Databricks Data Privacy - Japanese

このコースでは、Databricks 上で Spark 構造化ストリーミング API を使用して、スケーラブルでフォールトトレラントなストリーム処理アプリケーションを開発する方法を学習します。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

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このコースでは、Databricks を運用する上での Azure 固有の要点を取り上げます。具体的には、Azure ファーストパーティ サービスとしてのデプロイ（ポータル、ARM/Bicep、Terraform）、自動 ID 管理を含む Microsoft Entra ID 統合、アクセスコネクタを介したストレージおよびマネージド ID の構成、VNet インジェクション、Private Link およびサーバーレスネットワーキング、カスタマーマネージドキー、Azure ネイティブのモニタリング・ポリシー・コスト統合について学習します。本コースは、Azure Databricks Platform Architect 認定資格の取得を目指す学習者の準備を支援します。

注： Databricks Academy では、Databricks 環境内での教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライド資料の使用を終了します。講義用ノートブックは Vocareum ラボ環境でご利用いただけます。

このコースでは、Databricks Data and AI Platform 上の Unity Catalog を使用して、カタログ構造と大規模なデータ組織の設計、実装、およびガバナンスの方法を学びます。5つのモジュールに分かれており、まず Unity Catalog をクラウドデプロイメントモデルの中に位置づけ、アカウントコンソール、リージョナルメタストア、およびそれを有効にする管理者ロールについて説明します。次に、組織のトポロジー（ビジネスユニット、リージョン、dev/QA/prod 環境）を、命名規則、オーナーシップ、および MANAGE 委任を備えたスケーラブルなカタログとスキーマ設計に変換する方法を学びます。続いて、ストレージ資格情報、外部ロケーション、マネージドストレージ階層、マネージドテーブルと外部テーブルの違い、Volumes、および Lakehouse Federation を使用したセキュアなストレージ統合について説明します。その後、ワークスペースとカタログのバインディング、権限の継承、行フィルター、列マスク、および属性ベースのアクセス制御（ABAC）ポリシーを含むアクセスパターンと分離戦略を適用する方法を学び、監査シグナルによって結果を検証します。最後に、Unity Catalog エステートの設計、ガバナンス、および運用に関するベストプラクティスでコースを締めくくります。ハンズオンのデモとラボはサーバーレスコンピュート上で実行され、短い Genie Code ステップが含まれています。 

注：SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了済みとして記録されない可能性があります。