Databricksは、お客様のデータとAIによる成果を加速させるため、Forward Deployed Engineeringを立ち上げます。
によって Jason Martin による投稿
ここ数年、お客様からの要望は「移行やデータパイプラインの構築を支援してほしい」から「ビジネス課題を解決してほしい」へと急速にシフトしています。インフラストラクチャから成果へのこの移行は、お客様がサービスパートナーに期待するものを再定義し、私たちの提供方法をも変革してきました。
本日、私たちはその進化を正式なものとします。Databricksは、Forward Deployed Engineering（FDE）組織を立ち上げます。FDEは新しい取り組みではありません。これは、Databricksにおける最も野心的なプロジェクトのいくつかが、長年にわたり提供されてきた方法そのものです。この注力により、現在の機能が加速され、プロフェッショナルサービス組織が「AIでお客様のビジネス成果を加速する」という単一のミッションのもとに1つに統合されます。
過去12ヶ月間で、私たちのチームは1,900社以上のお客様と協力し、AIを活用した迅速な移行から、DatabricksのR&Dとの提携によるこれまでにないAIアプリケーションの構築に至るまで、データとAIの目標達成を支援してきました。Foxとの取り組みでは、同社のチームにエンジニアを常駐させ、各事業部門全体で本番環境レベルのイノベーションを加速させることを意味していました。
Fox Corporationにとって、本番環境のAIを構築することは、熱狂的なファンのために、ライブの瞬間に合わせて、大規模に構築することを意味します。DatabricksのFDEとのパートナーシップは、単なるプラットフォームだけでなく、エンジニアをもたらしてくれました。Databricksは、当社のFOXエンジニアリングチームと緊密に連携しながら、Lakebase、AI Search、Databricks Apps、Model Servingを活用して、FOX Sports and FOX One全体のファン体験を再設計するのを支援してくれました。その効果は測定可能であり、Sports AIを利用するユーザーはアプリ内での滞在時間が約2倍長くなっています。これは、AI主導の体験が大規模なファンエンゲージメントをいかに深められるかを示しています。このコラボレーションによりイノベーションのペースが加速し、AI機能を市場に投入して、リアルタイムかつ現実世界でのインパクトをもたらすことができました。—Melody Hildebrandt氏、FOX チーフテクノロジーオフィサー（CTO）
私たちは業務がリアルタイムで進化するのを目撃し、それとともに進化してきました。2024年7月に初めてOKR中心のデリバリーモデルについて執筆し、その後、アジャイルなサービスデリバリーアプローチからの学びを共有しました。顧客アカウントに深く入り込み、迅速にイノベーションを提供することは、DatabricksにおけるFDEの核心であり、JPMCのようなお客様とのパートナーシップのあり方を形作ってきました。
私たちが必要としていたのは、さらなるコンサルタントではなく、まだ存在しないものを構築できるエンジニアでした。DatabricksのFDEチームは、4ヶ月で5ペタバイト以上のCCB Riskデータと500以上のノートブックを移行し、600人以上のユーザーにプラットフォームのトレーニングを提供し、当初のスコープを超えて広範な移行を加速させました。彼らは私たちのAI戦略の滑走路を切り開いてくれました。私たちは この基盤の上に構築を続けるため、引き続き提携していきます。—Bala Vadhiyar氏、JPMC コンシューマー＆コミュニティバンキング チーフテクノロジーオフィサー（CTO）
多くのお客様にとって、モダナイゼーションはAIへの道であり、そこからの回り道ではありません。Lakehouseへの統合、レガシーなウェアハウスの廃止、データパイプラインの合理化は、あらゆる下流の成果を可能にする最初のステップです。FDEは、プラットフォームを解放する移行から、それが支えるAIアプリケーションに至るまで、その全領域に関与します。
DatabricksのFDE体験が他と異なる理由、そして私たちのチームと協力することで得られる、他では得られないメリットをご紹介します。
FDEを実現するために、4つの機能が融合しています。これらが一体となって、DatabricksのFDEを差別化しています。
テクノロジー：お客様が求める成果のために構築された、堅牢なデータとAIのプラットフォーム
Lakehouseはオープンで統合された基盤です。Databricks Apps、Genie、Lakebaseは、それを本番環境のAIアプリケーション、自然言語によるデータアクセス、運用データへと拡張します。このプラットフォームは、設計段階からマルチモデルおよびマルチクラウドに対応しています。この基盤こそが、デモ止まりのプロトタイプと、ビジネスを実際に動かすシステムとの違いを生み出します。
エクスペリエンス：エンジニアリング主導のデリバリーモデル
データエンジニアリング、アプリケーション開発、本番システムのデプロイにおける専門知識を備えた当社のFDEは、プラットフォームの潜在能力を実際のビジネスソリューションへと変換するために必要な、極めて優秀なエンジニアリング人材を提供します。私たちの取り組みはエンジニアリング主導であり、お客様のビジネス目標を中心に据えています。
スケール：地域とスキルを網羅するグローバルなパートナーネットワーク
パートナーは、FDEが求める幅広い専門知識を提供する上で不可欠です。ビジネス成果をもたらすには、お客様が活用しているテクノロジー、属する業界、所在地など、お客様の現状に合わせる必要があります。私たちは長年にわたり、パートナーと緊密に連携し、最も複雑でエキサイティングなプロジェクトを遂行してきました。現在、何百ものパートナーとの提携により、世界中のお客様に幅広い専門知識と地域的なカバー範囲を提供できています。
R&Dとの連携：製品・エンジニアリングチームをお客様のもとへ拡張
FDEはR&Dと密接に連携し、迅速なイテレーションを促進するフィードバックループを構築しています。プラットフォームがお客様のニーズにまだ対応していない場合、FDEはR&Dと直接協力して機能を拡張します。現場での学びが製品の形を作ります。リサーチチームとの共同論文には、私たちの学びがまとめられています（例）。プラットフォームを構築した製品の専門知識が、お客様の最も困難な課題を解決するその場に活かされます。
FDEとの取り組みは、その設計からして異なります。以下のようなメリットが期待できます：
FDEの実際の動きをご覧になりたい場合は、6月15日に開催されるDAISの「Build with FDE Hub」セクションにご参加ください。詳細については、Databricksのアカウントチームまでお問い合わせください。
採用情報：あらゆる業界の最先端テクノロジーを駆使するお客様とともに、本番環境のAIシステムを構築したい方は、ぜひご応募ください。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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