
알키스 폴리조티스
Neoklis (Alkis) Polyzotis is a technical lead in the machine learning platform team at Databricks. Before Databricks, he worked at Google building data/model evaluation tools for TensorFlow Extended and a catalogue for Google's internal data lake. He also held a faculty position at UC Santa Cruz. He holds a PhD in Computer Sciences from the University of Wisconsin at Madison, and an engineering diploma from the National Technical University of Athens, in Greece.
알키스 폴리조티스's posts
- 데이터 사이언스 및 ML
Genie Code에서 MemAlign을 사용하여 전통적인 머신러닝 평가 개선
3분 소요 - 일체 포함
coSTAR: Databricks에서 AI 에이전트를 빠르고 안정적으로 배포하는 방법
<1분 소요 - 공지사항
AI 에이전트 정확도를 위한 맞춤형 LLM 심사위원 구축
2분 소요 - AI 연구
사람의 피드백에서 학습하는 에이전트 (ALHF): Databricks 지식 도우미 사례 연구
<1분 소요 - 공지사항
MLflow 3.0: 통합 AI 실험, 관찰 가능성, 그리고 거버넌스
3분 소요 - 공지사항
향상된 에이전트 평가 소개
4분 소요 - 데이터 사이언스 및 ML
Agent Bricks Custom Agents 과 Agent Evaluation 발표
4분 소요 - 데이터 엔지니어링
레이크하우스 모니터링: 데이터 품질과 AI를 위한 통합 솔루션
<1분 소요 - 데이터 사이언스 및 ML
MLflow 2.8 LLM-as-a-judge 메트릭 및 RAG 애플리케이션의 LLM 평가를 위한 모범 사례 발표, 2부
2분 소요 - 공학
RAG 애플리케이션의 LLM 평가를 위한 모범 사례
7분 소요
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