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Branchenergebnisse mit Partner-KI-Lösungen vorantreiben

Consulting- und SI-Partner von Databricks bieten einsatzbereite, branchenspezifische GenAI-Lösungen für die Branchen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung und Kommunikation.

Driving Industry Outcomes with Partner AI Solutions

Published: January 22, 2026

Partner51 min de leitura

von Amit Singh

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Summary

  • Innovative GenAI-Partnerlösungen, die von führenden Beratungs- und SI-Partnern auf der Databricks Data Intelligence Platform entwickelt wurden
  • Unterstützt branchenspezifische Anwendungsfälle in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung sowie Medien und Kommunikationsbranchen.
  • Bietet sofort einsatzbereite Angebote, die Agent Bricks nutzen, um die KI-Transformation in Unternehmen zu beschleunigen

Generative KI verändert die Arbeitsweise von Teams in den verschiedensten Branchen. Laut dem Bericht von McKinsey ‘The state of KI in 2025’ nutzen mittlerweile 79 % der Unternehmen GenAI in mindestens einer Geschäftsfunktion, gegenüber 65 % im Jahr 2024. Von der automatisierten Erstellung von Inhalten bis hin zu KI-gestützten Betrieb und Kundenservice – diese funktionsübergreifenden Anwendungsfälle treiben eine tiefgreifendere branchenspezifische Transformation voran.

Branchenführer wie Adidas, die Royal Bank of Canada, Edmunds, ServiceNow, 7-Eleven und Lippert setzen generative KI, die auf ihre individuellen Herausforderungen zugeschnitten ist, mithilfe der Databricks Data Intelligence Platform ein. Für diese beschleunigten Databricks Consulting und SI-Partner diesen Weg mit sofort einsatzbereiten Lösungen. Beispielsweise arbeitete das Children’s National Hospital mit Slalom zusammen, um die Patientenversorgung zu transformieren. Dabei wurde die Trainingszeit für Modelle von Monaten auf Minuten reduziert, agentenbasierte KI-Tools zur Optimierung klinischer Arbeitsabläufe eingesetzt und Predictive Analytics für die Intensivpflege skaliert. 

Dieser Blog stellt innovative GenAI-Lösungen von Partnern vor, die auf der Databricks Data Intelligence Platform basieren und sich auf fünf Branchenkategorien erstrecken:

  1. Kommunikations-, Medien- und Unterhaltungsbranche
  2. Finanzdienstleistungen
  3. Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  4. Fertigung & Energie
  5. Einzelhandel, Konsumgüter, Reisen & Gastgewerbe

Zu den vorgestellten Partnern gehören Accenture, Avanade, Bizmetric, Blueprint, Capgemini, Celebal Technologies, CI&T, Diggibyte, DataSentics, Elitmind, Entrada, EPAM, EY, Fractal, Genpact, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Infosys, Kubrick, Lingaro, Lovelytics,  LTIMindtree, MathCo, Neudesic, Ness, ORAYLIS, Persistent, Prodapt, Qubika, Sigmoid, Slalom, Syren, Tata Consultancy Services, Tiger Analytics, Tredence, Wavicle Data Solutions, Wipro, Xebia, zeb, Zensar und ZS.

Lösungen von Partnern

Kommunikation, Medien und Unterhaltung

Partner entwickeln Lösungen, die das Content-Lifecycle-Management revolutionieren, den Netzwerkbetrieb verbessern, das Vertrauen in Kampagnen stärken, Außendienste automatisieren und den Return on Ad Spend maximieren. Lösungen bieten Personalisierung und Entdeckung von Inhalten, die das Engagement fördern, die Abwanderung reduzieren und die Werbeeinnahmen maximieren:

Blueprint CampaignIQ

CampaignIQ von Blueprint ist eine KI-gestützte Marketing-Intelligence-Plattform, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Kundenzielgruppen verstehen, segmentieren und aktivieren. Aufbauend auf dem Databricks-Ökosystem, führt es Verhaltens-, Transaktions- und Engagement-Daten zu einer Single Source of Truth zusammen, die die Zielgruppenfindung und die Entscheidungsfindung bei Kampagnen vereinfacht. Mit prädiktivem Scoring, intelligenten Empfehlungen, Echtzeit-Einblicken und automatisierten Aktivierungs-Workflows hilft CampaignIQ Teams dabei, präzisere und profitablere Kampagnen zu starten. Es reduziert manuelle Analysen, verbessert die Zielgruppengenauigkeit und beschleunigt die Time-to-Value, sodass Marketingorganisationen den ROI steigern und in wirkungsvolle Initiativen reinvestieren können, während Governance und skalierbare Betriebsabläufe aufrechterhalten werden.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie CampaignIQ Ihre Kundendaten in eine einheitliche Engine für messbares Wachstum umwandelt.

Impetus Accelerator für die Anomalieerkennung im Netzwerkverkehr

Der Network Traffic Anomalieerkennungs Accelerator von Impetus nutzt Databricks Agent Bricks, um Unternehmen dabei zu unterstützen, anomalen oder bösartigen Netzwerkverkehr proaktiv und auf Scale zu erkennen, zu klassifizieren und darauf zu reagieren. Mithilfe eines GenAI-gestützten Information Extraction Agent wandelt die Lösung rohe Netzwerktelemetriedaten in strukturierte, verwertbare Sicherheitsinformationen um, wodurch manuelle Analysen und die Ermüdung durch Alerts erheblich reduziert werden. Sie analysiert automatisch das Paketverhalten, weist Risikostufen zu, identifiziert Bedrohungsmuster wie Port-Scans oder DDoS-ähnliche Aktivitäten und empfiehlt Maßnahmen wie Zulassen, Überwachen, Untersuchen oder Blockieren. Der Accelerator basiert auf dem Databricks Lakehouse mit serverlosem compute und Unity Catalog-Governance und liefert skalierbare Sicherheitsinformationen in Echtzeit für moderne SOC-Betriebe. 

Lesen Sie diesen Blog, um mehr über diesen Accelerator zu erfahren.

Indicium KI-Agenten für Traffic- und Anzeigen-Performance-Intelligence

Die Lösung KI Agents for Traffic and Ads Performance Intelligence von Indicium wandelt fragmentierte Marketingdaten in Echtzeit-Performance-Informationen für CMEG-Organisationen um. Sie basiert auf Databricks Agent Bricks und vereinheitlicht Daten aus den Bereichen Social, Search, Programmatic und Web-Analytics in einem einzigen, verwalteten Lakehouse mit Unity Catalog. Auf dieser Grundlage sagen KI-Agents kontinuierlich das Zielgruppen-Engagement und die Conversion-Neigung voraus, prognostizieren die Effizienz der Werbeausgaben und den ROI, bevor das Budget verschwendet wird, und empfehlen konkrete Optimierungsmaßnahmen über alle Channels hinweg. Das Ergebnis sind schnellere Entscheidungen, intelligentere Medieninvestitionen und skalierbares Wachstum. Marketingteams wechseln von statischem Reporting zu einer kontinuierlichen, KI-gesteuerten Optimierung, die Wirkung, Effizienz und messbare Geschäftsergebnisse maximiert.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Indicium KI-Agenten auf dem Databricks Lakehouse nutzt, um kanalübergreifende Marketingdaten zu vereinheitlichen und prädiktive Einblicke zu liefern, die den Kampagnen-ROI für Organisationen auf Unternehmensebene optimieren.

Lovelytics Customerlytics

Der Audience Intelligence Accelerator ist eine Databricks-native Lösung, die Kundendaten von Erst- und Drittanbietern vereinheitlicht, um eine echte 360°-Kundenansicht zu liefern. Customerlytics basiert auf einem zusammensetzbaren CDP-Framework und Identitätsauflösung und zielt darauf ab, Echtzeit-Aktivierung, personalisierte Interaktion und skalierbare, KI/ML-gestützte Einblicke zu ermöglichen. Durch die Optimierung des Werts von Kundendaten mittels sicherem Echtzeitaustausch zwischen Marken, Agenturen und Partnern hilft es Unternehmen, messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Dies führt zu einer Steigerung der Kundenkonversion um 5–10 % und einer Verbesserung des Marketing-ROAS um 20–30 % durch einheitliche Daten, gesteuerte Aktivierung und intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen.

Lesen Sie diese Kundenreferenz und den Blog, um zu erfahren, wie Locality lokale Werbung mit einheitlicher Audience Intelligence neu definiert.

Lovelytics Networklytics

Networklytics (Network Intelligence Accelerator) ist eine Databricks-native Lösung, die OSS/BSS-, CRM-, Telemetrie-, IVR- und Umweltdaten vereinheitlicht, um eine KI-gesteuerte Ansicht der Netzwerkzuverlässigkeit und -Performance zu liefern. Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Risikoerkennung, Vorhersage von Grundursachen, Kapazitätsprognose und proaktiven Wartung zielt es darauf ab, eine Closed-Loop-Automatisierung zu ermöglichen, die Erkenntnisse in Echtzeit in OSS- und ITSM-Systeme zurückschreibt. Mit einer auf Unity Catalog basierenden Governance und einer gemeinsamen Zuverlässigkeitsontologie (Verfügbarkeit, MTTR, MTBF, Kapazität, Resilienz) hilft Networklytics Betreibern von Telekommunikations-, Kabel- und Unternehmensnetzen, die Betriebszeit zu erhöhen, die Abwanderung zu reduzieren und den Betrieb durch ein skalierbares, erweiterbares Framework für moderne Netzwerkinformationen zu optimieren.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Lovelytics dabei geholfen hat, reaktive Telekommunikationsbetrieb in proaktive, resiliente Netzwerke umzuwandeln.

Lovelytics Sportslytics

Sportlytics Sportlytics ist ein von Lovelytics und Databricks entwickelter Beschleuniger für Sportanalysen in Echtzeit, der Streaming-Sportdaten in handlungsorientierte Erkenntnisse umwandelt. Die Plattform erfasst Gameplay-, Trainings-, biometrische und Drittanbieterdaten wie Catapult und Second Spectrum in einem einheitlichen Lakehouse und liefert über automatisierte Pipelines und BI-Dashboards nahezu in Echtzeit historische Einblicke. Teams erhalten bis zu 95 % schnellere Einblicke, sparen durch die Eliminierung der manuellen Verarbeitung über 60 Stunden pro Woche und profitieren von vollständig automatisierten Workflows, die in nur vier Wochen intelligentere Entscheidungen zu Performance, Gesundheit und Strategie ermöglichen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Lovelytics die Philadelphia Union bei der Automatisierung von Datenpipelines unterstützt hat, wodurch wöchentlich 60 Stunden eingespart und strategische Einblicke beschleunigt wurden.

Prodapt Telco B2B Order Management

Auf der Databricks Data Intelligence Platform aufgebaut, erstellt Telco B2B Order Management einen digitalen Zwilling für Bestellungen als semantische Ebene, die auf die TMF Open APIs abgestimmt ist. Agent Bricks führt agentenbasierte Workflows aus, die über Bestellabhängigkeiten schlussfolgern, Fallouts und SLA-Risiken erkennen und BSS- und OSS-APIs aufrufen, um Reprovisioning, Umleitungen oder die Erstellung von Fällen für eine Closed-Loop-Automatisierung auszulösen. Über Unity Catalog verwaltete Datenprodukte und Streaming-Ereignisse halten den Zwilling über CPQ, CRM, Aktivierung und Assurance hinweg auf dem neuesten Stand. Die angestrebten Ergebnisse umfassen 25 % niedrigere Kosten für das Fallout-Management, eine schnellere Zykluszeit von der Eingabe bis zur Aktivierung und eine Reduzierung des gefährdeten Umsatzes.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie digitale Zwillinge für Bestellungen und KI-Agenten auf Databricks komplexe B2B-Lieferungen im Telekommunikationsbereich optimieren und automatisieren.

Prodapt Außendienst Betrieb Transformation

Field Betrieb Transformation vereinheitlicht Telemetrie, Tickets, Arbeitsaufträge, Inventar und Technikernotizen als von Unity Catalog gesteuerte Datenprodukte auf der Databricks Data Intelligence Platform. Agent Bricks unterstützt agentenbasierte Dispatch- und Außendienst-Assistenz-Workflows, die die nächstbesten Aktionen empfehlen und FSM- und OSS-Systeme über APIs aktualisieren können. Multimodale Qualitätsprüfungen nutzen Agent Bricks Model Serving, um Fotos und Videos von Glasfaserspleißen oder Racks zu prüfen, und fungieren dabei als KI-Supervisor, der die Compliance bestätigt, bevor der Techniker den Einsatzort verlässt. Zu den Zielen gehören eine 15%ige Verbesserung der Erstlösungsrate, weniger wiederholte Einsätze und geringere Kosten für Technikereinsätze vor Ort.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie KI-Außendienstassistenten und digitale Zwillinge auf Databricks Außendiensteinsätze von Telekommunikationsunternehmen optimieren.

Wipro TelcoS&M

TelcoS&M, Teil von Wipro Intelligence™, ist eine einheitliche Suite von KI-gestützten Plattformen und Lösungen, die entwickelt wurde, um das Umsatzwachstum zu beschleunigen und das Endkundenerlebnis für Telekommunikationsunternehmen weltweit durch eine KI-gestützte Transformation des Vertriebs- und Marketinglebenszyklus zu verbessern. Aufgebaut auf der Databricks Data Intelligence Platform und unter Nutzung von Produkten wie Agent Bricks, Delta Sharing und Unity Catalog ermöglicht es proaktive Lead-Generierung, hyperpersonalisierte Produktempfehlungen, dynamische Preismodelle, ein optimiertes Onboarding und eine optimierte Installation, intelligente Cross-Selling- und Up-Selling-Strategien sowie erweiterte Serviceangebote für ein verbessertes Kundenengagement.

Wipro VEAI

VEAI, Teil von Wipro Intelligence™, ist eine einheitliche Suite von KI-gestützten Plattformen und Lösungen, die magische Momente für Kunden aus Branchen wie Unterhaltung, Sport, Reisen, Einzelhandel und mehr schafft. VEAI integriert die branchenführende Lösung für digitale Erlebnisse von Wipro, Wipro VisionEDGE™, mit der Databricks Data Intelligence Platform, um eine durchgängige Transformation von Veranstaltungsorten, immersive Erlebnisse und eine personalisierte Kommunikation zu ermöglichen. Diese Lösung wurde entwickelt, um den Umsatz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern, indem sie die Beteiligung der Käufer durch KI-gestützte intelligente Spiegel erhöht, optimierte Werbeaktionen und immersive Social Walls fördert, Wartezeiten an Verkaufsständen reduziert und personalisierte Kommunikation im großen Maßstab bereitstellt.

Besuchen Sie Wipro VisionEDGE™, um mehr darüber zu erfahren, wie die Lösung mehr als 200 Veranstaltungsorte weltweit transformiert hat.

Zensar ZenseAI.Data (Telco, Media & Entertainment and Technologie)

Führungskräfte aus der Telekommunikations-, Medien- und Unterhaltungsbranche gestalten die Zukunft mit KI-gestützten Echtzeiterlebnissen neu, die auf gesteuerten Daten basieren. Die Databricks Data Intelligence Platform bietet die einheitliche Grundlage für Analytics, ML und GenAI im großen Maßstab, während Zensar fundiertes Fachwissen und Accelerators der nächsten Generation einbringt, um Innovationen zu operationalisieren. Gemeinsam ermöglichen wir autonome, agentenbasierte KI-Systeme, die lernen, sich anpassen und handeln – und so Netzwerke in resiliente Ökosysteme und Inhalte in hyperpersonalisierte Journeys verwandeln. Zensars ZenseAI.Data für automatisierte DataOps, Governance und intelligente Orchestrierung beschleunigt die Time-to-Value, während Databricks Elastizität und Compliance gewährleistet. Bei dieser Partnerschaft geht es nicht nur um Technologie, sondern auch darum, eine KI-First-Zukunft für die Telekommunikations- und M&E-Branche zu gestalten.

Lesen Sie diese Fallstudie, um zu erfahren, wie Zensar die Performance von Callcentern mit Databricks neu definiert hat.

Finanzdienstleistungen

Partner liefern Lösungen für Finanzdienstleistungen, die Wachstum und Effizienz fördern und gleichzeitig das Risikomanagement unterstützen. Diese Lösungen konzentrieren sich auf Customer-360-Implementierungen zur Steigerung von Umsatz und Lifetime Value, die Produktivität von Vermögensberatern, die Automatisierung der Kreditprüfung und dynamisches Underwriting zur Bewältigung von Betrugsrisiken:

Diggibyte FinQ

FinQ ist eine intelligente, agentengesteuerte Plattform, die zur Modernisierung von Financial Planning & Analysen (FP&A) entwickelt wurde. Mit tiefgreifender Expertise im Finanzbereich vereinheitlicht sie Budgets, Prognosen, Kostenstrukturen und Kundendaten in einer einzigen vernetzten Ansicht, wodurch Silos beseitigt werden, die Erkenntnisse verzögern und die strategische Klarheit beeinträchtigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Dashboards, die nur statische Snapshots liefern, kann FinQ über finanzielle Dimensionen hinweg schlussfolgern, um prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen. Sie hilft CFOs, die Kapitalallokation zu optimieren, die Liquidität zu sichern und Wachstum zu erschließen. Durch die Automatisierung von Abgleich und Analyse beschleunigt sie die Planungszyklen und gibt Teams die Freiheit, sich auf Strategie und Szenariomodellierung zu konzentrieren. Die Zusammenarbeit zwischen Finanzwesen, Vertrieb, Lieferkette und Betrieb gewährleistet unternehmensweite Abstimmung und Agilität.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie FinQ Finanzdaten in handlungsorientierte, strategische Narrative für CFOs umwandelt.

EY Intelligent Loan Document Processing

EYs Intelligent Loan Document Processing modernisiert die Prüfung von Kreditdokumenten durch die Automatisierung der Datenextraktion, -validierung, -kuratierung und -analyse auf der Databricks Data Intelligence Platform mit Agent Bricks. Die Lösung kombiniert Open-Source- und proprietäre KI-Tools, um Kreditakten zu parsen, Datenfelder zu extrahieren, sie mit Quellsystemen abzugleichen und sie anhand von Geschäftsregeln und regulatorischen Standards zu validieren. KI-gestützte Agenten orchestrieren Workflows dynamisch mit integrierter Rückverfolgbarkeit, die extrahierte Daten mit den Quelldokumenten verknüpft. Ein integrierter RAG-basierter Chatbot ermöglicht die Dokumentensuche und -validierung in Echtzeit. Die Lösung reduziert den manuellen Aufwand um bis zu 60 %, erhöht die Genauigkeit und Compliance durch erklärbare KI und generiert automatisch Kreditzusammenfassungen sowie Ausnahme-Alerts. So können Institute ihren Betrieb skalieren und gleichzeitig Datenintegrität und Prüfungsbereitschaft gewährleisten.

Fractal Analytics Asset and Wealth Management

Die Asset and Wealth Management -Lösung von Fractal hilft Finanzinstituten bei der Modernisierung von Vertrieb, Portfoliomanagement und Betrieb mithilfe von KI, Engineering und Human-Centered Design. Sie geht auf Herausforderungen wie fragmentierte Daten, manuelle Prozesse und begrenzte Personalisierung in den Bereichen Vertrieb, Investment, Betrieb und Kundenservice ein. Einsatzbereite GenAI-Tools wie Cogentiq Sales Assist optimieren die Vertriebszyklen mit personalisierten Einblicken und Echtzeit-Empfehlungen. Vorgefertigte Accelerators automatisieren den Abgleich, das Fondsreporting, das Onboarding und KYC sowie die ESG-Analysen, um Fehler zu reduzieren, die Compliance zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren. Maßgeschneiderte Lösungen passen KI-gestützte Strategien weiter an, um AUM-Wachstum und klare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Fractal Daten, KI und menschenzentriertes Design verbindet, um die Vermögens- und Asset Management zu transformieren.

Indicium KI Agents for Portfolio Intelligence 

Die auf Databricks basierenden KI Agents for Portfolio Intelligence von Indicium agieren als autonome Portfoliomanager – sie analysieren das Exposure, überwachen P&L-Trends und empfehlen Maßnahmen in Echtzeit. Durch die Kombination von verwalteten Finanzdaten, agentenbasierter KI und proprietärem geistigen Eigentum (IP) verstehen diese Agenten die Marktdynamik und das Portfolioverhalten und decken strategienübergreifend Risiken und Chancen auf. Die für Kapitalmarktunternehmen entwickelte Lösung erweitert die Entscheidungsfindung bei Investitionen durch kontinuierliche Intelligenz und verbessert so Risikomanagement, Geschwindigkeit und Performance – all das auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie dieser Accelerator Kapitalmarkt-Teams dabei hilft, von reaktiver Überwachung zu proaktiver, datengesteuerter Entscheidungsfindung zu wechseln.

LTIMindtree: Geld in Bewegung

Das Money in Motion (MIM) Framework von LTIMindtree hilft Banken, Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln, um Umsatzwachstum, Kundenbindung und Effizienz zu steigern. MIM basiert auf der Databricks Data Intelligence Platform und vereinheitlicht strukturierte und unstrukturierte Daten für Echtzeitanalysen und Predictive Modelling. Es monetarisiert transaktionale Intelligenz durch skalierbare Erfassung, Modell-Tracking und sichere Governance mithilfe von Delta Lake, MLflow, Unity Catalog und AI/BI Genie. Sein sechsstufiger Prozess ermöglicht Anomalieerkennung, Absichtserkennung über NLP, Entitätsauflösung, Transaktionsklassifizierung, Auszahlungsvorhersage und personalisierte Erkenntnisse. Die Ergebnisse für führende Banken umfassen: 20–30 % Steigerung des Cross- und Up-Selling-Umsatzes, 12 % Steigerung des Inside Vertrieb, ~10 % höhere Kampagneneffektivität, 9 % Steigerung des Nettozinseinkommens und 12 % Wachstum des Asset (Vermögenswert) Book Size.

Ness KI powered Excellence in Erkenntnisse (AIPEX)

Die KI-gestützte Lösung Excellence in Insights (AIPEX) für Finanzdienstleistungen von Ness ermöglicht es, Daten aus unterschiedlichen Quellen, Produkten und Formaten in das Databricks lakehouse zu laden, Ihre Daten mithilfe natürlicher Sprache zu untersuchen, abzufragen und zu bearbeiten sowie die Daten in Tabellenkalkulationen oder Notebooks zu extrahieren und Modelle auszuführen. Sie nutzt Agent Bricks, um Agenten zu erstellen, die anschließend wiederkehrende operative Prozesse bei Banken, Versicherungen und Finanzberatern konform und intuitiv automatisieren und erweitern.  Sie ermöglicht es Geschäftsanwendern, schnell neue Datenquellen hinzuzufügen und in einer Databricks-Umgebung mit Prozessverbesserungen zu experimentieren.

Ness Capital Markets Trading Intelligence 

Die Capital Markets Trading Intelligence-Lösung erfasst große Datenströme nahezu in Echtzeit aus unterschiedlichen Quellen wie Marktdaten, Preise, Devisen (FX) und Portfolioinformationen; führt Aggregationen und Berechnungen von Limits und Risikopositionen auf verschiedenen Ebenen durch; erstellt Geschäftsereignisse bei Schwellenwertüberschreitungen; und fügt von Agent Bricks unterstützte Kontextdaten hinzu, um nachgelagerte Entscheidungen in Compliance-, Risiko-, Produkt- und Front-Desk-Workflow-Systemen zu steuern. Sie ermöglicht die Speicherung des Verlaufs von Intraday-Ereignissen und Erkenntnissen, um Entscheidungen aus verschiedenen Dimensionen zu treffen, im Vergleich zu den heute üblichen End-of-Day-Prozessen. Die Lösung nutzt die Databricks Data Intelligence Platform und ermöglicht die Datenmonetarisierung für Endkunden.

Ness Fin Crimes Intelligence (FINCRINT) 

Die Lösung Fin Crimes Intelligence (FINCRINT) bietet die Möglichkeit, Alerts zu verwalten und zu priorisieren (automatisches Schließen, niedriges bis hohes Risiko), Alerts mit Agent Bricks anzureichern, um Fälle für Untersuchungen und zugehörige Formulare zu erstellen, dynamische Workflows zu orchestrieren, um bei Bedarf menschliches Eingreifen zu ermöglichen, und Chatbots bereitzustellen, die Ermittler bei Prozessen und Teilaufgaben unterstützen. Die auf der Databricks Data Intelligence Platform aufbauende Lösung hilft, False Positives zu reduzieren, hohe Fluktuationsraten bei Ermittlern zu bewältigen, stellt Nutzern aller Ebenen systemisches Fachwissen zur Verfügung und reduziert den Rückstau an Alerts, um in Compliance mit den Vorschriften zu bleiben. Sie erweitert bestehende Lösungen zur Betrugserkennung durch die Nutzung von APIs für Modelle und Richtlinienregeln.

Persistent Risky Merchant

Die Risky Merchant-Lösung von Persistent wandelt das Risikomanagement für Händler von einem reaktiven Ansatz des "Erkennens und Behebens" in einen proaktiven Ansatz des "Vorhersagens und Verhinderns" um. Die auf Databricks basierende Lösung vereint Transaktions-, Compliance-, Verhaltens- und Stimmungssignale in einer verwalteten Echtzeit-Intelligence-Schicht. Mithilfe von Machine-Learning-Modellen, kontinuierlichem Monitoring mehrerer Signale und von Menschen überwachten automatisierten Aktionen, die über Databricks Agent Bricks orchestriert werden, erkennt Risky Merchant aufkommende Risiken frühzeitig und handelt präzise und transparent. Dieser integrierte Ansatz reduziert Betrugsverluste, stärkt die Compliance-Aufsicht, beschleunigt die Produktivität von Analysten und bietet eine skalierbare, zukunftsfähige Verteidigung für das moderne digitale Finanzwesen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Sie agentenbasierte KI nutzen können, um eine „Predict-and-Prevent“-Haltung einzunehmen, die das Ökosystem der Finanzdienstleistungen vor unvorhergesehenen Verbindlichkeiten im gesamten Portfolio schützt.

Qubika Finanzanalysten-KI-Agent

Der Finance Analyst KI Agent von Qubika modernisiert die Unternehmensfinanzen durch die Beseitigung von Datensilos, die Reduzierung der manuellen Berichterstellung und die Beschleunigung des Zugriffs auf Erkenntnisse. Fragen, deren Beantwortung bisher stundenlange Analystenarbeit erforderte, können jetzt in Minutenschnelle beantwortet werden. Mit seiner Intelligenz im Finanzbereich ermöglicht der Agent Self-Service-Analysen für Führungskräfte und liefert gleichzeitig genaue, nachvollziehbare und prüfungsreife Ergebnisse. Organisationen, die den Financial Analyst KI Agent verwenden, berichten von einer 90 % schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen und einer 70%igen Reduzierung von Ad-hoc-Anfragen von Analysten – alles mit integrierter Governance und Compliance. Die Lösung ist ein Compound-KI-System, das auf dem Databricks Lakehouse mit LangGraph-Orchestrierung basiert. Er lässt sich nahtlos in Tools wie Slack, Teams, CRMs und Unternehmens-Dashboards integrieren.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie der Agent einen Quantensprung in der Finanzintelligenz ermöglicht.

Slalom Insurance 360

Insurance 360 ist eine schlüsselfertige Lösung auf Basis von Databricks. Sie vereinheitlicht fragmentierte Unternehmensdaten aus Informationssilos und ermöglicht ein schnelleres Onboarding und die Transformation strukturierter und unstrukturierter Datenbestände durch anpassbare, konfigurationsgesteuerte Datenpipelines und von Agent Bricks unterstützte Agenten zur Informationsextraktion. Dies ermöglicht eine konfigurierbare Automatisierung für einen geringeren Engineering-Aufwand nach einem Standard-Datenmodell der Versicherungsbranche und schafft so eine lakehouse-Grundlage für Versicherungen. Die Lösung bietet Document Intelligence für Einblicke in Versicherungspolicen durch eine spezialisierte RAG-Lösung. Sie ermöglicht zudem Underwritern und Schadenmanagern Self-Service-Analytics und KI-gestützte Explorationen durch Genie-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache und trainierte Genie-Spaces, was letztendlich die Datendemokratisierung im gesamten Unternehmen fördert und die Datensilos der Abteilungen aufbricht.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Insurance 360 fragmentierte Versicherungsdaten in eine Wachstums-Engine umwandelt, die Geschwindigkeit, Effizienz und bessere Geschäftsergebnisse fördert.

Tiger Analytics Financial Advisor Assistant

Der Financial Advisor Assistant ist eine GenAI-gestützte Lösung für manuelle, zeitaufwändige Investmentrecherchen. Trainiert mit Finanzdaten, Marktsignalen und Stimmungsdaten, ermöglicht er Investoren, schnellere, datengestützte Entscheidungen über Sektoren und Portfolios hinweg zu treffen. Die Plattform liefert umfassende Marktinformationen mit Echtzeit-Updates zu Indizes wie NASDAQ und NIFTY50. Seine GenAI-gesteuerten Einblicke mergen auf einzigartige Weise Sentimentanalysen mit Prognosemodellierung, um die Auswirkungen auf den Markt zu bewerten. Zusätzlich bietet der Assistent Kundenrecherche-Tools zur Erstellung detaillierter Unternehmensberichte und einen News & Einblicke-Feed, der mit Stimmungsindikatoren ausgestattet ist, um potenzielle Auswirkungen auf das Portfolio unter verschiedenen Marktbedingungen zu visualisieren.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Sie Beratungs-Workflows stärken und ein anpassungsfähigeres, intelligenteres Forschungsmodell erschließen können.

Modellrisiko und KI-Governance von Tiger Analytics

Modellrisiko und KI-Governance ist eine skalierbare, Databricks-native Lösung von Tiger Analytics, die das Modellrisikomanagement mit KI-Governance für BFSI-Unternehmen vereint. Sie bietet eine durchgängige Kontrolle über den gesamten Lebenszyklus, von der Inventarisierung und Validierung bis hin zur kontinuierlichen Monitoring, Drift-Erkennung, Fairness-Bewertung und auditfähigen Berichterstattung. Auf der Grundlage von regulatorischen Best Practices und der Databricks Observability gewährleistet sie Transparenz, Reproduzierbarkeit und den ethischen Einsatz von KI über Kreditrisiko-, Betrugs-, Underwriting- und Kundenmodelle hinweg. Durch die Automatisierung von Workflows und die Integration von Compliance-Kontrollen reduziert die Lösung den manuellen Aufwand um 60–80 %, beschleunigt Genehmigungen, mindert Voreingenommenheits- und Drift-Risiken und schafft Vertrauen im Unternehmen, wodurch eine sichere, verantwortungsvolle KI-Skalierung ermöglicht wird.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, warum das Modell-Risikomanagement relevanter ist als je zuvor und wie KI die Risikolandschaft neu gestaltet hat.

Tredence ATOM for Agentic KI (Fraud Defense)

Ein führendes Tier-1-Finanzinstitut hat seine Betrugserkennung durch die Anwendung einer Multi-Agenten-KI-Architektur auf Databricks transformiert. Angesichts des steigenden Betrugsrisikos und manueller, dokumentenintensiver Workflows automatisierte das Unternehmen die Verarbeitung von mehr als 3,6 Millionen Finanzdatensätzen. Spezialisierte KI-Agenten wurden integriert, um Dokumente nahezu in Echtzeit zu extrahieren, zu validieren und zu analysieren, was die Untersuchungen beschleunigte und Reibungsverluste reduzierte. Tredence brachte umfassende Expertise in der Betrugserkennung und im Multi-Agenten-KI-Design ein und schuf robuste Agentenintegrationen sowie die für eine sichere Skalierung erforderliche Datengrundlage. Auf der Data Intelligence Platform von Databricks aufgebaut, erreichte das Institut eine konforme, skalierbare Dokumenten-Intelligenz und ein stärkeres Framework zur Betrugsprävention.

Lesen Sie diesen Blog, um mehr darüber zu erfahren, wie dieses Finanzinstitut seine Fähigkeiten modernisieren konnte.

Wipro WealthAI

WealthAI, Teil von Wipro Intelligence™, einer einheitlichen Suite KI-gestützter Plattformen, Lösungen und transformativer Angebote, verbessert die Produktivität von Finanzberatern und stärkt die Kundenbeziehungen. WealthAI nutzt die Databricks Data Intelligence Platform, um fragmentierte Vermögensverwaltungssysteme zu vereinheitlichen und KI-gestützte Client Intelligence bereitzustellen. Durch die Nutzung von Agent Bricks zur Transformation wichtiger Prozesse und die Konsolidierung von Daten unter sicherer Governance mit Unity Catalog ermöglicht die Lösung eine hyperpersonalisierte Beratung durch eine 360°-Kundenansicht und liefert prädiktive Einblicke mithilfe von KI-Agenten und Analysen natürlicher Sprache. Zu den Features von WealthAI gehören automatisierte Workflows, die das Onboarding, KYC und die Neugewichtung von Portfolios optimieren, während Delta Sharing einen sicheren, konformen Datenaustausch ermöglicht.

Lesen Sie diesen Artikel, um umsetzbare Einblicke in KI in der Vermögensverwaltung zu erhalten.

Xebia Agentic Catastrophic Risk Lösung

Die Agentic Catastrophic Risk Solution von Xebia wandelt das Underwriting von Katastrophenrisiken von einem reaktiven, manuellen Prozess in eine kontinuierlich anpassungsfähige, KI-gesteuerte Fähigkeit um. Durch die Kombination von agentenbasiertem Reasoning, prädiktiven Prognosen und Geodaten-Intelligenz in Echtzeit liefert die Lösung aktuelle Risikobewertungen für Überschwemmungen, Waldbrände, Stürme und andere katastrophale Ereignisse. Unternehmen erhalten eine klarere Sicht auf das Exposure und das Portfoliorisiko, während Underwriter zuversichtliche, richtlinienkonforme Empfehlungen erhalten, die durch eine transparente, revisionssichere Argumentation gestützt werden. Die Plattform lässt sich nahtlos in bestehende Underwriting- und Policensysteme integrieren, beschleunigt die Entscheidungsfindung, verbessert die Preise-Genauigkeit, stärkt die regulatorische Compliance und hilft, die Schadenquoten zu senken – so können Versicherer proaktiv auf die zunehmende Klimavolatilität reagieren.

Lesen Sie dieses Whitepaper und diesen Blog, um zu erfahren, wie agentenbasierte KI Katastrophen- und Sachschädenansprüche transformiert, indem schnellere, fairere und vollständig nachvollziehbare Ergebnisse geliefert werden.

zeb Agentic Master Datenverwaltung (MDM) for Financial Dienste

Der Agentic Master Data Management (MDM) for Financial Services -Accelerator von zeb automatisiert und vereinheitlicht die Abstimmung fragmentierter Daten durch den intelligenten Einsatz von agentenbasierter KI und Agent Bricks auf dem Databricks Lakehouse mit nativen Integrationen in D&B, Moody’s usw. Es bündelt Gelder, Wertpapiere, Geschäftspartner und Kundendaten in einer zentralen Datenquelle und gewährleistet gleichzeitig die Compliance mit CCPA und GDPR. Mit Unity Catalog für Sicherheit und Governance reduziert er den manuellen Abstimmungsaufwand um bis zu 90 % und ermöglicht KI-fähige Daten für Risikomanagement und Innovation.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie dieser Accelerator agentengesteuerte Erkenntnisse, automatisierte Entitätsvereinheitlichung und zentral gesteuertes Mastering in einem optimierten Framework zusammenführt.

Zensar ZenseAI.Data (Insurance)

In der digitalen Wirtschaft müssen Versicherer Datensilos, Altsysteme und regulatorischen Druck überwinden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Zensar bietet in Partnerschaft mit Databricks ZenseAI.Data an, einen Beschleuniger, der Datendemokratisierung, Governance, Agilität und GenAI-Integration über die gesamte Wertschöpfungskette der Versicherungswirtschaft hinweg ermöglicht. Es vereinfacht die Migration von Altsystemen, nutzt Databricks Lakehouse für einheitliche Analysen und liefert Ergebnisse wie eine schnellere Risikoprüfung, Betrugserkennung und verbesserte Compliance. Mit nachgewiesenen Ergebnissen – bis zu 50 % Verbesserung der Datenqualität und 30 % Kostensenkung – hilft Zensar Versicherern bei der Umstellung von reaktiver Berichterstattung auf prädiktive Erkenntnisse und bei der Bereitstellung von GenAI-gestützten Lösungen für Transformationen und Wachstum.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Sie mit Zensar und Databricks Erkenntnisse gewinnen, Altsysteme modernisieren und die GenAI-gesteuerte Transformation vorantreiben können.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Partner beschleunigen wissenschaftliche Durchbrüche und verbessern die Patientenergebnisse. Life-Sciences-Lösungen sind auf die Wirkstoffentdeckung, die Herstellung und die kommerzielle Effektivität ausgerichtet, während sich Lösungen für das Gesundheitswesen auf Patientenergebnisse, optimierten Betrieb und die Qualität der Versorgung konzentrieren. Diese Lösungen bieten umfassende Patienteneinblicke, End-to-End-Transparenz der Lieferkette, die Automatisierung klinischer Studien und Funktionen für die Präzisionsmedizin:

Capgemini-Agenten für das Gesundheitswesen

Gesundheitssysteme sind mit fragmentierten Datensilos in der ambulanten Versorgung, Pathologie, Behandlungsplanung und Pharmazie konfrontiert – was Entscheidungen verzögert, Kosten erhöht und die Patientensicherheit gefährdet. Health Care Agents, eine Multi-Agent-Supervisor-Lösung auf Databricks Agent Bricks, geht dieses Problem durch vier spezialisierte Domänen-Agenten an, die unter der Governance von Unity Catalog orchestriert werden. Die Architektur gewährleistet eine nahtlose Zusammenarbeit und einen reibungslosen Datenfluss mit einem intuitiven Databricks Apps-Frontend, das eine für Kliniker benutzerfreundliche Erfahrung bietet. Dieses integrierte Ökosystem ermöglicht schnellere klinische Entscheidungen, verbesserte Patientenergebnisse und eine optimierte Performance über das gesamte Kontinuum der Gesundheitsversorgung hinweg. Mehr über diese Lösung erfahren Sie im Beitrag hier. 

Entrada Patient 360 

Die Patient-360-Lösung von Entrada auf Databricks vereinheitlicht diverse Daten – elektronische Patientenakten, Abrechnungsdaten, Genomik, Wearables – zu einer einzigen, umfassenden Patientenansicht. Diese zusammensetzbare, skalierbare Plattform vereinfacht Pipelines für ein schnelles Onboarding und eine verbesserte Datenqualität. Integrierte Governance- und Compliance-Features gewährleisten den Datenschutz und erfüllen regulatorische Anforderungen. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI und prädiktiver Modellierung ermöglicht Patient 360 es Unternehmen, Daten schnell zu verarbeiten, Echtzeit-Erkenntnisse zu gewinnen und Hochrisikopatienten für eine proaktive klinische Entscheidungsfindung und verbesserte Ergebnisse zu identifizieren.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Sie riesige Datensätze mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten, Einblicke in Echtzeit gewinnen und Vorhersagemodelle anwenden, um Hochrisikopatienten zu identifizieren und proaktive Interventionen zu ermöglichen. 

EPAM SafeAI Chatbot 

Der Safe AI Chatbot von EPAM auf Databricks bringt Konversations-KI mit strenger Governance in regulierte Hochrisikoumgebungen. In 4- bis 6-wöchigen Proof-of-Concept-(PoC)-Projekten konfiguriert EPAM agentenbasierte Workflows, die auf Geschäftskontext trainiert sind, um die Absicht der Benutzer zu interpretieren und gleichzeitig nur validierte, vorab genehmigte Antworten aus kuratierten statischen Inhaltsbibliotheken bereitzustellen. Dieser "Select-not-generate"-Ansatz eliminiert die Unvorhersehbarkeit generativer Systeme und stellt sicher, dass jede Ausgabe zuverlässig, prüfbar und richtlinienkonform ist, während er schnellen und intuitiven Self-Service für Mitarbeiter und Kunden bereitstellt. In Zusammenarbeit mit Databricks beschleunigt EPAM die Einrichtung sicherer Daten- und Orchestrierungsebenen, erstellt kuratierte Antwortgrundlagen und stellt Tools für sichere, skalierbare Konversations-KI-Pilotprojekte in regulierten Umgebungen bereit.

Fractal Health Triage 

Fractals Health Triage ermöglicht Kostenträgern und Leistungserbringern den Übergang von einer reaktiven Versorgung zu einem proaktiven und präventiven Gesundheitsmanagement. Die Lösung harmonisiert Daten aus mehreren Quellen, um umfassende Mitgliederprofile zu erstellen, und nutzt KI-gestützte Erkenntnisse, um gefährdete Mitglieder zu identifizieren, Interventionen zu priorisieren und die Interaktion zu personalisieren. Durch die nahtlose Integration in bestehende Care-Management-Plattformen hilft Health Triage den Pflegeteams, Maßnahmen zu koordinieren, gezielte Interventionen durchzuführen und die Ergebnisse durch Feedbackschleifen kontinuierlich zu verbessern. Dies führt zu einer besseren Gesundheit der Mitglieder und einer verbesserten betrieblichen Effizienz.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Health Triage Kostenträgern hilft, eine intelligentere, proaktive Versorgung zu bieten.

Genpact FAIRBricks 

FAIRBricks von Genpact, das auf der Databricks Data Intelligence Platform basiert, wandelt F&E-Daten aus den Biowissenschaften in einen strategischen Vermögenswert um, indem es die FAIR-Prinzipien – Findable (auffindbar), Accessible (zugänglich), Interoperable (interoperabel) und Reusable (wiederverwendbar) – in die Arbeitsabläufe einbettet. Es behebt das Problem fragmentierter, isolierter Daten, die die Innovation verlangsamen, indem es mithilfe des Unity Catalog von Databricks eine einheitliche Data Fabric erstellt. FAIRBricks standardisiert die Erfassung, Governance und Interoperabilität, was eine nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht und die Einführung von Analysen und KI beschleunigt. Dieses End-to-End-Framework vereinfacht die Datenverwaltung ohne zusätzliche Komplexität und stellt strukturierte, wiederverwendbare Datensätze für schnellere Erkenntnisse und bessere Ergebnisse sicher. Durch die Operationalisierung der FAIR-Prinzipien im großen Scale schöpft FAIRBricks das volle Potenzial wissenschaftlicher Daten aus und steigert so die Effizienz, Compliance und Erkenntnisgewinnung in modernen Forschungsökosystemen.

Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren, und besuchen Sie diese Seite für weitere Details zur Lösung.

Genpact FHIRIgnite 

FHIRIgnite von Genpact vereinfacht die Datenintegration im Gesundheitswesen, indem es die Databricks Data Intelligence Platform als Grundlage nutzt. Diese intelligente No-Code-Mapping-Plattform begegnet den Herausforderungen der Interoperabilität, indem sie Klinikern und Analysten – nicht nur Ingenieuren – ermöglicht, unterschiedliche Datenformate wie FHIR, HL7 v2, CDA und proprietäre Schemata über eine Drag-and-Drop-Oberfläche zu vereinheitlichen. Sie basiert auf Databricks und unterstützt skalierbare, bidirektionale Datenflüsse, was Analysen, KI-Entwicklung und die Koordination der Versorgung beschleunigt. Durch den Wegfall monatelanger manueller Codierung reduziert FHIRIgnite technische Engpässe, senkt die Kosten und befähigt Fachexperten, einheitliche Patientenansichten zu erstellen. Das Ergebnis: handlungsrelevante Erkenntnisse, verbesserte Ergebnisse und operative Flexibilität für moderne Ökosysteme im Gesundheitswesen.

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Hexaware Störungsbehebungs-Assistent

Der Incident Resolution Assistant, gestützt auf agentenbasierte KI und Databricks, beschleunigt die Behebung von Vorfällen durch intelligente Einblicke und schnelleren Abruf. Diese KI-gestützte Lösung nutzt die einheitliche Plattform von Databricks, um die Identifizierung und Behebung von Vorfällen über ETL-Pipelines hinweg zu optimieren. Mithilfe des agentenbasierten Frameworks Databricks Agent Bricks rufen zwei spezialisierte Agenten – Zusammenfassung und Extraktion von Schlüsselinformationen – ähnliche historische Vorfälle ab, synthetisieren Lösungen aus mehreren Quellen und liefern handlungsorientierte Einblicke über ein intuitives Dashboard. Die Lösung erreicht um 67 % schnellere Lösungszeiten, eine dreifache Effizienzsteigerung durch Konversations-KI und eine nahtlose historische Datenintegration. Organisationen können Workflows für das Vorfallmanagement optimieren, SLA-Reaktionszeiten verbessern und das volle Potenzial von Databricks für skalierbare Analysen und operative Exzellenz erschließen.

Lesen Sie diesen Flyer, um zu erfahren, wie der Incident Resolution Assistant einen skalierbaren, intelligenten Echtzeitzugriff auf betriebliches Wissen gewährleistet.

MathCo Patienten-Unterstützungsprogramme

MathCo unterstützte einen globalen Pharmakunden bei der Transformation von Patientenunterstützungsprogrammen (PSPs) durch Hyperpersonalisierung. Durch die Integration von Daten aus Patientenbefragungen, Abrechnungen, klinischen Studien und Interaktionen auf der Databricks Data Intelligence Platform erstellte MathCo skalierbare Patient-360-Analysen und KI-gesteuerte Personalisierungen. Die Lösung ermöglichte maßgeschneiderte finanzielle Unterstützung, proaktive Unterstützung der Therapietreue und individualisierte Schulungsinhalte, wodurch das Engagement und die Therapieergebnisse verbessert wurden. Automatisierte Szenariosimulationen und erklärbare Empfehlungen reduzierten den manuellen Aufwand und standardisierten die PSP-Wirksamkeit markenübergreifend. Der Ansatz von MathCo lieferte messbare Ergebnisse: tiefere Einblicke in das Patientenverhalten, eine verbesserte Therapietreue und ein wiederverwendbares Analyse-Framework, das den Kunden befähigt, patientenzentrierte, datengesteuerte PSPs in großem Umfang zu implementieren.

Lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie Sie sichere Governance, Compliance, Performance und Kosteneffizienz für den globalen PSP-Betrieb sicherstellen.

MathCo Vertrieb Rep Assistant (RepGPT)

Der Vertriebs Rep Assistant (RepGPT) von MathCo, eine auf Databricks basierende Multi-Agenten-KI-Plattform, hat das Engagement im Pharmabereich für ein führendes globales Unternehmen durch die Vereinheitlichung fragmentierter Daten, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Bereitstellung von umsetzbaren Echtzeit-Erkenntnissen verändert. Die Lösung ermöglichte MSLs, PMLs und Vertriebsmitarbeiter den Zugriff auf klinische Daten, CRM-Daten und Market Intelligence über Abfragen in natürlicher Sprache, wodurch die Pre-Call-Planung, die KOL-Priorisierung und das Engagement-Tracking optimiert wurden. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehörten eine 60%ige Reduzierung der administrativen Vorbereitungszeit, eine 30%ige Verbesserung der Qualität des Engagements mit medizinischem Fachpersonal, 50 % weniger sich wiederholende Tasks und eine 25%ige Steigerung der Produktivität der Vertriebsmitarbeiter. RepGPT ermöglicht es Pharmafachleuten, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie Sie Abruf, Reasoning und Synthese in Echtzeit über strukturierte und unstrukturierte Datenquellen für RepGPT-Workflows unterstützen können.

Sigmoid Claims KI 

Im Bereich Consumer Healthcare bestimmen Produkt-Claims das Markenvertrauen und die Kaufentscheidungen, doch viele Unternehmen verlassen sich auf manuelle Prozesse, die die Entwicklung verlangsamen und zu generischen Botschaften führen. Die auf Databricks Agent Bricks basierende Claims KI -Lösung von Sigmoid vereint wissenschaftliche Erkenntnisse, Verbraucherstimmungen und Wettbewerbsanalysen in einem GenAI-gestützten Workflow. Sie verarbeitet Bewertungen, Konversationen in sozialen Medien und Umfragen, um Themen und Emotionswerte zu extrahieren, während sie gleichzeitig Produkt-Claims automatisch wissenschaftlichen Quellen mit Bewertungen zur Evidenzstärke zuordnet. Ein Reasoning Agent synthetisiert diese Eingaben zu differenzierten, markengerechten Produkt-Claims mit automatisierter Validierung auf Genauigkeit und regulatorischer Compliance. Eine führende Healthcare-Marke konnte die Entwicklungszeiten für Produkt-Claims um 90 % reduzieren und spart monatlich 93.000 $ an Forschungskosten. Gleichzeitig wurden die Workflows in über 200 Märkten standardisiert, was zu schnelleren Innovationen und einer stärkeren Differenzierung vom Wettbewerb führte.

Slalom Clinical Data 360

Slaloms Clinical Data 360 ist eine Databricks Brickbuilder Solution, die multimodale klinische und reale Daten auf dem Databricks Lakehouse schnell vereinheitlicht. Es ermöglicht Life-Sciences-Teams, mithilfe von verwalteten, KI-fähigen Daten Schlussfolgerungen über Patient Journeys, Studien und Ergebnisse zu ziehen – und liefert so Erkenntnisse, die vertrauenswürdig, konform und unternehmensweit skalierbar sind.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Sie klinische und reale Daten für schnellere und fundiertere Entscheidungen aktivieren können.

Syren: Pünktliche und vollständige Lieferung

On-Time In-Full Delivery (OTIF-D) ist im Gesundheits- und Life-Sciences-Sektor geschäftskritisch, wo jede Bestellung direkte Auswirkungen auf die Patientenversorgung, die Compliance und die Kontinuität der Lieferkette hat. Die OTIF-D-Lösung von Syren basiert auf Databricks und wird von GenAI unterstützt. Sie vereinheitlicht fragmentierte Abwicklungsdaten, prognostiziert Lieferrisiken und meldet proaktiv Verzögerungen anhand von historischen und Echtzeit-Signalen aus Produktions-, Logistik- und Partnersystemen. Die Plattform automatisiert Einblicke in die Ursachenanalyse, verbessert die Liefergenauigkeit und gewährleistet eine zuverlässige, konforme und termingerechte Abwicklung im gesamten globalen HLS-Betrieb. Durch die Kombination von Databricks Lakehouse, einem Gen-KI-gestützten Intelligence-Framework und der Branchenexpertise von Syren erzielen Unternehmen eine höhere OTIF-Performance, geringere Kosten und eine stärkere Resilienz der Lieferkette.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Syren präzise Vorlaufzeitplanung, genaue Prognosen, synchronisierte Logistik und kompromisslose Datenintegrität bietet.

Tiger Analytics Clinical Study Report Generator 

Der Clinical Study Report Generator ist eine GenAI-gestützte Lösung, die für die Automatisierung der Dokumentation klinischer Studien entwickelt wurde und den manuellen Aufwand sowie die Fehlerrisiken im Zusammenhang mit den FDA Safety Evaluation Reports reduziert. Durch die Automatisierung der Datenextraktion und -zusammenfassung ermöglicht sie die schnelle und genaue Erstellung von FDA-konformen Dokumenten. Die Lösung umfasst vier Schlüsselkomponenten: ein Daten-Parsing-Modul zur Extraktion strukturierter Daten, ein GenAI Summarization Module, das LLMs für Sicherheitszusammenfassungen verwendet, eine GenAI Report Builder Engine zur Erstellung von FDA-konformen Berichten und einen Validation Assistant für die Human-in-the-Loop-Überprüfung. Dieser umfassende Ansatz rationalisiert die regulatorische Berichterstattung und gewährleistet gleichzeitig eine hohe Genauigkeit durch Prompt-Tuning.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie GenAI die regulatorische Dokumentation neu gestaltet und eine neue Präzision und Skalierbarkeit bei der Erstellung klinischer Studienberichte ermöglicht.

Tiger Analytics Next Best Action 

Nächstbeste Aktion (NBA) ist ein KI-gestütztes Framework, das Echtzeitdaten, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet, um die effektivste Interaktion für jeden Kunden zu jedem Zeitpunkt zu bestimmen. Es analysiert Verhalten, Kontext und Verlauf, um personalisierte Empfehlungen, Angebote oder Lösungen über Channels hinweg bereitzustellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Batch-Kampagnen ermöglicht NBA echtes Eins-zu-eins-Marketing, optimiert das Kundenerlebnis und fördert gleichzeitig Geschäftsergebnisse wie höhere Konversionsraten, Kundenbindung und Lifetime Value. Diese Lösung bietet robuste NBA-Funktionen und hilft Unternehmen, von einem reaktiven Dienst zu einem proaktiven, kundenzentrierten Engagement zu wechseln, das die Kundenbindung stärkt und den Umsatz steigert.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Life-Sciences-Organisationen zeitnahe, maßgeschneiderte Empfehlungen bereitstellen können, die die Wirkung jeder einzelnen HCP-Interaktion maximieren.

Tredence ATOM for Agentic KI (Ursachenanalyse)

In der Pharmaindustrie erfordert eine effektive Ursachenanalyse die nahtlose Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen, klinischer Studienergebnisse, Berichte über unerwünschte Ereignisse, Herstellung logs und regulatorischer Dokumente. Ein Knowledge Graph ist unerlässlich, um komplexe kausale Zusammenhänge über den gesamten Lebenszyklus eines Medikaments hinweg nachzuvollziehen, von molekularen Interaktionen bis hin zu Patientenergebnissen. Tredence bringt umfassende Expertise in den Bereichen Pharma und Data Science ein, um diese Intelligence-Schicht zu entwerfen und zu operationalisieren, während Databricks die skalierbare Daten- und KI-Grundlage bereitstellt, um Datensätze zu erfassen, zu harmonisieren und vorzubereiten. Gemeinsam unterstützen sie die Echtzeit-Mustererkennung und Multi-Hop-Reasoning, was die Dauer von Untersuchungen von Wochen auf Stunden reduziert und Erkenntnisse aufdeckt, die herkömmlichen Systemen entgehen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie ein führendes Pharmaunternehmen mit einem Umsatz von 50 Mrd. $ einen GenAI-gestützten RCA-Agenten und Wissensgraphen auf Databricks nutzte, um die Diagnosezeit um 60 % zu verkürzen und Silos in der Lieferkette zu beseitigen.

ZS Enterprise Risk Management 

ZS hat eine hochmoderne Enterprise Risk Management -Lösung entwickelt, die die Databricks Data Intelligence Platform nutzt, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen öffentliche Analystenberichte nach neu auftretenden Risiken auswerten. Mit Praxiseinsätzen und messbaren Auswirkungen ist es ein überzeugendes Angebot für Teams aus der Pharma- und Finanzdienstleistungsbranche, die ihre Risiko-Intelligence modernisieren möchten.

Sehen Sie sich dieses On-Demand-Webinar an, um zu erfahren, wie Gilead GenAI zur Transformation des Risikomanagements einsetzt.

Fertigung & Energie

Partner helfen Kunden dabei, den Umsatz zu steigern, Kosten zu optimieren und die industrielle Produktivität zu verbessern und gleichzeitig die Resilienz der Lieferkette und der Finanzen zu stärken. Zu den Lösungen gehören KI-gestützte Fehlererkennung, Zustandsbewertung, fortschrittliche Analysen für Stromzähler und die Modernisierung des Stromnetzes, Optimierung der Lieferkette und die Automatisierung von Vertragsworkflows:

Avanade KI-gestützte Kundenerfahrung 

Die AI-Powered Customer Experience (ACE)-Lösung von Avanade nutzt Databricks Agent Bricks, um den Kundendienst für Energie- und Diensprogramme zu transformieren, die mit Marktvolatilität und regulatorischen Anforderungen konfrontiert sind. ACE kombiniert das Agent Framework und das RAG Toolkit von Avanade, um intelligente Agenten bereitzustellen, die sofortige Antworten auf Kundenanfragen liefern, die Suche nach Compliance-Dokumenten automatisieren und personalisierte Einblicke in die Energieeffizienz bieten. Integriert in die Data Intelligence Platform von Databricks ermöglicht die Lösung eine robuste Governance, ein kontinuierliches Monitoring und ein skalierbares Lifecycle-Management für Agenten. Durch die Automatisierung manueller Prozesse erzielt ACE erhebliche Kosteneinsparungen und steigert die Kundenzufriedenheit. Bei realen Implementierungen wurden die Abrufzeiten für Compliance-Informationen um bis zu 70 % verkürzt und Support-Tickets schneller gelöst. Dies befähigt Teams, innovative, datengesteuerte Erlebnisse zu schaffen und sich schnell an Branchenherausforderungen anzupassen.

Bizmetric FlowAgent – KI-gestützte Workflow-Durchsetzung

FlowAgent ist eine KI-gestützte Lösung zur Workflow-Orchestrierung, die SOPs in durchgesetzte, ausführbare Prozesse umwandelt. Mithilfe von agentenbasierter KI interpretiert FlowAgent automatisch Richtlinien, weist Zuständigkeiten zu, sequenziert Tasks und überwacht die Ausführung in Echtzeit. Dadurch wird die mentale Belastung für die Prozessverantwortlichen reduziert, die andernfalls Nachverfolgungen, Ausnahmen und die Statusverfolgung manuell verwalten müssten. FlowAgent wurde für die Integration in bestehende HR-, HSE- und Zugriffssysteme entwickelt und wird von modernen Datenplattformen wie Databricks unterstützt. Es bietet eine einzige Ausführungsebene, die sicherstellt, dass die Arbeit korrekt, konsistent und sicher abgeschlossen wird, bevor kritische Betriebe beginnen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Bizmetric OT KI Platform – Asset (Vermögenswert) and Process Reliability Platform

Die OT AI Platform ist eine KI-gestützte Lösung für die Asset- und Prozesszuverlässigkeit, die für den industriellen Betrieb entwickelt wurde. Sie kombiniert Sensordaten, Asset-Modelle und Anlagendokumentation, um Ausfälle vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und Bediener in Echtzeit durch die Ursachenanalyse zu führen. Ein GenAI-Copilot unterstützt Standardarbeitsanweisungen, Diagnosen und Sicherheitsabfragen mithilfe menschenähnlicher Schlussfolgerungen. Die Plattform ordnet Live-Anlagendaten den Asset-Parametern zu, wendet Modelle an und trainiert sie, und erklärt die beitragenden Faktoren mit handlungsorientierten Empfehlungen. Auf Databricks aufgebaut, skaliert sie sicher über Anlagen hinweg, während sie die kognitive Belastung der Bediener reduziert und die Betriebszeit, Sicherheit und Performance verbessert. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Bizmetric SafeVisionAI – Skalierbare Sicherheitsplattform für Computer Vision 

SafeVisionAI ist eine KI-gestützte Computer-Vision-Lösung zur Gefahrenerkennung und Sicherheitsüberwachung in Echtzeit in industriellen Umgebungen. Es analysiert Live-Kamera-Feeds und Sensordaten, um unsicheres Verhalten, Non-Compliance der PSA-Vorschriften, Zutritt zu gesperrten Bereichen und Umweltrisiken zu erkennen. Die Plattform löst automatisierte Alerts aus, protokolliert Vorfälle zur Compliance und ermöglicht ein kontinuierliches 24x7-Monitoring ohne manuelle Aufsicht. Durch die Umwandlung von Videodaten in verwertbare Sicherheitsinformationen reduziert SafeVisionAI Unfälle, verbessert die Compliance und stärkt die allgemeine Sicherheit am Arbeitsplatz in Fabriken, Anlagen und Hochrisiko-Betriebszonen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Celebal Technologien CT Vision 

CT Vision von Celebal Technologies wandelt Videostreams auf dem Databricks lakehouse in verwertbare Business Intelligence um. Diese Lösung kombiniert multimodale und agentenbasierte KI, um visuelle Daten mit beispielloser Präzision und Geschwindigkeit in den Sektoren Fertigung, Bauwesen, Einzelhandel und Energie zu analysieren. Sein Intelligent Agent Framework stellt anpassbare KI-Agenten bereit, die in Echtzeit Anomalien erkennen, die Compliance sicherstellen, die Sicherheit erhöhen und Betriebsrisiken vorhersagen. Durch die Verschmelzung von visueller, textlicher und zeitlicher Analytics in der einheitlichen Infrastruktur von Databricks liefert CT Vision messbare Ergebnisse – geringere Ausfallzeiten, verbesserte Sicherheit der Belegschaft und höhere Entscheidungsgenauigkeit – und hilft Unternehmen branchenübergreifend dabei, passive Beobachtung in proaktive Intelligenz umzuwandeln.

Lesen Sie diesen Blog , um zu erfahren, wie CT Vision ein dynamisches Ökosystem aus intelligenten, aufgabenspezifischen KI-Agenten schafft, die visuelle Daten in Echtzeit-Geschäftseinblicke umwandeln.

Elitmind Harmony

Harmony ist eine KI-gestützte Abgleichplattform, die sicherstellt, dass Kundendatensätze über alle Systeme hinweg korrekt, konsistent und einheitlich sind. Die Lösung validiert, bereinigt und korrigiert Kundenadressdaten automatisch anhand offizieller Gebietsregister und ist für eine skalierbare und sichere Verarbeitung in Databricks integriert. Für die Massenversandkampagne eines großen Energieversorgers schloss Harmony die Adressdatenbereinigung von 100.000 nicht übereinstimmenden Datensätzen in nur 1 Stunde und 11 Minuten ab – 53 % schneller als die Zielvorgabe von 2,5 Stunden. Diese Datensätze hatten keine Übereinstimmungen in der Kundendatenbank, was eine vollständige Adressstandardisierung und -validierung erforderte. Durch die Beseitigung von Dateninkonsistenzen, die Senkung der Betriebskosten und die Gewährleistung der Compliance mit nationalen Standards lieferte Harmony außergewöhnliche Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Tasks mit hohem Datenvolumen.

EY Geospatial Enterprise KI 

Die Geospatial Enterprise AI -Lösung von EY erschließt den Wert von Geodaten durch die Optimierung der Integration mit Unternehmensdatensätzen auf der Databricks Intelligence Platform mithilfe der Funktionen von Unity Catalog, Lakeflow und Serverless. Die Lösung begegnet den Herausforderungen, mit denen Organisationen konfrontiert sind, wenn Plattformen keine Integrationen für komplexe Geodatenformate bieten, was zu verpassten Chancen führt. Sie liefert KI-fähige Datensätze in offenen Formaten, was den Aufwand für das Data Engineering erheblich reduziert und die Modellimplementierung in den Anwendungsfällen Lieferkette, Finanzplanung und Asset-Risikomodellierung beschleunigt. Die Lösung wurde für Organisationen entwickelt, die Geodaten und Unternehmensdaten mit KI nutzen, und kombiniert intuitive Integration, KI-gestützte Erlebnisse von Databricks und die Optimierungsexpertise der EY-Organisation, um Erdinformationen in strategische Vorteile umzuwandeln und so Wachstum, Effizienz und Resilienz zu fördern.

Sehen Sie sich dieses Video an, um zu erfahren, wie Sie Ihre Entscheidungsfindung mit neuen Erkenntnissen verbessern können.*

Lovelytics Gridlytics 

Gridlytics AI ist ein speziell entwickelter Accelerator, der Energieversorger dabei unterstützt, den Netzbetrieb durch KI-gestützte Einblicke und skalierbare Datenlösungen zu modernisieren. Durch die Vereinheitlichung von Umweltsignalen, Asset-Performance-Metriken und Felddaten in einer verwalteten Lakehouse-Architektur ermöglicht Gridlytics AI den Netzbetreibern, Risiken proaktiv zu bewerten, manuelle Arbeitsabläufe zu automatisieren und schnellere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Mit Features wie Abfragen in natürlicher Sprache, automatisierter Risikoanalyse und der GenAI-gestützten Erstellung von Arbeitsaufträgen können Diensprogramme ungeplante Ausfälle reduzieren, die betriebliche Effizienz steigern und ein überragendes Kundenerlebnis bieten – und das alles bei gleichzeitiger Optimierung des Compliance-Berichtswesens und der Kapitalplanung. 

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Gridlytics Dienstprogrammen dabei hilft, Datensilos zu vereinheitlichen, kritische Arbeitsabläufe zu automatisieren und interpretative und agentenbasierte KI zu nutzen, um intelligentere Entscheidungen im gesamten Netzbetrieb zu fördern.

MathCo Production Scheduling Optimization

Angesichts von Ineffizienzen und verpassten Fristen wandte sich ein führender Getränkehersteller an die KI-gestützte Schedule-Optimierung von MathCo, um Planung, Schedule und Ausführung an sechs Standorten zu vereinheitlichen. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI, Human-in-the-Loop-Überwachung und nahtloser ERP-Integration reduzierte die Lösung die Berichterstellung von über sechs Stunden auf unter 15 Minuten pro Standort und Tag und sparte jährlich über 24.000 Planerstunden ein. Die kontinuierliche Schedule-Optimierung verbesserte die Reaktionsfähigkeit, minimierte Produktverluste und steigerte die betriebliche Produktivität. Durch die Erweiterung bestehender Systeme ohne Störung der Kernprozesse lieferte MathCo eine resiliente, erkenntnisgesteuerte Planungsfunktion, die Fertigungsteams in die Lage versetzt, schnellere, intelligentere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen.

Lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie diese Lösung bestehende ERP- und Planungsplattformen ergänzt und eine intelligente Optimierungsschicht über etablierte Prozesse legt.

Neudesic Transformer Load Management

Ohne Einblick in alternde und überlastete Transformatoren riskieren Diensprogramme unerwartete Ausfälle, kostspielige Stillstände und eine ineffiziente Infrastrukturplanung. Die Lösung Transformer Load Management von Neudesic ermöglicht es Versorgungsunternehmen, den Zustand von Verteiltransformatoren mithilfe von Smart-Meter-Daten, thermischer Modellierung und Predictive Analytics zu überwachen und zu verwalten. Sie enthält auch eine Schnittstelle für natürliche Sprache, Talk With My Transformer, die es den Bedienern ermöglicht, Transformatordaten in Gesprächsform abzufragen, was die Gewinnung von Erkenntnissen und die Entscheidungsfindung beschleunigt.

Sehen Sie sich dieses Video an, um zu sehen, wie Neudesic die Netzzuverlässigkeit erhöht und Ausfälle um 50 % reduziert.

ORAYLIS Contract Assistant

Der ORAYLIS Contract Assistant ist ein KI-gestützter Partner für die Verwaltung und Erstellung von Verträgen und anderen Geschäftsdokumenten, der für eine hochleistungsfähige Datenverarbeitung und Skalierbarkeit auf Azure Databricks basiert. Er analysiert Ihre vorhandenen Dokumente, erfasst deren Struktur, Formatierung und Wortmuster und wendet dieses Wissen an, um Ihnen zu helfen, neue Verträge oder Anträge in einem Bruchteil der üblichen Zeit zu erstellen. Durch die Nutzung Ihrer bewährten Templates und früheren Einreichungen gewährleistet er Konsistenz, Compliance und professionelle Qualität, während Sie die volle Kontrolle über jede Änderung behalten. Die modulare und erweiterbare Architektur macht es einfach, neue Funktionen hinzuzufügen, wenn sich Prozesse und Anforderungen weiterentwickeln.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie der Contract Assistant auf Azure Databricks die Vertragserstellung durch KI-gestützte Entwürfe, Compliance-Prüfungen und eine standardisierte Sprache in all Ihren Dokumenten beschleunigt.

ORAYLIS Multilingual Order Agent 

Der ORAYLIS Multilingual Order Agent ist eine intelligente Sprachverarbeitungslösung, die auf Azure Databricks basiert und Mosaic AI nutzt, um die Prozesse der Bestellungsannahme zu optimieren. Er versteht und extrahiert automatisch strukturierte Bestellinformationen aus Kundenanrufen in mehreren Sprachen. Durch den Abgleich der erkannten Sprache mit einem Master-Produktkatalog, der in Databricks gespeichert und verarbeitet wird, erstellt der Agent eine strukturierte, tabellarische Bestellübersicht, die eine nahtlose Integration in ERP- oder Bestellsysteme ermöglicht.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie der Multilingual Order Agent auf Azure Databricks die telefonische Bestellannahme automatisiert und unstrukturierte Gespräche in saubere, strukturierte Daten in großem Umfang umwandelt.

Sigmoid Product Recommendation 

In der B2B-Fertigung sind schnelle und genaue Produktempfehlungen für die Kundenreaktionsfähigkeit und die Portfolio-Optimierung unerlässlich, doch die meisten Unternehmen verlassen sich auf manuelle, wissensintensive Prozesse, die die Reaktionszeiten verlangsamen und zu Inkonsistenzen führen. Die Produkt Recommendation -Lösung von Sigmoid, die auf dem Agent Bricks Framework basiert, automatisiert den gesamten Workflow von der Anfrage bis zur Empfehlung. Sie erfasst Kunden-Briefings und nutzt spezialisierte Agenten, um Anforderungen zu interpretieren, Attribute zu extrahieren und sie mit passenden Artikelnummern abzugleichen, während gleichzeitig Vorschläge für Cross- und Upselling generiert werden. Ein globaler B2B-Kakaoproduzent ersetzte seinen manuellen Prozess der Suche in über 20.000 Artikelnummern, wodurch die Kundenreaktionszeit von 10 Tagen auf 10 Minuten verkürzt, die Portfolionutzung verdoppelt und die Abhängigkeit von neuen Produkten um 50 % gesenkt wurde. Automatisierte Empfehlungen führten zu einer Vertriebssteigerung von 5 % und einer um 25 % kürzeren Markteinführungszeit. Dies sorgte für eine größere kommerzielle Agilität und maximierte den Wert des Produktportfolios.

Tredence ATOM für Agentic KI (Moderne Bergbaubetriebe)

Die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse im Bergbau ist von Natur aus komplex und erstreckt sich über mehrere Geschäftsfunktionen, von der Wartung der Ausrüstung und der Sicherheit bis hin zu Logistik, Lagerhaltung und der Integration erneuerbarer Energien. Da Bergbauunternehmen ihre KI-gestützten digitalen Journeys beschleunigen, benötigen sie einen intelligenten Chatbot, der wirklich die Sprache des Unternehmens spricht. Unterstützt durch die fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von Databricks und die umfassende Expertise von Tredence in den Bereichen Fertigung und Bergbau, vereinheitlicht diese Lösung fragmentierte Datensilos zu einer einzigen intelligenten Ebene. Sie ermöglicht Gerätediagnosen in Echtzeit, proaktives Sicherheits-Monitoring, optimierte Bestands- und Logistikentscheidungen sowie erweiterte Analysen und versetzt Führungskräfte in die Lage, schnellere, intelligentere und resilientere operative Entscheidungen in großer Scale zu treffen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie agentenbasierte KI die nächste Welle der Mining Intelligence vorantreibt.

Wavicle Tariff Intelligence for Databricks

Wavicles Tariff Intelligence for Databricks ist Teil des breiteren Portfolios an Supply-Chain-Lösungen von Wavicle und wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, Zollrisiken, Compliance und Kostenoptimierung proaktiv zu managen. Die für Einzelhandels- und Fertigungsunternehmen konzipierte Lösung läuft auf dem Databricks Lakehouse und wird von Agent Bricks betrieben. Sie verwendet agentenbasierte KI, um die Zollklassifizierung zu automatisieren, globale Handelsdaten zu harmonisieren und Kostenauswirkungen über Lieferanten, Artikelnummern und Regionen hinweg zu simulieren. Mit vordefinierten Datenmodellen für SAP, kuratierten Pipelines und gesteuerten Analysen können Supply-Chain- und Finanzanalysten schneller von der Erkenntnis zur Aktion gelangen, die Rentabilität schützen, Beschaffungsstrategien optimieren und zuversichtlich Marktanteile gewinnen – und das alles bei gleichzeitiger Beschleunigung der Time-to-Value auf Databricks.

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Einzelhandel, Konsumgüter, Reisen & Gastgewerbe

Partner verbessern die Personalisierung des Kundenerlebnisses, steigern die Mitarbeiterproduktivität, stärken die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und liefern Market Intelligence. Zu den Lösungen gehören intelligente GenAI-Begleiter für Mitarbeiter an vorderster Front, einheitliche Feedback-Intelligence, Einblicke in den Markenwert, dynamische Preisgestaltung und die Optimierung des B2B-Vertriebs:

Accenture KI.Retail

Die KI.Retail-Lösungen von Accenture, die in Partnerschaft mit Databricks entwickelt wurden, sind darauf ausgelegt, Key Herausforderungen des Einzelhandels anzugehen, wie z. B. Datensilos, manuelle Prozesse und die Notwendigkeit einer vorhersagenden, datengesteuerten Entscheidungsfindung bei der Sortimentsgestaltung und der Analysen von Liefernetzwerken.  Die Lösungen basieren auf der Branchenerfahrung von Accenture und dem Agentic AI Framework und nutzen fortschrittliche KI/ML-Modelle in der Databricks Data Intelligence Platform, eine einheitliche Datenarchitektur und skalierbare Analysen, um Bestands-, Sortiments-, Preis- und Lieferkettenbetrieb zu optimieren.  Praxisnahe Anwendungsfälle, die technische Architektur und Erfolgsgeschichten von Kunden zeigen messbare Vorteile auf, wie z. B. höherer Vertrieb, verbesserte Margen, geringere Kosten und eine verbesserte Agilität der Lieferkette.

Celebal Technologien Artificial Intelligence Kunden Experience Management 

Das Artificial Intelligence Customer Experience Management (AICXM) von Celebal Technologies ist eine GenAI-gestützte Plattform für das Kundenerlebnis, die nativ auf der Databricks Data Intelligence Platform aufgebaut ist. Sie bietet eine modulare Suite, einschließlich virtueller Omni-Channel-Assistenten, Echtzeit-Anleitung für Agenten, 100-prozentigem Interaktionsqualitäts-Monitoring und einer einheitlichen Customer-360-Sicht, die verschiedene Datenquellen integriert. Durch die Nutzung der skalierbaren Infrastruktur von Databricks und der Governance über Unity Catalog gewährleistet AICXM Compliance, Sicherheit und hohe Performance. Unternehmen profitieren von einer höheren Kundenzufriedenheit, Kostensenkungen, Umsatzwachstum durch KI-gesteuerte Empfehlungen und einer geringeren Abwanderung. Durch die Kombination von KI-Automatisierung, intelligenten Einblicken und einheitlichen Daten transformiert AICXM das Kundenengagement über Branchen hinweg.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie AICXM es Unternehmen ermöglicht, über isolierte Einblicke hinauszugehen und einen nahtlosen, effizienten und personalisierten Service zu bieten.

CI&T B2B Vertrieb Optimizer 

Der B2B Sales Optimizer von CI&T ist eine KI-gestützte Lösung, die nativ auf Databricks entwickelt wurde, um die Effektivität des B2B-Vertriebs zu steigern, indem sie Daten aus Vertrieb, Kunden, Produkten und Werbeaktionen vereinheitlicht. Mithilfe von fortschrittlichem Machine Learning und Predictive Analytics liefert sie handlungsorientierte Empfehlungen dazu, was, an wen und wann verkauft werden soll, und leitet die Vertriebsteams über Databricks Apps, mobile oder dialogorientierte Schnittstellen an, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist. Die Plattform verbessert die Prognosegenauigkeit, stärkt die Bestandsplanung und steigert den Umsatz durch optimale Angebote und Next-Best-Actions. Erweiterbar durch Funktionen wie Abwanderungsvorhersage, dynamische Preise und Multichannel-Engagement, transformiert der B2B Sales Optimizer komplexe Daten in Echtzeit-Anleitungen für die Praxis und dient als skalierbare Grundlage für eine breitere KI-Einführung.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie CI&T fortschrittliche Prognosen, Empfehlungs-Engines und Einblicke aus Gesprächen in einen einheitlichen Workflow integriert.

Datasentics KI Dynamic Preise 

DataSentics AI Pricing ist eine unternehmenstaugliche Lösung für Einzelhändler und FMCG-Hersteller, die die Preisoptimierung (einschließlich der Optimierung von Werbeaktionen) mithilfe von nativen ML-Pipelines von Databricks automatisiert. Sie erfasst Vertriebs-, Produkt-, Kunden- und Wettbewerberdaten, um die Nachfrageelastizität zu modellieren und unter geschäftlichen Einschränkungen optimale Preise zu empfehlen. Die Lösung lässt sich über API oder CSV-Export nahtlos in bestehende ERP-/E-Commerce-Systeme integrieren und unterstützt A/B-Tests, länderübergreifende Rollouts und anpassbare Regeln. Zu den nachgewiesenen langfristigen Ergebnissen gehören eine Umsatzsteigerung von über 30 % und eine Gewinnsteigerung von über 15 %.

Diggibyte Shopper360 

Shopper360 ist eine Lösung der nächsten Generation, die Führungskräften im Einzelhandel und in der Konsumgüterindustrie dabei hilft, ein hervorragendes Kundenverständnis zu entwickeln. Durch die Verknüpfung von Identitäten über Web-, App-, Laden- und Marketplace-Channels hinweg entfernt sie doppelte Profile, verschwendete Medienausgaben und unzusammenhängende Customer Journeys. Anstelle von fragmentierten Dashboards vereinheitlicht Shopper360 POS-, E-Commerce-, Kundenbindungs-, Retouren- und Mediendaten in einer einzigen, vertrauenswürdigen Ansicht. Prädiktive Intelligenz antizipiert das Kundenverhalten, misst den Lifetime Value und leitet Entscheidungen. Basierend auf den Realitäten des Einzelhandels wie Haushaltsbündelung, den clusters, Werbeaktionen und Ersatzartikeln ermöglicht es ein personalisiertes Engagement über alle Touchpoints hinweg. Shopper360 wandelt die Einzelhandelsstrategie von reaktiv zu proaktiv, stärkt die Zusammenarbeit und fördert Loyalität, Effizienz und Wachstum.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Shopper360 Kundendaten in Golden Records zusammenführt, um personalisierte Einzelhandelsaktionen in Echtzeit vorzuschreiben.

Diggibyte DemandIQ 

DemandIQ ist eine Retail-Intelligence-Plattform, die intelligentere Bestandsentscheidungen in schnelllebigen Märkten ermöglicht. Durch die Integration von Daten aus POS, ERP, Lieferanten-Feeds, Werbeaktionen und externen Signalen schafft die Plattform eine Echtzeitansicht von Nachfrage und Lagerbeständen. Herkömmliche Dashboards zeigen Probleme erst auf, wenn sie bereits aufgetreten sind, während DemandIQ vorhersagende Einblicke liefert, die Saisonalität, Werbeaktionen, Lieferzeiten und Kategorietrends berücksichtigen. Die Plattform hilft Einzelhändlern, Nachfragespitzen vorherzusehen, Artikelnummern zu optimieren und Betriebskapital freizusetzen. Händler, Planer und Supply-Chain-Teams arbeiten auf einer gemeinsamen Intelligence-Ebene zusammen und gleichen so den Bestand mit der Nachfrage ab. DemandIQ verwandelt die Bestandsverwaltung von reaktiver Problembekämpfung in einen proaktiven, GenAI-gestützten Vorteil.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie DemandIQ Multi-Agenten-KI für präskriptive Echtzeit-Bedarfsplanungen im Einzelhandel einsetzt.

Fractal Analytics Retail Media Networks 

Mit den Retail Media Networks von Fractal können CPG-Marken und Werbetreibende auf Drittanbieter-Marktplätzen gezielte Kampagnen durchführen, bei denen die First-Party-Daten eines Einzelhändlers verwendet werden, die mit einem Customer Identity Graph angereichert sind. Dadurch wird Werbung relevanter, messbarer und effektiver. Während sich Retail Media traditionell auf Aktivierungen im mittleren und unteren Funnel in der Nähe des Point of Purchase konzentriert hat, erweitert die Lösung von Fractal ihre Wirkung auf den oberen Funnel, indem sie die Bekanntheit und die Kaufbereitschaft steigert. Es ermöglicht Einzelhändlern, neue Einnahmequellen zu erschließen, und hilft Marken, personalisiertes Engagement über den gesamten Funnel hinweg zu liefern, das das Kundenerlebnis verbessert und den Marketing-ROI maximiert.

In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Marken Retail Media mit KI-gestützten Erkenntnissen skalieren können.

Impetus Supply Chain Bedarfsplanung Accelerator

Der Supply Chain Bedarfsplanung Accelerator von Impetus nutzt DatabricksGenie und Agent Bricks, um dialogorientierte, GenAI-gesteuerte Supply-Chain-Intelligence auf einer einheitlichen Lakehouse-Plattform bereitzustellen. Er ermöglicht es Planern, Beschaffungs- und Betriebsteams, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofort auf Einblicke zu Nachfragetrends, Bestandsrisiken und Lieferanten-Performance zuzugreifen – ohne auf SQL oder Analysten angewiesen zu sein. Auf der Grundlage von verwalteten Delta Lake-Daten kombiniert die Lösung Text-to-SQL-Analysen mit fortschrittlicher Prognose, Szenarioanalyse und Risikoerkennung. Mit der Governance von Unity Catalog und der Performance von Serverless SQL fördert der Accelerator schnellere Entscheidungen, geringere Lagerkosten und eine verbesserte Ausfallsicherheit der Lieferkette durch autonome, datengesteuerte Planung. 

Lesen Sie diesen Blog, um mehr über diesen Accelerator zu erfahren.

Infogain Travel and Entertainment Expense Exception Identifier 

Eine führende amerikanische Fluggesellschaft arbeitete mit Infogain zusammen, um die T&E-Compliance durch ein GenAI-gestütztes Multi-Agenten-Framework zu modernisieren, einschließlich eines KI-Agenten für Finanzexperten, der mit Agenten für Richtlinienlogik und Ausnahmeerkennung zusammenarbeitet. Aufbauend auf dem Databricks Lakehouse mit Delta Tables, Unity Catalog und Agent Bricks übersetzten diese KI-Agenten komplexe T&E-Richtlinien in ausführbares SQL, wendeten logikbasierte Prüfungen an und analysierten Transaktionen kontinuierlich in großem Umfang. Insgesamt identifizierten die Agenten über 12 Monate ~256.000 Ausnahmen (12 % aller Transaktionen). Die Lösung lieferte identifizierte Ausnahme-Alerts im Wert von >30 $ – gegenüber ~7 Mio. $ bei bestehenden Prozessen – und erzielte eine um ~50 % höhere Auditeffizienz bei vollständiger Nachvollziehbarkeit und Transparenz. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Infogain Marketing Mix Model Optimization 

Ein Einzelhandelsriese hat sich mit Infogain zusammengetan, um das Marketing Mix Modeling zu modernisieren, indem KI-Agenten in den gesamten Modellierungslebenszyklus eingebettet wurden. Die Lösung basiert auf dem Databricks Lakehouse mit Unity Catalog und Agent Bricks und vereinheitlichte fragmentierte Daten, während KI-Agenten die Datenaufnahme, das Feature Engineering, die Hypothesengenerierung und die Bayes'sche Kalibrierung automatisierten. Dieser agentengesteuerte Ansatz ermöglichte schnelle Experimente, Echtzeit-Szenariosimulationen und eine kontinuierliche Optimierung. Fortschrittliche Mediendynamiken wie Ad-Stock, Halbwertszeiteffekte und abnehmende Erträge wurden vollständig operationalisiert. Das Ergebnis war eine um 75 % verkürzte Modellerstellungszeit, eine 5-mal schnellere Medienoptimierung, ein verbesserter ROI, eine Steigerung der Werbeeinnahmen um 240 % und ein Wachstum der Vertragseinnahmen um 150 %. Dies lieferte skalierbare, KI-gestützte Marketing-Intelligenz mit messbarem Geschäftserfolg. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Kubrick KI-Assistent zur Fehlerbehebung

Der Defect Resolution AI Assistant gibt Technikern kontextbezogene Einblicke, um effektive Reparaturen durchzuführen, die Flüge im Zeitplan halten. Die Lösung basiert auf der Databricks Data Intelligence Platform und kombiniert und verwaltet alle Daten – von OEM-Handbüchern, Techniker-Logbüchern und Arbeitsaufträgen bis hin zu Teilebeständen und Flug-Schedules – und bietet eine 360-Grad-Sicht darauf, was wann und wie repariert werden muss. Techniker fragen Fehler in natürlicher Sprache mit Databricks Genie ab und nutzen NLP und Ähnlichkeitssuche in Echtzeit, um empfohlene Lösungen, die Verfügbarkeit von Teilen und eine an die Flug-Schedules angepasste Priorisierung zu finden. Die Lösung macht die Wartung von reaktiv zu optimiert, indem sie chronische Fehler verfolgt, um den Bestand und die Planung zu optimieren, während gleichzeitig ein „KI-Gedächtnis“ für effektive Behebungsschritte aufgebaut wird, um die Effizienz der Techniker zu verbessern und Nachwuchskräfte schnell weiterzubilden.

Lesen Sie diese Fallstudie darüber, wie der Defect Resolution KI Assistant einer großen Fluggesellschaft geholfen hat, die Flottenwartung zu verbessern und ihre Kapazitäten zur Bedienung ihrer Routen zu maximieren. Lesen Sie diesen Blog, um tiefer in die KI-Anwendungsfälle für die Flugzeugwartung einzutauchen.  

Lingaro Suggested Order 

Die Lösung Suggested Order von Lingaro, die auf der Databricks Data Intelligence Platform basiert, unterstützt CPG-Vertriebsteams, indem sie KI zur Generierung optimierter Bestellvorschläge einsetzt. Sie wandelt die Bestellungsaufnahme von einem reaktiven Prozess in einen proaktiven, datengesteuerten Ansatz um und nutzt dabei Historische Daten und prädiktive Algorithmen. Dies führt zu einer höheren Bestellgenauigkeit, verbesserten Upselling-Möglichkeiten und Zeiteffizienz. Die Lösung umfasst Module für Mikrosegmentierung, Sortimentsvorschläge und Mengenvorschläge, um die Abstimmung auf die Verbraucherbedürfnisse an jeder Verkaufsstelle zu gewährleisten. Der Schlüssel zum Erfolg sind Daten bereinigen, die Kalibrierung von Geschäftsregeln, die Akzeptanz durch die Benutzer und kontinuierliche Verbesserungen. Indem Variablen berücksichtigt werden, die bei herkömmlichen Prognosen oft übersehen werden, fördert Suggested Order das Umsatzwachstum und optimiert die Bestandsverwaltung.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie KI-gestützte Kundenaufträge die CPG-Effizienz verbessern, indem sie datengestützte, präzise Bestands- und Sortimentsempfehlungen auf Filialebene bereitstellen.

MathCo Assortment and Range Planning 

MathCo lieferte eine systemische, KI-gesteuerte Lösung für die Sortimentsplanung für ein globales CPG-Unternehmen und wandelte damit veraltete, tabellenkalkulationsbasierte Prozesse in eine proaktive, datengesteuerte Plattform um. Auf Basis von Databricks integrierte die Lösung POS-, Produkt-, Preis- und Aktionsdaten und ermöglichte dadurch Szenariosimulationen, Analysen zur Nachfrageverlagerung und Einblicke in den Wettbewerb. Die Planer erhielten lokalisierte, nachvollziehbare Empfehlungen mit kontinuierlicher Optimierung über Artikelnummern, Marken und Channels hinweg. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehörten eine einheitliche Planungsplattform, eine schnellere Entscheidungsfindung, eine verbesserte Zusammenarbeit und eine genauere Portfolio-Optimierung. Durch die Harmonisierung von Online- und Offline-Erkenntnissen und die Einbettung von KI in die täglichen Arbeitsabläufe versetzte MathCo den Kunden in die Lage, Marktveränderungen vorauszusehen, das Wachstum voranzutreiben und die Sortimentsplanung in einen strategischen Vorteil zu verwandeln.

Lesen Sie in diesem Artikel, wie MathCo und Databricks die Planung des Einzelhandelssortiments durch Automatisierung und lokalisierte Einblicke modernisieren. 

MathCo Always-on Market Media Mix (MMM) Planning 

Ein führender CPG-Hersteller benötigte umsetzbare Marketingeinblicke in Echtzeit, um die Ausgaben über alle Channels hinweg zu optimieren. MathCo lieferte eine Always-On-MMM-Lösung, die auf NucliOS und der Databricks Data Intelligence Platform basiert. Sie integriert granulare Daten, automatisiert monatliche Modellaktualisierungen und nutzt KI und GenAI für nachvollziehbare Erkenntnisse. Die Lösung bewirkte eine 70-prozentige Reduzierung des Aufwands für die Datenaufbereitung, eine um 90 % verbesserte Nutzung der Erkenntnisse, eine Umsatzsteigerung von ca. 1,3 % und verkürzte die Analysezeit von drei Monaten auf unter zwei Wochen. Durch die kontinuierliche, datengesteuerte Budgetoptimierung versetzte MathCo den Kunden in die Lage, Marktveränderungen einen Schritt voraus zu sein und den Marketing-ROI zu maximieren.

Lesen Sie in diesem Artikel, wie die automatisierte, Always-on-Lösung für Marketing Mix Modeling von MathCo auf Databricks datengesteuertes Wachstum im Einzelhandel in Echtzeit fördert. 

MathCo Kunden 360 Einblicke Aktivierung 

MathCo half einem führenden globalen Modehändler, fragmentierte Kundendaten in eine leistungsstarke Customer-360-Plattform umzuwandeln, die auf der Databricks Data Intelligence Platform basiert. Durch die Vereinheitlichung von Omnichannel-Daten und die Anwendung fortschrittlicher Identitätsauflösung schuf die Lösung eine einzige, vertrauenswürdige Ansicht jedes Kunden. Dies führte zu 30 % weniger doppelten Datensätzen, einem Rückgang der Datenqualitätsprobleme um 95 % und 15 % höheren Kampagnenkonversionen. Einzelhandelsteams gewannen handlungsorientierte Einblicke für Personalisierung, Kundenbindung und gezieltes Marketing, wodurch Kundendaten zu einem strategischen Asset wurden. Die Plattform zeigt, wie kontextbezogene Intelligenz, Analytics und skalierbare Architektur in der heutigen wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft messbare Geschäftsergebnisse liefern können.

Lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie die „Retail Customer 360 Insights Activation“-Lösung von MathCo ein personalisiertes Engagement im Einzelhandel fördert.

Tiger Analytics Always ON Brand Equity 

Always ON Brand Equity ist eine kontinuierliche Brand-Intelligence-Plattform in nahezu Echtzeit, die den Markenwert rund um die Uhr an jedem digitalen Touchpoint überwacht, schützt und steigert. Sie liefert sofortiges Wahrnehmungs-Tracking, Sentiment-Analysen und prädiktive Equity-Modellierung und ersetzt langsame vierteljährliche Tracker durch proaktiven Schutz. Indem sie Social Listening, Suchtrends und Vertriebssignale in einer einzigen verlässlichen Datenquelle vereint, eliminiert sie blinde Flecken, beschleunigt die Krisenreaktion und ergreift kulturelle Chancen 10-mal schneller. Unternehmen erhalten frühzeitige Alerts, eine präzise ROI-Messung und einen Live-Equity-Score, was Krisenvermeidung, Budgeteffizienz, nachhaltige Premium-Preise und zuversichtliches Reporting für die Führungskräfte ermöglicht, während passives Management in unermüdliches Markenwachstum umgewandelt wird.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, was „Always-On Brand Equity“ wirklich bedeutet und wie Marken in einer Ära, in der die Aufmerksamkeit flüchtig ist und die digitale Präsenz alles bedeutet, zukunftsfähig bleiben können.

Tiger Analytics Retail KI Companion  

Der Retail KI Companion ist ein intelligenter digitaler GenAI-Copilot für Mitarbeiter an vorderster Front, der fragmentierte Tools und komplexe SOPs adressiert. Er fungiert als „Sense-and-Respond“-Schicht über verschiedene Geräte hinweg und schneidet die Antworten auf die Rolle des Benutzers zu. Das System steigert die Effizienz durch spezialisierte Assistenten: einen Betriebs-Query-Assistent zur Beantwortung von SOP-bezogenen Fragen, um die Compliance sicherzustellen; einen Device Assistant zur Fehlerbehebung bei Geräten; einen Produkt-Assistent für Bestands- und Preisprüfungen in Echtzeit; und einen Merchandising Assistant zur Analyse von Planogrammen und zur Kennzeichnung von Abweichungen. Dieser integrierte Ansatz stattet Mitarbeiter mit Entscheidungsfähigkeiten in Echtzeit aus und reduziert gleichzeitig den Bedarf an Eskalationen an Vorgesetzte erheblich.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie KI als kontextbezogener Begleiter eingesetzt werden kann, der die kognitive Belastung reduziert, Aufgabenzyklen verkürzt und für Konsistenz bei Kundeninteraktionen sorgt.

Tredence ATOM for Agentic KI ( Hyper-Personalized Retail)

Im Direct-to-Consumer-Einzelhandel sind personalisierte Produktempfehlungen entscheidend, um die Conversion zu steigern und die langfristige Kundenbindung zu fördern. Während agentenbasierte KI eine intelligente Entscheidungsfindung ermöglicht, ist eine solide Datengrundlage die Voraussetzung für ihre Wirksamkeit. Das einheitliche Oxygen Data Model on Customer 360 von Tredence führt Surfverhalten, Kaufmuster, demografische Daten und Echtzeit-Interaktionen in einer Databricks-Lakehouse-Architektur zusammen und gewährleistet so saubere, kontrollierte und KI-fähige Daten. Auf dieser Grundlage nutzen der AI Orchestrator und die Agenten Databricks AI/ML und Model Serving, um den Kundenkontext in Echtzeit aufrechtzuerhalten. Das Ergebnis ist ein Wandel vom allgemeinen Surfen hin zu maßgeschneiderten Shopping Journeys, die die Konversionsraten und den Kunden Lifetime Value erhöhen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie eine US-amerikanische Wellness-Marke agentenbasierten Handel nutzt, um die Buyer's Journey für sich zu entscheiden.

Wavicle Data Lösungen EZForecast Accelerator

Der EZForecast Accelerator for Databricks von Wavicle ist eine leistungsstarke Bedarfsplanungslösung für den Einzelhandel, die nativ auf dem Databricks Lakehouse basiert. Es führt strukturierte Vertriebsdaten mit unstrukturierten Signalen wie sozialen Medien, IoT und externen Marktfaktoren zusammen, beseitigt Silos und schafft eine vertrauenswürdige Grundlage für Advanced Analytics. Unterstützt von Agent Bricks und den Databricks AI/BI-Funktionen geht EZForecast über statische Prognosen hinaus und bietet interaktive, agentenbasierte Erlebnisse. Mit AI/BI Genie können Geschäftsanwender natürliche Sprache verwenden, um Nachfrageverschiebungen in Echtzeit, Bestandsrisiken und Prognose-Driver zu untersuchen. Durch die Verwendung fortschrittlicher Modelle, einschließlich Temporal Fusion Transformers und DeepAR, liefert EZForecast eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 7 bis 18 % ohne Subscription-Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Paket-Tools. Dies ermöglicht schnellere Entscheidungen zur Optimierung des Lagerbestands, zum Schutz der Rentabilität und zur Förderung nachhaltigen Wachstums.

Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Xebia Kunden Feedback Intelligence Accelerator 

Der Xebia Customer Feedback Intelligence Accelerator wandelt fragmentiertes, hochvolumiges Kundenfeedback in entscheidungsrelevante Echtzeit-Einblicke um. Mithilfe eines orchestrierten Satzes von KI-Agenten analysiert er kontinuierlich Umfragen, Bewertungen, Transkripte und Chatprotokolle über Sprachen und Kanäle hinweg, um Schlüsselthemen, Stimmungsschwankungen und eigentliche Ursachen aufzudecken. Anstelle von manueller Analyse und verzögerter Berichterstattung erhalten Teams eine einheitliche, kontinuierlich aktualisierte Ansicht des Kundenerlebnisses. Die Einblicke werden über intuitive Dashboards und klare Zusammenfassungen geliefert, die eine schnellere Priorisierung, gezielte Verbesserungen und eine souveräne Umsetzung unterstützen. Der Accelerator ist vollständig in bestehende Systeme integrierbar, verkürzt den Zyklus von Feedback zu Aktion, stärkt das Kundenverständnis und ermöglicht es Unternehmen, schneller und effektiver auf sich ändernde Kundenbedürfnisse zu reagieren. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

zeb Retail Agentic Data Activation

Der Retail Agentic Data Activation -Beschleuniger von zeb, der auf der Databricks Data Intelligence Platform und Agent Bricks basiert, hilft Einzelhändlern und Konsumgüterunternehmen, Anbieter- und Lieferantendaten mit speziell entwickelten Domänen-KI-Agenten in einheitlichen Schemata zu standardisieren. Durch den Einsatz von agentenbasierter KI für die intelligente Interpretation von Inhalten und die Generierung von Zero-Code-Pipelines beschleunigt er das Onboarding und gewährleistet die Datenqualität. Die mit Unity Catalog für die Governance entwickelte Lösung ermöglicht ein bis zu 90 % schnelleres Onboarding und eine verbesserte Datengenauigkeit für Millionen von Artikelnummern.  

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie dieser Accelerator vielfältige Lieferanten- und Hersteller-Feeds in eine einheitliche und zuverlässige Produktdatengrundlage umwandelt.

zeb KI Smart Factory & Supply Chain Network Optimization 

Der Accelerator AI Smart Factory & Supply Chain Network Optimization wandelt Rohdaten aus der Lieferkette mithilfe des vordefinierten kanonischen Modells von zeb und KI-gesteuerter Datenpipelines in sofort nutzbare Geschäftsinformationen um. Dies ermöglicht es Kunden, Strecken-, Raten- und Geodaten zu validieren, anzureichern und zu verarbeiten. Unsere Lösung ist mit Signalen von Smart Factories, prädiktiven Modellen und Echtzeitanalysen integriert und nutzt Serverless SQL, Geospatial AI und AI/BI-Dashboards, um Einblicke in Transportwege und Märkte, Rückfrachtoptimierung und Transparenz bei der intermodalen Preisgestaltung zu bieten. Dadurch können Kunden Kosten minimieren, Emissionen reduzieren und autonome, datengesteuerte Entscheidungen in der Lieferkette treffen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie der KI-Accelerator von zeb Lieferketten optimiert, indem er fragmentierte Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse umwandelt.

Branchenergebnisse mit Partner-GenAI-Lösungen beschleunigen 

Dieser Blog vervollständigt unsere Reihe über Partnerlösungen und folgt auf unsere Berichterstattung über branchenübergreifende Accelerators für Agentic AI, GenAI und LLMOps und KI-Accelerators für Data Engineering und Migration. Diese branchenfokussierten Lösungen zeigen, wie generative KI durch tiefgreifendes Fachwissen spezifische Geschäftsergebnisse liefert.

Erste Schritte mit Brickbuilder Accelerators

Entdecken Sie unsere gesamte Palette an Partnerlösungen und Accelerators auf der Databricks Brickbuilder-Seite, darunter agentenbasierte KI-Systeme, branchenübergreifende GenAI-Anwendungsfälle und -Frameworks sowie LLMOps-Accelerators.

Erstellen Sie einen Brickbuilder Accelerator für die Databricks Data Intelligence Platform

Brickbuilders sind ein wesentlicher Bestandteil des Databricks Partner Program und zeichnen Partner aus, die eine einzigartige Fähigkeit bewiesen haben, differenzierte Daten-, Analyse- und KI-Lösungen sowie Accelerators in Kombination mit ihrer Entwicklungs- und Bereitstellungskompetenz anzubieten.

Partner, die mehr darüber erfahren möchten, wie man eine Brickbuilder Solution oder einen Accelerator erstellt, können uns gerne eine E-Mail an [email protected] senden.

 

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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