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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                              • 企業概要
                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                    • Databricks Ventures
                                                                                                                                      • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                            How to execute your operating model for Data and AI

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                                                                                                                                            データ戦略1分未満

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                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            このBlogシリーズのパート1 では、Databricksがどのように企業のデータとAIから価値を引き出すプロセスを開発、管理、運用を可能にするかについて説明しました。今回は、チーム構成、チームダイナミクス、責任について焦点を当てます。ターゲット・オペレーティング・モデル(TOM)を成功させるためには、組織内のさまざまな部署やチームが協力し合う必要があります。

                                                                                                                                            Databricksに入社する前、私はコンサルティングに携わり、クラウドネイティブからオープンソースまで、様々な業界や様々なテクノロジースタックを使ってAIプロジェクトに携わってきました。基礎となるテクノロジーは異なりますが、これらのアプリケーションの開発と実行に関わる役割はほぼ同じでした。チーム内の1人が、作業の規模や複雑さに応じて複数の役割を担うことができることも事実です。

                                                                                                                                            エンジニアリング、データサイエンス、アナリストのような異なるチームや異なる役割を持つ人々が、同じツールを使い、同じ技術言語を使い、各々のプロダクトの統合を促進するプラットフォームを持つことは、データ資産利益率(RODA)を向上させるために不可欠でです。

                                                                                                                                             

                                                                                                                                            AIにおける運用モデルを実践するための適切なチームを立ち上げるには、以下の要素を考慮することが重要です:

                                                                                                                                            1. データ基盤の成熟度: データがサイロ化したままになっていないか、オープンではないプロプライエタリの独自フォーマットにとどまっていないか、統一された方法でアクセスするのが難しいかどうかが、データエンジニアリングの作業量やデータプラットフォームの専門知識の必要性に大きく影響します。
                                                                                                                                            2. インフラとプラットフォームの管理: 保守が必要か、「as-a-service」サービスを活用する必要があるかは、チーム全体の構成に大きく影響する。さらに、データプラットフォームが複数のサービスやコンポーネントで構成されているとします。その場合、データとユーザーを管理・保護し、すべてのパーツを連携させ続けるという管理負担は、特にエンタープライズ規模では圧倒的なものになる可能性がある。
                                                                                                                                            3. MLOps:AIを最大限に活用するには、それを応用してビジネスにインパクトを与える必要があります。適切なMLエンジニアリングの専門知識や、パッケージ化、テスト、デプロイ、モニタリングのためのツールを持たずに、データサイエンスチームを雇用することは、非常に無駄が多いものです。効果的なエンドツーエンドのAIアプリケーションを実行するには、いくつかのステップが必要であり、運用モデルは、ユースケースの特定から開発、デプロイメント、そして(おそらく最も重要な)活用に至るまで、関係する役割やモデル・ライフサイクル管理の実行方法に反映されるべきです。

                                                                                                                                            これら3つの属性が、開発チームの一部の役割やあなたの中心的な役割になり得ます。時間の経過とともに、ある役割は、あなたの組織の成熟度やプラットフォームの決定に基づいて変化する可能性があるということです。

                                                                                                                                            データとAIに関するアプリケーションの開発は非常に反復的なプロセスであるため、それらのプロセスの中でチームが緊密に連携し、連携時の摩擦を減らすことが非常に重要です。下図は、運用モデルのエンドツーエンドの流れと、さまざまなチームの役割と責任を示しています。

                                                                                                                                            Data and AI

                                                                                                                                            上記が示すように、プロセスには3つのコア・ステージがあります。これらは、各ループ内とループ間の反復的なエンド・ツー・エンドのオペレーティング・パイプラインの一部となっています。
                                                                                                                                            各ステージは、それぞれの役割を組み合わせることで最大の価値を引き出すことができます。さらに継続的なプロジェクト管理機能があり、それは各チームが、3つのステージを跨いで実行するために適切なリソースと適切なプロセスが利用できることを担保しています。

                                                                                                                                            それでは、それぞれのステージについて見ていこう。

                                                                                                                                            • ユースケースの定義: プロジェクトのユースケースを定義する際には、ビジネス利害関係者と協力して、データと技術的能力をビジネス目標に整合させることが重要です。従って、データ所有者が参加することは、ユースケースの実現可能性を知らせるために重要であり、データプラットフォームがそれをサポートできるかどうかを理解することも重要です。この段階で強調される他の要素は、セキュリティとユーザーエクスペリエンスの両面で、望ましいソリューションの使いやすさを確保することに向けられます。
                                                                                                                                            • ソリューション開発: この段階では、主に技術開発に焦点が当てられます。ここでは、データエンジニアリング、データサイエンス、MLエンジニアリングチームによって推進されるML/AIのコアな開発サイクルが実施され、ソリューションのテスト、検証、パッケージングなど、必要なすべての補助的なステップや要素とともに行われます。この段階はMLOpsのループ内タスクに相当し、実験が主体となる。データオーナーとアーキテクトは、適切なソースとツールを使ってコア開発チームを支援するために、この段階でも重要な役割を果たします。
                                                                                                                                            • スケールと適応: ビジネスの文脈では、ML/AIアプリケーションは、それがビジネスにプラスの影響を与える場合にのみ有益である。この段階での主な目的は、エンドユーザーがアプリケーションのアウトプットを利用し、活用できるようにするための適切なメカニズムとプロセスを開発し、運用することです。また、ビジネスは静的なものではないため、パフォーマンスとKPIの継続的なモニタリング、開発チームとデータチームへのフィードバックループの実装が、この段階での基本となります。

                                                                                                                                            具体的な実装方法は、組織の構造によって異なります。中央集権型からCoE型、連合型まで、様々なアプローチが可能であることは確かですが、役割と責任に関しては、上記のフローで説明した原則が重要であることに変わりはありません。

                                                                                                                                             

                                                                                                                                            まとめ

                                                                                                                                            データとAIのプロジェクトとアプリケーション開発には、多様なチームと役割が必要です。さらに、データを中心とした新しい組織パラダイムは、データを重視するために、組織内の新しい役割を効果的にサポートできるAIオペレーティング・モデルの必要性を高めています。

                                                                                                                                            最後に、インフラ、データ、ツールのあらゆる要件を簡素化し、統合するのに役立つ(マルチクラウドの)プラットフォームは、その上で実行されなければならない必要なビジネスプロセスをサポートすると同時に、明確なレポーティング、モニタリング、KPI追跡を容易にする、巨大な資産であることをもう一度強調する価値があります。これにより、多様で部門横断的なチームがより効果的に協力し、本番化までの時間を短縮し、イノベーションを促進することができるのです。

                                                                                                                                            データとAIの運用モデルの原則と設計方法についてもっと知りたい方は、このBlogシリーズのパート1をご覧ください。

                                                                                                                                            最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                            ビジネスリーダー&イノベーターのためのAI活用術

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                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
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                                                                                                                                            パートナー
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                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
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                                                                                                                                            • |プライバシー設定