通信業界向けデータインテリジェンスプラットフォームのご紹介

通信業界は、100年以上の歴史の中で最も大きな成長（と変化）の時期にあります。 世界的なトラフィックの激増、顧客からのサービス向上への期待、より多くのネットワーク機器の必要性により、ネットワーク管理はより複雑で高コストになっています。 さらに、顧客がより質の高いサービスやより良い顧客体験（CX）を求めるようになると、ニーズが満たされない場合に解約する可能性が高くなるというデータもあります。

その結果、通信サービスプロバイダー（CSP）は、サービスと運用コストの削減、優れた顧客体験の開発と維持、収益拡大の機会の特定、安全で信頼性の高いサービスによる規模の拡大を支援するために、データとAIのユースケースに注目しています。 並大抵のことではありません。

このことを示すには、5G、IoT、エッジコンピューティング、AIなど、ビッグデータの新時代を迎えたデジタル技術の爆発的な普及を見れば明らかです。 例えば、シスコのVNI（Visual Networking Index）グローバルモバイルデータトラフィック予測によると、世界のモバイルデータトラフィックは月間77.5エクサバイトに増加しています。 この成長の原動力となっているのは、モバイル機器の普及とデータ集約型アプリケーションの需要の増加です。 さらに、接続されるIoTデバイスの数は急増しています。 Statistaによると、接続されたIoTデバイスの数は2025年までに310億台に達し、年間約79.4ゼタバイトのデータが生成されると予想されています。 このデータは膨大で扱いにくいものですが、ネットワークと顧客との間に好循環を築くためには不可欠なものです。 これらのデータをまとめることで、CSPはカスタマーエクスペリエンスの良し悪しの要因をより深く理解することができます。

この好循環を効果的なものにするために重要なのは、適切な人間が適切なタイミングで適切なデータにアクセスできるようにすることです。 最新かつ統合されたデータ分析とAIプラットフォームの必要性は、かつてないほど高まっています。 問題が何かというと、従来のデータアーキテクチャは、特にデータエンジニア、データサイエンティスト、アナリストからなる広範なチーム全体で、Generative AIや機械学習のユースケースをサポートするようには構築されておらず、同時に通信企業が進化する顧客の要求に対応するために必要な規模と俊敏性をサポートしていませんでした。 そのため、最新のデータテクノロジーへの多額の投資や、より思慮深くデータを活用するための業界提携が行われています。 これを達成するためには以下をクリアする必要があります。

• ビデオ、画像、音声コンテンツなどの非構造化データを含め、統一されたアーキテクチャですべてのデータを一元管理できる
• すべての分析、AI、MLのユースケースに対応できるデータ状態を確保できる
• オープンソースとオープンスタンダードに基づくクラウドインフラストラクチャ環境を持つことで、ITチームとデータチームが俊敏に動けるようになる

一言で言えば、すべてのデータをAIとビジネスインテリジェンス（BI）に対応させ、消費者と従業員の期待を先取りして迅速に行動できるようにすることは、すべてのコミュニケーション組織にとって重要な戦略です。

本日、通信業界向けに機能を強化した世界初のデータインテリジェンスプラットフォームを発表できることを嬉しく思います。 データインテリジェンスプラットフォームは、レイクハウスアーキテクチャの上に構築され、データレイクハウスのすべての優れた機能と生成AI機能を兼ね備えています。 これは、すべてのデータのためのオープンで統一された基盤と、組織全体にわたる分析とAIへの前例のないアクセスを意味します。

Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームは、AIを活用した企業の成功、インサイトの民主化、コスト削減を支援するために構築されました。 チームは、データのプライバシーや機密情報を犠牲にすることなく、データ上で生成AIアプリケーションを開発することができます。 組織全体で、より多くの人間が、より多くのデータから、それぞれのビジネスに適した言語で洞察を得ることができます。 また、データ、ガバナンス、AIを統合することで、チームは効率を高め、複雑さを簡素化することができます。 これはデータインテリジェンスプラットフォームでのみ可能です。

Databricksは、コミュニケーション組織の戦略的パートナーです。 Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームのパワーを活用することで、CSPは自社のネットワーク、オペレーション、顧客とのやり取りをかつてないほど包括的に把握することができます。 この新たなデータ主導型インテリジェンスにより、ネットワークパフォーマンスの最適化、サービス中断の予測と事前対処、ロイヤルティと満足度を高める高度にパーソナライズされた顧客体験の提供が可能になります。 データ主導型企業として、CSPはイノベーションでリードし、比類のない顧客体験を提供し、国境や境界を越えたコネクテッドな未来への道を切り開くことができるでしょう。

データ主導のコミュニケーション組織への変革に関する最大の課題（およびデータインテリジェンスプラットフォームがそれらにどのように対処するか）について説明しましょう：

カスタマーエクスペリエンスの向上

1:1のパーソナライゼーションを大規模に提供する組織の能力は、顧客のいる場所に対応し、解約を効果的に軽減する上で大きな役割を果たします。 残念なことに、従来のテクノロジーは管理が複雑で、今日の膨大な顧客データを拡張するにはコストがかかります。 視聴者の見解が断片的で、リアルタイム機能がなく、記述的分析から予測的分析への飛躍に苦労している場合、大規模なAIとパーソナライゼーションは不可能です。

データインテリジェンスプラットフォームの利点：通信業界向けデータインテリジェンスプラットフォームは、チームが顧客と適切な関係を築くことを可能にします。単一の統合データプラットフォームでは、チャネル全体のセンチメントをより深く理解するために必要な分析を行い、パーソナライズされたレコメンデーションを作成して配信することができます。

サービス／運営コストの削減

複雑化によって全体的にコストが上昇しているため、2つの課題があります。 一方では、急速な技術革新のペースにより、新技術への絶え間ないアップグレードと投資が必要です。 その結果、技術進歩の最先端を維持するための初期資本支出と継続的な運用コストが高くなります。 一方、レガシーシステムや時代遅れのインフラは、保守や新しいテクノロジーとの統合にコストがかかることもあります。 レガシーシステムと最新システム間のシームレスな相互運用性の必要性は、多大なリソースを必要とし、運用コストを押し上げます。

さらに、シームレスで高品質な顧客体験の需要により、コスト圧力が生じます。 顧客がパーソナライズされたリアルタイムのサービスを期待する中、企業は高度な顧客関係管理（CRM）システム、データ分析ツール、AI主導の自動化に投資し、オーダーメイドのソリューションを提供する必要があります。 このような投資は、顧客満足度を高める一方で、特に慎重に管理しなければ、予算やリソースを圧迫する可能性があります。 さらに、増大するサイバー脅威から機密データを保護するための強固なサイバーセキュリティ対策の必要性は、サイバーセキュリティツール、人材育成、リスク軽減戦略への継続的な投資を必要とし、運用コストの高騰の一因となっています。

データインテリジェンスプラットフォームの利点：データとAIが同じ統合プラットフォーム上にあることで、チームはよりインテリジェントなネットワーク最適化と予測保守を実行し、ロボティックプロセスオートメーションを導入し、コンピュートとAIをエッジネットワークにプッシュすることで、支出を削減し、ネットワーク帯域幅を節約し、収益の増加を生み出すことができます。 データインテリジェンスプラットフォームだけが、データレイクハウスの統合データとガバナンスの利点と、生成AIの機能を兼ね備えています。

新たな収入源の特定

音声通話やメッセージングといった伝統的な収入源が、新規参入者やMVNO（Mobile Virtual Network Operator：仮想移動体通信事業者）との競争激化や顧客の嗜好の変化に直面する中、企業は多様化によってリスクを軽減する方法を検討する必要があります。 この課題に対処するために、チームはデータとAI主導のインサイトを戦略的に活用し、未開拓の機会を発見し、市場動向を予測し、顧客ベースに共鳴する革新的なサービスを創造する必要があります。

ここで、データが貴重な資産として浮上します。 顧客データ、ネットワークパフォーマンス指標、利用パターンに事欠かない組織は、高度な分析とAIを活用することで、顧客の行動、嗜好、問題点をより深く理解するための実用的な洞察を引き出すことができます。 このデータ主導のアプローチにより、チームはますますダイナミックになる環境において、競争に打ち勝つことができます。

データインテリジェンスプラットフォームの利点：AIを最優先して構築されたDatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームは、AI/MLワークロードの可能性を最大限に活用し、市場動向の予測、需要パターンの予測、さまざまなビジネス戦略の影響のシミュレーションを可能にします。 これにより、チームはリソースをどこに投資すべきか、どの新しい収益手段を開拓すべきかについて、より良い情報に基づいた意思決定を行うことができます。 さらに、通信業界向けデータインテリジェンスプラットフォームは、データ共有を企業内で一流の市民とし、企業がデータを共有し、製品として収益化することを可能にします。

スケールとセキュリティの実現

収益性の高い規模の達成と強固なセキュリティの確保との間で微妙なバランスを取ることは、多面的な課題となっています。 通信サービスプロバイダーは、ネットワークの規模を拡大し、最先端技術に投資する一方で、高度化するサイバー脅威からこれらの投資を保護する必要に迫られています。 同時に、運用効率を維持しながら収益を上げなければならないというプレッシャーから、ネットワークパフォーマンスの最適化、顧客体験の向上、運用の合理化のために、データとAI投資からより多くの価値を引き出す必要があります。

データインテリジェンスプラットフォームの利点：Databricksだけが、データがAIの可能性をフルに発揮する単一の統合データプラットフォームを提供します。 ネットワーク混雑の予測、リソースの効率的な割り当て、帯域幅の使用量の最適化など、データインテリジェンスプラットフォームの上に構築するチームは、サービス品質を損なうことなく、費用対効果の高いスケールをより簡単に実現できます。

事前構築済みのソリューションアクセラレータにより、アイデアから概念実証まで数週間で実施可能

データインテリジェンスプラットフォームの上に構築されたDatabricksとパートナーのエコシステムは、業界で最も一般的で価値の高いユースケースに取り組む組織を支援するパッケージソリューションアクセラレータを提供します。 私たちは、コミュニケーションに特化したアクセラレーターを数多く開発してきました：

• カスタマーサポートのための大規模言語モデル：LLMを活用したチャットボットで顧客満足度を向上します
• 通信ネットワーク分析：堅牢なパイプラインと正確な予測により、5G+時代のネットワークの信頼性を高め、顧客の解約を削減します
• 顧客エンティティの解決：トランザクション、サポートセンターへの電話などを通じて生成されたデータを統合し、顧客の360度ビューを形成することができます
• 行動セグメンテーション：高度なセグメントを作成し、行動に基づいて購買予測を改善します
• 地理空間分析による不正の特定：地理空間的行動を大規模に分析し、異常なカード取引を特定します
• 電話会社の顧客解約予測：どの電話会社の顧客が解約する可能性が高いかを予測します
• レコメンデーション・エンジンパーソナライズされたオムニチャネルレコメンデーションでコンバージョンとエンゲージメントを向上します
• ビデオ体験の品質：バッチおよびストリーミングデータを分析し、ストリーミングサービスのコンテンツ体験のパフォーマンスを保証します

拡大するパートナーエコシステム

Databricksは業界をリードするクラウド、コンサルティング、テクノロジーパートナーと協力し、クラス最高のソリューションを実現します。 私たちは、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloudと長年にわたる関係を築いており、通信業界のエコシステム全体で、運用コストの削減とグローバル規模での顧客エンゲージメントの向上を目指すお客様を支援しています。 DatabricksとAzureは、T-MobileがDatabricksを使用して、建設準備状況をより正確に判断し、セルサイト機器をタイムリーに調達し、ネットワーク資材の不正や無駄を特定しています。また、AT&Tは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを使用して、顧客を不正から保護し、業務効率を向上させ、顧客とビジネスの両方に利益をもたらしています。 AWSとのパートナーシップは、顧客が様々な製品プラットフォームでパーソナライズされた体験を収集し、活性化することを支援しているComcastのような組織を支援しています。

Databricks 通信実装パートナー：Databricksはシステムインテグレータとも提携しており、お客様が一般的なユースケースに迅速に対応できるよう、スケーラブルな業界ソリューションを提供しています。 通信パートナーには、アクセンチュア、アムドックス、キャップジェミニ、スラローム、トレデンスが含まれ、いずれも通信業界の顧客と協力して、世界中の通信業界のリーダーが次世代のビッグデータとAIのユースケースを実現できるよう支援しています。 通信のユースケースに合わせてカスタマイズされた、注目のパートナーソリューションには次のようなものがあります：

• アクセンチュアは、お客様がより早く価値を実現できるよう、Databricks上に構築された独自の差別化通信資産とアクセラレータに投資しています。 最も大きなプロジェクトの1つは、世界的な大手通信会社で、Databricks上にエンタープライズデータとAIの基盤を構築するのを支援しました。 Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを導入し、ビジネスデータ、ネットワークデータ、運用データをUnity Catalogで接続することで、このお客様はMLと生成AIのユースケースを加速することができました。
• Amdocs Logical Data Model（aLDM）はTMForum公認の統合データモデルで、ほぼリアルタイムのデータ処理のために設計された運用レイヤーと分析レイヤーを備えています。 オペレーショナルデータレイヤーは、オペレーショナルデータストアソリューションをモデル化したもので、セルフサービスのオペレーショナルレポーティング、ダウンストリームインターフェース、AI・機械学習アプリケーションに不可欠なインプットの基礎となる要素です。 aLDMの分析レイヤーは分析ソリューションに特化し、戦略的意思決定をサポートする包括的な分析とレポーティングのフレームワークを提供します。 AIエンジンに顧客プロファイルの詳細を提供し、競争上の優位性をもたらします。
• トレデンス Telco.Atom.ai： 通信事業者に特化したデータモデル、パイプライン、AI/MLコードノートブック、フロントエンド消費レイヤー、堅牢なMLOpsプロセスで構成される統合アクセラレーターエコシステムにより、通信事業者はAIアプリケーションの開発とスケーリングを50%高速化できます。

"生成AIによって、データはデータ分野以外の経営者の間でも議論の最前線に登場するようになりました。 生成AIアプリケーションの使いやすさと価値の向上により、データとAIはビジネスにフォーカスするリーダーにとってより身近なものとなりました。 AIを活用したコンテンツ制作など、クリエイティブなプロセスにおけるアートとサイエンスの融合は、この業界にエキサイティングな展開をもたらします。" - アクセンチュア、北米地域通信・メディア部門チーフ・データ・アナリティクス・オフィサー、マニッシュ・ダサウル氏

"通信業界は、5G（6Gも視野に）や次世代ネットワーク、他業界との融合、顧客の期待の変化といった要因によって、大きな変革の最中にあります。 キャップジェミニは、通信業界のお客様にDatabricksアーキテクチャを導入し、カスタマーケア、ネットワーク、フィールドオペレーションなど、さまざまなビジネス領域でデータ主導の意思決定を実現しています。 レイクハウス・アーキテクチャーは、大きな価値を引き出し、包括的なネットワークカバレッジ分析を実行し、顧客体験を向上させ、刻々と変化する通信環境に適応する、拡張性の高いデータおよび分析プラットフォームを構築する上で極めて重要な役割を果たすことができます。" - キャップジェミニ、インサイト・データ・リーダー（通信、メディア、テクノロジー、デジタル）、パンカジ・カウル氏

Databricks 通信テクノロジーパートナー：Databricksのテクノロジーパートナーは、Databricksの成功に欠かせない存在であり、Databricksの業界固有の機能を強化しています。 Amperity、Comviva、Tableauは、消費者、ネットワーク、従業員のエクスペリエンスを向上させ、高度なアナリティクスと機械学習ソリューションを提供するために、通信業界のお客様が活用している数百のDatabricksテクノロジーパートナーの1つです。

• Amperity：Amperityは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを使用する電気通信会社に、AIを活用したID解決を活用した顧客に関する最も正確なビューを提供します。
• Tableau：Tableauをデータインテリジェンスプラットフォームに接続することで、あらゆる通信データの深いデータ探索と直感的なビジュアル分析が可能になります。

通信業界向けDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームについて詳しく知りたいですか？ 当社のソリューションページについては、こちらをクリックしてください。私たちは通信業界への投資を続け、データ、AI、アナリティクスを組織の中心に据えるリーダーを支援していきます。