Generative AI Fundamentals - Japanese

このコースは、DatabricksのオープンソースメタハーネスであるOmnigentの入門コースです。AIエージェントの構築・ガバナンス・コラボレーションをDatabricks プラットフォーム上で行う方法を学びます。ハーネスとは何か、そしてメタハーネスが既存のエージェントツールの上位に位置してそれらを相互運用可能にする仕組みについて理解し、Omnigentの3つの柱であるCombine、Control、Shareを探索します。インタラクティブな講義とラボを通じて、Databricks サンドボックス上でOmnigentセッションを開始し、アプリケーションをvibe-codeして共有し、ポータブルなYAMLエージェントを宣言し、ステートフルなコンテキストポリシーを適用（致命的なトリフェクタおよびプロンプトインジェクションへの防御を含む）し、組み込みのPollyおよびDebbyエージェントを操作します。このコースを修了すると、Omnigent、Unity Gateway、およびDatabricks サンドボックスを使用してAIエージェントを調整・ガバナンスする方法を理解できるようになります。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

このコースでは、Apache Spark のアーキテクチャと、Databricks における機械学習ワークロードへの応用について、理論的および実践的な知識を習得します。データ準備、モデルのトレーニング、およびデプロイメントに Spark を活用するタイミングを学ぶとともに、Spark ML および pandas APIs on Spark を使った実践的な経験を積みます。また、ハイパーパラメータチューニングや Spark を用いた Optuna のスケーリングといった高度な概念についても学習します。さらに、包括的なモデルのパッケージングとガバナンスのために、アソシエイトコースで紹介された MLflow や Unity Catalog などの機能および概念を活用します。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

このコースは、AIエージェントの入門コースです。現代のAIアプリケーションにおけるAIエージェントの役割と、Databricksプラットフォーム上でAIエージェントアプリケーションを構築する方法について学びます。AIエージェントの原則、従来のAIシステムとの違い、およびそのキーコンポーネントを探索します。インタラクティブなデモとハンズオンラボを通じて、Databricks AI と Agent Bricks を使用して Databricks 上でAIエージェントを構築、デプロイ、評価する方法を学びます。このコースを修了すると、Databricks Data + AI Platform を使用してAIエージェントを作成およびデプロイする方法を理解できるようになります。注：SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツの完了後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない可能性があります。

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