파운데이션 모델 제공
실시간 및 배치 추론 워크로드 요구 사항을 모두 충족하는 최신 오픈 파운데이션 모델을 제공합니다. 이를 통해 자체 모델 배포를 유지 관리할 필요 없이 고품질의 생성 AI 모델을 활용하는 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다.
* 표시된 가격은 해당 지역에서의 제품 가용성을 보장하지 않습니다. 제품 가용성에 대한 자세한 내용은AWS, Azure, GCP, SAP페이지를 참조하십시오.
1. Microsoft Azure에서 제공되는 자사 서비스인 Azure Databricks는 Microsoft에서 제공하는 통합 청구 및 지원을 제공합니다.
Azure Databricks의 프리미엄 등급은 AWS 및 GCP의 엔터프라이즈 등급에 해당합니다.
2. 시간당 요금은 분 단위로 계산됩니다.
3. throughput in a single unit of PT 용량 단위의 처리량은 모델 및 query 형태(입력 토큰 대 출력 토큰)에 따라 다릅니다. GenAI 계산기 를 사용하여 워크로드별 처리량과 총비용을 예측하세요.
Foundation Model Serving DBU 요율
| 모델 | 토큰당 지불 | 프로비저닝된 throughput | ||
|---|---|---|---|---|
| DBU / M 입력 토큰 | DBU/M 출력 토큰 | DBU/시간 (엔트리 용량) | 시간당 DBU (스케일링 용량) | |
| Llama 4 Maverick | 7.143 | 21.429 | 85.714 | 85.714 |
| Llama 3.3 70B | 7.143 | 21.429 | 85.714 | 342.857 |
| Qwen 3 Next 80B | 2.143 | 17.143 | 78.571 | 78.571 |
| Qwen 3.5 122B | 3.143 | 31.429 | 85.714 | 85.714 |
| GPT OSS 120B | 2.143 | 8.571 | 71.429 | 71.429 |
| Gemma 3 12B | 2.143 | 7.143 | 71.429 | 71.429 |
| Llama 3.1 8B | 2.143 | 6.429 | 53.571 | 106.000 |
| GPT OSS 20B | 1.000 | 4.286 | 53.571 | 53.571 |
| Llama 3.2 3B | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 46.429 | 92.857 |
| Llama 3.2 1B | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 42.857 | 85.714 |
| Qwen 3 0.6B 임베딩 | 0.286 | 해당 사항 없음 | 25.000 | 25.000 |
| GTE | 1.857 | 해당 사항 없음 | 20.000 | 20.000 |
| BGE 대형 | 1.429 | 해당 사항 없음 | 24.000 | 24.000 |
1: 진입 용량은 고객이 더 저렴한 비용으로 시작할 수 있도록 설계된 소규모의 저비용 PT 용량 단위입니다. 이는 확장 용량에 비해 비례적으로 감소된 처리량을 제공합니다. 이는 미국, 캐나다, 브라질 리전의 Azure 및 AWS에서 기본(미세 조정되지 않은) 모델에만 사용할 수 있습니다.
2: 확장 용량은 모델에 프로비저닝할 수 있는 표준 PT 용량 증분입니다. 엔트리 용량(일부 클라우드 및 리전에서 사용 가능)을 초과하면 프로비저닝된 throughput 용량은 이러한 확장 용량 단위로 확장 및 축소됩니다. 진입 용량을 사용할 수 없는 클라우드/리전에서는 최소 PT 구매 증분은 전체 확장 용량 단위입니다.