ソリューションアクセラレータ

推薦エンジンによるパーソナライズ

事前構築されたコード、サンプルデータ、解説を含む Notebook

パーソナライズによるコンバージョンの向上

顧客のニーズはバイヤージャーニーの各ステージによって変化するため、最適な推薦モデルの選択が必要です。「コールドスタート問題」には、コンテンツベースのレコメンダーがおすすめです。ショッピングカートへの商品の追加を促すには、ワイド&ディープレコメンダーが有用です。

NOTEBOOK 1

Imaged-based recommendations

Build a similarity-based image recommendation system for e-commerce that takes into account the visual similarity of items as an input for making product recommendations.

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NOTEBOOK 2

Market-based recommendations

Build a recommender that leverages product affinities to suggest additional items.

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NOTEBOOK 3

Wide-and-deep recommendations

Build a wide-and-deep recommender with collaborative filters that takes advantage of patterns of repeat purchases to suggest both previously purchased and related products.

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