Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung mit Databricks: Entdecken, Verwalten und Erstellen mit MCP und Agent Bricks

Datenintelligenz verändert die Arbeitsweise von Unternehmen und ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten zu erstellen, die riesige Mengen proprietärer Daten verarbeiten. Eine Schlüsselkomponente dieser Entwicklung ist die Fähigkeit von KI-Agenten, sich mit externen Diensten und Datenbeständen von Drittanbietern zu verbinden, um Aktionen in der realen Welt auszuführen. Hier glänzt das Model Context Protocol (MCP) und fungiert als standardisierte Methode für LLMs, um auf externe Tools zuzugreifen.

Die Nutzung von MCP im großen Stil birgt jedoch drei große Herausforderungen für Unternehmen:

1. Entdeckung und Zugriff: Wie können Teams das wachsende Ökosystem von MCP-Servern einfach finden und darauf zugreifen?
2. Governance und Sicherheit: Wie können Organisationen eine robuste, unternehmensweite Governance durchsetzen, damit nur autorisierte Benutzer und Agenten auf bestimmte Server zugreifen können?
3. Umsetzbarkeit: Wie können Unternehmen diese gesteuerten externen Dienste in KI-Agenten-Workflows integrieren, um Erkenntnisse zu generieren und sicher zu handeln?

Databricks begegnet diesen Herausforderungen jetzt mit einer sicheren, einheitlichen und skalierbaren MCP-Erfahrung innerhalb von Agent Bricks: dem MCP Catalog (Beta) für Entdeckung und Governance, einem MCP im Databricks Marketplace (Public Preview) für den Zugriff auf ein wachsendes Ökosystem externer Tools und der Integration mit dem Supervisor Agent (Beta) zur Ermöglichung agentenbasierter Orchestrierung.

Diese Einführung, Teil der Week of Agents von Databricks, treibt unsere Vision für KI voran, die Ihre Daten präzise verarbeitet. Durch die Vereinheitlichung von Governance, Entdeckung und Echtzeit-Aktionen über den Lakehouse hinweg macht Agent Bricks den Aufbau von gesteuerten, produktionsreifen Agenten, die Ihren Geschäftskontext verstehen und sicher darauf handeln, einfacher als je zuvor.

Tools und Agenten entdecken und steuern mit dem MCP Catalog

Wir führen einen neuen Tab „MCP Servers“ in Agents ein, der Ihre zentrale Anlaufstelle für die Entdeckung, Verbindung und Steuerung aller MCP-Server in Ihrer Organisation ist. Da er nativ auf Unity Catalog aufbaut, bietet er die gleiche branchenführende Sicherheit, Governance und Zugriffskontrolle, der Unternehmen bereits für ihre Daten- und KI-Assets vertrauen.

Mit diesem einheitlichen Katalog können Teams:

• MCP-Server für Tools und Agenten entdecken, die ihnen im gesamten Unternehmen zur Verfügung stehen.
• Zugriff steuern über Unity Catalog, um sicherzustellen, dass Benutzer nur auf Server zugreifen, für die sie autorisiert sind.
• Sicherheit vereinfachen mit integriertem Token-Austausch und End-to-End-Authentifizierung.
• Überwachen, was in Ihrer Organisation geschieht – nicht nur bei Daten und Modellen, sondern auch bei den intelligenten Systemen, die sie verwenden.

Dies spart Teams wertvolle Zeit, indem die doppelte Arbeit reduziert wird – kein Erstellen redundanter Tools oder Agenten mehr, nur weil die Arbeit anderer Teams schwer zu finden war. Es hilft Unternehmen auch, Sicherheitsrisiken zu minimieren und zentralen Teams die Entwicklung und gemeinsame Nutzung von allgemeinen MCP-Servern im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

Der neue Tab bietet auch Einblicke in die bereits heute verfügbaren verwalteten Server, darunter: UC Functions für die Ausführung von benutzerdefiniertem Python oder SQL, Vector Search für die Abfrage unstrukturierter Daten, Genie für den konversationellen Datenzugriff und DBSQL (neu!) für die Ausführung von SQL-Abfragen direkt gegen Unity Catalog-Tabellen.

Wir erweitern dieses Ökosystem um die Unterstützung für den Online Feature Store (Public Preview). Er basiert auf der Lakebase-Plattform und liefert Feature-Lookups von unter 25 ms in massivem Umfang über einen REST-Endpunkt, der für Agenten-Workloads mit hohem QPS entwickelt wurde. Diese Integration ermöglicht es Agenten, gesteuerte Echtzeit-Features mit externen Aktionen zu kombinieren – und bietet die domänenspezifische Genauigkeit, die für sofortige, hochwertige Ausführungen erforderlich ist.

Erweitern Sie Ihr Ökosystem mit MCP-Servern im Databricks Marketplace

Die Entdeckung sollte nicht bei den Servern aufhören, die sich bereits in Ihrem internen Katalog befinden. Immer mehr Agenten nutzen externe Dienste, um Aktionen in der realen Welt auszuführen, wie z. B. die Anforderung von Kunden-360-Zusammenfassungen aus Wissensdatenbanken des Unternehmens oder den Abruf von strukturierten Geschäftsdaten in Echtzeit von vertrauenswürdigen Anbietern. 

Die Ergänzung von MCP im Databricks Marketplace schafft ein zentrales Ziel für die Entdeckung, Bewertung und Verbindung mit neuen externen MCP-Servern, die Ihre nächste Generation von KI-Agenten antreiben können. 

Databricks Marketplace ist bereits die vertrauenswürdige Drehscheibe für das Finden und Bereitstellen von KI-fähigen Datensätzen, Notebooks und Lösungen. Mit der Ergänzung von MCP-Servern können Daten- und KI-Teams jetzt externe Tool-Verbindungen mit einem einzigen Klick entdecken und konfigurieren. Für Partner bietet die Veröffentlichung eines MCP-Servers auf dem Marketplace sofortigen Zugang zu Tausenden von Databricks-Kunden, die Agent Bricks nahtlos mit ihren Diensten verbinden können.

Der Marketplace hält die Kunden auch auf dem Laufenden, wenn neue Tools in das Ökosystem kommen, und ermöglicht die sofortige Übernahme durch KI-Agenten. Ob die Anreicherung von Agenten mit Echtzeit-Finanzdaten, die Koordination mit externen Agenten oder die Ausführung von Aktionen über Unternehmenssysteme hinweg – der MCP-Server-Katalog im Databricks Marketplace vereinfacht die Erweiterung Ihres Ökosystems.

Zu den Launch-Partnern gehören You.com, Glean, S&P Global, Factset, Dun & Bradstreet und Moody’s – so erhalten Ihre Agenten sofortigen Zugriff auf hochwertige, KI-fähige Daten und Tools.

„Kunden benötigen schnellere, intelligentere Wege, um Erkenntnisse in Handlungen umzusetzen. Wir freuen uns, unsere Zusammenarbeit mit Databricks durch die Einführung von zwei MCP-Servern auf dem Databricks Marketplace zu erweitern und den Kunden Zugang zu einer Reihe von vertrauenswürdigen S&P Global-Daten zu ermöglichen. Durch diese Integrationen können Kunden unsere vertrauenswürdigen Finanz- und Rohstoffinformationen jetzt mit ihren eigenen Daten- und KI-Workflows verbinden, Echtzeit-Erkenntnisse gewinnen, die Analyse beschleunigen und die Entscheidungsfindung branchenübergreifend verändern.“ — Bhavesh Dayalji, Chief AI Officer bei S&P Global und CEO von Kensho

„Seit über einem Jahrhundert bilden die Daten von Moody's die Grundlage für kritische Entscheidungen auf den globalen Märkten. Jetzt sind dieselben vertrauenswürdigen Daten, die über 600 Millionen Unternehmensdatensätze, Bonitätsratings und proprietäre Forschung umfassen, über den Databricks Marketplace innerhalb von Agent Bricks durch den Zugriff auf die MCP-Server von Moody's verfügbar. Wir freuen uns, Kunden zu befähigen, ihre Workflows für Geschäftsentwicklung, Compliance, Kreditrisikoanalyse und Frühwarnüberwachung durch direkten Zugriff auf die für GenAI-Lösungen optimierten Daten, Erkenntnisse und Analysen von Moody's zu transformieren, die direkt dort verfügbar sind, wo sie innovieren.“ — Cristina Pieretti, Head of Digital Content & Innovation, Moody's

„Da MCP-Server jetzt im Databricks Marketplace verfügbar sind, können Organisationen den vertrauenswürdigen Geschäftskontext von Dun & Bradstreet direkt in Agent Bricks integrieren. Verankert durch die D-U-N-S® Number, reduziert diese Integration Halluzinationen, verbessert die Genauigkeit von Entscheidungen und beschleunigt die Bereitstellung von agentenbasierten Systemen.“ — Anna Krayn, GM of Partnerships & Alliances bei Dun & Bradstreet

"Die KI-fähigen Daten von FactSet sind bei unseren Kunden sehr gefragt. Wir freuen uns, unseren MCP-Server auf dem Databricks Marketplace zu launchen. Durch die Zusammenarbeit mit den vielfältigen KI-Fähigkeiten von Databricks, einschließlich Agentbricks, Databricks One und jetzt MCP im Databricks Marketplace, können die Datenberechtigungen unserer Kunden von FactSet in ihre bestehenden Workflows integriert werden, um sowohl Erkenntnisse als auch Effizienz zu steigern. Tools wie die von Databricks angebotenen, gepaart mit unserem offenen und flexiblen Ansatz, ermöglichen schnelle Innovationen, indem wir Daten für die KI-Workloads unserer Kunden vereinheitlichen und anreichern." 

— Patrick Starling, SVP Data Solutions, Factset

Nutzen Sie den Agent Bricks Supervisor Agent, um mit MCP zu handeln

Der Supervisor Agent (MAS) von Agent Bricks koordiniert mehrere Agenten, um tiefe Einblicke in Ihre Unternehmensdaten zu generieren – und jetzt, mit der MCP-Integration, können diese Agenten auf KI-fähige Drittanbieterdaten aus Ihrem Katalog oder dem Marketplace zugreifen oder Aktionen in Ihren externen Systemen auslösen. Das Ergebnis ist eine nahtlose, gesteuerte Erfahrung, die es den Agenten ermöglicht, nicht nur Informationen abzurufen, sondern auch darauf zu reagieren – Analysen durchzuführen, Tickets zu erstellen und Ergebnisse zu produzieren, die wichtig sind.

„Mit dem Agent Bricks Supervisor Agent erhalten unsere Marketingleiter tiefere Einblicke in jede Kampagne. Er kombiniert die Daten von Genie mit dem Kontext des Knowledge Assistant, um Ergebnisse wie ROAS so zu erklären, dass sie zu intelligenteren Entscheidungen führen.“— Bruno Rocha, Digital Technology Director, Sociedade De Ensino Superior Estácio (YDUQS)

Erhalten Sie das vollständige End-to-End-Erlebnis: Von der Entdeckung bis zur Aktion

Bereit, leistungsstarke, gesteuerte Agenten zu entwickeln? Die neuen MCP-Funktionen sind ab sofort in Ihrem Databricks-Konto verfügbar.

• Begleiten Sie uns am 11.11. zu „Die Zukunft der KI: Erstellen Sie Agenten, die funktionieren“ mit Sam Altman und Ali Ghodsi.
• Sehen Sie sich das Demo-Video an
• Entdecken und Verwalten: Nutzen Sie den Tab „MCP-Server“, um die für Ihre Organisation verfügbaren MCP-Server zu erkunden und zu verwalten.
• Erstellen mit Agent Bricks Supervisor Agent und MCP: Beginnen Sie mit der Integration externer Aktionen in Ihre Agenten, indem Sie gesteuerte MCP-Server über den Supervisor Agent in Agent Bricks verbinden.
• Erfahren Sie mehr über die anderen Ankündigungen, die wir in der Week of Agents gemacht haben.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag