Data Engineering with Databricks - Japanese
このコースでは、Databricks レイクハウスプラットフォームを使用して ETL パイプラインを本番化へする方法を、データのプロフェッショナル向けに紹介します。受講者は、Delta Live Tables を使用することで、さまざまなデータソースからレイクハウスに取得した新しいデータを差分的に処理するパイプラインの定義とスケジューリングを行います。また、Databricks Workflows でタスクをオーケストレーションし、Databricks Repo でコードのステータスを昇格(Promote)します。
Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어
前提条件
このコース (Spark SQL 版と PySpark 版の両方) における前提条件:
クラウドコンピューティングの概念 (仮想マシンやオブジェクトストレージなど) に関する初歩的な理解
データウェアハウスおよびデータレイクを本番運用した経験
SQL の基本的な概念 (select、filter、groupby、join など) に関する理解
このコース (PySpark) に必要な追加の前提条件:
Python の初歩的なプログラミング経験 (構文、条件、ループ、関数)
Spark DataFrame API の初歩的なプログラミング経験:
DataFrameReader と DataFrameWriter を使用してデータを読み取り・書き込みできる
DataFrame メソッドと Column 表現を使用してクエリー変換を表現できる
Spark のドキュメントを調べてさまざまな変換やデータタイプに対する組み込み関数を特定できる
このコースの Python 版に必要な PySpark のプログラミングスキルは、Databricks Academy の「PySpark のプログラミングを開始する」(Get Started with PySpark Programming) コースで習得できます。
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
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Jan 16 - 17 | 09 AM - 05 PM (Asia/Tokyo) | Japanese | $1500.00 |
Feb 13 - 14 | 09 AM - 05 PM (Asia/Tokyo) | Japanese | $1500.00 |
Public Class Registration
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