수백만 달러의 비용 절감 달성: Ströer, Databricks로 광고 성공을 혁신하다

독일의 옥외 및 온라인 광고 분야의 선두 주자인 Ströer는 공공 비디오, 온라인, 모바일을 통해 매일 수백만 명의 사용자에게 도달합니다. 여러 브랜드와 사업부에서는 일관되고 빠르며 신뢰할 수 있는 데이터가 필수적입니다. Ströer는 Databricks Data Intelligence Platform을 도입함으로써 단편화된 데이터를 전략적 이점으로 전환하여 캠페인 전달 성능과 효율성을 혁신했습니다. 이 디지털 변환 여정은 광고 산업의 단편화된 데이터가 가진 문제점과 통합 데이터 플랫폼이 열어주는 놀라운 가능성을 모두 잘 보여줍니다.

데이터 단편화 극복

빠르게 변화하는 디지털 광고 세계에서 성공하려면 신속하게 인사이트를 얻고 원활한 캠페인을 실행해야 합니다. Ströer는 여러 시스템에 분산되어 있는 이질적인 캠페인 데이터로 인해 어려움을 겪고 있었습니다. 데이터 불일치, 표준화된 형식의 부재, 수작업 위주의 프로세스로 인해 캠페인을 비교하고, 성과 보고서를 생성하며, 전략을 최적화하기가 어려웠습니다. 중앙화되고 데이터 표준화된 기반이 없어 운영 유연성이 저해되었을 뿐만 아니라 판매 성장 동력을 확보하는 데 한계가 있었고, 이는 재정적 손실로 이어졌습니다.

캠페인 관리자와 애널리스트는 핵심 성과 지표(KPI)를 수동으로 통합하고 모니터링하는 데 수많은 시간을 보냈습니다. 이러한 수동 프로세스는 가치 사슬 개선을 위한 인사이트 확보 지연과 기회 손실로 이어졌습니다. 완전하고 정확한 데이터에 효율적으로 액세스할 수 없었던 Ströer 팀은 실적이 저조한 캠페인을 식별하거나 새로운 트렌드에 신속하게 대응할 수 없었습니다.

Databricks를 도입하기 전 Ströer는 Amazon Redshift를 중앙 데이터 웨어하우스로 사용했습니다. 데이터 볼륨과 query 복잡성이 증가함에 따라 query 지연 시간이 늘어났고, 상시 가동 clusters로 인해 비용이 상승했으며, 팀은 수동 튜닝에 상당한 시간을 소비해야 했습니다. 스토리지와 compute가 긴밀하게 결합되어 있었기 때문에 새 데이터나 최대 부하에 맞춰 확장하려면 전체 clusters를 확장해야 했습니다. 따라서 Ströer는 ETL 및 BI 리포팅 워크로드를 모두 Redshift에서 Databricks SQL로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 이러한 전환의 가장 큰 가치는 스토리지와 compute가 분리된 현대적이고 탄력적인 warehouse를 통해 더 낮은 비용으로 운영 오버헤드를 크게 줄이면서 더 빠르고 예측 가능한 query 성능을 제공했다는 점입니다. 동시에 이전에 분리되어 있던 시스템의 사용자 경험을 Databricks로 통합하여 기술 사용자와 비즈니스 사용자가 동일한 관점을 공유하도록 했습니다.

Databricks 데이터 인텔리전스의 힘

Databricks와의 파트너십은 전환점이 되었습니다. Ströer는 여러 시스템의 정보를 단일의 확장 가능한 기반으로 통합하는 견고하고 성능이 뛰어난 데이터 플랫폼을 구현했습니다. 데이터 메시 원칙에 따라 새로운 플랫폼은 조직 전체에서 데이터가 수집되고 액세스되는 방식을 표준화하여 협업을 촉진하고 부서 간 의사 결정을 지원했습니다.

통합 AI 어시스턴트의 도움을 받는 노코드/로코드 액세스, 실시간 집계, 고급 보고 도구와 같은 기능을 통해 캠페인 관리자는 이전보다 데이터를 더 심층적으로 분석할 수 있습니다. Databricks 이전에는 통합 분석의 부재, 높은 기술적 진입 장벽, 근본 원인 분석의 부재가 모두 캠페인 벤치마킹을 저해했습니다. 이제 데이터 기반 인사이트를 통해 Ströer의 비기술 사용자도 격차를 파악하고, 문제를 신속하게 해결하며, 정확한 성과 예측을 할 수 있습니다. 500명 이상의 직원이 이 통합 데이터 세트를 사용하면서 회사 전체에 데이터 기반 혁신 및 협업 문화가 뿌리내렸습니다.

실질적인 효과: 판매, 비용 절감, 효율성

Ströer는 거의 실시간 캠페인 최적화 기능 덕분에 연간 총 예산에서 350만 유로라는 인상적인 금액을 절감했다고 보고합니다. Databricks의 통합 AI 접근 방식 덕분에 팀은 보고서 생성 및 데이터 집계 시간을 25% 단축해 전략적 성장에 더 집중할 수 있게 되었습니다.

데이터 및 AI 팀뿐만 아니라 Ströer 전반의 최종 사용자들의 생산성도 급증했습니다. 

Simon Salmeri, 데이터 플랫폼 책임자:

"Databricks는 사람들이 불편하게 사용해야 했던 데이터 플랫폼을 실제로 즐겁게 사용하는 플랫폼으로 바꾸어 놓았습니다. 이러한 사용 편의성은 생산성 향상과 신속한 의사 결정으로 바로 이어집니다.”

부서 간 Data Sharing의 시너지 효과로 캠페인 품질이 향상되고 운영 유연성이 확대되었습니다. 이제 위치나 사업부와 같은 다양한 세분성 수준으로 캠페인을 분석할 수 있어 타겟팅된 방향 설정이 가능하며, 데이터 볼륨이 증가하더라도 더 빠르고 정확한 보고를 할 수 있습니다.

광고의 미래를 향한 역량 강화

Ströer의 Databricks 사용 경험은 최신 데이터 인텔리전스 플랫폼의 엄청난 가치를 보여줍니다. 사일로를 허물고 표준화되고 확장 가능한 기술을 도입함으로써 Ströer는 향상된 캠페인 성과, 더 높은 효율성, 상당한 비용 절감, 향상된 고객 만족도라는 경쟁 우위를 확보했습니다. 이러한 발전을 통해 Ströer는 분석 및 AI 이니셔티브에 데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 향후 지속적인 혁신을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

도미니크 타일, 부사장 개발, 인프라 & 데이터 플랫폼:

"Databricks가 제공하는 진정한 가치는 간소화와 뛰어난 FinOps의 결합입니다. 하나의 플랫폼, 탄력적인 SQL warehouse, 공유 거버넌스 덕분에 복잡성과 인프라 비용을 동일한 비율로 늘리지 않으면서 비즈니스를 확장할 수 있습니다.”

이러한 변환은 통합 데이터 플랫폼에 투자하는 것이 오늘날의 데이터 파편화 문제를 해결할 뿐만 아니라, 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 기업이 미래의 기회를 활용할 수 있도록 해준다는 것을 보여줍니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)