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Data Engineering with Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks レイクハウスプラットフォームを使用して ETL パイプラインを本番化へする方法を、データのプロフェッショナル向けに紹介します。受講者は、Delta Live Tables を使用することで、さまざまなデータソースからレイクハウスに取得した新しいデータを差分的に処理するパイプラインの定義とスケジューリングを行います。また、Databricks Workflows でタスクをオーケストレーションし、Databricks Repo でコードのステータスを昇格(Promote)します。


Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
16h
Prerequisites

前提条件

このコース (Spark SQL 版と PySpark 版の両方) における前提条件:

  • クラウドコンピューティングの概念 (仮想マシンやオブジェクトストレージなど) に関する初歩的な理解

  • データウェアハウスおよびデータレイクを本番運用した経験

  • SQL の基本的な概念 (select、filter、groupby、join など) に関する理解


このコース (PySpark) に必要な追加の前提条件:

  • Python の初歩的なプログラミング経験 (構文、条件、ループ、関数)

  • Spark DataFrame API の初歩的なプログラミング経験:

  • DataFrameReader と DataFrameWriter を使用してデータを読み取り・書き込みできる

  • DataFrame メソッドと Column 表現を使用してクエリー変換を表現できる

  • Spark のドキュメントを調べてさまざまな変換やデータタイプに対する組み込み関数を特定できる

このコースの Python 版に必要な PySpark のプログラミングスキルは、Databricks Academy の「PySpark のプログラミングを開始する」(Get Started with PySpark Programming) コースで習得できます。

Upcoming Public Classes

Date
Time
Language
Price
Jan 16 - 17
09 AM - 05 PM (Asia/Tokyo)
Japanese
$1500.00
Feb 13 - 14
09 AM - 05 PM (Asia/Tokyo)
Japanese
$1500.00

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