Data Management and Governance with Unity Catalog - Japanese

このコースでは、Databricks Unity Catalogを使用したデータガバナンスと管理について学習します。まずデータガバナンスの基本概念から始め、データレイクの管理における複雑さと課題、そして Unity Catalog の主要な機能に焦点を当てます。次に Unity Catalog のアーキテクチャについて掘り下げ、メタストア、スキーマ、テーブル、外部ストレージアクセスといった主要な概念を詳しく説明します。セキュリティと管理について徹底的に説明し、Databricksのロール、ID管理、およびセキュリティモデルについて詳しく説明します。高度なトピックには、きめ細かなアクセス制御と特権管理が含まれ、学習者はUnity Catalogで堅牢なデータガバナンスとセキュリティ対策を実装するためのスキルを身に付けることができます。このコースには、理論的な知識を強化するための実践的なデモとラボが含まれています。

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

このコースを修了すると、受講者は次のことをできるようになります。

従来のデータレイク環境におけるデータガバナンスの重要性と課題を説明する
マネージドテーブルと外部テーブルを区別し、Unity Catalogのアーキテクチャを評価する
SQL コマンドを活用してメタストアコンポーネントのナビゲーションと調査を行い、データ分離戦略を評価する
Unity Catalog内で効果的なデータガバナンスとセキュリティを実現するためのクエリーライフサイクルのステップとDatabricksのロールを特定する
DatabricksのSQL構文と動的ビューを使用して、権限の割り当てときめ細かなアクセス制御戦略を実装する
Unity Catalogのさまざまな特権シナリオ、継承モデル、アクセス制御メカニズムの有効性と影響を評価する

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	May 27	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Jun 26	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Jul 29	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00

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Data Engineer

Advanced Data Engineering with Databricks - Japanese

このコースは、Databricksを使った高度なデータエンジニアリングを学ぶための適切な入り口となります。以下では、このコースに含まれる4つの4時間の各モジュールについて説明します。

Databricks Streaming and Delta Live Tables

Databricks ストリーミングと Delta Live Tables (SDLT) コースは、Databricks 認定プロフェッショナルデータエンジニア認定試験の準備を目的としています。このコースの内容は、データエンジニアラーニングパスのプロフェッショナルレベルのモジュールで構成されており、インストラクター主導のトレーニング(ILT)として提供されます。

Databricks Data Privacy

このコンテンツでは、Databricks 内でデータプライバシーを管理するための包括的なガイドを提供します。 Delta Lake アーキテクチャ、リージョンのデータ分離、GDPR/CCPA コンプライアンス、チェンジデータフィード (CDF) の使用状況などの主要なトピックについて説明します。実践的なデモとハンズオンラボを通じて、参加者は Unity Catalog の機能を使用して機密データの保護とコンプライアンスを確保し、データの整合性を効果的に保護する方法を学びます。

Databricks Performance Optimization

このコースでは、SparkとDelta Lakeを使用してワークロードと物理レイアウトを最適化する方法と、Spark UIを分析してパフォーマンスを評価し、アプリケーションをデバッグする方法を学びます。ストリーミング、リキッドクラスタリング、データスキップ、キャッシュ、Photonなどのトピックについて説明します。

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles

このコースでは、DevOps の原則と Databricks プロジェクトへの適用について包括的に復習します。まず、コア DevOps、DataOps、継続的インテグレーション (CI)、継続的デプロイ (CD)、テストの概要を説明し、これらの原則をデータエンジニアリングのパイプラインに適用する方法を探ります

次に、CI/CD プロセス内の継続的デプロイに焦点を当て、プロジェクトのデプロイメント用の Databricks REST API、SDK、CLI などのツールを検討します。 Databricks アセットバンドル (DAB) と、それらが CI/CD プロセスにどのように適合するかについて学習します。主なコンポーネント、フォルダー構造、Databricks のさまざまなターゲット環境へのデプロイを合理化する方法について詳しく説明します。また、Databricks CLI を使用して、構成の異なる複数の環境に対して変数の追加、変更、検証、デプロイ、および実行を行う方法についても学習します

最後に、このコースでは、Databricks アセットバンドルをローカルでビルド、テスト、デプロイするための対話型開発環境 (IDE) としての Visual Studio Code を紹介し、開発プロセスを最適化します。このコースの最後には、GitHub Actions を使用してデプロイパイプラインを自動化し、Databricks Asset Bundles で CI/CD ワークフローを強化する方法を紹介します

このコースを修了すると、Databricks アセットバンドルを使用して Databricks プロジェクトのデプロイを自動化し、DevOps プラクティスを通じて効率を向上させることができるようになります。

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