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알키스 폴리조티스

알키스 폴리조티스

Neoklis (Alkis) Polyzotis is a technical lead in the machine learning platform team at Databricks. Before Databricks, he worked at Google building data/model evaluation tools for TensorFlow Extended and a catalogue for Google's internal data lake. He also held a faculty position at UC Santa Cruz. He holds a PhD in Computer Sciences from the University of Wisconsin at Madison, and an engineering diploma from the National Technical University of Athens, in Greece.

알키스 폴리조티스's posts

Building Custom LLM Judges for AI Agent Accuracy

공지사항

2025년 11월 4일/2분 소요

AI 에이전트 정확도를 위한 맞춤형 LLM 심사위원 구축

Agent Learning from Human Feedback (ALHF): A Databricks Knowledge Assistant Case Study

Mosaic 리서치

2025년 8월 4일/1분 이내 소요

사람의 피드백에서 학습하는 에이전트 (ALHF): Databricks 지식 도우미 사례 연구

MLflow 3.0

공지사항

2025년 6월 11일/3분 소요

MLflow 3.0: 통합 AI 실험, 관찰 가능성, 그리고 거버넌스

AI Agents: Evaluation

공지사항

2025년 3월 12일/4분 소요

향상된 에이전트 평가 소개

social card

데이터 사이언스 및 ML

2024년 7월 18일/4분 소요

Mosaic AI Agent Framework 과 Agent Evaluation 발표

lakehouse-monitoring-social-card

데이터 엔지니어링

2024년 2월 7일/1분 이내 소요

레이크하우스 모니터링: 데이터 품질과 AI를 위한 통합 솔루션

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데이터 사이언스 및 ML

2023년 10월 31일/2분 소요

MLflow 2.8 LLM-as-a-judge 메트릭 및 RAG 애플리케이션의 LLM 평가를 위한 모범 사례 발표, 2부

Best Practices for LLM Evaluation of RAG Applications

공학

2023년 10월 27일/7분 소요

RAG 애플리케이션의 LLM 평가를 위한 모범 사례