Delta Sharing：よくある質問トップ10（Part 1）

Delta Sharing は驚異的な勢いを見せており、アクティブな共有は前年比で 300% 増加しています。これは単なる1回限りのファイル転送ではありません。持続的かつ継続的なコラボレーションを表し、真の価値が交換されていることを証明します。

この成長の主な要因は、プラットフォームのオープンな理念です。Delta Sharingを使用すると、顧客はあらゆるデータとAIアセットを、誰とでも、手間なく共有できます。  Delta Sharing  アクティブな共有の40%は、Databricksエコシステム外の受信者とのものです。このことは、Delta Sharingがプラットフォームやクラウドの垣根を越えたオープンなコラボレーションエコシステムを推進していることを示しています。

この記事では、Delta Sharingに関してよく寄せられる上位10個の質問をまとめました。概要、他との違い、一般的なユースケース、利用を開始するために必要なことについては、このまま読み進めてください。

1. Delta Sharingとは何ですか？

Delta Sharingは、安全なデータ共有のためのオープンプロトコルとして最も広く採用されています。これにより、組織はプラットフォームやクラウドをまたいで、ライブデータやAI資産を交換できます。

2. Delta Sharingが他と違う点は？

ほとんどの共有ツールでは、データを新しい宛先にコピーする必要があるため、古いサイロが作成され、攻撃対象領域が拡大します。Delta Sharingを使用すると、ソースでライブデータを直接読み取ることができるため、データを移動したり複製したりする必要はありません。

第二に、Delta Sharingはオープンソースであるため、単一のエコシステムに縛られることはありません。Databricks lakehouse や他の場所からデータを共有でき、受信者は Databricks の使用の有無にかかわらずそのデータを利用できます。

最後に、受信者は Python、Apache Spark、Java、Power BI などの標準的なオープン コネクタを介して接続し、お客様が承認した共有テーブルを読み取ります。

まとめると、Delta Sharingはチーム、ツール、クラウドを横断し、データとAIのためのプラットフォームに依存しないコラボレーションを提供します。ロックインされることなく、コピーを作成することもなく、ガバナンスの隙なく作業できます。

3. Delta SharingはIcebergと連携できますか？Apache Icebergを使用している場合、Delta Sharingをどのように活用できますか？

はい、Delta Sharing は Apache Iceberg と完全な互換性があります。Delta Sharingを選択することで、データソースや宛先としてApache Icebergとシームレスに連携し、最も広範なコラボレーションエコシステムにアクセスできると同時に、Delta Sharingの能力を最大限に活用するという、両方の長所を享受できます。

Delta Sharingは、Icebergでの共有を第一級のプリミティブにします。オープンな受信者がカスタムIdPで認証できるOIDCトークンフェデレーションや、ネットワーク構成を簡素化し拡張するNetwork Gatewayなどのユニークな機能により、顧客はさまざまなテーブル形式間での完全な相互運用性を実現できます。

Unity Catalogで管理されているテーブルを、Snowflake、Trino、SparkなどのIcebergクライアントと共有できるようになりました。さらに、Hive MetastoreやAWS Glueなどのカタログで管理されている外部IcebergテーブルをUnity Catalogにフェデレーションし、同じプロトコルを介して共有することも可能です。どちらの場合も、Unity Catalogにテーブルを登録し、共有を作成して、Databricksを利用しているかどうかにかかわらず関連する受信者を追加します。これにより、Icebergユーザーはデータを移動または複製することなく、ライブのガバナンスが適用されたデータを使用してDatabricksの顧客とコラボレーションできます。

4. Databricksの顧客ではないユーザーとデータを共有するためにDelta Sharingを使用できますか？

はい、受信者がDatabricksを使用しているか、他のプラットフォームを使用しているかにかかわらず、すべての受信者とデータを共有できます。Delta Sharingはオープンプロトコルであり、Databricks-to-Databricksの共有とオープン共有の両方で機能します。Delta Sharingは、Apache Sparkコネクタ、Pandasコネクタ、Iceberg Rest Catalogコネクタ、PowerBI、Tableau、Excelコネクタなど、受信者があらゆるプラットフォームで使用できるオープンコネクタを提供します。オープン共有では、テーブルだけでなく、ビュー、パーティション、チェンジデータフィードも共有できるため、外部と共有する場合でもデータ共有エクスペリエンスを最適化できます。

5. なぜDelta Sharingを使用するのか？どのような問題を解決するのか？

何千もの顧客によるDelta Sharingの利用状況を調査し、ビジネスに大きな変化をもたらす4つの主な活用法を見出しました。

6.すでにSFTP、S3、Dropbox、Eメールを使ってデータを共有している場合、なぜDelta Sharingが必要なのでしょうか？

未だにSFTP、S3、Dropbox、またはEメールでデータを共有している場合、組織を不必要なリスクと非効率性に晒していることになります。攻撃者がSFTPの脆弱性を悪用して約400GBの機密データを盗んだFinastraの事例をご覧ください。

そのような旧来の手法は機能するかもしれませんが、時代遅れで脆弱です。ファイル全体をコピーしたり、有効期限のない静的なパスワードやキーを管理したり、同期していないコピーを無数に作成したりすることになり、セキュリティとコンプライアンスに大きなギャップが生じます。Delta Sharingは、これらすべてを、最新で安全、かつ監査可能なアプローチに置き換えます。必要な特定のテーブル、行、列だけを共有でき（AIモデルも同様）、余分なコピーが存在しないため、データを取得する人は常に最新のバージョンを見ることができます。

セキュリティも強化されています。Delta Sharingは、静的なパスワードやアクセスキーを渡す代わりに、有効期間の短いトークンを渡します。また、既存のIDシステムに接続できるため、別の認証情報を管理する必要がありません。誰かがデータにアクセスするたびに、その履歴がUnity Catalogに記録されるため、監査とコンプライアンスが格段に容易になります。

機密データの保護とコラボレーションの簡素化を真剣に考えるなら、Delta Sharingは「あると便利」なものではなく、今日のセキュアなデータ交換におけるベースラインです。

「Databricks Built-OnパートナーであるKythera LabsがDelta Sharingで年間200万ドル以上を節約する方法」をご覧ください。

7. Delta Sharingでは、どのような種類のアセットを共有できますか？

Delta Sharing では、ほぼあらゆる種類のデータや AI アセットを共有でき、その幅広さはかなりユニークです。これらには、テーブル（およびテーブルパーティション）、ストリーミングテーブル、マネージドIcebergテーブル、外部スキーマとテーブル、ビュー（行/列フィルタリングのための動的ビューを含む）、マテリアライズドビュー、ボリューム、ノートブック、およびAIモデルが含まれます。スキーマ（データベース）全体を共有すると、その中のすべて（テーブル、ビュー、ボリューム、モデル）が即座に共有され、後で追加された新しいアセットも受信者が利用できるようになります。これらすべてのアセットは単一のUnity Catalogメタストアに紐付けられているため、共有がクリーンで整理された状態に保たれます。

8. プロバイダーが受信者とデータを共有する際、Delta Sharingはどのようにデータの安全性を確保しますか？

Delta Sharingは、ゼロトラストのトークンベースのアプローチを採用しています。誰かがデータを要求すると、共有サーバーは Unity Catalog をチェックし、ストレージを直接指す、有効期間が短い読み取り専用のトークンまたは署名済み URL を渡します。そのため、永続的なパスワードがプロバイダーから送出されることは一切ありません。すべてのトラフィックはTLS暗号化で保護され、すべてのリクエストは監査のためにLogsに記録されます。Databricks-to-Databricks間では、ハンドシェイクは自動的に処理されます。外部ユーザーはシンプルな認証情報ファイルやOIDC連携で認証できますが、同じく一時的なトークンを使用し、暗号化され、完全に監査されるというモデルが適用されます。これにより、適切な権限を持つ人のみが、適切なデータを、限られた期間のみ閲覧できることが保証されます。詳細については、「Delta Sharing が安全なエンドツーエンドのコラボレーションを可能にする方法」をお読みください。

9. いいですね。Delta Sharing の利用にはどのような費用がかかりますか？

Delta Sharingの利用開始に費用は一切かかりません — データセットやAIモデルのセットアップ、設定、共有は無料です。料金が発生するのは、実際に誰かがデータにクエリーを実行した場合のみで、その料金も3つの明確な要素に分類されます。

まず、コンピュートコスト（クエリーのランに必要な処理能力）は通常、クエリーを実行する人が負担しますが、その方が合理的であればデータ所有者が負担することも可能です。

2つ目は、プロバイダーのクラウドからデータを移動するためのエグレスコストです。新しいR2モード（現在GA）では「ゼロエグレス」オプションも提供されており、この料金を完全に回避できます。

3つ目のストレージコストは、複製したコピーを保持する場合にのみ関係します—ライブでのオン‑ザ‑フライアクセスには追加のスペースは必要ありません。

Databricks間の共有の例を見てみましょう。AWS上のサプライヤーが、Azure上の小売業者にマテリアライズドビューを共有するケースを想像してみてください。データが共有されると、サプライヤーは AWS から転送されるデータのエグレス料金を負担し、小売業者は共有データでクエリーを実行する際のコンピュート料金を負担します。

10. Delta Sharingを使い始めるには何が必要ですか？

要件は、Databricksの受信者と共有するのか、Databricks以外の受信者と共有するのかによって異なります。

• Databricks-to-Databricks (D2D): このモデルは、Databricks Workspace間でデータを共有するためのものです。共有データを管理するために、プロバイダーと受信者の両方がUnity Catalogメタストアを必要とします。Aon Reinsurance Solutions：Databricks Delta Sharingを活用し、より良い意思決定を支援
• Databricks-to-Open（D2O）：このモデルは、Databricks workspaceから外部のツールやプラットフォームにデータを共有するためのものです。プロバイダーはUnity Catalogが有効なworkspaceを必要とし、受信者はSpark、Pandas、Power BIなどのオープンコネクタを使用して接続できます。HPの3Dプリント部門がD2Oを使用して、顧客が機器のパフォーマンスをほぼリアルタイムで監視できるようにした事例をご覧ください。

外部共有を有効にする必要があります。また、組織はガバナンスと、クラウド間で発生しうるエグレスコストを追跡する必要があります。

無料お試し・その他ご相談を承ります

• Delta Sharingをstartするには、Delta Sharingのドキュメントをお読みください。
• Data and AI Summit 2025で開催された「Delta Sharingの活用：アーキテクチャとベストプラクティス」をご覧ください。
• Data and AI Summit 2025の「安全なデータコラボレーション: セキュリティ、フレームワーク、ユースケースの深掘り」を視聴して、Delta Sharingのセキュリティ、フレームワーク、ユースケースについて詳しく学びましょう。

次回の一連の質問にご期待ください。セキュリティ、Delta SharingがクリーンルームやDatabricks Marketplaceなどの製品をどのように支えているか、その他の高度な機能といったトピックについて掘り下げていきます。