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데이터 웨어하우스에서 Databricks로의 마이그레이션

최고의 데이터 웨어하우스는 레이크하우스

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레거시 데이터 웨어하우스는 유지보수에 많은 비용이 들고 확장이 불가능하며 데이터 사이언스, ML 및 실시간 분석 사용 사례를 제공할 수 없습니다. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에서 Databricks로 마이그레이션하면 통합된 단일 데이터 플랫폼에서 모든 데이터, 분석 및 AI 워크로드를 실행하여 비즈니스 요구 사항의 변화에 맞게 확장하고 혁신을 가속화할 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 현대화 사례

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스는 일반적으로 과거 데이터의 보고만 지원했고, 미래 지향적인 규범적 및 예측적 분석은 지원하지 않았습니다. 또한 반정형, 비정형 또는 실시간 데이터를 처리하지 못하므로 데이터 사이언스 팀이 ML 및 AI 기반 혁신을 추진하는 데 필요한 고급 분석 사용 사례에 적합하지 않습니다. 그리고 이것으로도 충분치 않은 경우 EDW는 데이터를 폐쇄형 독점 형식으로 저장하고 지나치게 공급업체에 의존했고 따라서 확장하는 데 과도하게 많은 비용이 들었습니다.

이 TDWI 보고서에서 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크하우스로 전환하여 이러한 문제를 극복하는 방법을 확인해 보세요.

데이터 웨어하우스에서 Databricks 레이크하우스로 마이그레이션해야 하는 이유

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데이터 플랫폼 단순화

모든 데이터, 분석 및 AI 사용 사례에 하나의 현대적 플랫폼을 사용하세요. 클라우드와 데이터 팀 모두에서 거버넌스와 사용자 경험을 통합할 수 있습니다.
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효과적으로 비용 조정

서버를 관리할 필요 없이 서버리스로 필요할 때마다 확장할 수 있습니다. 가격 대비 최대 12배 향상된 성능으로 데이터 웨어하우징을 규모에 맞춰 실행해 보세요.
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혁신 가속화

셀프 서비스 협업 도구와 MLFlow, Apach Spark™와 같은 오픈 소스 기술을 사용하여 AI, ML, 실시간 분석 기능을 더욱 빠르게 구축할 수 있습니다.
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자신감 있는 마이그레이션

자동화된 툴, 기술 지침, 파트너 솔루션 및 전문 서비스를 통해 위험을 제거하고 마이그레이션 여정을 가속화할 수 있습니다.

데이터 마이그레이션, ETL 및 코드 마이그레이션, BI 보고에 대한 기술 지침

다양한 데이터베이스 소스에서 Databricks로 데이터 가져오기
EDW에서 클라우드 스토리지로 데이터를 푸시하고 Databricks AutoLoader 사용
Databricks Partner Connect에서 Fivetran, Qlik Replicate 및 Arcion 등의 통합 파트너 사용

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데이터 웨어하우스를 Databricks 레이크하우스로 발전시키는 전략

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