パートナー AI ソリューションで業界の成果を推進

生成AIは、さまざまな業界でチームの働き方を変革しています。マッキンゼーのレポート『2025年のAIの現状』によると、現在79%の組織が少なくとも1つの業務機能でGenAIを使用しており、2024年の65%から増加しています。自動コンテンツ作成からAI主導のオペレーション、カスタマーサービスに至るまで、これらの部門横断的なユースケースは、業界固有のより深い変革を推進しています。

Adidas、Royal Bank of Canada、Edmunds、ServiceNow、7-Eleven、Lippertなどの業界のリーダーは、Databricks Data Intelligence Platformを使用して、それぞれの固有の課題に合わせた生成AIを導入しています。これらの企業に対し、DatabricksコンサルティングとSIパートナーは、すぐに導入できるソリューションによってその取り組みを加速させています。たとえば、Children’s National HospitalはSlalomと協力して患者ケアを変革し、モデルのトレーニング時間を数か月から数分に短縮し、エージェントAIツールを導入して臨床ワークフローを合理化し、クリティカルケア向けの予測分析を拡張しました。

このブログでは、5つの業界カテゴリーにわたり、Databricks Data Intelligence Platform上に構築された、革新的なパートナーのGenAIソリューションを紹介します。

1. 通信、メディア、エンターテイメント業界
2. 金融サービス
3. 医療・ライフサイエンス
4. 製造&エネルギー
5. 小売、消費財、旅行 & ホスピタリティ

主なパートナーとして、Accenture、Avanade、Bizmetric、Blueprint、Capgemini、Celebal Technologies、CI&T、Diggibyte、DataSentics、Elitmind、Entrada、EPAM、EY、Fractal、Genpact、Hexaware、Impetus、Indicium、Infogain、Infosys、Kubrick、Lingaro、Lovelytics、 LTIMindtree、MathCo、Neudesic、Ness、ORAYLIS、Persistent、Prodapt、Qubika、Sigmoid、Slalom、Syren、Tata Consultancy Services、Tiger アナリティクス、Tredence、Wavicle Data ソリューション、Wipro、Xebia、zeb、Zensar、ZSが挙げられます。

通信、メディア・エンターテイメント

パートナーは、コンテンツライフサイクル管理に革命をもたらし、ネットワークオペレーションを改善し、キャンペーンの信頼性を高め、フィールドサービスを自動化し、広告費用対効果を最大化するソリューションを構築しています。ソリューションは、エンゲージメントの促進、チャーンの低減、広告収益の最大化につながるコンテンツのパーソナライゼーションとディスカバリーを提供します:

• Blueprint CampaignIQ
• Impetus ネットワーク トラフィック異常検出
• トラフィックと広告パフォーマンスインテリジェンスのための Indicium AI エージェント
• Lovelytics Customerlytics
• Lovelytics Networklytics
• Lovelytics – スポーツ分析
• Prodapt 通信事業者向け B2B 注文管理
• Prodapt フィールド業務変革
• Wipro TelcoS&M
• Wipro VEAI
• Zensar ZenseAI.Data (通信、メディア & エンターテイメント、テクノロジー)

Blueprint CampaignIQ

Blueprint社のCampaignIQは、AIを活用したマーケティングインテリジェンスプラットフォームであり、企業による顧客オーディエンスの理解、セグメント化、アクティベーションの方法を変革します。Databricksエコシステム上に構築されており、行動、トランザクション、エンゲージメントのデータを単一の信頼できるソース（Single Source of Truth）に統合し、オーディエンスの発見とキャンペーンの意思決定を簡素化します。予測スコアリング、インテリジェントな推奨、リアルタイムの知見、自動化されたアクティベーションワークフローにより、CampaignIQは、チームがより正確で収益性の高いキャンペーンを立ち上げるのを支援します。これにより、手作業による分析が削減され、ターゲティング精度が向上し、価値実現までの時間が短縮されるため、マーケティング組織はガバナンスとスケーラブルな運用を維持しながら、ROIを向上させ、影響力の大きいイニシアチブに再投資できます。

CampaignIQ が顧客データを測定可能な成長のための統合エンジンに変える方法については、こちらのブログをお読みください。

Impetus Network Traffic Anomaly Detection Accelerator

ImpetusのNetwork Traffic Anomaly Detection Acceleratorは、Databricks Agent Bricksを活用して、企業が異常な、または悪意のあるネットワークトラフィックを大規模にプロアクティブに検出し、分類し、対応するのを支援します。GenAIを活用した情報抽出エージェントを使用することで、このソリューションは生のネットワークテレメトリを構造化された実用的なセキュリティインテリジェンスへと変換し、手作業による分析とアラート疲れを大幅に削減します。パケットの動作を自動的に分析し、リスクレベルを割り当て、ポートスキャンやDDoSのようなアクティビティなどの脅威パターンを特定し、許可、監視、調査、ブロックなどのアクションを推奨します。サーバーレスコンピュートとUnity Catalogのガバナンスを備えたDatabricksレイクハウス上に構築されたこのアクセラレータは、最新のSOCオペレーション向けに、スケーラブルでリアルタイムのセキュリティインテリジェンスを提供します。

このアクセラレータについてさらに詳しく知るには、このブログをお読みください。

トラフィックと広告パフォーマンスインテリジェンスのための Indicium AI エージェント

Indiciumのトラフィックおよび広告パフォーマンスインテリジェンス向けAIエージェントは、断片化したマーケティングデータを、CMEG組織向けのリアルタイムパフォーマンスインテリジェンスに変換します。Databricks Agent Bricks上に構築されており、ソーシャル、検索、プログラマティック、ウェブアナリティクスのデータを、Unity Catalogを使用して単一の管理されたlakehouseに統合します。この基盤の上で、AIエージェントはオーディエンスのエンゲージメントとコンバージョン傾向を継続的に予測し、予算が無駄になる前に広告費の効率とROIを予測し、チャネル横断で具体的な最適化アクションを推奨します。その結果、より迅速な意思決定、よりスマートなメディア投資、そしてスケーラブルな成長が実現します。マーケティングチームは、静的なレポート作成から、インパクト、効率、測定可能なビジネス成果を最大化する、継続的なAI主導の最適化へと移行します。

IndiciumがDatabricks Lakehouse上でAIエージェントを活用して、クロスチャネルのマーケティングデータを統合し、エンタープライズ規模の組織向けにキャンペーンのROIを最適化する予測的インサイトを提供する方法については、こちらのブログをご覧ください。

Lovelytics Customerlytics

Audience Intelligence Acceleratorは、ファーストパーティおよびサードパーティの顧客データを統合し、真の360°顧客ビューを提供するDatabricksネイティブのソリューションです。コンポーザブルなCDPフレームワークで構築され、ID解決を原動力とするCustomerlyticsは、リアルタイムのアクティベーション、パーソナライズされたエンゲージメント、スケーラブルなAI/ML主導の知見の実現を目指します。ブランド、代理店、パートナー間での安全なリアルタイムのデータ共有を通じて顧客データの価値を最適化することで、企業が測定可能なビジネスインパクトを創出するのを支援します。これにより、統合データ、統制されたアクティベーション、そしてよりスマートなデータドリブンな意思決定によって、顧客コンバージョン率を5～10%向上させ、マーケティングのROASを20～30%改善します。

Localityが統合されたオーディエンスインテリジェンスでローカル広告をどのように再定義しているかについては、こちらの導入事例とブログをご覧ください。

Lovelytics Networklytics

Networklytics (Network Intelligence Accelerator) は Databricks ネイティブのソリューションであり、OSS/BSS、CRM、テレメトリ、IVR、環境データを統合して、AI を活用したネットワークの信頼性とパフォーマンスのビューを提供します。AI と machine learning をリスク検出、根本原因予測、キャパシティ予測、プロアクティブなメンテナンスに活用し、知見をリアルタイムで OSS および ITSM システムに書き戻すクローズドループの自動化を実現することを目指しています。Unity Catalog ベースのガバナンスと共有の信頼性オントロジー (可用性、MTTR、MTBF、キャパシティ、レジリエンス) により、Networklytics は、最新のネットワーク インテリジェンス向けのスケーラブルで拡張可能なフレームワークを通じて、通信、ケーブル、エンタープライズの各事業者が稼働時間を向上させ、解約率を低減し、運用を最適化できるよう支援します。

Lovelyticsが、受動的なテレコミュニケーションオペレーションをいかにしてプロアクティブでレジリエントなネットワークに変革したかについては、こちらのブログをご覧ください。

Lovelytics – スポーツ分析

Sportlytics Sportlytics は、Lovelytics と Databricks によって構築されたリアルタイムのスポーツアナリティクスアクセラレーターであり、ストリーミングされるスポーツデータから実用的なインテリジェンスを生成します。このプラットフォームは、ゲームプレイ、トレーニング、生体認証、および Catapult や Second Spectrum などのサードパーティのデータを統合Lakehouseに取り込み、自動化されたパイプラインとBIダッシュボードを通じて、ほぼリアルタイムの知見と過去の知見を提供します。チームは、手作業の処理をなくすことで最大 95% 迅速に知見を取得し、週あたり 60 時間以上を節約できます。また、完全に自動化されたワークフローからメリットを得ることで、パフォーマンス、健康状態、戦略について、わずか 4 週間でよりスマートな意思決定を下せるようになります。

Lovelytics がフィラデルフィア・ユニオンのデータパイプライン自動化を支援し、週に 60 時間を節約して戦略的知見を加速させた方法については、こちらのブログをお読みください。

Prodapt 通信事業者向け B2B 注文管理

Databricks データインテリジェンスプラットフォーム上に構築されたTelco B2B Order Managementは、TMF Open APIs に準拠したセマンティックレイヤーとして Order Digital Twin を構築します。Agent Bricks は、注文の依存関係を推論し、フォールアウトと SLA リスクを検出し、BSS と OSS の APIs を呼び出して再プロビジョニング、再ルーティング、またはケース作成をトリガーするエージェントワークフローを実行し、クローズドループオートメーションを実現します。Unity Catalog で管理されるデータ製品とストリーミングイベントは、CPQ、CRM、アクティベーション、アシュアランスの全体でツインを最新の状態に保ちます。目標とする成果は、フォールアウト管理コストの 25% 削減、エントリーからアクティベーションまでのサイクルタイム短縮、リスクにさらされる収益の削減です。

Databricks上のOrder Digital TwinsとAIエージェントが、複雑な通信事業者向けB2Bデリバリーをどのように最適化・自動化するかについては、こちらのブログをご覧ください。

Prodapt フィールド業務変革

フィールドオペレーションの変革は、テレメトリ、チケット、作業指示書、在庫、技術者メモを、Databricks Data Intelligence Platform上で Unity Catalog によって管理されるデータ製品として統合します。Agent Bricks は、エージェントによるディスパッチとフィールドアシストのワークフローを強化し、次善策を推奨して、APIs 経由で FSM および OSS システムを更新できます。マルチモーダル品質チェックでは Agent Bricks モデルサービングを使用して、光ファイバーのスプライスやラックの写真やビデオを検査し、AI スーパーバイザーとして機能して、技術者が現場を離れる前にコンプライアンスを確認します。目標には、初回修理完了率の 15% 向上、再派遣の削減、出張費の削減などが含まれます。

このブログを読んで、AIフィールドアシスタントとDatabricks上のデジタルツインが、通信事業者のフィールド業務をどのように最適化するかについてご覧ください。

Wipro TelcoS&M

TelcoS&Mは、Wipro Intelligence™の一部であり、AIを活用したプラットフォームとソリューションの統合スイートです。セールス&マーケティングのライフサイクルをAI主導で変革することにより、世界中の電気通信事業者の収益成長を加速させ、エンドカスタマーのエクスペリエンスを向上させるように設計されています。Databricks Data Intelligence Platform上に構築され、Agent Bricks、Delta Sharing、Unity Catalogなどの製品を活用することで、プロアクティブなリード生成、高度にパーソナライズされた製品推奨、動的な価格設定モデル、合理化されたオンボーディングとインストール、インテリジェントなクロスセルおよびアップセル戦略、そして顧客エンゲージメントを向上させるための強化されたサービス提供を可能にします。

Wipro VEAI

Wipro Intelligence™ の一部である VEAI は、AI を活用したプラットフォームとソリューションの統合スイートであり、エンターテイメント、スポーツ、旅行、小売などの業界の顧客に魔法のような瞬間を創出します。VEAIは、Wiproの業界をリードするデジタルエクスペリエンスソリューションであるWipro VisionEDGE™をDatabricks Data Intelligence Platformと統合し、エンドツーエンドの会場変革、没入型のエンゲージメント、パーソナライズされたコミュニケーションを提供します。このソリューションは、AIアシスト付きスマートミラーによるショッパーの参加促進、最適化されたプロモーションや没入型のソーシャルウォールの推進、売店での待ち時間の短縮、パーソナライズされたコミュニケーションの大規模な提供を通じて、収益を向上させ、エクスペリエンスを高めるように設計されています。

このソリューションが世界中の200以上の施設をどのように変革したかについて詳しくは、Wipro VisionEDGE™をご覧ください。

Zensar ZenseAI.Data (通信、メディア & エンターテイメント、テクノロジー)

通信、メディア、エンターテインメント業界のリーダーたちは、管理されたデータによって実現される、AI主導のリアルタイムエクスペリエンスで未来を再創造しています。Databricks Data Intelligence Platformが大規模なアナリティクス、機械学習、GenAIのための統一された基盤を提供する一方で、Zensarはイノベーションを実用化するための深いドメイン専門知識と次世代アクセラレータをもたらします。私たちは共同で、学習、適応、行動する自律的なエージェント型AIシステムを可能にし、ネットワークを回復力のあるエコシステムへ、コンテンツを高度にパーソナライズされたジャーニーへと変革します。自動化されたDataOps、ガバナンス、インテリジェントなオーケストレーションのためのZensarのZenseAI.Dataが価値実現までの時間を短縮する一方で、Databricksは弾力性とコンプライアンスを保証します。このパートナーシップは単なるテクノロジーに関するものではなく、通信およびM&E業界のためのAIファーストの未来を形作ることに関するものです。

ZensarがDatabricksでコールセンターのパフォーマンスをどのように再構築したかについては、こちらの導入事例をご覧ください。

金融サービス

パートナーは、リスクを管理しながら成長と効率性を促進する金融サービスソリューションを提供しています。これらのソリューションは、収益とライフタイムバリューの向上、ウェルスアドバイザーの生産性、ローン審査の自動化、不正リスクを管理するための動的なアンダーライティングを目的とした、カスタマー 360 の実装に重点を置いています。

• Diggibyte FinQ
• EY Intelligent Loan Document Processing
• Fractal Analytics 資産・ウェルス マネジメント
• ポートフォリオインテリジェンスのためのIndicium AIエージェント
• LTIMindtree Money in Motion
• Ness AI を活用した優れた知見 (AIPEX)
• Ness Capital Markets トレーディングインテリジェンス
• Ness 金融犯罪インテリジェンス (FINCRINT)
• 持続的にリスクのあるマーチャント
• Qubika Financial アナリスト AI Agent
• Slalom Insurance 360
• Tiger アナリティクス Financial Advisor Assistant
• Tiger Analytics モデルリスク & AI ガバナンス
• Tredence ATOM for Agentic AI (Fraud Defense)
• Wipro WealthAI
• Xebia Agentic Catastrophic Risk ソリューション
• 金融サービス向け zeb Agentic マスターデータマネジメント (MDM)
• Zensar ZenseAI.Data（保険）

Diggibyte FinQ

FinQ は、財務計画および分析 (FP&A) を最新化するために設計された、インテリジェントなエージェント駆動型プラットフォームです。財務領域における深い専門知識により、予算、予測、コスト構造、顧客データを単一のコネクテッドビューに統合し、知見を遅らせ、戦略の明確さを損なうサイロを排除します。静的なスナップショットにとどまる従来のダッシュボードとは異なり、FinQ は財務的側面全体で推論し、予測的な知見を明らかにします。CFO による資本配分の最適化、流動性の確保、成長の実現を支援します。調整と分析を自動化することで、計画サイクルを加速させ、チームが戦略とシナリオモデリングに集中できるようにします。財務、営業、サプライチェーン、業務部門間のコラボレーションにより、企業全体のアラインメントとアジリティが確保されます。

FinQ が CFO 向けに財務データを実用的な戦略的ナラティブに変換する方法については、こちらの ブログ をお読みください。

EY Intelligent Loan Document Processing

EYのIntelligent Loan Document Processingは、Agent Bricksを使用してDatabricks Data Intelligence Platform上でデータ抽出、検証、キュレーション、分析を自動化し、ローン審査をモダナイズします。このソリューションは、オープンソースとプロプライエタリなAIツールを組み合わせ、ローンファイルの解析、データフィールドの抽出、ソースシステムとの照合、ビジネスルールや規制基準に照らした検証を行います。AI搭載エージェントがワークフローを動的に編成し、抽出されたデータをソースドキュメントにリンクするトレーサビリティ機能が組み込まれています。統合されたRAGベースのチャットボットにより、リアルタイムのドキュメント検索と検証が可能になります。このソリューションは、手作業を最大60%削減し、説明可能なAIによって精度とコンプライアンスを向上させ、クレジットサマリーと例外アラートを自動生成します。これにより、金融機関はデータインテグリティと監査対応性を確保しながら、オペレーションを拡張できます。

Fractal Analytics 資産・ウェルス マネジメント

Fractal の 資産およびウェルス マネジメント ソリューションは、AI、エンジニアリング、人間中心設計を用いて、金融機関の営業、ポートフォリオ管理、業務の近代化を支援します。営業、投資、業務、顧客サービス機能全体にわたる、断片化されたデータ、手動プロセス、限定的なパーソナライゼーションといった課題に対処します。Cogentiq Sales Assist のようなすぐに導入可能な GenAI ツールは、パーソナライズされた知見とリアルタイムのレコメンデーションで営業サイクルを合理化します。事前構築済みアクセラレータは、照合、ファンド報告、オンボーディングと KYC、ESG アナリティクスを自動化し、エラーを削減し、コンプライアンスを向上させ、顧客体験を強化します。カスタム ソリューションは AI 主導の戦略をさらに適応させ、AUM の成長と明確なビジネス成果を実現します。

Fractal がデータ、AI、人間中心設計を融合して資産およびウェルス マネジメントを変革する方法について、詳細はこちら。

ポートフォリオインテリジェンス向けのIndicium AI Agents

Databricks上に構築されたIndiciumのAI Agents for Portfolio Intelligenceは、自律的なポートフォリオマネージャーとして機能し、エクスポージャーの分析、P&Lトレンドのモニタリング、アクションのリアルタイム推奨を行います。ガバナンスの効いた金融データ、エージェントAI、独自のIPを組み合わせることで、これらのエージェントは市場のダイナミクスとポートフォリオの行動を理解し、戦略全体にわたるリスクと機会を明らかにします。資本市場の企業向けに設計されたこのソリューションは、継続的なインテリジェンスによって投資の意思決定を強化し、リスク管理、スピード、パフォーマンスを向上させます。これらはすべてDatabricks Data Intelligence Platformによって支えられています。

このアクセラレータが、資本市場チームの事後対応的なモニタリングから、データドリブンなプロアクティブな意思決定への移行をどのように支援するかについては、このブログをご覧ください。

LTIMindtree Money in Motion

LTIMindtreeによるMoney in Motion (MIM) フレームワークは、銀行が**生データ**を実用的な**知見**に変換し、収益の増加、顧客維持、効率化を実現するのを支援します。Databricks Data Intelligence Platform上に構築されたMIMは、構造化データと非構造化データを統合し、リアルタイム分析と予測モデリングを実現します。Delta Lake、MLflow、Unity Catalog、AI/BI Genieを使用して、スケーラブルな取り込み、モデル追跡、安全なガバナンスを通じてトランザクションインテリジェンスを収益化します。その6ステップのプロセスにより、異常検出、NLPによる意図の識別、エンティティ解決、トランザクション分類、支払い予測、パーソナライズされた知見が可能になります。大手銀行への導入効果には、クロスセル/アップセル収益の20～30%増加、インサイドセールスの12%増加、キャンペーン効果の約10%向上、純金利収入の9%増加、資産簿価の12%増加などがあります。

Ness AI を活用した優れた知見 (AIPEX)

Ness が提供する金融サービス向け AI 搭載ソリューション「Excellence in Insights (AIPEX)」は、さまざまなソース、製品、形式のデータを Databricks lakehouse に取り込み、自然言語を使用してデータを探索、クエリー、ラングリングし、データをスプレッドシートやノートブックに抽出して、モデルを実行する機能を提供します。Agent Bricks を使用してエージェントを作成し、銀行、保険会社、ファイナンシャルアドバイザーにおける反復的な業務プロセスを、コンプライアンスに準拠した直感的な方法で自動化、拡張します。 これにより、ビジネスユーザーは Databricks 環境で新しいデータソースを迅速に追加し、プロセスの改善でエクスペリメントできます。

Ness Capital Markets Trading Intelligence

Capital Markets Trading Intelligence ソリューションは、市場データ、価格、FX、ポートフォリオ情報などのさまざまなソースから、ほぼリアルタイムで大量のデータストリームを取り込みます。さまざまなレベルで制限とエクスポージャーの集計と計算を実行し、thresholdを超えたときにビジネスイベントを作成します。さらに、Agent Bricks を利用したコンテキストデータを追加して、コンプライアンス、リスク、製品、フロントデスクのワークフローシステムにおける下流の意思決定を促進します。これにより、現在使用されている終日プロセスと比較して、日中のイベントと知見の履歴を保存し、さまざまな側面から意思決定を行うことができます。このソリューションは Databricks Data Intelligence Platform を活用し、エンドカスタマー向けのデータの収益化を可能にします。

Ness Fin Crimes Intelligence (FINCRINT) 

金融犯罪インテリジェンス（FINCRINT）ソリューションは、アラートの管理と優先順位付け（自動クローズ、低リスクから高リスクまで）、Agent Bricksを使用したアラートの強化による調査用ケースと関連フォームの構築、必要に応じた人的介入を可能にする動的ワークフローのオーケストレーション、調査員のプロセスとサブタスクを支援するチャットボットのデプロイといった機能を提供します。Databricks Data Intelligence Platform上に構築されたこのソリューションは、誤検知を削減し、調査員の高い離職率に対応し、あらゆるレベルのユーザーに体系的な専門知識を提供し、規制のコンプライアンスを維持するためにアラートのバックログを削減するのに役立ちます。モデルとポリシールールにAPIを活用することで、既存の不正検知ソリューションを強化します。

持続的にリスクのあるマーチャント

PersistentのRisky Merchantソリューションは、販売業者のリスク管理を、事後対応的な"検出と修正"から、事前対応的な"予測と防止"へと変革します。Databricks上に構築されたこのソリューションは、取引、コンプライアンス、行動、センチメントのシグナルを、統制されたリアルタイムのインテリジェンスレイヤーに統合します。機械学習モデル、継続的なマルチシグナルモニタリング、およびDatabricks Agent Bricksを通じて調整される人間が監督する自動化されたアクションを使用して、Risky Merchantは新たなリスクを早期に検出し、正確かつ透明性をもって対応します。この統合されたアプローチは、不正行為による損失を削減し、コンプライアンス監督を強化し、アナリストの生産性を向上させ、現代のデジタル金融向けにスケーラブルで将来を見据えた防御策を提供します。

エージェントAIを活用してポートフォリオ全体にわたる目に見えない負債から金融サービスのエコシステムを保護する「予測と防止」の姿勢を導入する方法については、こちらのブログをお読みください。

Qubika Financial アナリスト AI Agent

QubikaのFinance Analyst AI Agentは、データサイロを排除し、手作業によるレポート作成を削減し、知見へのアクセスを加速させることで、エンタープライズファイナンスをモダナイズします。これまでアナリストが何時間も費やしていた質問に、数分で回答できるようになります。金融分野のインテリジェンスを活用し、このエージェントは正確で追跡可能、かつ監査に対応した結果を提供しながら、経営幹部向けのセルフサービスアナリティクスを可能にします。Financial Analyst AI Agentを使用している組織は、知見取得時間を90%短縮し、アドホックなアナリストへのリクエストを70%削減したと報告しています。これらはすべて、組み込みのガバナンスとコンプライアンスによって実現されます。このソリューションは、LangGraphオーケストレーションを使用してDatabricks Lakehouse上に構築された複合AIシステムです。Slack、Teams、CRM、エンタープライズ ダッシュボードなどのツールとシームレスに統合されます。

このエージェントが金融インテリジェンスに飛躍的な進歩をもたらす様子については、こちらのブログをご覧ください。

Slalom Insurance 360

Insurance 360 は Databricks 上に構築されたターンキー ソリューションです。情報サイロ全体にわたる断片化されたエンタープライズ データを統合し、カスタマイズ可能な構成主導のデータ パイプラインと Agent Bricks が支援する情報抽出エージェントを介して、構造化および非構造化データ資産のより迅速なオンボーディングと変換を提供します。これにより、保険業界標準のデータモデルに従って構成可能な自動化が可能になり、エンジニアリングの労力が削減され、保険レイクハウスの基盤が確立されます。このソリューションは、特殊な RAG ソリューションを通じて、ポリシーのインサイトを得るためのドキュメント インテリジェンスを提供します。また、Genie を活用した自然言語クエリーとトレーニング済みの Genie spaces を使用することで、保険引受担当者や保険金請求管理者はセルフサービスアナリティクスと AI 対応の探索機能を利用できるようになり、最終的には企業全体のデータの民主化を促進し、部門間のデータサイロを解消します。

Insurance 360が断片化された保険データを、スピード、効率、より良いビジネス成果を推進する成長エンジンに変える方法については、こちらのブログをお読みください。

Tiger アナリティクス Financial Advisor Assistant

ファイナンシャル アドバイザー アシスタントは、手作業で時間のかかる投資調査に対処するために設計された、GenAI を活用したソリューションです。財務、市場シグナル、センチメント データに関するトレーニングを受けており、投資家がセクターやポートフォリオ全体で、データに裏付けられた意思決定をより迅速に行えるようにします。このプラットフォームは、NASDAQやNIFTY50などの指数に関するリアルタイムの更新情報と共に、包括的なマーケットインテリジェンスを提供します。GenAI 主導の知見は、センチメント分析と予測モデリングを独自に融合させ、市場への影響を評価します。さらに、このアシスタントは、詳細な企業レポートを生成するための顧客調査ツールや、さまざまな市況におけるポートフォリオへの潜在的な影響を視覚化するためのセンチメント指標を備えたニュース & 知見 フィードを備えています。

アドバイザリーワークフローを強化し、より適応性が高くインテリジェンスが豊富なリサーチモデルを実現する方法については、こちらのブログをお読みください。

Tiger アナリティクスのモデルリスクとAIガバナンス

Tiger Analyticsが提供するModel Risk and AI Governanceは、BFSI（銀行、金融サービス、保険）企業向けにモデルリスク管理とAIガバナンスを統合する、スケーラブルなDatabricksネイティブのソリューションです。インベントリと検証から、継続的なモニタリング、ドリフト検出、公平性評価、監査対応のレポート作成まで、エンドツーエンドのライフサイクル管理を実現します。規制上のベストプラクティスとDatabricksの可観測性に基づいて構築されており、信用リスク、不正行為、引受、顧客モデル全体にわたって、透明性、再現性、倫理的なAIの導入を保証します。ワークフローの自動化とコンプライアンス管理の統合により、このソリューションは手作業を60〜80%削減し、承認を迅速化し、バイアスとdriftのリスクを軽減し、企業からの信頼を構築して、安全で責任あるAIのスケーリングを可能にします。

モデルのリスク管理がかつてないほど重要になっている理由や、AIがリスクの状況をどのように再形成したかについては、こちらのブログをご覧ください。

Tredence ATOM for Agentic AI (Fraud Defense)

ある大手ティア1金融機関は、Databricks上にマルチエージェントAIアーキテクチャをデプロイすることで、不正検知を変革しました。増大する不正リスクと、手作業で文書を多用するワークフローに直面したこの組織は、360万件を超える財務記録の処理を自動化しました。特化したAIエージェントが統合され、ほぼリアルタイムで文書の抽出、検証、分析を行い、調査を迅速化し、フリクションを低減しました。Tredenceは、不正検知とマルチエージェントAI設計に関する深い専門知識を提供し、堅牢なエージェント統合と、安全に拡張するために必要なデータ基盤を構築しました。Databricksのデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築することで、この金融機関は、コンプライアンスに準拠したスケーラブルなドキュメントインテリジェンスと、より強力な不正防止フレームワークを実現しました。

この金融機関がどのように能力を最新化したかについて、詳しくはこちらのブログをご覧ください。

Wipro WealthAI

WealthAIは、AI搭載のプラットフォーム、ソリューション、革新的なオファリングを統合したスイートであるWipro Intelligence™の一部であり、ファイナンシャルアドバイザーの生産性を向上させ、顧客との関係を強化します。WealthAIは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを活用して、断片化されたウェルスマネジメントシステムを統合し、AIを活用したクライアントインテリジェンスを提供します。Agent Bricksを活用して主要なプロセスを変革し、Unity Catalogによるセキュアなガバナンスの下でデータを統合することで、360度の顧客ビューを通じて高度にパーソナライズされたアドバイザリーを可能にし、AIエージェントと自然言語アナリティクスを使用して予測的な知見を導き出します。WealthAIの機能には、オンボーディング、KYC、ポートフォリオのリバランスを効率化する自動化されたワークフローが含まれており、Delta Sharingはセキュアでコンプライアンスに準拠したデータ交換を可能にします。

ウェルスマネジメントにおけるAIに関する実用的な知見については、こちらの記事をお読みください。

Xebia Agentic Catastrophic Risk ソリューション

Xebia の Agentic Catastrophic Risk Solution は、大災害のアンダーライティングを、事後対応的で手動のプロセスから、継続的に適応する AI 主導の機能へと転換させます。エージェント推論、予測フォアキャスティング、リアルタイムの地理空間インテリジェンスを組み合わせることで、このソリューションは洪水、山火事、暴風、その他の壊滅的な事象にわたる最新のリスク評価を提供します。組織はエクスポージャーとポートフォリオのリスクをより明確に可視化でき、アンダーライターは透明性があり監査に対応可能な推論に裏付けられた、信頼性が高くガイドラインに準拠した推奨事項を受け取ることができます。既存の保険引受および契約管理システムとシームレスに統合されたこのプラットフォームは、意思決定の迅速化、価格設定の精度の向上、規制コンプライアンスの強化、損害率の低減に貢献し、保険会社が増大する気候変動にプロアクティブに対応できるようにします。

エージェントAIが、より迅速で、より公正で、完全に説明可能な結果を提供することによって、CAT（巨大災害）および物損保険の請求をどのように変革しているかについては、こちらのホワイトペーパーとブログをご覧ください。

金融サービス向け zeb Agentic マスターデータマネジメント (MDM)

zebの金融サービス向けエージェント型マスターデータマネジメント (MDM) アクセラレーターは、Databricksレイクハウス上でエージェント型AIとAgent Bricksをインテリジェントに利用し、D&BやMoody’sなどとのネイティブな統合を通じて、断片化したデータの照合を自動化および統合します。これにより、CCPAとGDPRへのコンプライアンスを確保しながら、ファンド、証券、取引先、顧客データが信頼できる唯一のソースに統合されます。セキュリティとガバナンスのためのUnity Catalogにより、手作業による照合の手間を最大90%削減し、リスク管理とイノベーションのためのAI対応データを実現します。

このアクセラレータが、エージェント主導の知見、自動化されたエンティティ統合、一元的に管理されるマスタリングを 1 つの合理化されたフレームワークにまとめる方法については、こちらのブログをお読みください。

Zensar ZenseAI.Data（保険）

デジタル経済において、保険会社が競争力を維持するためには、データのサイロ化、レガシーシステム、規制の圧力を克服する必要があります。Zensar は Databricks と提携し、保険バリューチェーン全体にわたるデータの民主化、ガバナンス、俊敏性、GenAI 統合を可能にするアクセラレーターである ZenseAI.Data を提供しています。このソリューションは、レガシーマイグレーションを簡素化し、Databricks Lakehouse を unified analytics に活用することで、保険引受の迅速化、不正検出、コンプライアンスの向上といった成果をもたらします。データ品質の最大 50% の向上や 30% のコスト削減といった実証済みの結果により、Zensar は保険会社が事後対応的なレポート作成から予測的な知見活用へと移行し、変革と成長のために生成 AI を活用したソリューションを導入できるよう支援します。

Zensar と Databricks で知見を引き出し、レガシーシステムを最新化し、GenAI 主導の変革を推進する方法については、こちらのブログをご覧ください。

医療・ライフサイエンス

パートナーは科学的なブレークスルーを加速させ、患者アウトカムを改善しています。ライフサイエンスソリューションは創薬、製造、商業的有効性を対象とする一方、ヘルスケアソリューションは患者アウトカム、業務の効率化、ケアの質に焦点を当てています。これらのソリューションは、包括的な患者の知見、エンドツーエンドのサプライチェーンの可視性、臨床試験の自動化、プレシジョンメディシン機能を提供します：

• Capgemini Health Care Agent
• Entrada Patient 360
• EPAM SafeAI Chatbot
• Fractal Health Triage
• Genpact FAIRBricks
• Genpact FHIRIgnite
• Hexaware Incident Resolution Assistant
• MathCo 患者サポートプログラム
• MathCo Sales Rep Assistant (RepGPT)
• Sigmoid Claims AI
• Slalom Clinical Data 360
• Syren On-Time In-Full Delivery (OTIF-D)
• Tiger Analytics 臨床試験報告書ジェネレーター
• Tiger アナリティクス Next Best Action
• Tredence ATOM for Agentic AI（根本原因分析）
• ZS Enterprise Risk Management

Capgemini Health Care Agents

ヘルスケアシステムは、外来診療、病理学、治療計画、薬局の各分野でデータサイロが断片化しているため、意思決定の遅延、コストの増大、患者の安全へのリスクといった問題に直面しています。Databricks Agent Bricks上のマルチエージェントスーパーバイザーソリューションであるHealth Care Agentsは、Unity Catalogのガバナンスのもとでオーケストレーションされた4つの専門ドメインエージェントを通じて、この問題に対処します。このアーキテクチャは、シームレスなコラボレーションとデータフローを保証し、直感的なDatabricks Appsのフロントエンドが臨床医にとって使いやすいエクスペリエンスを提供します。この統合エコシステムは、ヘルスケア提供の連続体全体において、より迅速な臨床判断、患者の転帰の改善、業務パフォーマンスの最適化を可能にします。このソリューションの詳細については、こちらの投稿をご覧ください。

Entrada Patient 360 

Databricks上のEntradaのPatient 360ソリューションは、EHR、請求、ゲノミクス、ウェアラブルなどの多様なデータを、単一の包括的な患者ビューに統合します。この構成可能でスケーラブルなプラットフォームは、迅速なオンボーディングとデータ品質向上のためのパイプラインを簡素化します。組み込みのガバナンスおよびコンプライアンス機能は、プライバシーを保護し、規制要件を満たします。高度なAIと予測モデリングを活用することで、Patient 360は組織がデータを迅速に処理し、リアルタイムの知見を引き出し、積極的な臨床意思決定と成果の向上のために高リスクの患者を特定できるようにします。

このブログを読んで、大規模なデータセットを高速で処理し、リアルタイムの知見を引き出し、予測モデルを適用してリスクの高い患者を特定し、プロアクティブな介入を可能にする方法をご覧ください。

EPAM SafeAI Chatbot

Databricks上のEPAMのセーフAIチャットボットは、厳格なガバナンスが求められる、規制された高リスク環境に会話型AIをもたらします。4～6週間の概念実証（PoC）エンゲージメントにおいて、EPAMはビジネスコンテキストでトレーニングされたエージェントワークフローを構成し、ユーザーの意図を解釈すると同時に、精選された静的コンテンツライブラリから検証済みで事前承認された応答のみを提供します。この「生成ではなく選択する」アプローチは、生成システムの予測不確実性を排除し、すべての出力が信頼でき、監査可能で、ポリシーに準拠していることを保証すると同時に、従業員と顧客に迅速で直感的なセルフサービスを提供します。Databricksと協力して、EPAMはセキュアなデータおよびオーケストレーションレイヤーのセットアップを加速し、精選された応答基盤を構築し、規制環境における安全でスケーラブルな会話型AIパイロットのためのツールをデプロイします。

Fractal Health トリアージ

Fractal社のHealth Triageは、支払者と医療提供者が、事後対応型のケアから、プロアクティブで予防的な健康管理へと移行することを可能にします。複数のソースからのデータを調和させて包括的な会員プロファイルを作成し、AI主導の知見を使用してリスクのある会員を特定し、介入の優先順位を付け、エンゲージメントをパーソナライズします。既存のケア管理プラットフォームとシームレスに統合することで、Health Triageはケアチームによるアクションの調整、的を絞った介入の提供、フィードバックループを通じた成果の継続的な改善を支援します。これにより、会員の健康状態の改善と運用効率の向上が実現します。

Health Triage が支払者に、よりスマートでプロアクティブなケアを提供する方法については、こちらの ブログ をご覧ください。

Genpact FAIRBricks

Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築されたGenpactのFAIRBricksは、FAIR原則（Findable、Accessible、Interoperable、Reusable）をワークフローに組み込むことにより、ライフサイエンス分野のR&Dデータを戦略的資産に変えます。DatabricksのUnity Catalogを使用して統合データファブリックを作成することで、イノベーションを遅らせる断片化およびサイロ化されたデータに対処します。FAIRBricksは、取り込み、ガバナンス、相互運用性を標準化し、シームレスなコラボレーションを可能にし、アナリティクスとAIの導入を加速させます。このエンドツーエンドのフレームワークは、複雑さを増すことなくデータマネジメントを簡素化し、構造化された再利用可能なデータセットを確保して、より迅速な知見と改善された成果を実現します。FAIR原則を大規模に運用可能にすることで、FAIRBricksは科学データの潜在能力を最大限に引き出し、現代の研究エコシステム全体で効率、コンプライアンス、発見を推進します。

詳細についてはこちらのブログを、ソリューションに関する追加情報についてはこのページをご覧ください。

Genpact FHIRIgnite

GenpactのFHIRIgniteは、Databricks Data Intelligence Platformを基盤として活用することで、医療データの統合を簡素化します。このインテリジェントなノーコードのマッピングプラットフォームは、エンジニアだけでなく、臨床医やアナリストもドラッグ＆ドロップのインターフェースを通じて、FHIR、HL7 v2、CDA、独自のスキーマなどのさまざまなデータ形式を統合できるようにすることで、相互運用性の課題に対応します。Databricks上に構築されているため、スケーラブルで双方向のデータフローをサポートし、アナリティクス、AI開発、ケアコーディネーションを加速させます。FHIRIgniteは、数か月にわたる手作業のコーディングを不要にすることで、技術的なボトルネックを解消し、コストを削減するとともに、ドメインエキスパートが統一された患者ビューを作成できるようにします。その結果、実用的な知見、成果の向上、最新の医療エコシステムのための運用の柔軟性がもたらされます。

詳細についてはこちらのブログを、ソリューションに関する追加情報についてはこのページをご覧ください。

Hexaware Incident Resolution Assistant

AIとDatabricksを搭載したIncident Resolution Assistantは、知見とより高速な検索により、インシデント解決を迅速化します。このAI駆動のソリューションは、Databricksの統合プラットフォームを活用して、ETLパイプライン全体でインシデントの特定と解決を合理化します。Databricks Agent Bricksエージェントフレームワークを使用し、「要約」と「主要情報抽出」という2つの特化エージェントが、類似の過去のインシデントを検索し、複数のソースから解決策を統合し、直感的なダッシュボードを通じて実用的な知見を提供します。このソリューションは、解決時間を67%短縮し、会話型AIによって効率を3倍向上させ、過去のデータ統合をシームレスに実現します。組織は、インシデント管理ワークフローを最適化し、SLA応答時間を改善し、スケーラブルなアナリティクスとオペレーショナルエクセレンスのためにDatabricksのポテンシャルを最大限に引き出すことができます。

インシデント解決アシスタントが、スケーラブルでインテリジェントな、運用ナレッジへのリアルタイムアクセスをどのように実現するかについては、こちらの資料をご覧ください。

MathCo 患者サポートプログラム

MathCoは、ハイパーパーソナライゼーションを用いて、世界的な製薬会社のクライアントによる患者サポートプログラム（PSP）の変革を支援しました。Databricks Data Intelligence Platform上で患者のアンケート、請求、臨床、エンゲージメントのデータを統合することで、MathCoはスケーラブルなPatient 360アナリティクスとAI主導のパーソナライゼーションを構築しました。このソリューションにより、個別の経済的支援、積極的なアドヒアランスサポート、個別の教育コンテンツが可能になり、エンゲージメントと治療成果が向上しました。自動化されたシナリオシミュレーションと説明可能な推奨事項により、手作業が削減され、ブランド全体でPSPの有効性が標準化されました。MathCoのアプローチは、患者の行動に関するより深い知見、アドヒアランスの向上、再利用可能なアナリティクスフレームワークといった測定可能な結果をもたらし、クライアントが患者中心のデータドリブンPSPを大規模に実装できるよう支援しました。

グローバルなPSP（決済サービスプロバイダー）のオペレーションにおいて、安全なガバナンス、規制コンプライアンス、パフォーマンス、コスト効率を確保する方法については、こちらの記事をお読みください。

MathCo Sales Rep Assistant (RepGPT)

Databricks 上に構築されたマルチエージェント AI プラットフォームである MathCo の Sales Rep Assistant (RepGPT) は、断片化されたデータを統合し、ワークフローを自動化し、リアルタイムで実用的な知見を提供することで、ある世界的な大手企業の製薬エンゲージメントを変革しました。このソリューションにより、MSL、PML、営業担当者は、自然言語クエリーを通じて臨床、CRM、マーケットインテリジェンスにアクセスできるようになり、事前訪問計画、KOL の優先順位付け、エンゲージメント追跡が合理化されました。主な成果として、管理準備時間の 60% 削減、HCP エンゲージメントの質の 30% 向上、反復的なタスクの 50% 削減、営業担当者の生産性の 25% 向上などが挙げられます。RepGPT は、製薬の専門家がより迅速でスマートな意思決定を行い、測定可能なビジネスインパクトを推進できるよう支援します。

RepGPTワークフローのために、構造化および非構造化データソース全体でリアルタイムの検索、推論、統合をサポートする方法については、こちらの記事をお読みください。

Sigmoid クレーム AI

消費者向けヘルスケアでは、製品の訴求がブランドへの信頼や購買決定を左右します。しかし、多くの組織は依然として手作業のプロセスに頼っており、それが開発の遅延や画一的なメッセージングの原因となっています。Databricks Agent Bricks上に構築されたSigmoidのClaims AIソリューションは、科学的根拠、消費者センチメント、競合インテリジェンスを生成AI主導のワークフローに統合します。レビュー、SNSでの会話、アンケートを処理してテーマと感情スコアを抽出し、同時に、訴求内容を科学的ソースと自動的に照合して、エビデンスの強度を評価します。推論エージェントは、これらの入力を統合し、正確性と規制コンプライアンスについて自動検証を行いながら、差別化されたブランド独自の訴求を生成します。ある大手ヘルスケア ブランドは、訴求開発期間を90%短縮し、調査費用を月額9万3,000ドル削減すると同時に、200以上の市場でワークフローを標準化し、より迅速なイノベーションと強力な競合差別化を実現しました。

Slalom Clinical Data 360

SlalomのClinical Data 360は、Databricksレイクハウス上でマルチモーダルな臨床データと実世界データを迅速に統合するDatabricks Brickbuilderソリューションです。これにより、ライフサイエンスチームは、ガバナンスの効いたAI対応データを使用して、患者のジャーニー、治験、転帰にわたって推論を行い、信頼性が高く、コンプライアンスに準拠し、企業全体で拡張可能な知見を提供できます。

より迅速で確信のある意思決定のために、臨床データと実世界データを有効活用する方法については、こちらのブログをご覧ください。

Syren 定時完全納品

定時完全納品 (OTIF-D) は、あらゆる注文が患者ケア、コンプライアンス、サプライチェーンの継続性に直接影響するヘルス＆ライフサイエンス分野において極めて重要です。Databricks 上に構築され、GenAI を活用した Syren の OTIF-D ソリューションは、断片化したフルフィルメントデータを統合し、本番運用、物流、パートナーシステムからの過去およびリアルタイムのシグナルを使用して配送リスクを予測し、遅延を事前に警告します。このプラットフォームは、根本原因に関する知見を自動化し、配送精度を向上させ、グローバルな HLS オペレーション全体で信頼性が高く、コンプライアンスに準拠した、スケジュール通りのフルフィルメントを保証します。Databricks Lakehouse、GenAI を活用したインテリジェンス フレームワーク、Syren のドメイン専門知識を組み合わせることで、企業は OTIF パフォーマンスの向上、コストの削減、サプライチェーンのレジリエンス強化を実現します。

Syren が、いかにして正確なリードタイム計画、精度の高い予測、同期された物流、そして妥協のないデータ完全性を提供するかについては、こちらの ブログ をお読みください。

Tiger アナリティクス Clinical Study Report Generator

Clinical Study Report Generator は、GenAI を活用したソリューションです。臨床試験文書の作成を自動化し、FDA の安全性評価報告書に伴う手作業やエラーのリスクに対処します。データ抽出と要約を自動化することで、FDA に準拠した文書を迅速かつ正確に作成できます。このソリューションは、構造化データを抽出する Data Parsing モジュール、LLM を使用して安全性の要約を作成する GenAI Summarization Module、FDA に準拠したレポートを作成する GenAI Report Builder Engine、ヒューマンインザループ レビューのための Validation Assistant という 4 つの主要コンポーネントで構成されています。この包括的なアプローチにより、プロンプト チューニングを通じて高い精度を確保しながら、規制報告を効率化します。

GenAIがどのように規制文書を再構築し、治験総括報告書の作成に新たな精度とスケーラビリティをもたらしているかについては、こちらのブログをお読みください。

Tiger アナリティクス Next Best Action

ネクストベストアクション（NBA）は、リアルタイムデータ、machine learning、予測分析を使用して、あらゆる瞬間に各顧客にとって最も効果的なインタラクションを決定する、AIを活用したフレームワークです。行動、コンテキスト、履歴を分析し、チャンネル横断でパーソナライズされた推奨事項、オファー、または解決策を提供します。従来のバッチキャンペーンとは異なり、NBAは真の1対1マーケティングを可能にし、顧客体験を最適化すると同時に、コンバージョン率、リテンション率、ライフタイムバリューの向上といったビジネス成果を促進します。このソリューションは堅牢なNBA機能を提供し、組織が受動的なサービスから、ロイヤルティと収益を構築する積極的で顧客中心のエンゲージメントへと移行するのを支援します。

ライフサイエンス関連の組織が、あらゆるHCPとのインタラクションの効果を最大化する、タイムリーでパーソナライズされたレコメンデーションを提供する方法については、こちらのブログをお読みください。

Tredence ATOM for Agentic AI（根本原因分析）

製薬業界において、効果的な根本原因分析を行うには、異種のデータソース、臨床試験結果、有害事象レポート、製造ログ、規制文書をシームレスに連携させる必要があります。知識グラフは、分子レベルの相互作用から患者の転帰に至るまで、医薬品のライフサイクル全体にわたる複雑な因果関係を追跡するために不可欠です。Tredence が製薬とデータサイエンスに関する深い専門知識を提供してこのインテリジェンスレイヤーの設計と運用を担う一方、Databricks はデータセットの取り込み、ハーモナイズ、準備を行うためのスケーラブルなデータと AI の基盤を提供します。両社が協力することで、リアルタイムのパターン検出とマルチホップ推論がサポートされ、調査にかかる時間が数週間から数時間に短縮され、従来のシステムでは見逃されていた知見が明らかになります。

500億ドル規模の大手製薬会社が、Databricks上で生成AIを活用したRCAエージェントと知識グラフを使用して、診断時間を60%削減し、サプライチェーンのサイロを解消した方法については、こちらのブログをお読みください。

ZS Enterprise Risk Management 

ZSは、Databricks Data Intelligence Platformを活用した最先端のエンタープライズリスク管理ソリューションを開発し、組織が公開分析レポートをマイニングして新たなリスクを発見する方法に革命をもたらしています。実環境での導入実績と測定可能な効果により、リスクインテリジェンスのモダナイゼーションを目指す製薬および金融サービスのチームにとって、これは魅力的なオファリングです。

GileadがGenAIを使用してリスク管理を変革する方法については、こちらのオンデマンドウェビナーをご覧ください。

製造&エネルギー

パートナーは、サプライチェーンと財務のレジリエンスを構築しながら、顧客による収益の向上、コストの最適化、産業生産性の改善を支援しています。ソリューションには、AIを活用した欠陥検出、状態評価、ユーティリティメーターとグリッドのモダナイゼーションのための高度なアナリティクス、サプライチェーンの最適化、契約ワークフローの自動化などが含まれます。

• Avanade の AI 活用顧客エクスペリエンス
• Bizmetric FlowAgent - AI によるワークフロー統制
• Bizmetric OT AI Platform - 資産とプロセスの信頼性プラットフォーム
• Bizmetric SafeVisionAI - スケーラブルなコンピュータービジョン安全プラットフォーム
• Celebal Technologies CT Vision
• Elitmind Harmony
• EY Geospatial Enterprise AI
• Lovelytics Gridlytics
• MathCo 本番運用のスケジューリング最適化
• Neudesic Transformer Load Management
• ORAYLIS Contract Assistant
• ORAYLIS Multilingual Order Agent
• Sigmoid 製品 Recommendation
• Tredence ATOM for Agentic AI (Modern Mining Operations)
• Databricks向けWavicle Tariff Intelligence

Avanade の AI 活用カスタマーエクスペリエンス 

AvanadeのAI-Powered Customer Experience（ACE）ソリューションは、Databricks Agent Bricksを活用して、市場の変動や規制上の要求に直面しているエネルギー・公益事業組織の顧客サービスを変革します。ACEは、AvanadeのAgent FrameworkとRAG Toolkitを組み合わせ、顧客クエリーに即座に応答し、コンプライアンス文書の検索を自動化し、パーソナライズされたエネルギー効率に関する知見を提供するインテリジェントエージェントを導入します。DatabricksのData Intelligence Platformと統合されたこのソリューションは、堅牢なガバナンス、継続的なモニタリング、スケーラブルなエージェントライフサイクル管理を可能にします。手動プロセスを自動化することで、ACEは大幅なコスト削減と顧客満足度の向上を実現します。実際の導入では、コンプライアンス検索時間が最大70%削減され、サポートチケットの解決が迅速化されています。これにより、チームは業界の課題に迅速に対応しながら、革新的でデータ駆動型のエクスペリエンスを提供できるようになります。

Bizmetric FlowAgent – AI Driven ワークフロー Enforcement

FlowAgent は、SOP (標準作業手順書) を強制力のある実行可能なプロセスに変換する、AI 搭載のワークフロー オーケストレーション ソリューションです。エージェント型 AI を活用することで、FlowAgent はポリシーを自動的に解釈し、所有者を割り当て、タスクを順序付け、実行をリアルタイムで監視します。これにより、フォローアップ、例外処理、ステータス追跡を手動で管理する場合に生じるプロセス所有者の精神的負担が軽減されます。既存の HR、HSE、アクセスシステムと統合できるように構築され、Databricks のような最新のデータプラットフォームによってサポートされている FlowAgent は、重要な業務を開始する前に、作業が正しく、一貫性を持って、安全に完了することを保証する単一の実行レイヤーを提供します。詳細については、このブログをお読みください。

Bizmetric OT AIプラットフォーム – 資産とプロセスの信頼性プラットフォーム

OT AI Platform は、産業オペレーション向けに設計された、AI を活用した資産およびプロセスの信頼性ソリューションです。センサーデータ、資産モデル、プラントのドキュメントを組み合わせて、障害を予測し、異常を検出し、リアルタイムでオペレーターの根本原因分析をガイドします。GenAI Copilot は、人間のような推論を使用して、標準的な操作手順、診断、安全に関するクエリーをサポートします。このプラットフォームは、プラントのライブデータを資産パラメーターにマッピングし、モデルをトレーニングしてデプロイし、実用的な推奨事項とともに寄与因子を説明します。Databricks 上に構築されており、複数のプラントにわたって安全に拡張しながら、オペレーターの認知的負荷を軽減し、稼働時間、安全性、パフォーマンスを向上させます。詳細については、こちらの ブログ をお読みください。

Bizmetric SafeVisionAI - スケーラブルなコンピュータ ビジョン安全プラットフォーム

SafeVisionAI は、産業環境におけるリアルタイムの危険検出と安全モニタリングのための、AI を活用したコンピュータビジョンソリューションです。ライブカメラのフィードとセンサーデータを分析して、危険な行動、PPE の非コンプライアンス、制限区域へのアクセス、環境リスクを特定します。このプラットフォームは、自動アラートのTrigger、コンプライアンスのためのlogs インシデント、手動監視なしでの 24 時間年中無休の継続的なモニタリングを可能にします。ビデオデータを実用的な安全インテリジェンスに変換することで、SafeVisionAI は工場、プラント、高リスクの操業区域全体で事故を減らし、規制コンプライアンスを改善し、職場全体の安全性を強化します。詳細については、こちらのブログをお読みください。

Celebal Technologies CT Vision 

Celebal Technologies社のCT Visionは、Databricks lakehouse上でビデオストリームを実用的なビジネスインテリジェンスに変換します。このソリューションは、マルチモーダルAIとエージェント型AIを組み合わせて、製造、建設、小売、エネルギーの各分野にわたり、これまでにない精度と速度で視覚データを分析します。そのインテリジェントエージェントフレームワークは、カスタマイズ可能なAIエージェントをデプロイし、リアルタイムで異常の検出、コンプライアンスの確保、安全性の向上、運用リスクの予測を行います。視覚、テキスト、時系列の**アナリティクス**をDatabricksの統合インフラストラクチャに融合させることで、CT Visionはダウンタイムの削減、従業員の安全性の向上、意思決定精度の向上といった測定可能な成果をもたらし、さまざまな業界の企業が受動的な観察をプロアクティブなインテリジェンスへと変革できるよう支援します。

CT Vision が、視覚データをリアルタイムのビジネス知見に変換する、インテリジェントでタスク固有の AI エージェントから成る動的なエコシステムを構築する方法については、こちらのブログ をお読みください。

Elitmind Harmony

Harmonyは、すべてのシステムにわたり顧客レコードの正確性、一貫性、統一性を確保する、AIを活用した照合プラットフォームです。このソリューションは、スケーラブルで安全な処理のためにDatabricksと統合されており、公式の地域登記簿と照合して顧客の住所データを自動的に検証、クレンジング、修正します。ある大手エネルギープロバイダーの大量郵送キャンペーンにおいて、Harmonyは10万件の不一致レコードの住所データクレンジングをわずか1時間11分で完了しました。これは目標の2.5時間より53%高速です。これらのレコードは顧客データベースに一致するものがなく、完全な住所の標準化と検証が必要でした。データの不整合の排除、運用コストの削減、国内基準へのコンプライアンス確保により、Harmonyは大量データタスクにおいて卓越した速度と精度を実現しました。

EY 地理空間エンタープライズ AI

EYのGeospatial Enterprise AIソリューションは、Databricks Intelligence Platform上でUnity Catalog、Lakeflow、サーバーレス機能を使用し、エンタープライズデータセットとの統合を合理化することで、地理空間データの価値を最大限に引き出します。このソリューションは、プラットフォームに複雑な地理空間フォーマットの統合機能がなく、機会損失が生じている場合に組織が直面する課題に対処します。オープンフォーマットでAI対応のデータセットを提供し、データエンジニアリングの労力を大幅に削減するとともに、サプライチェーン、財務計画、資産リスクモデリングといったユースケース全体でモデルのデプロイを加速させます。AIで地理空間データとエンタープライズデータを活用する組織向けに設計されたこのソリューションは、直感的な統合、DatabricksのAI対応エクスペリエンス、EYの組織が持つ最適化の専門知識を組み合わせ、地球情報を成長、効率性、レジリエンスを推進するための戦略的優位性へと変革します。

このビデオを視聴して、新たな層の知見で意思決定を向上させる方法をご覧ください。*

Lovelytics Gridlytics

Gridlytics AIは、AI駆動の知見とスケーラブルなデータソリューションを通じて、ユーティリティによる送電網運用の近代化を支援する専用のアクセラレーターです。Gridlytics AIは、ガバナンスの効いたLakehouseアーキテクチャ内で環境シグナル、資産パフォーマンスメトリクス、現場データを統合することで、送電網のオペレーターがプロアクティブにリスクを評価し、手動ワークフローを自動化し、データドリブンな意思決定を迅速に行えるようにします。自然言語クエリ、自動化されたリスク分析、生成AIを活用した作業指示書の作成などの機能により、ユーティリティは、コンプライアンスレポート作成と設備投資計画を合理化しながら、計画外の停電を削減し、運用効率を向上させ、優れた顧客体験を提供できます。

Gridlyticsがどのようにしてユーティリティのデータサイロを統合し、重要なワークフローを自動化し、解釈型AIとエージェント型AIを活用してグリッド運用全体でよりスマートな意思決定を推進しているかについては、こちらのブログをご覧ください。

MathCo 本番運用のスケジューリング最適化

非効率性と納期遅延に直面したある大手飲料メーカーは、6 つの拠点で計画、スケジューリング、実行を統合するため、MathCo の AI を活用したスケジューリング最適化を導入しました。高度な AI、ヒューマンインザループによる監視、シームレスな ERP 統合を活用して、このソリューションは 1 拠点 1 日あたり 6 時間以上かかっていたレポート作成を 15 分未満に短縮し、年間 24,000 時間以上のプランナーの作業時間を削減しました。継続的なスケジュールの最適化により、応答性が向上し、製品ロスが最小限に抑えられ、運用生産性が向上しました。中核となるプロセスを中断することなく既存のシステムを拡張することで、MathCo は、製造チームがより迅速でスマートかつ信頼性の高い意思決定を行えるようにする、回復力があり知見主導型のスケジューリング機能を提供しました。

このソリューションが既存の ERP およびスケジューリングプラットフォームを補完し、確立されたプロセス上にインテリジェントな最適化レイヤーを追加する方法については、こちらの記事をご覧ください。

Neudesic Transformer Load Management

老朽化し、過負荷になっている変圧器を可視化できなければ、ユーティリティは予期せぬ故障、コストのかかる停止、非効率なインフラ計画といったリスクを負うことになります。Neudesic の Transformer Load Management ソリューションは、スマートメーターのデータ、熱モデリング、予測分析を使用して、ユーティリティが配電用Transformerの状態を監視および管理できるようにします。また、「Talk With My Transformer」という自然言語インターフェースも搭載されており、オペレーターが対話形式で変圧器のデータをクエリーできるため、知見の獲得と意思決定が迅速化されます。

Neudesic がグリッドの信頼性を高め、障害を 50% 削減する様子をこちらの動画でご覧ください。

ORAYLIS Contract Assistant

ORAYLIS 契約アシスタントは、高性能なデータ処理とスケーラビリティを実現するために Azure Databricks 上に構築された、契約書やその他のビジネス文書を管理および作成するための AI 搭載パートナーです。既存のドキュメントを分析し、その構造、書式、表現パターンをキャプチャし、その知識を応用して、通常よりわずかな時間で新しい契約書や申請書を生成するのに役立ちます。実績のあるテンプレートや過去の提出物を活用することで、一貫性、コンプライアンス、プロフェッショナルな品質を確保しながら、すべての変更を完全に管理できます。モジュール式で拡張可能なアーキテクチャにより、プロセスや要件の進化に合わせて新しい機能を簡単に追加できます。

こちらの ブログ で、Azure Databricks 上の Contract Assistant が、AI を活用したドラフト作成、コンプライアンス チェック、文書間での言語の標準化によって、契約書作成を迅速化する仕組みをご覧ください。

ORAYLIS 多言語対応注文エージェント

ORAYLIS 多言語注文エージェントは、Azure Databricks 上に構築されたインテリジェントな音声処理ソリューションであり、Mosaic AI を利用して注文受付プロセスを効率化します。顧客からの多言語での電話から、構造化された注文情報を自動的に理解し、抽出します。Databricks に保存、処理されたマスター製品カタログと認識された音声を比較することで、エージェントは構造化された表形式の注文概要を生成し、ERP や発注システムへのシームレスな統合を可能にします。

このブログを読んで、Azure Databricks上の多言語注文エージェントが、電話による注文受付を自動化し、非構造化された会話をクリーンな構造化データに大規模に変換する方法をご覧ください。

Sigmoid 製品 Recommendation 

B2B 製造業において、顧客への迅速な対応とポートフォリオの最適化には、迅速かつ正確な製品推奨が不可欠です。しかし、ほとんどの組織は手作業で専門知識に依存するプロセスに頼っており、それが応答時間を遅らせ、一貫性を欠く原因となっています。Agent Bricks Framework を使用して構築された Sigmoid の 製品推奨ソリューションは、顧客の概要を取り込み、専門エージェントを使用して要件を解釈し、属性を抽出し、適切な SKU と照合すると同時に、クロスセルとアップセルの提案を生成することで、問い合わせから推奨までのワークフロー全体を自動化します。ある世界的な B2B ココアメーカーは、20,000 以上の SKU を検索する手動プロセスを置き換え、顧客の応答時間を 10 日から 10 分に短縮し、ポートフォリオの利用率を 2 倍にし、新製品への依存度を 50% 削減しました。自動化された推奨により、売上が 5% 増加し、市場投入までの時間が 25% 短縮され、商業的な俊敏性が向上し、製品ポートフォリオの価値が最大化されました。

Tredence ATOM for Agentic AI (Modern Mining Operations)

鉱業において実用的な知見を導き出すことは、本質的に複雑であり、設備のメンテナンスや安全性から、物流、在庫、再生可能エネルギーの統合まで、複数の事業機能にまたがります。鉱業企業がAIを活用したデジタルジャーニーを加速させる中で、ビジネスの言語を真に理解するインテリジェントなチャットボットが必要とされています。Databricksの高度なAI機能とTredenceの製造および鉱業における深い専門知識を活用したこのソリューションは、断片化したデータサイロを単一のインテリジェンスレイヤーに統合します。これにより、リアルタイムの設備診断、プロアクティブな安全モニタリング、在庫と物流の意思決定の最適化、高度なアナリティクスが可能になり、リーダーはより迅速で、よりスマートで、より回復力のある運用上の意思決定を大規模に行えるようになります。

エージェント型AIがどのようにマイニングインテリジェンスの次なる波を後押ししているかについては、こちらのブログをお読みください。

Databricks向けWavicle Tariff Intelligence

Wavicle の Tariff Intelligence for Databricks は、Wavicle のより広範なサプライチェーンソリューションポートフォリオの一部であり、組織が関税リスク、コンプライアンス、コスト最適化をプロアクティブに管理できるよう支援するために構築されています。小売および製造組織向けに設計されたこのソリューションは、Databricks Lakehouse上で実行され、Agent Bricks を搭載しています。エージェント AI を使用して、関税分類の自動化、世界貿易データの調和、サプライヤー、SKU、地域にわたるコストへの影響のシミュレーションを行います。SAP 用の事前構築済みデータモデル、キュレーションされたパイプライン、統制されたアナリティクスにより、サプライチェーンおよび財務アナリストはインサイトからアクションへの移行を迅速化できます。Databricks での価値実現までの時間を短縮しながら、収益性を保護し、調達戦略を最適化し、自信を持って市場シェアを獲得することが可能になります。

詳細については、こちらのブログをお読みください。

小売、消費財、旅行 & ホスピタリティ

パートナーは、顧客体験のパーソナライゼーションの強化、従業員の生産性向上、サプライチェーンのレジリエンス強化、マーケットインテリジェンスの提供に取り組んでいます。ソリューションには、現場ワーカー向けのインテリジェントなGenAIコンパニオン、統一されたフィードバックインテリジェンス、ブランドエクイティに関する知見、動的価格、B2B販売の最適化などがあります。

• Accenture ai.Retail
• Celebal Technologies Artificial Intelligence Customer Experience Management
• CI&T B2B Sales Optimizer
• Datasentics AI Dynamic 価格
• Diggibyte Shopper360
• Diggibyte DemandIQ
• Fractal アナリティクス リテールメディアネットワーク
• Impetus Supply Chain 需要予測 Accelerator
• Infogain Travel and Entertainment Expense Exception Identifier
• Infogain マーケティング Mix Model Optimization
• Kubrick欠陥解決AIアシスタント
• Lingaro Suggested Order
• MathCo Assortment and Range Planning
• MathCo Always-on Market Media Mix (MMM) Planning
• MathCo 顧客 360 知見 Activation
• Tiger アナリティクス Always ON Brand Equity
• Tiger アナリティクス Retail AI Companion
• Tredence エージェント型 AI による超パーソナライズされた小売
• Wavicle Data ソリューション EZForecast Accelerator
• Xebia 顧客フィードバック インテリジェンス アクセラレータ
• zeb Retail Agentic Data Activation
• Zeb AIスマートファクトリー & サプライチェーンネットワークの最適化

Accenture ai.Retail

Databricks とのパートナーシップで構築された Accenture の AI.Retail ソリューションは、サイロ化されたデータ、手動プロセス、商品品揃えおよびサプライネットワークアナリティクスにおける予測的でデータドリブンな意思決定の必要性といった、小売業界の主要な課題に対処するように設計されています。Accenture の業界経験と Agentic AI フレームワークが組み込まれたこのソリューションは、Databricks Data Intelligence Platform の高度な AI/機械学習 モデル、統合データアーキテクチャ、スケーラブルなアナリティクスを活用して、在庫、品揃え、価格、サプライチェーン業務を最適化します。実際のユースケース、技術アーキテクチャ、顧客の成功事例は、売上の増加、利益率の向上、コストの削減、サプライチェーンのアジリティの向上といった、測定可能なメリットを示しています。

Celebal Technologies 人工知能顧客体験管理 

Celebal TechnologiesのArtificial Intelligence Customer Experience Management（AICXM）は、Databricks Data Intelligence Platform上にネイティブに構築された、GenAIを活用した顧客体験プラットフォームです。多様なデータソースを統合し、オムニチャネルの仮想アシスタント、リアルタイムのエージェントガイダンス、100%のインタラクション品質モニタリング、統合されたCustomer 360を含むモジュール式のスイートを提供します。DatabricksのスケーラブルなインフラストラクチャとUnity Catalogによるガバナンスを活用することで、AICXMはコンプライアンス、セキュリティ、および高いパフォーマンスを保証します。企業は、顧客満足度の向上、コスト削減、AI主導のレコメンデーションによる収益増加、解約率の低下といったメリットを享受できます。AIによる自動化、インテリジェントな知見、統合されたデータを組み合わせることで、AICXMは業界全体の顧客エンゲージメントを変革します。

AICXMが、企業がサイロ化された知見から脱却し、シームレスで効率的、かつパーソナライズされたサービスを提供できるようにする方法については、こちらのブログをご覧ください。

CI&T B2B セールス オプティマイザー

CI&T社のB2B Sales Optimizerは、販売、顧客、製品、プロモーションにわたるデータを統合することでB2Bの販売効果を高める、Databricks上にネイティブに構築されたAI活用ソリューションです。高度なmachine learningと予測分析を用いて、何を・誰に・いつ販売すべきかに関する実用的な推奨事項を提供します。専門知識は不要で、Databricks Apps、モバイル、または対話型インターフェースを介して営業チームをガイドします。このプラットフォームは予測精度を高め、在庫計画を強化し、最適なオファーとネクストベストアクションを通じて収益を増加させます。チャーン予測、動的価格設定、マルチチャネルエンゲージメントなどの機能で拡張可能な B2B Sales Optimizer は、複雑なデータをリアルタイムの実用的なガイダンスに変換し、より広範な AI 導入のためのスケーラブルな基盤として機能します。

CI&T が高度な予測、レコメンデーションエンジン、会話型知見を統合ワークフローにどのように統合しているかについては、こちらのブログをお読みください。

Datasentics AI ダイナミック 価格

DataSentics AI Pricing は、Databricks ネイティブの機械学習パイプラインを使用して価格最適化（プロモーションの最適化を含む）を自動化する、小売業者および FMCG 生産者向けのエンタープライズグレードのソリューションです。販売、製品、顧客、競合他社のデータを取り込んで需要の弾力性をモデル化し、ビジネス上の制約の下で最適な価格を推奨します。このソリューションは、API または CSV エクスポートを介して既存の ERP/eコマースシステムとシームレスに統合し、A/B テスト、複数国への展開、カスタマイズ可能なルールをサポートします。実証済みの長期的成果として、30% 以上の収益向上と 15% 以上の利益増加が挙げられます。

Diggibyte Shopper360

Shopper360 は、小売および消費財のリーダーが顧客理解を深めるのを支援する次世代ソリューションです。ウェブ、アプリ、店舗、Marketplaceの各チャンネルにわたる ID をリンクさせることで、重複したプロファイル、無駄なメディア支出、分断されたジャーニーを排除します。Shopper360 は、断片化されたダッシュボードの代わりに、POS、Eコマース、ロイヤルティ、返品、メディアの各データを単一の信頼できるビューに統合します。予測インテリジェンスは、顧客の行動を予測し、生涯価値を測定し、意思決定を導きます。世帯、店舗クラスター、プロモーション、代替品といった小売の現実に根ざしており、タッチポイント全体でパーソナライズされたエンゲージメントを可能にします。Shopper360 は小売戦略を事後対応型から事前対応型へと変革し、コラボレーションを強化して、ロイヤルティ、効率、成長を促進します。

Shopper360 が顧客データをゴールデンレコードに統合し、パーソナライズされたリアルタイムの小売アクションを提示する方法については、こちらのブログをお読みください。

Diggibyte DemandIQ

DemandIQは、動きの速い市場でよりスマートな在庫決定を可能にする小売インテリジェンスプラットフォームです。POS、ERP、サプライヤーフィード、プロモーション、外部シグナルからのデータを統合することで、需要と在庫状況のリアルタイムビューを作成します。従来のダッシュボードは問題が発生した後にそれを表示しますが、DemandIQは季節性、プロモーション、リードタイム、カテゴリのトレンドを考慮した予測的な知見を提供します。小売業者が需要の急増を予測し、SKU を最適化し、運転資金を解放するのを支援します。マーチャント、プランナー、サプライチェーンチームは、共有インテリジェンスレイヤー上で協力し、在庫と需要のバランスを取ります。DemandIQは、在庫管理を場当たり的な事後対応から、生成AI主導のプロアクティブなアドバンテージへと変革します。

DemandIQがマルチエージェントAIを使用して、処方的なリアルタイムの小売需要予測を提供する方法については、こちらのブログをご覧ください。

Fractal アナリティクス Retail Media Networks

Fractal のRetail Media Networksは、CPG ブランドやサードパーティのマーケットプレイス広告主が、顧客 ID グラフで強化された小売業者のファーストパーティデータを使用して、ターゲットを絞ったキャンペーンを実施できるようにします。これにより、広告の関連性、測定可能性、有効性が向上します。リテールメディアは従来、購入時点に近いミッドファネルおよびローワーファネルでのアクティベーションに重点を置いてきましたが、Fractal のソリューションは、認知度と検討を促進することで、その影響をアッパーファネルにまで広げます。これにより小売業者は新たな収益ストリームを開拓でき、ブランドは顧客体験を向上させマーケティング ROI を最大化する、パーソナライズされたフルファネルのエンゲージメントを提供できるようになります。

ブランドがAI主導の知見を活用してリテールメディアを拡大する方法については、こちらのホワイトペーパーをご覧ください。

Impetus Supply Chain 需要予測 Accelerator

Impetus の サプライチェーン需要予測アクセラレータは、Databricks Genie と Agent Bricks を使用して、統合されたレイクハウス プラットフォーム上で、会話型の生成 AI を活用したサプライチェーン インテリジェンスを提供します。これにより、計画担当者、調達担当者、運用チームは、SQL やアナリストに頼ることなく、自然言語で質問し、需要の動向、在庫リスク、サプライヤーのパフォーマンスに関する知見に即座にアクセスできます。管理された Delta Lake のデータを基盤とするこのソリューションは、text-to-SQL アナリティクスと、高度な予測、シナリオ分析、リスク検出を組み合わせたものです。Unity Catalog のガバナンスと serverless SQL のパフォーマンスにより、このアクセラレータは、自律的でデータドリブンな計画を通じて、より迅速な意思決定、在庫コストの削減、サプライチェーンの回復力向上を推進します。

このアクセラレーターの詳細については、こちらのブログをお読みください。

Infogain Travel and Entertainment Expense Exception Identifier

米国の大手航空会社は Infogain と提携し、ポリシー推論エージェントや例外検出エージェントと連携する財務エキスパート AI エージェントを含む、GenAI を活用したマルチエージェントフレームワークを通じて出張・経費（T&E）コンプライアンスを最新化しました。Delta Tables、Unity Catalog、Agent Bricks を備えた Databricks lakehouse上に構築されたこれらの AI エージェントは、複雑な T&E ポリシーを実行可能な SQL に変換し、推論ベースのチェックを適用し、大規模なトランザクションを継続的に分析しました。これらのエージェントは、12 か月間で合計約 25 万 6,000 件の例外（全トランザクションの 12%）を特定しました。このソリューションは、特定された例外アラートで 30 ドル超の価値をもたらしたのに対し、既存のプロセスでは約 700 万ドルでした。これにより、完全なリネージと透明性を確保し、監査効率を約 50% 向上させました。詳細については、こちらのブログをお読みください。

Infogain マーケティング ミックス モデルの最適化

ある大手小売企業は Infogain と提携し、モデリングのライフサイクル全体に AI エージェントを組み込むことで、マーケティング ミックス モデリングを近代化しました。Databricks lakehouse上に Unity Catalog と Agent Bricks を使用して構築されたこのソリューションは、断片化されたデータを統合する一方、AI エージェントがデータ取り込み、特徴量エンジニアリング、仮説生成、ベイジアン較正を自動化しました。このエージェント主導のアプローチにより、迅速な実験、リアルタイムのシナリオ シミュレーション、継続的な最適化が可能になりました。広告ストック、半減期効果、収穫逓減などの高度なメディア ダイナミクスが完全に運用化されました。その結果、モデル構築時間が 75% 削減され、メディアの最適化が 5 倍高速化し、ROI が向上し、広告収益が 240% 増加し、契約収益が 150% 増加するなど、測定可能なビジネスインパクトを持つ、スケーラブルな AI を活用したマーケティング インテリジェンスが実現しました。詳細については、こちらの ブログ をお読みください。

Kubrick欠陥解決AIアシスタント

Defect Resolution AI Assistantは、フライトを定刻通りに運航させるための効果的な修正を行えるよう、技術者にコンテキストを認識した知見を提供します。Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築されており、OEMマニュアル、技術者のログブック、作業指示書から部品在庫やフライトスケジュールに至るまで、あらゆるデータを統合してガバナンスを行い、何を、いつ、どのように修正する必要があるかを360度可視化します。技術者はDatabricks Genieを使い、自然言語で欠陥についてクエリーを実行します。NLPとリアルタイムの類似性検索により、フライトスケジュールに合わせた推奨解決策、部品の在庫状況、優先順位付けを確認できます。このソリューションは、慢性的な欠陥を追跡して在庫と計画を最適化すると同時に、効果的な修正ステップの「AIメモリ」を構築することで、メンテナンスを事後対応型から合理化されたものへと移行させます。これにより、技術者の効率を向上させ、若手スタッフのスキルを迅速に向上させることができます。

Defect Resolution AI Assistantが、ある大手航空会社のフリートメンテナンスを改善し、路線を運航する能力を最大化するのにどのように役立ったかについては、こちらの導入事例をお読みください。航空機メンテナンスにおけるAIのユースケースをより深く掘り下げるには、こちらのブログをご覧ください。

Lingaro Suggested Order 

Databricks データインテリジェンスプラットフォーム上に構築された Lingaro のSuggested Orderソリューションは、AI を用いて最適化された注文推奨を生成することで、CPG の営業チームを支援します。これにより、ヒストリカルデータと予測アルゴリズムを活用して、受注は受動的なプロセスから、プロアクティブでデータドリブンなアプローチへと移行します。これにより、注文精度の向上、アップセルの機会の増加、時間効率の向上がもたらされます。このソリューションには、マイクロセグメンテーション、品揃え提案、数量提案のモジュールが含まれており、各店舗での消費者ニーズとの整合性を確保します。その成功の鍵は、クリーンなデータ、ビジネスルールの調整、ユーザーによる採用、そして継続的な改善です。「推奨注文」は、従来の予測では見逃されがちな変数に対処することで、収益を伸ばし、在庫管理を最適化します。

データを使用して正確な店舗レベルの在庫と品揃えの推奨を提供することで、AIを活用した受注がCPGの効率をどのように向上させるかについては、こちらのブログをご覧ください。

MathCo Assortment and Range Planning

MathCoは、世界的なCPG企業向けに体系的なAI主導の品揃え計画ソリューションを提供し、従来の表計算ソフト主導のプロセスをプロアクティブなデータドリブンなプラットフォームへと変革しました。Databricksを活用し、このソリューションはPOS、製品、価格、プロモーションデータを統合し、シナリオシミュレーション、需要転移分析、競合の可視化を可能にしました。プランナーは、SKU、ブランド、チャンネル全体で継続的に最適化された、ローカライズされた説明可能な推奨事項を得られるようになりました。主な成果として、統一された計画プラットフォーム、迅速な意思決定、コラボレーションの向上、より正確なポートフォリオの最適化などが挙げられます。オンラインとオフラインの知見を調和させ、AIを日常のワークフローに組み込むことで、MathCoはクライアントが市場の変化を予測し、成長を促進し、品揃え計画を戦略的優位性に変えることを可能にしました。

MathCo と Databricks が、自動化とローカライズされた知見を通じて小売の品揃え計画をいかに近代化するかについて、こちらの記事をお読みください。 

MathCo Always-on Market Media Mix (MMM) Planning

ある大手 CPG メーカーは、チャンネル全体の支出を最適化するために、リアルタイムで実用的なマーケティング知見を必要としていました。MathCo は、NucliOS と Databricks Data Intelligence Platform を活用した常時稼働の MMM ソリューションを提供し、詳細なデータの統合、毎月のモデル更新の自動化、AI と GenAI を活用した説明可能な知見の提供を実現しました。このソリューションにより、データ準備の手間が 70% 削減され、知見の導入率が 90% 向上し、収益が約 1.3% 増加しました。また、分析時間は 3 か月から 2 週間未満に短縮されました。データドリブンな継続的な予算最適化を可能にすることで、MathCo はクライアントが市場の変化を先取りし、マーケティング ROI を最大化できるよう支援しました。

Databricks上のMathCoの自動化された常時稼働のマーケティングミックスモデリングソリューションが、リアルタイムでデータドリブンな小売業の成長を促進する方法については、こちらの記事をお読みください。

MathCo 顧客 360 知見 Activation

MathCoは、世界有数のファッション小売企業が、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築された強力なCustomer 360プラットフォームへと、断片化した顧客データを変革するのを支援しました。オムニチャネルデータを統合し、高度なID解決を適用することで、このソリューションはすべての顧客に関する単一の信頼できるビューを作成しました。これにより、重複レコードが30%減少し、データ品質の問題が95%減少し、キャンペーンのコンバージョン率が15%向上しました。小売チームは、パーソナライゼーション、ロイヤルティ、ターゲットマーケティングのための実用的な知見を獲得し、顧客データを戦略的資産に変えました。このプラットフォームは、今日の競争の激しい小売業界において、コンテキストインテリジェンス、アナリティクス、スケーラブルなアーキテクチャが、いかに測定可能なビジネスインパクトをもたらすことができるかを示しています。

MathCoのRetail Customer 360 Insights Activationソリューションが、どのようにパーソナライズされた小売エンゲージメントを促進するかについては、こちらの記事をお読みください。

Tiger アナリティクス Always ON Brand Equity

Always ON Brand Equityは、継続的かつほぼリアルタイムのブランドインテリジェンスプラットフォームであり、あらゆるデジタルタッチポイントで24時間365日、ブランド価値を監視、保護、成長させます。瞬時の認知度追跡、センチメント分析、予測的なエクイティモデリングを提供し、時間のかかる四半期ごとのトラッカーをプロアクティブな保護に置き換えます。ソーシャルリスニング、検索トレンド、販売シグナルを単一の信頼できるソースに統合することで、死角をなくし、危機対応を加速させ、文化的な機会を10倍速く捉えます。組織は、早期警告アラート、正確なROI測定、ライブのエクイティスコアを取得し、危機回避、予算効率、持続可能なプレミアム価格設定、自信を持った経営陣への報告を可能にすると同時に、受動的な管理を絶え間ないブランド成長へと転換させます。

「オールウェイズオン・ブランドエクイティ」が実際に何を意味するのか、また、人々の注目がすぐに移ろい、デジタルでの存在感がすべてである時代に、ブランドが将来に備える方法については、こちらのブログをお読みください。

Tiger Analytics リテール AI コンパニオン  

Retail AI Companionは、現場のワーカー向けのインテリジェントなGenAIデジタルコパイロットであり、断片化されたツールや複雑なSOP（標準作業手順書）といった課題に対応します。さまざまなデバイスにまたがる"感知と応答"のレイヤーとして機能し、ユーザーの役割に合わせて応答を調整します。このシステムは、専門のアシスタントを通じて効率を向上させます。具体的には、コンプライアンスを確保するためにSOP関連の質問に答えるオペレーションクエリアシスタント、機器のトラブルシューティングを行うデバイスアシスタント、リアルタイムの在庫と価格を確認する製品アシスタント、プラノグラムを分析して逸脱を指摘するマーチャンダイジングアシスタントなどです。この統合されたアプローチは、スタッフにリアルタイムの意思決定能力を与えると同時に、監督者へのエスカレーションの必要性を大幅に削減します。

AI が、認知負荷を軽減し、タスク サイクルを短縮し、顧客とのやり取りに一貫性をもたらす、コンテキストを認識するコンパニオンとしてどのように使用できるかについては、こちらのブログ をお読みください。

Tredence ATOM for Agentic AI ( Hyper-Personalized Retail)

消費者直販の小売業では、パーソナライズされた製品推奨がコンバージョンと長期的なロイヤルティを高めるために不可欠です。エージェント型AIはインテリジェントな意思決定を可能にしますが、それを効果的にするのは強力なデータ基盤です。Tredence の統合された Oxygen Data Model on Customer 360 は、Databricks Lakehouse アーキテクチャ内で、閲覧行動、購買パターン、人口統計、リアルタイムのインタラクションを統合し、クリーンで管理された AI 対応データを保証します。この基盤上に構築されたAIオーケストレーターとエージェントは、Databricks AI/機械学習とModel Servingを活用して、顧客のコンテキストをリアルタイムで維持します。その結果、一般的なブラウジングから、コンバージョン率と顧客生涯価値を高める、パーソナライズされたショッピングジャーニーへと移行します。

米国のウェルネスブランドがバイヤーズジャーニーを勝ち抜くためにエージェント型コマースをどのように活用しているかについては、こちらのブログをお読みください。

Wavicle Data ソリューション EZForecast Accelerator

WavicleのEZForecast Accelerator for Databricksは、小売業界向けにDatabricks Lakehouse上にネイティブに構築された、高性能な需要予測ソリューションです。構造化された販売データと、ソーシャルメディア、IoT、外部市場要因などの非構造化シグナルを統合することで、サイロを排除し、高度なアナリティクスのための信頼できる基盤を構築します。Agent BricksとDatabricksのAI/BI機能を搭載したEZForecastは、静的な予測の枠を超え、インタラクティブなエージェント体験を提供します。AI/BI Genieを使用すると、ビジネスユーザーは自然言語を使って、リアルタイムの需要シフト、在庫リスク、予測ドライバーを探索できます。Temporal Fusion TransformersやDeepARなどの高度なモデルを使用することで、EZForecastは、従来のパッケージツールと比較してサブスクリプション費用なしで予測精度を7〜18%向上させ、在庫の最適化、収益性の確保、持続可能な成長の促進に向けた迅速な意思決定を可能にします。

詳細については、こちらのブログをお読みください。

Xebia 顧客 Feedback Intelligence Accelerator

Xebia の Customer Feedback Intelligence Accelerator は、断片的で大量の顧客からのフィードバックを、リアルタイムで意思決定に活用できる知見へと変換します。オーケストレーションされた一連の AI エージェントを使用して、さまざまな言語やチャンネルにわたるアンケート、レビュー、文字起こし、チャット logs を継続的に分析し、主要なテーマ、センチメントの変化、根本原因を明らかにします。手作業による分析やレポート作成の遅れに代わり、チームは顧客体験に関する統一された、継続的に更新されるビューを得ることができます。知見は、直感的なダッシュボードと分かりやすい要約を通じて提供され、より迅速な優先順位付け、的を絞った改善、確実な実行をサポートします。既存のシステムと完全に統合可能なこのアクセラレーターは、フィードバックからアクションまでのサイクルを短縮し、顧客理解を深め、組織が変化する顧客のニーズにより迅速かつ効果的に対応できるようにします。詳細については、こちらのブログをお読みください。

zeb Retail Agentic Data Activation

Databricks Data Intelligence Platform と Agent Bricks を搭載した zeb の Retail Agentic Data Activation アクセラレーターは、小売業者や消費財企業が、専用に構築されたドメイン AI エージェントを使用してベンダーとサプライヤーのデータを一貫したスキーマに標準化するのを支援します。インテリジェントなコンテンツ解釈とゼロコードのパイプライン生成に Agentic AI を使用することで、オンボーディングを加速し、データ品質を保証します。ガバナンスのために Unity Catalog で構築されたこのソリューションは、最大 90% 高速なオンボーディングと、数百万の SKU にわたるデータ精度の向上を実現します。

このアクセラレータが、多様なベンダーやメーカーのフィードを、統一された信頼性の高い製品データ基盤へと変換する方法については、こちらのブログをご覧ください。

zeb AI スマートファクトリー & サプライチェーンネットワークの最適化

AI スマートファクトリー & サプライチェーンネットワーク最適化アクセラレータは、zeb の事前構築済み正規モデルと AI 駆動のデータパイプラインを使用して、サプライチェーンの生データをビジネスですぐに活用できるインテリジェンスに変換します。これにより、顧客はレーン、料金、地理空間データの検証、エンリッチ、処理が可能になります。スマートファクトリーのシグナル、予測モデル、リアルタイムアナリティクスと統合された当社のソリューションは、Serverless SQL、地理空間 AI、AI/BI ダッシュボードを活用して、レーンと市場の知見、バックホール最適化、複合一貫輸送の価格の可視性を提供し、顧客がコストを最小限に抑え、排出ガスを削減し、自律的でデータドリブンのサプライチェーンの意思決定を行えるように支援します。

zebのAIアクセラレーターが、断片化したデータを実用的なインサイトに変換することでサプライチェーンを最適化する方法については、こちらのブログをお読みください。

パートナーのGenAIソリューションで業界の成果を加速

このブログは、エージェントAI、GenAI、LLMOps向けの業界横断的アクセラレータおよびデータエンジニアリングと移行向けのAIアクセラレータに関する特集に続く、パートナーソリューションシリーズの最終回です。これらの業界に特化したソリューションは、生成AIが深いドメイン専門知識を通じて、いかに具体的なビジネスインパクトをもたらすかを示しています。

Brickbuilder アクセラレーターを始める

エージェントAIシステム、業界横断的な生成AIユースケースとフレームワーク、LLMOpsアクセラレータなど、当社のパートナーソリューションとアクセラレータの全セットについては、Databricks Brickbuilderページをご覧ください。

Databricks Data Intelligence Platform 用の Brickbuilder Accelerator を作成

BrickbuildersはDatabricksパートナープログラムの重要な構成要素であり、自社の開発および導入の専門知識と組み合わせて、差別化されたデータ、分析、AIソリューションおよびアクセラレーターを提供する独自の能力を実証したパートナーを認定するものです。

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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事