エンタープライズAIエージェントのトレンド: 主なユースケース、ガバナンスと評価など

エンタープライズAIでは、急速な変化が起きています。企業はチャットボットから、エンタープライズのユースケースに対して正確な結果を提供するエージェントアーキテクチャへと移行しています。この移行を乗り切るために、データリーダーや専門家は自社のエージェント戦略の見直しを行っています。

AIエージェントを自社のビジネスで機能させるには、何が必要なのでしょうか？そして、最先端を行く企業は、停滞している企業と何が違うのでしょうか？

この State of AI Agents レポートは、世界中の2万社以上の顧客のデータを活用し、組織によるAIエージェントへのアプローチにおける最大のトレンドを明らかにします。このレポートでは、一般的なユースケース、評価とガバナンス、データベースの変革など、エンタープライズAIに関する知見を紹介しています。

主なハイライトは次のとおりです。

AIのデプロイは、コアタスクに重点を置いています。

誰もがエンタープライズAIについて語っています。しかし、実社会ではどのように展開されているのでしょうか？私たちは、地域や業界を問わず、最も一般的なAIのユースケースを調査しました。その結果、企業は重要でありながらも定型的なタスクを自動化していることがわかりました。

これらのタスクは、マーケットインテリジェンスからカスタマーアドボカシー、規制報告にまで及びます。上位15のユースケースのうち、40%が顧客体験とエンゲージメントに焦点を当てています。

そして、これらのアプリケーションは特定のセクターに合わせて調整されています。たとえば、医療文献の分析はヘルスケアおよびライフサイエンス企業における主要なユースケースである一方、予知保全は自動車、またはエネルギー・ユーティリティ業界でより一般的です。

AI の評価とガバナンスは、本番運用の基礎となります。

Economist Impactが実施した2024年の世界的な調査では、回答者の40%が自組織のAIガバナンスプログラムを不十分だと考えていることが明らかになりました。データが適切に定義されておらず、適切なガードレールが設定されておらず、必要な説明責任も果たせていないためです。そして、強力なチェック・アンド・バランスがなければ、企業は本番運用でAIエージェントを大規模に展開するのに苦労するでしょう。

当社のデータによると、この1年間でAIガバナンスおよびセキュリティ製品の使用率が最も大きく上昇したことは、おそらく驚くにはあたらないでしょう。そして、AIガバナンスツールを使用している企業は、12倍以上ものAIプロジェクトを本番運用に導入しています。

AIエージェントを本番運用させるには高品質な出力が必要であり、それを保証するためにAI評価は不可欠です。そのため、企業はAIツールを急速に導入しています。評価ツールを使用する組織は、約6倍も多くのAIシステムを本番運用させています。

AIエージェントがアーキテクチャの再考を促す

バイブコーディングの人気が高まり続けるにつれて、AI主導のアプリケーション開発アプローチは、企業によるデータベースの管理方法を急速に変革しています。その結果、企業は、AIエージェントが期待どおりに機能するために必要な弾力性、プログラマビリティ、およびスケールをアーキテクチャで実現する必要があります。

エージェントがこの規模の拡大を可能にしており、私たちは自社のデータ内でこの変化が起きているのを目の当たりにしてきました。Databricksが買収したserverlessPostgresデータベースであり、Databricks Lakebase のコアテクノロジーであるNeon上では、現在、AIエージェントが全データベースの80%とデータベースブランチの97%を作成しています。

マルチエージェント ワークフローが327%成長

企業環境におけるAIエージェントの価値は、組織独自のデータに根ざした複雑なワークフローをオーケストレーションできる点にあります。企業が AI エージェントをどのように活用しているかを理解するため、Databricks Agent Bricks 上の4種類のエージェントの使用状況を分析しました。

当社の顧客の間で最も利用されているエージェントのユースケースはSupervisor Agentであり、その使用率は37%を占めています。Supervisor Agentは、組織独自のデータを使って自動最適化された複数のエージェントが、専門領域を横断して連携しタスクを完了するシステムを構築します。

AI戦略を始めましょう

AIエージェントの構築とデプロイは、もはや組織にとって障壁ではありません。現在の課題は、ビジネスに実際に価値をもたらす、安全でガバナンスの効いた方法でこれを実行することです。

最も成功している組織が AI をいかにして業務に深く浸透させているか、さらに詳しく知るには、2026 State of AI Agents レポート全文をお読みください。 

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事