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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
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                                                                                                                                            Databricks SQL Year in Review (Part 2):SQLプログラミング機能に焦点をおいて

                                                                                                                                            2023年のDatabricksのSQL新機能ハイライト

                                                                                                                                            Databricks SQL Year in Review (Part II): SQL Programming Features

                                                                                                                                            Published: January 31, 2024

                                                                                                                                            製品4分で読めます

                                                                                                                                            Serge Rielau による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            このパート2では、この1年間に提供されたSQLプログラミングの新機能の数々をご紹介します。 当然のことながら、すべてのSQL開発者は、より生産性を高め、より複雑なシナリオに簡単に取り組みたいと考えています。 これはすべてDatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームの一部であり、データウェアハウスとデータレイクの長所を組み合わせたレイクハウスアーキテクチャに基づいて構築されています。

                                                                                                                                            それでは、2023年のSQLプログラミングの目玉機能をご紹介します:

                                                                                                                                            ラテラル カラム エイリアス対応

                                                                                                                                            コーヒーが体に良くないなら、なぜみんな飲むのですか?

                                                                                                                                            ラテラルカラムサポートがそうです。 SQLの原則には反しますが、この機能を使えば、セレクトリスト内のSQL式の結果を、同じセレクトリスト内の次の式で参照することができるので、確かに便利です。 あなたは振り返り、SQLの純粋さの名の下に、式を共有するためだけにサブクエリを押し付けることを長い間強いられていたことを不思議に思うことでしょう。

                                                                                                                                            Before:

                                                                                                                                            After(ラテラル・カラム・エイリアスを使用):

                                                                                                                                            詳しくはラテラルカラムエイリアスの紹介をご覧ください。

                                                                                                                                            エラー・クラスと SQLSTATEs

                                                                                                                                            Databricksで遭遇するほとんどのエラーは、人間が読めるエラー分類とSQL標準ベースのSQLSTATEを表示します。 これらのエラーメッセージはドキュメント化されており、PythonとScalaの場合、Databricksはエラーメッセージテキストに依存することなくプログラムでエラー状態を処理できるメソッドも提供しています。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳細はDatabricks のエラー処理を参照してください。

                                                                                                                                            一般的なテーブル値関数のサポート

                                                                                                                                            2023年には、テーブル値関数のサポートに多くの改良が加えられました。テーブル関数の呼び出しを一般化し標準化することで、explode()のようなジェネレータ関数を含め、全てのテーブル関数を問い合わせのFROM句で呼び出せるようになりました。LATERAL VIEW構文は必要なくなりました。

                                                                                                                                            Before:

                                                                                                                                            After:

                                                                                                                                            詳しくはテーブル値関数呼び出しをご覧ください。

                                                                                                                                            ポリモーフィズムを用いたPython UDFとUDTF

                                                                                                                                            SQL UDFはDatabricks 9で導入され、大成功を収めましたが、Python民が嫉妬し、さらにレベルアップしました!

                                                                                                                                            今ならできます:

                                                                                                                                            1. PythonのUDFを作成し、その中に輝くロジックをすべて入れてください。
                                                                                                                                            2. SQL 標準 TABLE 構文を使って Python のテーブル UDF にテーブルを渡します。 これはポリモーフィズムと呼ばれ、UDFは渡されたテーブルのシグネチャによって異なる動作をします。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            Introducing Python User Defined Table Functions, Function invocation | Databricks on AWS, と python_udtf.rst: Table Input Argument をご参照ください。

                                                                                                                                            アンネームド パラメータマーカー

                                                                                                                                            2022年に、SQLクエリがspark.sql()APIなどを使ってSQLに渡されたプレースホルダ変数を参照できるようにするパラメータマーカーを導入しました。つまり、Python、Java、Scalaの値は、キーがパラメータマーカーの名前と一致するマップを使用してSQLに渡されます。これは素晴らしく、同じ引数を繰り返し参照したり、順序を変えて参照したりすることができます。

                                                                                                                                            2023 年には、アンネームド パラメータ・マーカのサポートを拡張しました。現在では、値の配列を渡すことができ、それらは出現順に代入されます。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくは無名パラメータマーカーを参照してください。

                                                                                                                                            SQLセッション変数

                                                                                                                                            パラメーターマーカーは素晴らしい。 私たちは彼らを愛しています。 しかし、SQLの結果をdataframesで返さずに、パラメータ・マーカでSQLに返すことができれば、もっといいでしょう。 セッション変数とは、スカラ(テーブルではない)オブジェクトで、SQLセッションのプライベートなものです。

                                                                                                                                            今ならできます:

                                                                                                                                            1. 型と初期デフォルト値を持つセッション変数を宣言します。
                                                                                                                                            2. SQL 式やクエリの結果に基づいて、1 つ以上の変数を設定します。
                                                                                                                                            3. クエリや DML 文の中で変数を参照します。

                                                                                                                                            これは、クエリを分割し、あるクエリから次のクエリに状態を渡すための素晴らしい方法です。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくは変数をご覧ください。

                                                                                                                                            IDENTIFIER 節

                                                                                                                                            前の2つのハイライトでは、アプリケーションやノートブックから渡された値や、テーブルで検索されたセッション変数を使用してクエリをパラメータ化する方法を紹介しました。しかし、SQLインジェクションに関するXKCDのジョークのネタにされることなく、テーブル名や関数名などの識別子をパラメータ化したいと思いませんか?IDENTIFIER句はまさにそれを可能にします。IDENTIFIER句は、セッション変数内の文字列値や、パラメータマーカで指定された値を、関数、テーブル、カラムの参照として使用するSQL名に変換します。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくはIDENTIFIER句を参照してください。

                                                                                                                                            INSERT BY NAME

                                                                                                                                            INSERT BY NAMEは、SQLがなぜワイドテーブル(つまり、多くの列を持つテーブル)を扱うためにそのように生まれなかったのか不思議に思わせる、素晴らしいユーザビリティ機能です。多くの列を扱う場合、INSERTを行う選択リストで列を指定する順番を調べるのが好きな人は手を挙げてください。それとも、insert対象の長い列リストを綴る方が好きですか?そんな人はいません。

                                                                                                                                            そのようなカラムリストを提供し、セレクトリストの順序をチェックし、ダブルチェックする代わりに、Databricksにそれを指示することができます。単にINSERT BY NAMEを実行するだけで、Databricksが選択リストをテーブルのカラムに並べてくれます。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳細はINSERT INTOを参照してください。

                                                                                                                                            名前付きパラメータ呼び出し

                                                                                                                                            30個の引数を取る関数を書いたとしましょう。しかし今、あなたはその関数を、デフォルトではない最後の引数で呼び出さなければなりません。引数の順番は気にせず、"skip ahead "して、その1つの引数だけを設定してください!引数の順番は気にしないでください。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくはNamed Parameter Invocationを参照してください。

                                                                                                                                            タイムゾーンなしのTIMESTAMP

                                                                                                                                            デフォルトでは、Databricks のタイムスタンプは "with local timezone" です。タイムスタンプを指定すると、Databricks はそれがあなたのロケールのタイムゾーンであると仮定し、UTC に正規化して保存します。タイムスタンプを読み返すと、この変換は元に戻され、問題なく表示されます。しかし、他のユーザが別のタイムゾーンからタイムスタンプを読み返した場合、正規化されたタイムスタンプがそのユーザのタイムゾーンに変換されて表示されます。

                                                                                                                                            タイムスタンプを "そのまま "保存したい場合を除き、これは素晴らしい機能です。TIMESTAMP_NTZは新しいタイプで、時間を額面通りに受け取ります。2024年1月4日の午後2時を指定すると、その時刻を保存します。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくはTIMESTAMP_NTZの紹介をご覧ください。

                                                                                                                                            統合クエリのサポート

                                                                                                                                            もちろん、すべてのデータがすでにレイクハウスにあることは承知しています。しかし、もしまだ他の場所にデータを持っている友人がいるのであれば、心配する必要はないと伝えてください。Databricks Unity Catalog に外部テーブルを登録し、Databricks を離れることなく SQL クエリを実行することで、Databricks からこれらのデータにアクセスすることができます。リモートシステムへの接続を登録し、リモートカタログ(別名データベース)をリンクし、コンテンツをクエリするだけです。もちろん、同じクエリ内でローカルテーブルと外部テーブルを混在させることもできます。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくはFederated Queriesをご覧ください。

                                                                                                                                            行レベルのセキュリティと列のマスキング

                                                                                                                                            一部のユーザにテーブルへのアクセスを許可する必要がありますが、テーブルの秘密はすべて見せたくないですか? 行レベルのセキュリティと列のマスキングが必要です。他のユーザやグループにテーブルへのアクセス権を与えながら、そのユーザがどの行を見ることができるかについてのルールを設定することができます。クレジットカード番号の下3桁以外を星に置き換えるなど、PII(個人を特定できる情報)を空白にしたり、難読化することもできます。

                                                                                                                                            行フィルタを追加するには、関数の引数に基づいてユーザに行を見せるかどうかを決定する UDF を作成します。その後、ALTER TABLEを使用してテーブルに行フィルタを追加するか、CREATE TABLEを使用して行フィルタを追加します。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            列マスクを追加するには:
                                                                                                                                            ある型のデータを受け取り、ユーザに基づいてそれを変更し、結果を返すUDFを作成します。そして、テーブルを作成する時やALTER TABLEを使用する時に、その列をマスクします。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくは、行フィルタと列マスクを参照してください。

                                                                                                                                            GROUP BY ALL および ORDER BY ALL

                                                                                                                                            お待たせしました。美しいレポート・クエリを作成したのに、"MISSING_AGGREGATION "エラーが発生しました。SQL が、すでに列挙したすべてのグループ化列を GROUP BY 節で再度前面に列挙させたためです。

                                                                                                                                            「リストを作りなさい!2回チェックしなさい!」というのは、ある人にとっては素晴らしいアドバイスです。他の人にとってはそうでもありません。

                                                                                                                                            そのため、Databricksにグループ化するカラムをすべて収集するように指示することができます。ついでに、返されたカラムを順番に並べることもできます。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳細はGROUP BY、ORDERBY を参照してください。

                                                                                                                                            その他のSQL組み込み関数

                                                                                                                                            開発者の人生には2つの確信があります: 蕎麦茶がいくらあっても足りないことと、組み込み関数がいくらあっても足りないことです。datetime型のto_charやto_varcharなど、他の製品との互換性を高めるための様々な関数に加えて、私たちは配列操作関数のセットを大幅に拡張することと、ビットマップ関数とhll_sketch関数のライブラリに重点を置きました。ビットマップ関数は、それぞれ整数に対する異なる形式の問い合わせを高速化することができます。一方、データスケッチ関数は様々な確率的計数機能を実現します。

                                                                                                                                            例:

                                                                                                                                            詳しくはMask 関数、bitmap_count 関数、to_varchar 関数、sketch ベースの近似識別カウントを参照してください。

                                                                                                                                            Databricks ❤️ SQL

                                                                                                                                            Databricks では SQL をとても愛しており、データウェアハウスに SQL の名前を付けました!そして、最高のデータウェアハウスはレイクハウスであるため、SQLとPythonの両方がDatabricks Intelligent Data Platform全体を通してファーストクラスのエクスペリエンスを持っています。私たちは、お客様がプロジェクトでSQLを使用できるように、上記のような新機能を追加することに興奮しています。

                                                                                                                                            SQLワークロードを、SQL開発者のための優れた環境を備えたハイパフォーマンスなサーバーレスデータウェアハウスに移行したいのであれば、DatabricksSQLが最適ソリューションです。

                                                                                                                                            Databricksを無料でお試しください。

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                                                                                                                                            製品

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                                                                                                                                            お知らせ

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                                                                                                                                            DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                            databricks logo
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                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
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                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
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                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定