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Stream Processing and Analysis with Apache Spark™ - Japanese

このコースでは、Apache Spark を使用したストリーム処理と解析の基本について学習します。 ストリーム処理の基礎をしっかりと理解し、Spark 構造化ストリーミング API を使用してアプリケーションを開発します。 ストリーム集約やウィンドウ分析などの高度な手法を探索して、リアルタイム データを効率的に処理します。 このコースでは、動的データ環境向けにスケーラブルでフォールトトレラントなストリーミングアプリケーションを作成するスキルを身に付けます。


Languages Available: English | 日本語

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

- プログラミングの基礎知識 

- Pythonに精通していること 

- SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解 

- データ処理の概念に関する知識 

- Spark または Databricks の経験を持つ開発者によるアプリケーションの開発が必要です

Outline

Apache Spark を使用したストリーム処理と分析

  • ストリーム処理の概要
  • Spark 構造化 ストリーミング
  • Spark の概要 構造化ストリーミング
  • Spark の概要 構造化ストリーミング
  • 高度なストリーム 処理と分析
  • Spark Structured Streaming におけるウィンドウ集計ストリーミング
  • Spark Structured Streaming におけるウィンドウ集計ストリーミング

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Jul 02
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00

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Data Engineer

Automated Deployment with Declarative Automation Bundles - Japanese

本コースでは、DevOpsの原則と、Databricks projectsへのその適用について包括的に解説します。まず、DevOps、DataOps、継続的インテグレーション(CI)、継続的デプロイメント(CD)、およびテストの概要から始まり、これらの原則をデータエンジニアリングパイプラインにどのように適用できるかを掘り下げます。

続いて、CI/CDプロセスにおける継続的デプロイメントに焦点を当て、プロジェクトのデプロイメントに利用できるDatabricks REST API、SDK、CLIなどのツールについて解説します。Declarative Automation Bundles(DAB)について、またそれらがCI/CDプロセスにどのように組み込まれるかを学びます。DABの主要な構成要素やフォルダ構造、そしてDatabricks内のさまざまなターゲット環境へのデプロイをどのように効率化するかを詳しく掘り下げます。また、Databricks CLIを使用して、異なる構成を持つ複数の環境向けに、変数の追加、修正、検証、デプロイ、およびDeclarative Automation Bundlesの実行を行う方法についても学びます。

最後に、本コースでは、Declarative Automation Bundleをローカルでビルド、テスト、デプロイするためのインタラクティブ開発環境(IDE)としてVisual Studio Codeを紹介し、開発プロセスの最適化を図ります。コースの最後には、GitHub Actionsを使用したデプロイパイプラインの自動化について解説し、Declarative Automation Bundleを活用したCI/CDワークフローの強化について紹介します。

このコースを修了する頃には、Declarative Automation Bundles を使用して Databricks projectのデプロイを自動化できるようになり、DevOps の実践を通じて効率を向上させることができるようになります。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Paid
4h
Lab
instructor-led
Professional

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.