製造・エネルギー業界向け CFO オフィス参照アーキテクチャ
このアーキテクチャは、財務専門家が外部要因（例：関税、商品価格）による重大な財務リスクを管理し、経済動向を予測し、サプライヤーデータを分析して信用力を評価し、取引と支出の異常を特定するのに役立ちます
データとプラットフォームのフロー
- マネージド コネクタとデータ共有を使用して、ERP（SAP）、CRM（Salesforce）、HR（Workday）、ドキュメント管理（SharePoint）などのエンタープライズ データ システムからデータを取り込み、発注書、契約書、サプライヤー データ、ニュース、外部ベンチマークを統合します。
- お客様のファーストパーティデータは、リアルタイムの商品（S&P Global Energy）、信用（Dun & Bradstreet、Moody’s）、ベンチマーク（S&P Global Market Intelligence）のデータで簡単に補完でき、過去のモデルを拡張して、財務リスクを真に理解することが可能になります。
- ai_parse_document を使用して、テキストを多用するドキュメントからデータを簡単に抽出し、メダリオンアーキテクチャを通じてトランザクションデータやlakehouse nativeのサードパーティデータと結合して、レポートやアプリケーション用のセマンティックモデルと台帳を作成できます。すべてのデータはエンドツーエンドで完全に管理され、企業全体で統一された財務計算のための信頼できる唯一のソースを提供します。
- AI/BI Genie を使用すれば、自然言語での質問を通じてアナリティクスを実行でき、組織内のあらゆる財務専門家を支援します。
- Sigma、Microsoft Power BI、Microsoft Excel、Google Sheetsなどの普及しているビジネスインテリジェンスソフトウェアは、Databricks lakehouseからのリアルタイムデータと統合できます。
- Agent Bricksにより、AIエージェントは、監査・追跡可能なAIエージェントの推論、データアクセス、データリネージに基づいて、財務ポリシー（経費承認、S&OP）に関するエンタープライズワークフローを実行し、規制当局向けのレポーティング（ESG、製品パスポート）を簡素化できます。
