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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • AI Agents
                                                                                    • サイバーセキュリティ
                                                                                      • マーケティング
                                                                                      • 移行・デプロイメント
                                                                                        • データの移行
                                                                                          • プロフェッショナルサービス
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ
                                                                                            • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                              成果を加速
                                                                                            • トレーニング・認定試験
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 無料版
                                                                                                      専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                      • 大学との連携
                                                                                                        Databricks を教材として活用
                                                                                                      • イベント
                                                                                                        • DATA+AI サミット
                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                              • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                  最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                  • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                    AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                    • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                      ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                      • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                        イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                      • お役立ちリソース
                                                                                                                        • カスタマーサポート
                                                                                                                          • ドキュメント
                                                                                                                            • コミュニティ
                                                                                                                            • もっと詳しく
                                                                                                                              • リソースセンター
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                                                                                                                                  • 企業概要
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                                                                                                                                      • 経営陣
                                                                                                                                        • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                外部テーブルからUCマネージドテーブルに変換してクエリを高速化し、コストを削減

                                                                                                                                                Blog: Upgrade Your Lakehouse: Your How-To Guide for Converting to Managed Tables

                                                                                                                                                Published: October 23, 2025

                                                                                                                                                製品2分で読めます

                                                                                                                                                エリザベス・ボーマン、アミット・ヴァスワニ による投稿

                                                                                                                                                この投稿を共有する

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                                                                                                                                                • ダウンタイムを最小限に抑え、テーブル構成を維持し、テーブル履歴を保持しながら、Unity Catalog (UC) 外部テーブルをUCマネージドテーブルにシームレスに変換する方法を学びます
                                                                                                                                                • Unity Catalogマネージドテーブルを使用して、クエリパフォーマンスを20倍に向上させ、コストを50%以上削減し、高度な機能の利用を可能にします
                                                                                                                                                • データの物理的な場所の管理、一括変換の実行、ロールバックの処理、移行の計画方法について説明します

                                                                                                                                                新しい SET MANAGED コマンドは、 変換 のためのシームレスなメカニズムを提供します。 UC 外部 テーブルを UC マネージド テーブルに変換する際に、ダウンタイムを最小限に抑え、同時書き込みに対応し、テーブル設定を維持し、可能な場合はテーブル履歴を保持します。この記事では、この一般提供 (GA) コマンドを使用するためのベストプラクティスとステップバイステップガイドを紹介します。

                                                                                                                                                UCマネージドテーブルに変換する理由

                                                                                                                                                Unity Catalogを信頼できる情報源とすることで、マネージドテーブルは独自の機能を利用できるようになり、パフォーマンス、ガバナンス、使いやすさが向上します。ベンダーロックインの心配もありません。

                                                                                                                                                主な利点は次のとおりです。

                                                                                                                                                • クエリのパフォーマンスを最大 20 倍に向上させ、ストレージコストを 50% 以上削減できる自動最適化(詳細はこちら)。
                                                                                                                                                • 合理化されたデータ管理: 削除されたデータの自動クリーンアップでコストを削減し、undropもサポート
                                                                                                                                                • ガバナンスの強化: データリネージ、きめ細かなアクセス制御、Unity Catalogによるすべての読み取り/書き込みの監視により、よりセキュアなテーブルアクセスを実現
                                                                                                                                                • 自動行削除 (Auto-TTL) や 行レベルでの取り込み (Zerobus ingest、プライベートプレビュー中) といった、 将来の機能の基盤 となります。

                                                                                                                                                変換されたテーブルは、あらゆるサードパーティのクライアントからの読み取りをサポートしています (詳細については、こちらをご覧ください)。

                                                                                                                                                SET MANAGED 変換コマンドはどのように役立ちますか? 

                                                                                                                                                SET MANAGEDコマンドを使用すると、外部テーブルからマネージドテーブルへの変換が簡単になります。

                                                                                                                                                特徴量

                                                                                                                                                SET MANAGED コマンドのメリット

                                                                                                                                                ダウンタイムの最小化

                                                                                                                                                Databricks Runtime 16.1以降を使用すると、テーブルをオンラインに保ち、読み取りに利用できます。また、書き込み (またはDatabricks Runtime 15.4以前での読み取り) のダウンタイムをわずか数分に最小化します。

                                                                                                                                                アイデンティティの保持

                                                                                                                                                テーブル名、権限、タグ、設定、およびテーブル履歴 (Delta テーブルの場合) はすべて保持されます。

                                                                                                                                                同時実行を処理する

                                                                                                                                                SET MANAGEDコマンドは、変換中に発生する可能性のある同時書き込みを安全に処理します。

                                                                                                                                                ロールバック

                                                                                                                                                安全策として、UNSET MANAGEDという別のコマンドを使用すれば、14日以内であれば変換後のテーブルをUC外部テーブルにロールバックできます。

                                                                                                                                                外部テーブルからマネージドテーブルに変換する方法

                                                                                                                                                変換のための実践ステップバイステップガイド

                                                                                                                                                SET MANAGEDコマンドを使用すると、テーブルの変換が簡単になります。外部テーブルからマネージドテーブルへスムーズに移行できるよう、ステップバイステップ ガイドで重要なポイントをまとめました。  

                                                                                                                                                ステップ1:変換する外部テーブルを選択する

                                                                                                                                                まず、いくつかのUnity Catalog外部テーブルを選んでUCマネージドに変換することから始め、チームがプロセスや前提条件、変換後の手順に慣れるようにしてください。

                                                                                                                                                たとえば、Databricksクライアントからのみ読み書きされるいくつかのテーブルで、まずこのコマンドを試してみることができます (段階的な移行の計画を参照)。

                                                                                                                                                ステップ 2: 事前チェックリスト

                                                                                                                                                テーブルのリーダーとライターのエコシステムが 変更に対応できる状態 であることを確認してください。選択した各 UC 外部テーブルとそれに関連するワークロードについて、次のことを行う必要があります。

                                                                                                                                                1. 名前ベースのアクセスを使用するように更新:ジョブ、ノートブック、クエリをチェックして、パスベースのアクセス (例: SELECT * FROM delta.'s3://path/to/table') ではなく、3 部構成の名前 (catalog.schema.table) を使用してテーブルにアクセスするようにします。Databricks Labs は、パスベースの参照を見つけるのに役立つ UCX ツール を開発しました。IDE ターミナルから次の Databricks Labs UCX lint-local-code を実行することで、ローカルマシンのディレクトリコード (.py または .sql ファイル) を分析できます。
                                                                                                                                                2. すべてのメンテナンスジョブをキャンセル: 競合を防ぐため、変換プロセス中にテーブルでOPTIMIZE、ZORDER、CLUSTER BYジョブが実行中または実行予定でないことを確認してください (存在する場合はDESCRIBE HISTORYで確認できます)。変換後は、予測最適化によって最適化ジョブが自動的に処理されます。
                                                                                                                                                3. [任意] Databricks Runtimeのバージョンをアップグレード: Deltaテーブルの完全なテーブル履歴を保持するために、テーブルの読み書きを行うすべてのDatabricksクラスターは、Databricks Runtime 15.4 LTS以降であることが理想的です。Databricks Runtime 16.1以降では、読み取り側のダウンタイムを完全になくすことができます。

                                                                                                                                                ステップ3:変換コマンドを実行する

                                                                                                                                                次の変換コマンドを使用して変換を実行します。

                                                                                                                                                 注: UniFormが有効なテーブルの場合は、SET MANAGED TRUNCATE UNIFORM HISTORYを使用してください。

                                                                                                                                                ステップ 4: 結果の確認

                                                                                                                                                コマンドが完了したら、テーブルのメタデータを確認して変換が成功したことを検証します。

                                                                                                                                                このコマンドの出力では、「Type」プロパティが「MANAGED」と表示されます。カタログ エクスプローラーの「このテーブルについて」セクションでも、同じ情報を確認できます。

                                                                                                                                                ステップ5:変換後のハウスキーピング

                                                                                                                                                変換が成功したら、以下の最終ステップを完了して、スムーズな移行を確実なものにしてください。

                                                                                                                                                • テーブルを使用しているストリーミングの読み取り/書き込みジョブが一時停止している場合は、再開してください。
                                                                                                                                                • 主要なクエリを実行して機能テストを行い、新しく管理対象になったテーブルですべてのリーダーとライターが期待どおりに動作することを確認します
                                                                                                                                                • 予測最適化が テーブルで有効になっている ことを確認し、自動メンテナンスの利用を開始します(自動リキッドクラスタリングのために CLUSTER by AUTOを有効にする か、有効になっているか 確認する こともできます)。

                                                                                                                                                段階的な移行の計画

                                                                                                                                                すべてのテーブルをUCマネージドへ正常に変換するには、段階的なアプローチを取り、事前の計画を立てることで、円滑な移行が可能になります。

                                                                                                                                                1. Databricksのみで使用するテーブルを変換: Databricksクライアントからのみ読み書きされるテーブルの変換を優先してください。実験的なツールであるAccess Insightsは、「Databricksの読み取り/書き込み」のみのテーブルと、「Databricks以外の読み取り」または「Databricks以外の書き込み」があるテーブルを特定するのに役立ちます。
                                                                                                                                                2. サポート対象の外部ツールを使用するテーブルを変換: 次に、UCマネージドテーブルからの読み取りをネイティブにサポートしているサードパーティ製ツールからアクセスされるテーブルを特定し、それらを変換します。変換後もサードパーティからのアクセスは引き続き機能します。
                                                                                                                                                3. 複雑なケースへの対応は最後に: サポートされていないレガシーツールでアクセスされるテーブルについては、読み取り用に互換モードのようなソリューションの使用を計画してください。サードパーティからの書き込みが必要な場合は、これらのテーブルを再作成し、プライベートプレビューでUCマネージドテーブルへの書き込みを有効にします。

                                                                                                                                                その他の考慮事項

                                                                                                                                                変換コマンドに関する以下の詳細は、事前に知っておくと役立つ場合があります。

                                                                                                                                                • ロールバックの制限時間:ロールバック セーフティネットを使用するには、変換から 14 日 以内に UC マネージドテーブルで UNSET MANAGED を実行する必要があります。この期間を過ぎると、ストレージコストを節約するために元の外部データは完全に削除されます。
                                                                                                                                                • タイムトラベルの注意点: クライアントを15.4 LTS以上にアップグレードすることをお勧めします。Databricks Runtime 14.3 LTS以前で実行されているクラスターの場合、またはUNSET MANAGEDコマンドを使用してロールバックする場合、変換後はタイムスタンプではなくバージョン番号によってのみ過去のコミットにタイムトラベルできます。
                                                                                                                                                • 書き込み側のダウンタイムの最小化: このコマンドは、ダウンタイムを最小限に抑えるように設計されています。テーブルの場所が新しいマネージドの場所に切り替わる最終段階で、書き込み側で短い停止 (推定1~5分) が発生する可能性があります。
                                                                                                                                                • Delta Sharingの一時的な中断:変換中、Delta Sharingは一時的に中断されますが、プロセスが完了すれば再び正常に機能します。

                                                                                                                                                ヒント: 一括変換によるスケールアップ

                                                                                                                                                特定のスキーマ内の数百または数千の Unity Catalog 外部テーブルを一括で変換するには、次の簡単な SQL スクリプトを使用できます。 

                                                                                                                                                注: このスクリプトは稼働中の環境に変更を加えます。本番環境で実行する前に、開発環境で十分にテストすることを強く推奨します。

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                データの物理ロケーションの制御

                                                                                                                                                Unified Catalog (UC) のマネージド テーブルは、お客様が管理するストレージに格納され、オープン カタログ API を通じてアクセスできます。データの物理的な保存方法をより詳細に制御したい場合は、カタログまたはスキーマ レベルでマネージド ストレージの場所を定義できます。そのカタログまたはスキーマで作成された新しいマネージド テーブルは、指定された場所に自動的に整理されます。

                                                                                                                                                既存の外部テーブルの場合、マネージドストレージの場所を設定してから、SET MANAGED コマンドを使用して UC マネージドテーブルに変換できます。変換の際、システムはユーザーが定義したマネージド ロケーションを考慮するため、クラウド ストレージ内でのデータの物理的なレイアウトを制御できます。この機能をプライベートプレビューで今すぐ利用するには、アカウントチームにお問い合わせください。

                                                                                                                                                外部テーブルからマネージドテーブルへの変換

                                                                                                                                                パブリックプレビューからわずか数か月で、何百ものお客様がSET MANAGEDを使用して、何千ものテーブルを正常に変換しました。

                                                                                                                                                ここで説明されているすべてが GA になりました。今すぐお試しになり、Unity Catalog マネージドテーブルのパフォーマンス、ガバナンス、シンプルさを実感してください。

                                                                                                                                                最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                                チュートリアル

                                                                                                                                                June 28, 2021/3分で読めます

                                                                                                                                                データ分析の目的とプロセス

                                                                                                                                                ibjp-mlflow-og

                                                                                                                                                チュートリアル

                                                                                                                                                September 1, 2021/1分未満

                                                                                                                                                外部から Databricks 上の MLflow を使用する

                                                                                                                                                databricks logo
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                製品
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                オープンソース
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                ソリューション
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                データの移行
                                                                                                                                                プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                リソース
                                                                                                                                                ドキュメント
                                                                                                                                                カスタマーサポート
                                                                                                                                                コミュニティ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                企業情報
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                セキュリティと信頼
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                databricks logo

                                                                                                                                                Databricks Inc.
                                                                                                                                                160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                1-866-330-0121

                                                                                                                                                採用情報

                                                                                                                                                © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                                • プライバシー通知
                                                                                                                                                • |利用規約
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                                                                                                                                                • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                                • |プライバシー設定