Data Preparation for Machine Learning - Japanese
このコースでは、Databricks を使用した機械学習のためのデータ準備の基礎に焦点を当てています。参加者は、従来の機械学習アプリケーション向けにデータを探索、クリーニング、整理するための重要なスキルを習得します。主なトピックには、データの可視化、特徴量エンジニアリング、および最適な機能ストレージ戦略が含まれます。実践的な演習を通じて、参加者は Databricks 内で機械学習向けのデータセットを効率的に準備するための実践的な経験を積むことができます。このコースは、アソシエイトレベルのデータサイエンティストや機械学習の実践者、およびデータ準備のスキルを向上させたい方を対象としており、成功する機械学習モデルのデプロイに向けた確固たる基盤を提供します。
注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
このコースの内容は、以下のスキル／知識／能力を持つ参加者を対象として開発されました。
• 機械学習のための Databricks 入門（オンボーディング）コースを修了しているか、Databricks 環境での作業に関する同等の基礎知識を持っていること。
- 受講者は、Databricks ワークスペースのナビゲート、ノートブックの作成と実行、および Databricks における基本的な機械学習ワークフローの理解に慣れている必要があります。本コースはその基礎の上に構築され、機械学習のためのデータ準備に焦点を当てています。
• データ準備および解析のための Python プログラミングにおける中級レベルの習熟度。
- 受講者は、データ操作、欠損値の処理、および基本的な特徴量の変換処理のために、pandas、numpy、scikit-learn などのライブラリを使いこなせる必要があります。
• 機械学習の基礎に関する基本的な理解。
- これには、トレーニングデータセットとテストデータセット、特徴量エンジニアリング、およびモデル開発パイプラインなどの概念への習熟が含まれます。
• Databricks プラットフォームのワークフローへの習熟。
- 受講者は、クラスターの作成、ノートブックでのコードの実行、および一般的なノートブックの操作などの基本的なタスクを実行できる必要があります。
• データフォーマットおよび lakehouse の概念に関する基本的な知識。
- 受講者は、CSV、JSON、Parquet などの一般的なデータフォーマットに精通しており、Delta Lake および Lakehouse アーキテクチャについての入門的な知識を持っている必要があります。
• 探索的データ解析および基本統計に関する基礎的な理解。
- これには、データ品質を評価するために使用されるデータ分布、欠損値、外れ値、および簡単なデータ可視化技法への理解が含まれます。
Outline
データの管理と探索
• データの管理と探索 Lakehouseにおける
• デモ: データの読み込みと探索
• ラボ: データの読み込みと探索
データ準備と特徴量エンジニアリング
• データ準備と特徴量エンジニアリングの基礎
• データの補完
• データエンコーディング
• データの標準化
• デモ: データの補完と変換パイプライン
• デモ: 埋め込みを使用した特徴量エンジニアリングパイプラインの構築
• ラボ: 特徴量エンジニアリングパイプラインの構築
Feature Store
• Feature Store の概要
• デモ: Feature Store を使用した特徴量エンジニアリング
• ラボ: 特徴量エンジニアリング（Feature Store使用）
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Dec 02 | 09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo) | - | Japanese | $750.00 |
Public Class Registration
If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.
Private Class Request
If your company is interested in private training, please submit a request.
Registration options
Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
今すぐ登録
Instructor-Led
Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses
今すぐ登録
Blended Learning
Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase
Purchase now
Skills@Scale
Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details
