새로운 파운데이션 모델 기능으로 생성형 AI 앱을 더 빠르게 구축하기
지난 주 검색 증강 세대(RAG) 에 대한 발표에 이어, 모델 서빙에 대한 주요 업데이트를 발표하 게 되어 기쁩니다. Databricks Model Serving은 이제 통합 인터페이스를...
데이터브릭스 워크스페이스의 기본 제공 거버넌스
번역: HaUn Kim - Original blog post 데이터브릭스 Unity Catalog 는 데이터 및 AI 자산의 안전한 검색, 접근, 모니터링 및 협업을 위한 통합...
금융 산업의 최신 리스크 관리 플랫폼 구축
번역：HaUn Kim - Original Blog Link 이 블로그는 데이터브릭스의 파트너인 Avanade와 공동으로 작성되었습니다. 특히 Avanade의 최고기술책임자(CTO)인 Dael Williamson에게 특별히 감사드립니다. 현재 금융 기관은...
데이터브릭스를 이용하여 고품질 RAG 애플리케이션 만들기
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 검색 증강 생성( Retrieval-Augmented-Generation , 이하 RAG)는 내부 데이터와 실시간 데이터를 대규모 언어 모델( Large Language Model...
SQL 함수의 명명된 인수(Named Arguments)
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 오늘은 SQL 함수에 명명된 인수(named arguments)를 사용할 수 있는 새로운 기능을 소개합니다. 이 기능을 사용하면 보다 유연한...
레이크하우스에서 완전히 선택적 구성이 가능한 컴포저블 CDP 구축하기
(번역: Leah Seo) Original Blog Post 오늘날 조직에서의 고객 데이터는 모든 산업의 핵심 요소입니다. 데이터 레이크하우스를 통한 조직의 데이터 팀 그리고 업무 수준이...
Hive 테이블을 Unity Catalog로 업그레이드하는 방법
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 이 블로그에서는 업그레이드하는 HMS 테이블의 종류에 따라 다양한 방법을 사용하여 Hive 메타스토어(HMS)* 테이블을 Unity Catalog(UC)로 원활하게 업그레이드하는...
예측 최적화(Predictive Optimization)를 소개합니다: 더 빠른 쿼리, 더 저렴한 저장 공간, 더 적은 노력
예측 최적화는 사용자가 손가락 하나 까딱하지 않고도 최고의 성능과 비용 효율성을 위해 레이크하우스 테이블 데이터 레이아웃을 지능적으로 최적화합니다.
측면 열 별칭(Lateral Column Alias) 기능을 소개합니다
(번역: Seungdon Choi) Original Blog Post Apache Spark와 데이터브릭스에 새로운 SQL 기능을 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다: 측면 열 별칭(LCA)입니다. 이 기능은 사용자가 동일한...
델타 라이브 테이블(DLT) 파이프라인에 소프트웨어 개발 및 DevOps 모범 사례 적용
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Post 데이터브릭스 델타 라이브 테이블(DLT)은 데이터 엔지니어가 작성하고 유지 관리해야 하는 코드의 양을 줄여 강력한 데이터 처리 파이프라인의...