Databricks Genie ermöglicht konversationelle Einblicke in Atlassian Rovo

Die Zukunft der Teamarbeit gestalten

Für Millionen von Nutzern ist Atlassian der Ort, an dem die Arbeit stattfindet. Tools wie Jira und Confluence sind das Rückgrat der modernen Zusammenarbeit und ermöglichen die Nachverfolgung komplexer Projekte sowie die Speicherung von kritischem organisatorischem Wissen. Bei Databricks teilen wir die Überzeugung, dass Daten und KI für die Zukunft der Zusammenarbeit fundamental sind.

Die Herausforderung bestand schon immer darin, die Lücke zwischen Daten und der täglichen Arbeit zu schließen. Atlassian und Databricks sind eine Partnerschaft eingegangen, um diese Lücke zu schließen und allen, die mit Rovo arbeiten, KI-gestützte, dialogorientierte Analysen zu bieten. Anstatt sich mit SQL herumzuschlagen oder auf Experten zu warten, stellen die Nutzer einfach Fragen in natürlicher Sprache und erhalten echte, nachvollziehbare Einblicke aus ihrer Databricks-Umgebung, was eine schnellere, intelligentere und demokratischere Entscheidungsfindung ermöglicht.

Unser Fokus bei Rovo liegt darauf, Wissen, Menschen und Arbeitsabläufe zu verbinden, damit Teams schneller vorankommen. Durch die Kombination von Funktionen für natürliche Sprache mit der robusten Datenplattform von Databricks ermöglichen wir es Teams, in Echtzeit Fragen zu stellen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen – sicher, intuitiv und skalierbar.– Jamil Valliani, Head of Produkt, KI, Atlassian

Optimierung von Analysen mit Databricks Query Runner + Genie

Um diese Vision zu verwirklichen, hat Atlassian den Databricks Query Runner -Agenten entwickelt, der von der Databricks AI/BI Genie API unterstützt wird, um Echtzeit-Self-Service-Analytics in Atlassian Rovo zu ermöglichen.

AI/BI Genie ist der "Motor im Inneren", der es jedem im Team, von Produktmanagern über Marketer bis hin zu Support-Leitern, ermöglicht, strukturierte Databricks-Daten abzufragen, indem sie Fragen in einfachem Englisch stellen. Dies verlagert den Datenzugriff von spezialisierten Experten auf die gesamte Organisation, wodurch Wissenssilos und Verzögerungen beseitigt werden.

Genie ist für unsere Bemühungen, den Datenzugriff zu demokratisieren, von entscheidender Bedeutung. Es ermöglicht uns, in Rovo eine leistungsstarke und dennoch intuitive Oberfläche bereitzustellen, in der jedes Teammitglied seine Databricks-Umgebung abfragen kann. Diese Kombination aus Zugänglichkeit und Vertrauen in die zugrunde liegenden Daten ist von grundlegender Bedeutung für die Beschleunigung datengesteuerter Betrieben in der gesamten Organisation.– Manav Trivedi, Senior Technical Produkt Manager, Atlassian

Diese Integration bietet leistungsstarke neue Möglichkeiten:

• Im Flow bleiben: Einblicke, die direkt in Rovo bereitgestellt werden, sorgen dafür, dass Benutzer konzentriert bleiben und nicht mehr zwischen Registerkarten oder Tools wechseln müssen. Sie können nativ einen Rovo-Chat starten, während sie eine Confluence-Seite schreiben oder ihre Jira-Tickets aktualisieren. Benutzer haben jetzt über den Databricks Query Runner Agent auf Rovo direkten Zugriff auf Dateneinblicke.
• Alle befähigen: Macht datengesteuerte Entscheidungen nicht nur für Analysten, sondern im gesamten Unternehmen zugänglich.
• Sicherheit auf Unternehmensniveau: Basiert auf der vertrauenswürdigen Cloud-Plattform von Atlassian; die Daten bleiben sicher, konform und gesteuert.

Diese Kombination – Rovo mit dem Genie-gestützten Agenten von Atlassian – schafft Mehrwert im gesamten Unternehmen:

• Ein Produktmanager kann fragen: „Welche Kundensegmente haben in den letzten 90 Tagen am stärksten mit Feature X interagiert?“, um die Priorisierung der Roadmap zu steuern.
• Eine Marketing-Führungskraft kann fragen: „Wie hoch waren der ROI und die Conversion-Steigerung unserer letzten Kampagne?“ und die Daten direkt in ihre Confluence-Retrospektive eintragen zu lassen.
• Ein Support-Leiter kann fragen: „Hängen das Ticketaufkommen oder die Lösungszeiten in diesem Quartal mit einer höheren Kundenabwanderung zusammen?“, um das Abwanderungsrisiko in Echtzeit zu analysieren.
• Ein Finanzmanager kann fragen: „Wie haben sich die Kosten für die Cloud-Infrastruktur nach der Skalierung von Feature Y entwickelt?“, um Kostenaufschlüsselungen für die Finanzplanung zu erhalten.

Gemeinsam die Zukunft der kollaborativen Analytics gestalten

Die Einführung des Databricks Query Runner von Atlassian ist erst der Anfang. Aufbauend auf der Partnerschaft zum Data Sharing, die mit Atlassian Analytics und dem Delta Sharing-Protokoll etabliert wurde, gestalten diese neuen KI-Funktionen die Zukunft der Zusammenarbeit neu.

Wir freuen uns auch, mit Atlassian zusammenzuarbeiten, um noch in diesem Jahr den neuen Rovo Search Connector für Databricks auf den Markt zu bringen. Dieser wird es Benutzern ermöglichen, Databricks-Tabellen und -Dashboards zu suchen und zu finden – alles direkt in Rovo. Parallel dazu arbeitet Databricks daran, den Atlassian Rovo MCP Server in den Databricks Marketplace zu integrieren, um den Zugang zu leistungsstarken Analysen für Unternehmenskunden weiter zu erweitern.

Diese Partnerschaft gestaltet die Zukunft der kollaborativen Arbeit neu, indem sie technische Barrieren beseitigt und es jedem in der Organisation ermöglicht, auf sichere Echtzeitdaten zuzugreifen.

Erfahren Sie, wie Databricks AI/BI Genie Ihnen dabei helfen kann, mühelose, KI-gestützte Erlebnisse zu schaffen und Echtzeitanalysen zu ermöglichen:

• Besuchen Sie die Webseite von Databricks AI/BI Genie.
• Lesen Sie den Ankündigungsblogzur AI/BI Genie Conversation API
• Details zur Verwendung der Genie Conversation API finden Sie in unserer Produktdokumentation

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag