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Machine Learning Operations - Japanese

このコースでは、Databricks での機械学習運用について説明します。まずこのコースでは、各コンポーネントの概要も含めて、DevOps、DataOps、および ModelOps を組み合わせた最新の機械学習運用について紹介します。次に、Databricks が推奨する、機械学習運用のためのアーキテクチャとソリューションについて説明します。ここでは、MLOps Stacks、MLflow、モデルサービング、Unity Catalog、レイクハウス モニタリングなどの機能に焦点を当てます。このコースの最後のセクションでは、初期開発フェーズ、ステージング フェーズ、本番運用ステージなど、これらの機能を使用したシンプルな機械学習運用プロジェクトの実践的なウォークスルーを行います。このコースを修了すると、受講者は Databricks での包括的で基本的な機械学習運用ワークフローに関する理解を深めることができます。


Languages Available: English | 日本語 | Português BR 

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

このコンテンツを受講する前に、少なくとも次のことに関する知識が必要です。

  • 機械学習の従来の概念に関する基本的な知識
  • Databricks での従来の機械学習開発に関する初歩的な経験
  • 機械学習プロジェクト向けの Python に関する中級レベルの知識

推奨: CI/CD といった DevOps の基本的な概念に関する初歩的な経験

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