새로운 "Statestore" 데이터 소스인 State Reader API를 소개합니다
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스 런타임 14.3에는 사용자가 구조화된 스트리밍 의 내부 상태 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 새로운 기능인 State Reader...
PySpark - 2023년 한 해를 돌아보며
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 2023년에 출시된 Apache Spark 3.4와 3.5에서는 PySpark의 성능, 유연성, 사용 편의성을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 이 블로그 게시물에서는...
에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼 소개
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 더 스마트하고 깨끗한 에너지 시스템으로의 패러다임 전환 촉진 & 신뢰할 수 있는 에너지 시스템 전기는...
미래를 밝히다: 컴퓨터 비전을 사용하여 전력망 자산을 분석하는 데이터브릭스의 기능 공개
전력 및 공공 설비/유틸리티 산업의 혁신은 국가의 전력망 진화를 위해 반드시 필요한 단계이며, 이러한 혁신을 촉진하기 위해서는 새로운 운영 모델이 필요합니다. 에너지 시스템의...
브랜드 리스크: 리스크 분석 엔진을 통한 비즈니스 역량 강화 및 고객 만족도 향상
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 브랜드 리스크의 중요성은 무엇일까요? '위험 관리'라는 개념과 관련해 금융 서비스 기관(FSI)은 오랫동안 바젤 협약의 자본...
대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...
데이터브릭스 AI 보안 프레임워크(DASF) 소개
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스 AI 보안 프레임워크(DASF) 버전 1.0 백서를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다! 이 프레임워크는 비즈니스, IT, 데이터, AI, 보안...
Johnson & Johnson의 SCM 최적화를 위한 데이터 민주화
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 Johnson & Johnson의 고급 기술(데이터, 지능형 자동화 및 고급 기술 인큐베이션) 부문 수석...
효율적인 오픈 소스 LLM을 위한 새로운 표준, DBRX를 소개합니다
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스의 사명은 모든 기업이 고유한 데이터를 사용하여 자체 AI 시스템을 구축할 수 있도록 데이터 인텔리전스를 제공하는 것입니다. 오늘...
생성형 AI를 이용하여 제품 카피 제작을 확장하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이커머스 플랫폼에서 좋은 제품 설명은 상품을 돋보이게 하고 판매를 촉진할 수 있습니다. 좋은 제품 설명은 정확하고 읽기 쉬우며...