Databricks-Zertifizierung jetzt einfacher mit kostenlosen Übersichtskursen

Databricks Academy bietet Schulungen und Zertifizierungen für Daten- & KI-Rollen an, damit Benutzer und Organisationen produktiver sind und in kürzerer Zeit mehr erreichen. Von der Datenanalyse bis zum ML können Benutzer neue Fähigkeiten und Technologien erlernen, unabhängig von ihrem Erfahrungsstand. Wir haben gesehen, wie Kunden durch unsere Zertifizierungstrainings einen enormen Einfluss auf ihre Organisationen und sogar ihre eigenen Karrieren hatten.

Heute freuen wir uns, kostenlose Zertifizierungs-Übersichtskurse für Datenanalyse, Datentechnik und maschinelles Lernen anzukündigen, die Benutzern helfen, ihre täglichen Aufgaben effizienter zu erledigen und Organisationen die Leistung zu steigern. Durch die Databricks-Zertifizierung können Benutzer zuversichtlich in ihr Wissen sein, um die schwierigsten Daten- & KI-Herausforderungen zu meistern.

Kunden sehen bereits heute den Wert. Andrew Fletcher, Partner bei Valorem Reply, sagt: „Wir sehen Zertifizierungen als einen echten Vorteil für den Einzelnen und das Unternehmen. Karrieretechnisch möchten wir Einzelpersonen durch den Zertifizierungsprozess führen. Es ist strukturiert und man beginnt, die Komplexität des Produkts zu verstehen, Geschäftsprobleme zu lösen und als Team Glaubwürdigkeit aufzubauen.“

Schulungen auf Ihre Fähigkeiten und Bedürfnisse zuschneiden

Jeder Zertifizierungs-Übersichtskurs hat Lernziele, die Benutzern helfen, ihr Wissen in vielen Schlüsselbereichen zu erweitern und zu demonstrieren. Die folgenden Zertifizierungs-Übersichtskurse sind jetzt kostenlos über die Databricks Academy verfügbar:

• Databricks Certified Associate Developer für Apache Spark Prüfung, die Folgendes umfasst:
  • Grundlagen der Apache Spark Architektur
  • Anwendung der Spark DataFrame API zur Durchführung einzelner Datenmanipulationsaufgaben, einschließlich: Auswahl, Umbenennung und Manipulation von Spalten; Filtern, Löschen, Sortieren und Aggregieren von Zeilen; Verknüpfen, Lesen, Schreiben und Partitionieren von DataFrames; und Arbeiten mit UDFs und Spark SQL-Funktionen.
• Databricks Certified Data Analyst Associate Prüfung, die Folgendes umfasst:
  • Überblick über Databricks SQL und seine Funktionen
  • Verwaltung von Daten mit Databricks-Tools und Best Practices
  • Verwendung von Structured Query Language (SQL) zur Erledigung von Aufgaben im Lakehouse
  • Erstellung von produktionsreifen Datenvisualisierungen und Dashboards
  • Entwicklung von Analyseanwendungen zur Lösung gängiger Datenanalyseprobleme
• Databricks Certified Data Engineer Associate Prüfung, die Folgendes umfasst:
  • Verwendung der Databricks Lakehouse Platform und ihrer Tools
  • Erstellung von ETL-Pipelines mit Apache Spark SQL und Python
  • Inkrementelle Datenverarbeitung
  • Erstellung von Produktions-Pipelines für Data-Engineering-Anwendungen und Databricks SQL-Abfragen und Dashboards
• Databricks Certified Data Engineer Professional Prüfung, die Folgendes umfasst:
  • Verwendung und Vorteile der Databricks-Plattform und Entwicklertools
  • Erstellung optimierter und bereinigter Datenverarbeitungspipelines mit den Spark und Delta Lake APIs
  • Datenmodellierung in ein Lakehouse unter Verwendung von Kenntnissen allgemeiner Datenmodellierungskonzepte.
  • Sicherstellung, dass Datenpipelines vor der Bereitstellung sicher, zuverlässig, überwacht und getestet sind
• Databricks Certified Machine Learning Associate Prüfung, die Folgendes umfasst:
  • Verwendung von Databricks Machine Learning und seinen Funktionen innerhalb von Workflows für maschinelles Lernen
  • Implementierung korrekter Entscheidungen in Workflows für maschinelles Lernen
  • Implementierung von Lösungen für maschinelles Lernen im großen Maßstab mit Spark ML und anderen Tools
  • Verständnis fortgeschrittener Skalierungsmerkmale klassischer Modelle für maschinelles Lernen
• Databricks Certified Machine Learning Professional Prüfung, die Folgendes umfasst:
  • Verwaltung von Experimenten für maschinelles Lernen und Versionskontrolle
  • Verwaltung des Lebenszyklus von Modellen für maschinelles Lernen
  • Implementierung von Strategien für die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen
  • Überwachung von Modellen zur Erkennung von Drift

Jetzt loslegen

Aktuelle Kunden können sich bei der Databricks Academy anmelden und die Übersichtskurse zur Databricks-Zertifizierung unter Katalog 001 finden.

Andere Fachleute und Enthusiasten im Bereich Daten & KI können die Übersichtskurse auch durch die Erstellung eines Kontos bei der Databricks Academy nutzen. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie auf die Übersichtskurse im Katalog DB005a zugreifen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag