Databricks에서 모든 선도적인 모델을 사용하여 지능형 에이전트를 구축하세요

지난 1년 동안 파운데이션 모델의 혁신은 누구도 상상하지 못했던 속도로 발전했습니다. 오늘날 세계 최고의 모델들은 점점 더 많은 AI 연구소에서 나오고 있으며, 각 모델은 서로 다른 작업, 모달리티, 가격대에서 뛰어난 성능을 보입니다. 품질, 지연 시간, 비용의 균형을 맞추기 위해 기업들은 에이전트를 구동하는 데 여러 모델을 조합하는 경우가 늘고 있습니다.

하지만 이러한 다양성은 복잡성을 야기합니다. 모든 모델에는 팀이 연결하고 유지 관리해야 하는 고유한 API, 인증, 거버넌스 레이어가 있습니다.

 Week of Agents 의 일환으로, Databricks는 세계 최고의 파운데이션 모델을 통합하여 Databricks Data Intelligence Platform 내에서 기본적으로 제공합니다. 이제 조직은 OpenAI의 GPT-5, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Meta의 Llama의 강점을 자체 데이터와 결합하여 비즈니스를 진정으로 이해하는 에이전트를 구축할 수 있습니다.

세계 최고의 모델에 대한 통합된 액세스

이제 OpenAI의 GPT-5, Google의 Gemini 2.5, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 등 세계 최고의 파운데이션 모델을 Databricks 내에서 기본적으로 사용할 수 있습니다. 파운데이션 모델 APIs를 통해 이미 엔터프라이즈 데이터를 보호하고 있는 동일한 인증, 보안 및 거버넌스 제어 하에서 즉시 액세스할 수 있습니다.

“항공 분야에서는 속도와 적응성이 가장 중요하며, 이는 AI의 경우에도 마찬가지입니다. Databricks를 통해 Virgin Atlantic은 단일 플랫폼에서 OpenAI의 GPT-5, Claude Sonnet, Llama, Gemma와 같은 모델을 안전하게 실행하고 거버넌스를 적용할 수 있습니다. 필요에 따라 공급업체를 전환하고 AI Gateway를 통해 비용을 관리하며, 동시에 엄격한 규정 준수 요건도 충족할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 더 빠른 의사 결정을 내리고 운영을 개선하며 고객과 직원에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.”— Virgin Atlantic 데이터 및 AI 부문 VP, Richard Masters

각 모델 제품군은 추론 능력, 속도, 비용 효율성에 이르기까지 고유한 강점을 가지고 있습니다. Databricks에서 고객은 품질, 지연 시간, 비용 곡선을 따라 유연하게 이동하며 실시간 및 배치 사용 사례 모두에 대해 모든 워크로드에 맞는 최상의 모델을 선택할 수 있습니다.

이 모든 모델이 한곳에 있으므로 개발자는 AI Playground에서 모델들을 나란히 쉽게 비교하고, REST API를 통해 애플리케이션에 통합하거나, ai_query를 사용하여 SQL에서 대규모로 적용할 수 있습니다. 이를 통해 실험을 가속화하고 AI를 프로덕션에 더 가깝게 적용할 수 있습니다.

단일 컨트롤 플레인으로 모든 모델을 거버넌스하세요

기업이 여러 모델 제품군을 채택함에 따라 플랫폼 팀은 점점 더 복잡한 문제에 직면하게 됩니다. 각 제공업체는 자체적인 액세스 규칙, 모니터링, 청구 방식을 도입하여 거버넌스 분산을 초래하고 운영 오버헤드를 발생시킵니다.

Databricks AI Gateway 는 다중 모델 AI를 엔터프라이즈급으로 사용할 수 있게 해주는 제어 레이어 역할을 하여 이러한 마찰을 제거합니다. 거버넌스, 관찰 가능성, 사용량 추적은 Databricks Data Intelligence Platform 내에서 GPT-5, Gemini, Claude, Llama 전반에 걸쳐 통합됩니다. 플랫폼 팀은 사용량, 지출, 성능에 대한 단일 뷰를 확보할 수 있으며, Gateway는 추가 통합 없이도 일관된 권한, 가드레일, 속도 제한을 적용합니다.

빌링 및 용량 관리도 마찬가지로 간단합니다. 통합 결제 및 공유 예약을 통해 기업은 더 예측 가능하게 계획하고, 비용을 효과적으로 관리하며, 책임감 있게 확장할 수 있습니다. 이러한 기능들을 통해 조직은 최신 AI 품질을 유지하면서 거버넌스를 대규모로 지속 가능하게 운영할 수 있습니다.

AI Gateway는 전사적으로 모든 생성형 AI 모델에 대한 통합된 제어 플레인을 제공하여 관측 가능성, 비용 거버넌스 및 용량 제어를 중앙에서 관리합니다. 민감한 데이터를 마스킹하여 LLM에 개인 식별 정보(PII)가 우발적으로 노출되는 것을 방지하는 입력/출력 가드레일을 통해 거버넌스 요구사항을 적용합니다. 궁극적으로 AI Gateway는 The Standard에서 GenAI를 확장하는 방법이며, 조직 전체에서 자신감 있게 혁신할 수 있도록 지원합니다.Porter Orr, The Standard 인공지능 및 자동화 부문 AVP

하나의 플랫폼에서 모델을 데이터에 연결

이제 Databricks 내에서 최고의 모델을 기본적으로 사용할 수 있으므로, 이러한 모델이 사용자의 데이터와 만날 때 진정한 이점이 시작됩니다. Databricks에서는 모델과 데이터가 함께 존재하므로, 모든 모델 호출에 필요한 컨텍스트를 제공하여 비즈니스를 진정으로 반영하는 답변을 제공합니다. 이를 통해 일반 모델이 단편적인 프롬프트가 아닌 실제 정보를 바탕으로 추론하는 지능형 에이전트로 전환됩니다.

Agent Bricks가 이를 가능하게 합니다. GPT-5, Claude Sonnet, Gemini 2.5 Pro 및 기타 선도적인 모델을 Lakehouse의 엔터프라이즈 데이터, Vector Search를 통한 벡터화된 지식, Model Context Protocol(MCP)을 통한 외부 시스템에 연결합니다. 선언적 에이전트를 구축하면 각 사용 사례에 대한 모델, 프롬프트, 데이터 소스의 최상의 조합을 선택하고 최적화하는 복잡성이 자동화되며, 기본 내장 관측 가능성 및 거버넌스를 통해 지속적으로 성능을 개선합니다.

“Databricks는 GPT-5, Claude Sonnet, Llama와 같은 여러 모델을 실행하고, 필요에 따라 공급업체를 전환하면서도 비용을 통제할 수 있는 안전하고 거버넌스가 적용된 기반을 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 리뷰 검토를 자동화하고 콘텐츠 품질을 더 빠르게 개선하여 자동차 구매자가 신뢰할 수 있는 인사이트를 더 빨리 얻을 수 있습니다.” - Greg Rokita, Edmunds 기술 부문 부사장

구축 시작하기

모든 선도적인 모델에 몇 초 만에 안전하게 액세스하세요. Databricks AI Playground 를 열고 직접 작성한 프롬프트로 모델들을 나란히 비교하며 탐색해 보세요.

• 11월 11일에  Sam Altman 및 Ali Ghodsi와 함께하는'AI의 미래: 제대로 작동하는 에이전트 구축' 에 참여하세요.
• 더 알아보기: Week of Agents
• 개발자용:  Foundation Model APIs 를 사용하여 빌드를 시작하세요.
• 플랫폼 팀: 엔터프라이즈 거버넌스를 위해 AI Gateway를 설정하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)