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새로운 LLMOps 기능이 추가된 MLflow 2.7 소개

(번역:Sang-bae Lim) Original Blog Link MLflow 2의 LLMOps 지원의 일환으로, MLflow 2.7에서 프롬프트 엔지니어링을 지원하는 최신 업데이트를 소개합니다. 대화형 프롬프트 인터페이스로 LLM 프로젝트...

Causal Machine Learning 을 활용한 프로모션 오퍼 최적화

November 8, 2023 작성자: Luis Moros, Corey Abshire, Ryuta Yoshimatsu in
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Link 많은 기업이 거래 성사, 구독 갱신, 서비스 구매 시 고객에게 프로모션 혜택을 제공합니다. 이러한 인센티브는 구매의 대가로...

LoRA를 통한 효율적인 미세 조정: 대규모 언어 모델을 위한 최적의 파라미터 선택 가이드

November 2, 2023 작성자: Avinash Sooriyarachchi in
(번역: Roy Bang) Original Blog Post 신경망 기반 기술과 대규모 언어 모델(LLM) 연구가 급속도로 발전함에 따라 기업들은 가치 창출을 위한 AI 애플리케이션에 점점...

Apache Spark™ 3.5 소개

(번역: Sangbae Lim) Original Blog Post 오늘, 데이터브릭스 런타임 14.0에서 Apache Spark™ 3.5를 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Spark 3.5...

Unity Catalog와 Delta Sharing을 이용하여 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 사이버 보안 데이터 관리하기

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post Enterprise Search Group의 2023년 보고서 에 따르면, 85%의 조직이 2개 이상의 IaaS 제공업체에 애플리케이션을 배포한다고 답해 멀티...

RAG 애플리케이션의 LLM 평가를 위한 모범 사례

챗봇은 대규모 언어 모델(LLM)의 강력한 채팅 및 추론 기능을 활용하기 위해 가장 널리 채택된 사용 사례입니다. 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처는 지식 기반(벡터 스토어를...

Zingg으로 이미지 및 메타데이터를 사용하여 제품 퍼지 매칭하기

October 27, 2023 작성자: Luke Bilbro, Sonal Goyal, Bryan Smith in
상품 매칭은 많은 소매 및 소비재 조직에서 필수적인 기능입니다. 공급업체는 온라인 마켓플레이스에서 새로운 상품을 판매할 때 새로 들어오는 상품은 기존 상품 카탈로그의 상품과...

리포지토리에서의 커밋 코드 충돌 해결을 위한 새로운 기능 : Merge, Rebase, Pull

October 27, 2023 작성자: Grant Eaton in
데이터브릭스는 개발자 경험을 간소화하기 위해 최선을 다하고 있으며, 데이터브릭스 리포지토리에 추가적인 Git 기능을 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 사용자는 리포지토리 UI에서 직접 Git...

Delta Live Tables 와 Unity Catalog로 거버넌스 파이프라인 구축하기

델타 라이브 테이블(DLT)에 대한 유니티 카탈로그 지원의 공개 프리뷰를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 프리뷰를 통해 모든 데이터 팀은 델타 라이브 테이블에서 생성된...

데이터브릭스 Unity Catalog의 시스템 테이블을 사용하여 레이크하우스 보안 모니터링 개선

레이크하우스가 데이터 중심 조직에서 점점 더 중요해짐에 따라 예상치 못한 이벤트, 운영 중단, 보안 사고로 인해 예상치 못한 새로운 방식으로 운영이 중단될 수...