Get Started with Databricks for Machine Learning - Japanese
このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformを使用して基本的な機械学習ワークフローを実行し、データサイエンスワークロードをサポートするために必要な基本的なスキルを身に付けます。 機械学習実践者の視点からこのプラットフォームを探索し、Databricks ノートブックを使用した特徴量エンジニアリングや MLflow を使用したモデルライフサイクル追跡などのトピックを取り上げます。 さらに、Mosaic AI Model Servingによるリアルタイムモデル推論について学習し、AutoML によるモデル開発に対する Databricks の「グラスボックス」アプローチを体験します。 このコースには、インストラクターによる 3 つのデモンストレーションが含まれており、デモで取り上げた概念を強化する包括的なラボで締めくくられます。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
Outline
Databricks 概要
- Databricks Data Intelligence Platform
- Databricks Workspaceウォークスルー
Databricks を使用して、機械学習
- Machine Learning with Databricks の概要
- Exploratory Data Analysis (EDA)と Databricks での特徴量エンジニアリング
- EDA と特徴量 エンジニアリング
- Databricks での MLflow の概要
- MLflow を使用したモデルの追跡と管理
- Mosaic AI AutoML の概要
- Mosaic AI AutoMLの実験
- Mosaic AI Model Servingの概要
- Mosaic AI Model Servingを始める
- 総合的経験: Databricks for MLを始めよう
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