Databricks Fundamentals - Japanese

このコースは、DatabricksとDatabricks Data Intelligence Platformの基本的な紹介を探している人向けに設計されています。このコースでは、プラットフォームの一部として提供されるさまざまな機能と製品、およびこれらの機能と製品が、データとAI資産の力を活用してビジネスを加速させようとしているすべての企業にとって価値がある理由を紹介します。

これらのビデオは推奨される順序で提供されますが、任意の順序で視聴できます。また、Databricks Fundamentals の認定評価を受ける前に、利用可能なすべての動画コンテンツを視聴することをお勧めします。

Databricksまたはデータ管理プラットフォームに関する予備の技術的知識を前提としていないことに注意してください。

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

入門コースであるため、このコースの前提条件はありません。

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Upcoming Public Classes

Databricks Fundamentals Accreditation - Japanese

Databricks Fundamentals 認定へようこそ。この 20 問のクイズでは、Databricks Data Intelligence Platform に関する知識をテストします。このクイズに合格すると、バッジベンダーである Accredible からバッジが (48 時間以内に) 授与されます。幸運を！

Deploy Workloads with Databricks Workflows - Japanese

Databricksジョブでタスクをスケジュールすることで、アプリケーションを自動的に実行し、レイクハウス内のテーブルを最新の状態に保つことができます。 Databricks SQLを使用してクエリとダッシュボードの更新をスケジュールすると、最新のデータを使用してすばやく分析情報を得ることができます。このコースでは、Databricks Workflow Jobs の UI を使用したタスクオーケストレーションについて紹介します。必要に応じて、ダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールして、本番運用データパイプラインの更新を反映させます。

この半日のコースでは、Databricksワークフロージョブを使用してデータパイプラインをオーケストレーションし、ダッシュボードの更新をスケジュールしてアナリティクスを最新の状態に保つ方法を学習します。 Databricks Workflowsの使用を開始する方法、オンデマンドクエリーにDatabricks SQLを使用する方法、本番運用データパイプラインの更新を反映するようにダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールする方法などのトピックを取り上げます。

注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コースシリーズの一部です。

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Data Architect

Data Modeling Strategies - Japanese

このコースでは、Databricks Lakehouse Platformを使用して、スケーラブルで分析に対応したデータモデルを設計する方法を学習します。このコースは3つのモジュールで構成されており、基本的なデータモデリングの原則、高度なウェアハウジングと機械学習のユースケース、最新のデータ製品設計をカバーしています。 Inmon の CIF、Kimball のディメンションモデリング、Data Vault 2.0 などの主要な方法論と、これらの戦略を Databricks に実装するための実践的なデモを紹介します。

ハンズオンラボでは、ER 図を作成し、SCD タイプ 2 変換を適用し、ML ワークフロー用の Feature Store を作成します。また、データ製品の概念と、製品の考え方、ガバナンス、セマンティックの一貫性によってスケーラブルなクロスドメイン統合がどのように可能になるかについても紹介します。このコースを修了すると、統合されたレイクハウスアーキテクチャでデータを効果的にモデル化、管理、運用できるようになります。

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