금융 지능으로의 전환: 2025년 데이터 + AI 서밋에서의 금융 서비스

금융 서비스 분야에서 일하면 압박을 느낄 수밖에 없습니다: 더 많은 데이터, 더 많은 위험, 더 많은 결과를 내야 하는 기대감—자주는 더 적은 자원과 더 엄격한 규제 속에서. 이 업계에서 오랫동안 일해온 만큼 주기를 보았지만, 지금 일어나고 있는 일은 다르게 느껴집니다. 올해의 데이터 + AI 서밋에서는 에너지가 느껴졌습니다. 그리고 최근 설문 조사 결과를 보고, 150명 이상의 업계 리더들로부터 얻은 통찰력과 업계 연구를 살펴보면 분명합니다: 우리는 변혁에 대해 단지 이야기만 하는 것이 아니라, 그것을 실제로 경험하고 있습니다.

우리가 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 살펴보고, 최신 Databricks 혁신과 시장 변화가 어떻게 우리 모두의 야망을 행동으로 전환하는 데 도움이 될 수 있는지 알아봅시다.

수익 창출: 개인화에서 예측 분석까지

오늘날의 성장은 고객을 이전보다 더 잘 이해하고, 그 지식을 대규모로 활용하는 것을 의미합니다. 우리의 설문 조사에 따르면, 56%의 은행들이 개인화와 리드 관리를 최우선 AI 사용 사례로 선정하고 있으며, 이를 통해 새로운 비즈니스를 유도하는 맞춤형 경험을 제공하려고 합니다. 자본 시장에서는 70%가 투자 분석에 더욱 집중하여 더 똑똑하고 빠른 결정을 내리는 반면, 보험사의 79%는 데이터와 AI에 대한 주요 초점이 보험 가입과 보험 수리 분석이라고 우리에게 말했습니다.

업계 연구가 이를 뒷받침합니다: 금융 서비스 리더의 거의 70%가 AI가 수익을 5% 이상 증가시켰다고 보고하며, 점점 더 많은 사람들이 10-20%의 수익 증가를 보고 있습니다. 고객 경험과 참여는 ROI를 제공하는 주요 생성 AI 사용 사례 중 하나로, 은행들이 AI를 활용하여 미국에서만 추가적인 운영 이익 3400억 달러를 창출하고 있습니다.

그래서 저는 AI/BI Genie (GA)와 같은 도구에 대해 진심으로 흥분하고 있습니다. 이 도구를 사용하면 누구나 평범한 영어로 질문을 하고 즉시 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Mosaic AI Agent Bricks (Beta)를 사용하면, 고객 감정 또는 다음 최적의 제안을 위한 AI 에이전트를 구축하는 것이 깊은 기술 전문성이 없는 팀에게도 가능해집니다. 그리고 Lakebase가 운영 데이터와 분석 데이터를 통합함으로써, 개인화된 제안부터 더 똑똑한 위험 가격 책정에 이르기까지 실시간 인사이트를 제공할 수 있습니다. Databricks Apps (GA) 와 새로운 Databricks One (Private Preview) 인터페이스가 어떻게 팀들이 IT 병목 현상 없이, 그저 결과만을 위해 더 빠르게 새로운 데이터 기반 제품을 출시하는 데 도움을 주는지 보았습니다.

회사 보호: 실시간 위험, 사기, 준수

위험은 절대 쉬지 않으며, 우리도 그렇게 할 수 없습니다. 우리의 설문 조사에 따르면, 은행의 73%가 사기 예방을 그들의 일정의 최우선 순위로 두고 있습니다. 자본 시장에서는 77%가 규제 준수를 주요 초점으로 두고 있으며, 보험사의 75%는 위험 관리에 집중하고 있습니다.

산업 동향이 왜 그런지를 보여줍니다: AI 기반의 사기 탐지는 운영 비용을 최대 50%까지 줄일 수 있고, 탐지 속도를 최대 95%까지 빠르게 할 수 있습니다. 금융 서비스 기업의 거의 2/3이 위험 관리, 준법 및 사이버 보안을 위해 AI를 구현하거나 다음 해에 구현할 계획을 세우고 있습니다. 이 부문은 AI 채택에서 모든 다른 부문을 선도하고 있으며, 2025년 말까지 기업의 85%가 여러 비즈니스 기능에서 AI를 사용할 것으로 예상됩니다.

서밋에서는 분명했습니다: 위험은 더 높아졌지만, 우리의 대응 능력도 마찬가지입니다. MLflow 3.0 은 우리에게 종단간 모델 관리를 제공하므로, 우리가 배포하는 AI 결정을 신뢰할 수 있습니다. Mosaic AI Agent Bricks 는 준수 검사와 사기 탐지를 자동화하는 것을 가능하게 하여 시간을 절약하고 오류를 줄이며, 우리 팀이 더 전략적인 작업에 집중할 수 있게 합니다. Serverless Egress Control, Private Link, Multi-Key Protection과 같은 보안 업그레이드는 우리가 규모를 확장하면서도 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있게 합니다. 그리고 Unity Catalog (이제 Apache Iceberg™ 지원이 완벽하게 구현됨)를 통해 우리는 모든 데이터 자산에 걸친 통합된 관리를 마침내 가질 수 있게 되어, 감사와 규제 보고가 훨씬 쉬워졌습니다. 만약 당신이 데이터 웨어하우스를 현대화하는 것을 고려하고 있다면, Lakebridge (GA) 는 빠르고 안전한 무료 AI 기반 마이그레이션 경로를 제공합니다.

더 효율적이 되기: 자동화와 협업이 승리를 가져다 줍니다

효율성은 그저 유행어가 아니라 생존입니다. 우리의 설문 조사에서 은행의 60%, 자본 시장 기업의 82%, 보험사의 62%가 백오피스와 미들오피스 자동화를 우선 순위로 두고 있다는 것을 발견했습니다. 업계 연구에 따르면, AI 기반 자동화는 초기 채택자들에게 최대 40%의 비용 절감과 운영 비용을 20-50% 줄이는 효과를 보여주고 있습니다. 금융 기관들은 역대 최고 수준에서 디지털 변환에 투자하고 있으며, 2025년에는 은행의 거의 90%가 IT 예산을 적어도 10% 증가시킬 것입니다.

올해의 발표는 그런 필요에 대한 직접적인 반응처럼 느껴졌습니다. Lakeflow Designer를 사용하면 팀이 코드 없이 강력한 데이터 파이프라인을 시각적으로 구축할 수 있습니다—병목 현상 없이. Databricks Lakeflow는 데이터 엔지니어링을 통합하여, 우리가 인입에서 통찰까지 손을 대지 않고 지연 없이 이동할 수 있게 합니다. Databricks Clean Rooms 은 이제 일반적으로 사용 가능하며, 파트너와 규제 기관과의 안전하고 개인 정보 보호가 가능한 협업을 현실로 만듭니다. 그리고 Delta Sharing, Databricks Marketplace, 확장된 Unity Catalog 관리를 통해, 데이터를 공유하고 수익화하는 것이 마침내 원래 그렇게 쉬워야 하는 만큼 쉬워졌습니다. 저는 또한 Apache Spark^™에서의 선언적 파이프라인에 대해 흥분하고 있습니다. 이것은 파이프라인 개발을 엔지니어가 아닌 모든 사람에게 접근 가능하게 만들고 있습니다.

이것이 왜 중요한지 - 그리고 당신이 다음에 무엇을 해야 하는지

연구 결과는 명확합니다: 금융 서비스는 AI 채택에서 선도하고 있으며, 수익, 위험 관리, 효율성에서 측정 가능한 결과를 보여주고 있습니다. 경쟁 차별화를 위한 창은 점점 좁아지고 있습니다—AI를 사업 전반에 조직화하는 기업들이 이미 시장을 앞서가고 있으며, 주저하는 기업들은 뒤처질 위험이 있습니다.

가능성을 확인하려면 Databricks 계정 담당자에게 연락하십시오. Lakebase, Agent Apps, Unity Catalog Metrics와 같은 새로운 기능을 활용하여 목표를 달성하는 방법을 함께 탐색해 봅시다. 빠른 15분 전략 통화 를 예약하여 최신 공지사항을 논의하고, 데이터 인텔리전스의 짧은 데모를 보고, 귀하의 필요에 맞춘 워크샵을 계획해 보세요.

금융 서비스의 미래가 여기에 있습니다. 함께 만들어 봅시다.

리소스

• 우리의 사용 사례 설문조사도 참여해 보세요! Databricks는 여러분의 관심과 지원을 기다리고 있습니다.
• Data + AI Summit에서 금융 서비스 산업 포럼을 시청하세요.
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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)