Databricks als führender Anbieter im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für Data Science und Machine-Learning-Plattformen ausgezeichnet

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Gartner Databricks zum vierten Mal in Folge als Leader im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms anerkannt hat. Databricks hat die höchste Position in Bezug auf die Umsetzungsfähigkeit (Ability to Execute) und die am weitesten entfernte Position in Bezug auf die Vollständigkeit der Vision (Completeness of Vision) erreicht.

Gartner definiert eine Plattform für Data Science und Machine Learning als eine integrierte Sammlung von Code-basierten Bibliotheken und Low-Code-Tools. Diese Plattformen unterstützen die unabhängige Nutzung und Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und ihren Geschäftspartnern sowie IT-Kollegen, mit Automatisierung und KI-Unterstützung in allen Phasen des Data-Science-Lebenszyklus, einschließlich Geschäftsverständnis, Datenzugriff und -aufbereitung, Modellerstellung und Austausch von Erkenntnissen. Sie unterstützen auch Engineering-Workflows, einschließlich der Erstellung von Daten-, Feature-, Deployment- und Test-Pipelines. Die Plattformen werden über Desktop-Clients oder Browser mit unterstützenden Recheninstanzen oder als vollständig verwaltetes Cloud-Angebot bereitgestellt.

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Wir freuen uns sehr über diese Anerkennung durch Gartner und glauben, dass sie auf dem Erfolg der Tausenden von Databricks-Kunden beruht, die hochwertige KI-Projekte erfolgreich entwickelt und in Produktion gebracht haben. Seit vielen Jahren kämpfen Unternehmen damit, ihre Data-Science- und Machine-Learning-Projekte in die Produktion zu überführen. GenAI hat dies nur noch schwieriger gemacht, da KI-Basismodelle keine Kenntnis von Unternehmensdaten haben und keine geschäftsspezifischen, genauen und gut verwalteten Ergebnisse liefern.**

Bei Databricks konzentrieren wir uns darauf, Unternehmen beim Aufbau und der Bereitstellung von KI in hochwertigen, geschäftskritischen Anwendungen zu unterstützen und dabei Genauigkeit, Governance und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Unsere Innovationssäulen sind:

• KI-Agenten, die Ihre Daten analysieren: Databricks bietet die effizienteste und sicherste Methode, Ihre Unternehmensdaten mit Agenten zu verbinden. Mit der KI-Plattform, die auf dem Lakehouse basiert, ist keine Datenverdopplung erforderlich. Dies erleichtert die Anpassung von KI-Modellen an Ihre Daten.
• Benutzerdefinierte Evaluierung für Ihren Anwendungsfall: Databricks bietet eine integrierte Evaluierung für Agenten. Sie können jede Kombination von Open-Source- und kommerziellen GenAI-Modellen sowie ML-Modellen für Ihre KI-Agenten evaluieren und verwenden. Wir helfen Ihnen, die Ausgabequalität der Agenten zu messen und bieten Ihnen robuste Möglichkeiten, die Ursachen zu verfolgen, Korrekturen zu bewerten und schnell neu bereitzustellen, um die Qualität zu verbessern.
• Einheitliche Governance für Daten, KI-Modelle und Tools: Kunden können die Governance für alle KI-Modelle, einschließlich derer, die außerhalb von Databricks gehostet werden, steuern und Schutzmaßnahmen anwenden. Wir erzwingen automatisch ordnungsgemäße Zugriffskontrollen, legen Ratenbegrenzungen zur Kostenverwaltung fest, verhindern schädliche Inhalte und verfolgen die Datenherkunft (Lineage) während des gesamten KI-Workflows von den Daten bis zu den Modellen.

Databricks auf Databricks

Bei Databricks sind wir große Befürworter der internen Nutzung unserer eigenen Technologie. Interessanterweise waren die in diesem Magic Quadrant-Bericht bewerteten Tools diejenigen, die wir zur Beantwortung unseres Magic Quadrant-Fragebogens verwendet haben. Jeder, der mit einem Magic Quadrant gearbeitet hat, weiß, dass die Fragebögen unglaublich rigoros sind und viel Zeit von Stakeholdern im gesamten Unternehmen erfordern. Mithilfe der Databricks Data Intelligence Platform haben wir unseren eigenen benutzerdefinierten KI-Agenten für Wissensdatenbanken namens ARIA – Analyst Relations Intelligent Assistant – entwickelt, um hochwertige und hochgenaue erste Entwürfe für fast 700 Seiten technischer Produktfragen zu erstellen. Dies sparte dem Team viele kollektive Arbeitsstunden und ermöglichte es unserem Führungsteam, sich auf höherwertige, strategische Komponenten der Evaluierung zu konzentrieren.

ARIA basiert auf einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architektur, ist in eine benutzerfreundliche Streamlit-Oberfläche eingebettet und wird auf Databricks Apps gehostet. Es nimmt RFI-Dokumente im HTML-Format auf, extrahiert Fragen und generiert hochwertige Antworten mithilfe des Mosaic AI Agent Framework, Vector Search und Batch Inference mit Claude 3.7-Sonnet. Das System nutzt frühere Frage-Antwort-Paare, Databricks-Dokumentation und eine Produkt-zu-Schlüsselwort-Zuordnungstabelle, um die Suchrelevanz zu verbessern. DSPy wird für die Prompt-Optimierung verwendet, um Konsistenz in Ton und Format zu gewährleisten, und die endgültige Ausgabe kann für die Zusammenarbeit in Google Docs oder Excel exportiert werden.

Was kommt als Nächstes

Wir glauben, dass unsere Anerkennung als Leader mit den höchsten Punktzahlen für Umsetzungsfähigkeit und Vollständigkeit der Vision ein Beweis für unsere Fähigkeit ist, Teams zusammenzubringen und sie zu befähigen, die nächste Generation von Daten- und KI-Anwendungen mit Qualität, Geschwindigkeit und Agilität zu erstellen. 

Als führender Anbieter in mehreren Magic Quadrants und anderen Analystenberichten glauben wir, dass die Einzigartigkeit der Leistung darin liegt, wie sie erreicht wurde. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Anbieter jedes Jahr in mehreren Magic Quadrants in verschiedenen Bereichen vertreten sind. Sie werden jedoch anhand von unterschiedlichen Produkten in ihrem Portfolio bewertet, die einzeln die spezifischen Kriterien des Berichts erfüllen. Die Ergebnisse von Databricks zeigen eindeutig, dass man mit einem einheitlichen Ansatz für Data + AI, mit einer Datenkopie, einer Verarbeitungseinheit, einem Management- und Governance-Ansatz, der auf Open Source und offenen Standards über alle Clouds hinweg basiert, ein Leader sein kann. 

Mit einer einzigen Lösung können Sie branchenführende Ergebnisse für Data-Warehousing- und Data-Science-/Machine-Learning-Workloads erzielen. Wir glauben, dass ML und GenAI Datenplattformen weiterhin transformieren werden, und wir danken unseren Kunden und Partnern, dass sie uns auf dieser Reise begleiten.

Mehr erfahren

Um mehr über Mosaic AI zu erfahren, besuchen Sie unsere Website und folgen Sie @Databricks für die neuesten Nachrichten und Updates. Sie können uns auch auf dem Data + AI Summit 2025 besuchen, wo wir bedeutende Ankündigungen zu unseren Innovationssäulen für KI machen werden. 

Lesen Sie das Gartner Magic Quadrant für Data Science und Machine Learning Platforms.

Gartner, Magic Quadrant für Data Science und Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28. Mai 2025.

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(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag