Databricks Fundamentals - Japanese

このコースは、Databricks と Databricks Data Intelligence Platform の基礎を学びたい方を対象としています。このコースでは、プラットフォームの一部として提供されるさまざまな機能と製品、およびこれらの機能と製品が、データとAI資産の力を活用してビジネスを加速させようとしているすべての企業にとって価値がある理由を紹介します。

これらのビデオは推奨される順序で提供されますが、任意の順序で視聴できます。また、"Databricksの基礎" の認定評価を受ける前に、利用可能なすべての動画コンテンツを視聴することをお勧めします。

Databricks やデータマネジメントプラットフォームに関する事前の技術的な知識は必要ありません。

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

このコースは入門コースであるため、前提条件はありません。

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Upcoming Public Classes

Building ETL Pipelines with SQL - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で純粋な SQL を使用して、本番運用に対応した ETL パイプラインを構築する方法を学びます。受講者は、増分インジェストのための Auto Loader を使用したストリーミングテーブル、Silver-to-Gold 変換のための増分更新を伴うマテリアライズドビュー、宣言型 SCD タイプ 1 およびタイプ 2 ディメンション管理のための AUTO CDC (FLOW AUTO CDC)、および本番オーケストレーションのための SQL ファイルタスクを使用した Lakeflow ジョブについて学習します。このコースでは、メダリオンアーキテクチャ(ブロンズ → シルバー → ゴールド)を通じて、現実的な小売データセットに従います。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

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Associate

Generative AI Engineer

Generative AI Fundamentals - Japanese

Generative AI は、実験的な段階から企業にとって不可欠な機能へと進化し、インテリジェントなカスタマーサポートから複雑なワークフローを自動化する AI エージェントまで、さまざまなものを支えています。

自社のデータに基づき、信頼性を確保するためにガバナンスを行い、それを効果的に展開する方法を理解している組織が、産業界のペースセッターとなるでしょう。しかし、新しいモデルが毎週リリースされ、機能が急速に進化している中で、最新リリースを追いかけるよりも、GenAI を戦略的に評価し適用する方法を知ることの方が重要です。この無料のオンデマンドトレーニングで、Generative AI の基礎、何ができるのか、どこで真のビジネス価値をもたらすのか、そして Databricks に安全に実装する方法を習得しましょう。

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Introductory

Data Engineer

Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Japanese

Lakeflow ジョブを使用したワークロードのデプロイコースでは、Lakeflow ジョブを Databricks エコシステム内の統合オーケストレーションプラットフォームとして使用して、データ、分析、AI workflowsをオーケストレーションおよび自動化する方法を学びます。

- Directed Acyclic Graphs (DAG) を使用してデータワークロードを設計および実装し、さまざまなスケジュールオプションを構成し、条件付きタスク実行、run-if 依存関係、for each ループなどの高度なワークフロー機能を実装する方法を学習します。

- このコースでは、適切なコンピューティングの選択、モジュラーオーケストレーション、エラー処理技術、フォールトトレラント設計など、すべてがDatabricks Data Intelligence Platformにネイティブに統合された、堅牢で本番環境に対応したパイプラインを作成するためのベストプラクティスについて説明します。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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