데이터 + AI 커리어의 비밀 살펴보기
(번역: Eunwoo Kim) Original Blog Post 데이터 + AI 경력을 가속화하기 위해 역할 기반의 경로를 통한 기술 향상 시키기 Databricks는 기술을 향상하거나 재교육하려는...
Announcing the General Availability of the Databricks SQL Statement Execution API
오늘, AWS와 Azure에서 Databricks SQL 명령문 실행 API를 사용할 수 있게 되었음을 알려드리게 되어 기쁘게 생각하며, GCP에 대한 지원은 내년 초에 공개 프리뷰로...
산타클로스도 AI 에 푹 빠졌어요
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 산타클로스는 (주)북극의 CEO로서 세계에서 가장 복잡한 공급망, 제조, 물류 운영을 감독합니다. 매년 산타, 최고 운영 책임자 클로스...
AI 기반의 문서화를 위한 맞춤형 LLM 만들기
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 우리는 최근 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Unity Catalog의 테이블과 열에 대한 문서를 자동으로 생성하는 AI 기반의 문서화...
Databricks Workflows의 향상된 제어 흐름 발표
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 여러 단계의 데이터 및 AI 프로세스와 파이프라인을 오케스트레이션하는 데 있어 핵심 요소는 제어 흐름 관리입니다. 이 때문에...
Spark Connect의 Python 종속성 관리
분산 컴퓨팅 환경에 서 애플리케이션의 환경을 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 모든 노드가 코드를 실행하는 데 필요한 환경을 갖추고 있는지 확인하고 사용자 코드의 실제...
Databricks, 2023년 Gartner® Magic Quadrant™에서 클라우드 데이터 베이스 관리 시스템 분야의 리더로 선정
(번역: Eunwoo Kim) Original Blog Post 우리는 Gartner가 Databricks를 2023년 Gartner® Magic Quadrant™ 클라우드 데이터 베이스 관리 시스템 분야에서 세 번째 연속 리더로...
데이터 레이크하우스를 통한 컴퓨터 비전 애플리케이션 활성화
번역：HaUn Kim - Original Blog Link Rise of the Data Lakehouse 를 통해 데이터 웨어하우스의 창시자인 빌 인몬과 함께 레이크하우스가 미래의 데이터 아키텍처인...
Lakehouse AI가 실시간 계산을 통해 모델 정확도를 향상시키는 방법
(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 머신 러닝 모델의 예측 품질은 주로 모델을 훈련하고 운영하는 데 사용된 데이터의 품질에 직접적으로 의존합니다. 보통은 모델의...
벡터 검색(Vector Search) 공개 미리보기 발표
(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 에 대한 소식 에 이어, 데이터브릭스 벡터 검색(Vector Search)의 공개 미리보기를...