Generative AI Fundamentals - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容：

• Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。

• Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト（ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む）。

• Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。

• SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。

• Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。

• MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。

Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform と、データアナリストが日々の SQL アナリティクスおよび BI 業務に必要なコアスキルを紹介します。ワークスペースと Unity Catalog のナビゲーション、サーバーレス SQL Warehouse から Unity Catalog マネージドテーブルに対する SQL クエリの記述、Genie Code を使用した SQL の生成とデバッグ、Delta Lake の操作（DML、バージョン履歴、タイムトラベル、リストア）、AI/BI ダッシュボードの構築と公開、そして会話型アナリティクスのための Genie エージェントの作成について学習します。各トピックには、ガイド付きデモノートブックとハンズオンラボが用意されています。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

このコースでは、Databricks上で本番運用グレードのAgentic Applicationsを構築する方法を学びます。受講者は、Unity CatalogとMCPを使用してガバナンスが適用されたAgentツールを作成し、OpenAI Agents SDKで単一およびマルチAgentシステムを構築し、Supervisor AgentでオーケストレーションされるKnowledge AssistantのユースケースにAgent BricksとGenieを活用する方法を学びます。ツールのプロトタイピングから本番運用へのデプロイまでの全過程を扱い、MLflow tracingを使用してAgentの実行を観測するハンズオン経験を積みます。

注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。