Agent Bricks: Die gesteuerte Enterprise Agent Plattform

Das grundlegende Agentenmuster ist inzwischen vertraut: ein Modell, das mit Tools verbunden ist, Schlussfolgerungen zieht und Aktionen ausführt. Aber die Schleife zu bauen ist nicht der schwierige Teil. Der schwierige Teil ist, Enterprise-Agenten mit echten Geschäftsdaten, unter echten Berechtigungen und mit echten Konsequenzen zum Laufen zu bringen.

Die wertvollsten Agenten zeichnen sich dadurch aus, wie tief sie mit Ihrem Unternehmen verbunden sind: Kundendatensätze, operative Systeme, interne Richtlinien und institutionelles Wissen. Ein Finanzdienstleistungsagent, der Kreditanträge prüft und die Underwriting-Richtlinien des Unternehmens anwendet, ist wertvoll, weil er in einem Geschäftskontext agiert, nicht allein wegen des Modells oder des Frameworks. Dieser Kontext macht Agenten nützlich und macht es schwierig, sie in der Produktion auszuführen. Agenten müssen verstehen, was Daten bedeuten, unter der richtigen Identität und den richtigen Berechtigungen agieren und über Modelle hinweg arbeiten, ohne Teams an einen einzigen Anbieter zu binden.

Hier bleiben die meisten Teams stecken. Die meisten Agentenprodukte liefern Ihnen Teile, keine Plattform.

Deshalb haben wir Agent Bricks entwickelt. Agent Bricks ist die Enterprise-Agentenplattform von Databricks zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Agenten, die end-to-end auf Ihren Geschäftsdaten arbeiten. Sie vereinheitlicht Modellzugriff, Ausführung, Governance und Kontext, sodass Teams Agenten zuverlässig in der Produktion ausführen können.

Tausende von Organisationen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Technologie haben Produktionsagenten im großen Maßstab auf Agent Bricks bereitgestellt, darunter Workday, Virgin Atlantic, Zapier, EchoStar und AstraZeneca. Teams erstellen Agenten, die kontinuierliche Marktanalysen für Hunderte von Analysten liefern, Workflows über Lieferketten-, Beschaffungs- und F&E-Systeme hinweg orchestrieren, Anfragen von Mitarbeitern für komplexe Serviceaufgaben automatisch lösen und Anomalien in Marketingkampagnen erkennen und beheben, bevor Werbegelder verschwendet werden.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Document Intelligence und Custom Agents sowie neue Funktionen auf der gesamten Plattform an, darunter AI Gateway, damit Sie Enterprise-Agenten erstellen, verwalten und sichern können, die auf reichhaltigem Kontext aus Ihren Daten basieren.

"Mit Agent Bricks bauen wir keine einzelnen KI-Projekte, sondern ein Enterprise-KI-Gewebe. Interoperabilität, Identity-First-Sicherheit und Governance wurden von Anfang an entwickelt, sodass unsere Agenten sich wie jedes andere geschäftskritische System verhalten und nicht wie ein wissenschaftliches Experiment." — William Acosta, Head of Agentic AI Engineering, EchoStar

Die Agent Bricks Plattform

Die Ausführung von Agenten in der Produktion erfordert mehr als ein Modell und Tools. Sie erfordert eine Plattform. Drei Dinge definieren die Agent Bricks Plattform:

Offen und Multi-AI. Um nützliche Agenten und agentenbasierte Anwendungen zu erstellen, müssen Teams mit mehreren Modell-Anbietern und Frameworks zusammenarbeiten, um die richtigen Modelle auszuwählen, die richtigen Tools zu verwenden und Zugriff, Kosten und Zuverlässigkeit zu verwalten. Agent Bricks unterstützt nativ Frontier-Modelle und beliebte Coding Agents wie Cursor, Codex und Claude Code über eine einzige API, mit integrierter Weiterleitung, Fallback und Kostenoptimierung. Es unterstützt auch die Erstellung und Bereitstellung von Agenten mit wichtigen Frameworks wie LangGraph und OpenAI Agents SDK. Dies ermöglicht es Teams, Modelle zu wechseln oder externe Agenten zu integrieren, ohne ihre Systeme neu aufbauen zu müssen. Derzeit leiten 63 % der Kunden Aufgaben über zwei oder mehr Modellfamilien weiter, um sicherzustellen, dass Agenten flexibel und resilient bleiben, wenn sich Modelle weiterentwickeln.

Vereinheitlichte Governance. Die meisten Plattformen verwalten den Agenten, welche Tools er aufrufen kann und welche Berechtigungen er hat. Agent Bricks verwaltet den Agenten und alles, womit er interagiert, in einem einzigen System. Mit Unity Catalog und AI Gateway wird der Zugriff auf Daten, Modelle und externe MCPs an einem Ort verwaltet und beobachtet, wobei die Identität durchgängig durchgesetzt wird. Agenten erben die Benutzeridentität durch On-Behalf-Of-Token-Weiterleitung, sodass sie nur auf das zugreifen können, wozu der Benutzer berechtigt ist. Ob beim Abfragen Ihres Lakehouse oder beim Aufrufen externer APIs, die gleichen Berechtigungen, Audits und Weiterleitungen gelten für jede Interaktion. Dies stellt sicher, dass jede Agenteninteraktion sicher, beobachtbar und konsistent ist.

"Agent Bricks gibt uns eine strukturierte Möglichkeit, mehrere Data-Intelligence-Endpunkte in einem einzigen System zu koordinieren. Anstatt Routing-Logik fest zu codieren, können wir steuern, wie der Agent Genie und die verwalteten Daten in Unity Catalog durch klare Anweisungen priorisiert. Das erleichtert den Aufbau einer internen 'Datenabfrage'-Erfahrung, die flexibel und zuverlässig ist, wenn sie sich weiterentwickelt.” — Alvaro Martin, Sr. Data Engineer, Zapier

Genau, weil es den Geschäftskontext versteht. Die Genauigkeit von Agenten hängt von mehr als nur der Modellqualität ab. Agent Bricks verwendet Unity Catalog-Metadaten, einschließlich Schema, Geschäftsbegriffen, Abstammung, Berechtigungen und Datenqualitätsindikatoren, um die Schlussfolgerungen und Aktionen von Agenten zu verbessern. Dieser Kontext wird direkt in die Abfrage und Planung eingebettet und liefert eine 70 % höhere Genauigkeit als Standard-RAG und eine Verbesserung von 30 % bei mehrstufigen Workflows. Für strukturierte Daten nutzen Genie Spaces die semantische Ebene, sodass Agenten über Geschäftsdefinitionen und nicht über rohe Spaltennamen schlussfolgern. Das bedeutet, dass Agenten Antworten liefern, die mit der tatsächlichen Funktionsweise Ihres Unternehmens übereinstimmen und nicht nur das wiedergeben, was die Daten sagen. Das verwandelt Modelle in Systeme, die Ihr Unternehmen verstehen.

Was ist neu

Die heutigen Veröffentlichungen erweitern die Möglichkeiten, die Teams auf Agent Bricks in den Bereichen Multi-AI, Governance und Unternehmenskontext erstellen können:

Multi-AI und Agentenorchestrierung

• Custom Agents on Apps (GA). Erstellen und stellen Sie Agentenanwendungen mit jedem Modell oder Framework bereit, mit vollständiger Lifecycle-Unterstützung und serverless Compute. Die native Integration mit Lakebase bietet Speicher, Konversationsverlauf und Status für langlaufende Workflows.
• Supervisor Agent (GA). Orchestrieren Sie mehrere Agenten und Tools in einem einzigen Workflow. Definieren Sie die Aufgabe und verbinden Sie Ihre Systeme. Der Supervisor koordiniert die Ausführung über Modelle und Tools hinweg.
• Web Search in Foundation Model API. Verankern Sie Agentenantworten mit Echtzeitinformationen aus dem Web mithilfe nativer Suchfunktionen des Anbieters.

Verwalteter Zugriff auf Tools, Modelle und Daten

• AI Gateway. Eine vereinheitlichte Ebene zur Verwaltung und Steuerung des Zugriffs auf Modelle, Coding Agents und jetzt MCP-verbundene Tools. Es erzwingt Identität, Berechtigungen und Beobachtbarkeit über jede Interaktion, sodass Agenten sicher über Ihre Modelle, Tools und APIs hinweg arbeiten. Jetzt auch mit Guardrails zur Erkennung und Minderung von Risiken wie PII-Exposition, unsicheren Inhalten, Prompt Injection, Datenexfiltration und Halluzinationen, mit anpassbaren Optionen für verschiedene Sicherheitsanforderungen.
• Managed OAuth MCP Connectors. Verbinden Sie externe Dienste wie GitHub, Atlassian und Glean sicher als verwaltete Tools. Anmeldeinformationen werden zentral verwaltet, sodass Agenten auf Systeme zugreifen können, ohne Geheimnisse preiszugeben.

Enterprise-Kontext, der Agenten genau macht

• Dokumentenintelligenz (GA). Extrahieren und strukturieren Sie Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Verträgen, Rechnungsbelegen und Berichten. Verwandeln Sie PDFs in abfragbares Wissen ohne benutzerdefinierte Pipelines.
• Wissensassistent (GA). Erfassen Sie automatisch Unternehmensdokumente und machen Sie sie für jeden Agenten zugänglich, mit Abrufoptionen, die Systemkontext, Metadaten und Benutzerbeschränkungen berücksichtigen.
• Agentenmodus in Genie Spaces. Gehen Sie von der einmaligen Frage-Antwort-Interaktion zu mehrstufiger Analyse und Auswertung Ihrer Daten über. Ermöglichen Sie Agenten, komplexe Geschäftsfragen zu planen, zu untersuchen und zu beantworten.
• CLEARS-Framework für Agentenqualität mit MLflow. Bewerten Sie Agenten hinsichtlich Korrektheit, Latenz, Ausführung, Einhaltung von Vorgaben, Relevanz und Sicherheit mit einem standardisierten Framework in MLflow für Produktionsqualität.

Erstellen Sie noch heute mit Agent Bricks

Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, die Agentenschleife zu bauen. Es geht darum, alles darum herum zu bauen: Identitäten, die nicht umgangen werden können, Anmeldeinformationen, die nicht durchsickern, Modell-Routing, das Lock-in vermeidet, Geschäftskontext, der Ergebnisse korrekt macht, und Beobachtbarkeit, die zeigt, was jeder Agent getan hat und warum.

Die meisten Plattformen konzentrieren sich auf Teile dieses Systems. Agent Bricks bringt es zusammen.

Es ist eine Multi-KI-gesteuerte Plattform für Agenten, die mit Unternehmensdaten arbeiten, und wurde entwickelt, um vom ersten Tag an zuverlässig in der Produktion zu laufen. Und wir erweitern dieses System kontinuierlich durch ein wachsendes Ökosystem von Integrationspartnern, darunter Accenture, Atlan, Arize, Capgemini, Celebal, Collibra, Daitaiku, Deloitte, EY, Glean, Infosys, LlamaIndex, Lovelytics, LTIMindtree, Monte Carlo, Omni Analytics, Qlik, Retool, Sigma Computing, Slalom, Tiger Analytics, Tredence, und Wipro, und erweitert Agent Bricks über die Tools und Dienste, auf die sich Unternehmen täglich verlassen.

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(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag