Databricks Performance Optimization - Japanese

Generative AI は、新興のエクスペリメントから企業に不可欠な機能へと進化し、インテリジェントなカスタマーサポートから複雑な Workflows を自動化する AI エージェントまで、あらゆる用途を支えています。

自社データを基盤とし、信頼性を確保したガバナンスのもとで効果的に導入する方法を理解している組織こそが、各産業界においてペースを牽引する存在となるでしょう。しかし、新しいモデルが毎週リリースされ、機能が急速に進化する中で、最新リリースを追いかけるよりも、GenAI を戦略的に評価し適用する方法を知ることの方が重要です。Generative AI の基礎—何ができるのか、どこで真のビジネス価値を生み出すのか、そして Databricks 上でいかに安全に実装するか—を、この無料のオンデマンドトレーニングで習得しましょう。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 |Español | Français

このコースでは、Databricks のモダンなデータウェアハウジングアプローチについて、包括的かつハンズオン形式で概説します。データレイクハウスアーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性・スケーラビリティをどのように組み合わせているかを重点的に取り上げます。架空の小売業者（Vintage Audio Co.）を題材にエンドツーエンドで作業しながら、ワークスペースの探索、ガバナンスされた Unity Catalog テーブルへのクエリー、分析読み取りを高速に保つための Unity Catalog マネージドテーブルの最適化、Auto Loader を使ったインクリメンタルなデータ読み込み、スタースキーマのモデリング、そして Unity Catalog メトリクスビューを通じた一貫した知見の提供まで、すべてを単一のガバナンスされた環境から実施します。さらに、AI 駆動の機能（Predictive Optimization、Genie Code）が全体を通じて組み込まれています。

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容：

• Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。

• Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト（ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む）。

• Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。

• SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。

• Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。

• MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。

Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。