DatabricksにBladeBridgeが参画：データウェアハウスのレイクハウスへの移行を加速

Databricksは、エンタープライズデータウェアハウス向けのAI搭載移行ソリューションのプロバイダーとして実績のあるBladeBridgeを歓迎します。DatabricksとBladeBridgeは連携し、Oracle、SQL Server、Snowflake、Redshiftなどのレガシーデータウェアハウスを、Databricksのレイクハウスアーキテクチャ上に構築されたデータウェアハウスであるDatabricks SQL（DBSQL）へ移行するために必要な作業を、エンタープライズが迅速に進められるよう支援します。BladeBridgeは、変換スコープの明確な把握、設定可能なコードトランスパイリング、LLMを活用した変換、移行済みシステムの容易な検証を顧客に提供します。

5年前、私たちはレイクハウスアーキテクチャのビジョンを実現するためにDatabricks SQLを開発し、データレイクのスケーラビリティと効率性をデータウェアハウジングにもたらしました。以来、業界はレイクハウスを将来のデータアーキテクチャとして受け入れており、Databricks SQLはその分野のリーダーとなっています。すでに世界中の10,000を超えるエンタープライズがDatabricks SQLを採用し、記録的なパフォーマンス、9倍の効率性、そしてレガシーソリューションでは提供できなかったシンプルさを実現しています。また、Databricks SQL全体にAIを統合し続け、より自然言語に近い機能と予測的な最適化を提供しています。現在、Databricks SQLはPower BI、Tableau、dbtなどのツールを支え、Databricks史上最も急速に成長している製品として、6億ドルの年間経常収益（ARR）を記録しています。

アナリストもDatabricksを市場リーダーとして認識しています。例えば、Forresterは、The Forrester Wave™: Data Lakehouses, Q2 2024において、Databricksを現在の提供機能と戦略の両方のカテゴリで最高のスコアを持つリーダーとして評価しました。

BladeBridgeはすでに、Accenture、Capgemini、Celebal Technologies、Tredenceなどのシステムインテグレーターにとって主要なテクノロジープロバイダーであり、数百の顧客にわたる導入実績があります。そして今、あらゆる顧客は、データウェアハウスの歴史を定義してきたプロプライエタリで高価、かつサイロ化されたプラットフォームからデータインフラストラクチャを近代化する際に、コストを大幅に削減し、リスクを低減できるようになります。

BladeBridgeとは？

BladeBridgeは、Teradata、Oracle、Snowflake、SQL Server、Amazon Redshift、Azure Synapse Analytics、Hiveを含む20以上のレガシーデータウェアハウスおよびETLツールを、従来の方式よりも50%以上高速に移行するためのAI強化アプローチを提供します。

BladeBridgeは、わずか数時間で全てのETLおよびデータベース資産の概要を自動的に構築し、移行スコープと複雑性に関する完全なレポートを提供することで、顧客の作業時間を数ヶ月短縮します。さらに、レガシーシステムとDatabricks SQL間の自動クエリテストにより、早期に不一致を特定し、変換プロセスでの迅速な修正を可能にします。

次に、システム間の変換は設定駆動型アプローチを使用し、レガシーアーキテクチャとDatabricks SQL間の違いを容易に考慮します。重要なのは、このアプローチにより、顧客は変換パターンに対する完全な所有権を維持できるため、移行の後半段階で新しい要件が発生した場合でも、設定を常に更新できることです。

BladeBridgeのAI駆動型変換は、すべてのレガシーETL、SQL、その他のコードを考慮します。いずれかのコンポーネントで単体テストが失敗した場合、設定ファイルを適応させるだけでエラーを解決できます。これにより、迅速な反復プロセスが可能になり、ほとんどの変換は設定指示のみで処理できます。

Databricksへの迅速かつ効率的な移行による、実証済みのエンタープライズでの成功

Thomas Internationalの高額なSnowflake環境は、リアルタイムデータに対応できず、SQLのみをサポートしていました。データ戦略の目標を達成するため、データサイエンティストがPythonとRのスキルを活用できるスケーラブルな環境が必要でした。DatabricksはThomasに、データ、分析、AIのための統合されたスケーラブルなアーキテクチャを提供しました。現在、データサイエンティストは、顧客セグメンテーションモデルの構築、予測分析のプロトタイピング、ファジーマッチングアルゴリズム、ソーシャルネットワーク分析など、新しいソリューションを開発しており、レガシーSnowflakeプラットフォームと比較して開発生産性が40%向上しました。

別の顧客であるVGZは、製品開発の遅延とコスト増加を引き起こすボトルネックとなっていたレガシークラウドデータウェアハウスを抱えていました。チーム間のリソース共有は非効率性を招き、古いガバナンスフレームワークはセキュリティを複雑にしていました。これらの制限により、データ主導の環境で効果的にイノベーションを起こし、スケールアップすることが困難でした。Databricks SQLはVGZのデータアクセスとレポート作成を合理化し、チームがより迅速にインサイトを提供し、顧客ニーズをより良く満たすことを可能にしました。統合プラットフォームを持つことでボトルネックが解消され、コラボレーションが改善され、データに基づいた迅速な意思決定が直接サポートされ、新しいデータ製品の市場投入までの時間が30%改善されました。

データウェアハウス移行の加速

今後数週間以内に、BladeBridgeをすべての組織およびパートナーに無料で提供する予定です。

さらに、Accenture、Capgemini、Celebal Technologies、Tredenceを含む40以上のシステムインテグレーションパートナーはすでにBladeBridgeの専門知識を持っており、DatabricksはDatabricksパートナーエコシステムの何千もの他のシステムインテグレーターにBladeBridgeの専門知識を迅速に展開します。

移行に関するDatabricksのアプローチの詳細については、移行ページをご覧ください。また、プロフェッショナルサービスチームに連絡して、無料の移行評価を受けることもできます。

Databricksパートナーの場合は、Partner AcademyでBladeBridge移行トレーニングとイネーブルメントにアクセスできます。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事