Machine Learning Model Development - Japanese
この包括的なコースでは、人気の ML ライブラリを使用した実践的なデモンストレーションとワークフローに重点を置き、Databricks で従来の機械学習モデルを開発するための実践的なガイドを提供します。このコースでは、AutoML と MLflow を使用した一般的なタスクの効率的な実行に焦点を当てます。受講者は、回帰モデルと分類モデル、モデル トレーニングを追跡するための Databricks 機能の活用、モデル開発のための Feature Store の活用、ハイパーパラメーター チューニングの実装などの主要なトピックを掘り下げます。さらに、このコースでは迅速でローコードなモデルトレーニングに向けた AutoML についても説明し、Databricks 環境において合理的かつ効果的な機械学習モデル開発を行うための実践的なスキルを受講者が習得できるようにします。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
このコンテンツを受講する前に、少なくとも次のことに関する知識が必要です。
- 回帰と分類のそれぞれの方法に関する基本的な概念についての知識
- Databricks Workspace とノートブックに関する理解
- Python に関する中級レベルの知識
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Dec 19 | 09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo) | Japanese | $750.00 |
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