Mit kostenlosen Übersichtskursen ist es jetzt einfacher, eine Databricks-Zertifizierung zu erhalten

Databricks Academy bietet Schulungen und Zertifizierungen für verschiedene Daten- und KI-Rollen an, die es Benutzern und Organisationen ermöglichen, produktiver zu sein und in kürzerer Zeit mehr zu erreichen. Von der Datenanalyse bis zum ML können Benutzer neue Fähigkeiten erlernen, unabhängig von ihrem Erfahrungsstand und ihren Technologien. Wir haben erlebt, dass Kunden durch den Abschluss unserer Zertifizierungsschulungen einen großen Einfluss auf ihre Organisationen und sogar ihre eigene Karriere haben.

Heute freuen wir uns, kostenlose Zertifizierungsübersichtskurse für Datenanalyse, Data Engineering und Machine Learning anzukündigen, die Benutzern helfen sollen, ihre täglichen Aufgaben effizienter zu erledigen, und Organisationen, ihre Leistung zu steigern. Durch die Databricks-Zertifizierung können sich Benutzer auf ihr Wissen verlassen, um die schwierigsten Daten- und KI-Herausforderungen zu meistern.

Kunden sehen den Wert bereits heute. Andrew Fletcher, Partner bei Valorem Reply, sagt: "Wir sehen Zertifizierungen als einen echten Vorteil für den Einzelnen und das Unternehmen. Für den Einzelnen ist es karrieretechnisch von Vorteil, wenn wir ihn durch den Zertifizierungsprozess führen. Er ist strukturiert, und man kann anfangen, die Komplexität des Produkts zu verstehen, Geschäftsprobleme zu lösen und als Team Glaubwürdigkeit aufzubauen."

Passen Sie die Schulungen an Ihre Fähigkeiten und Bedürfnisse an

Jeder Zertifizierungsübersichtskurs hat Lernziele, die den Benutzern helfen, ihr Wissen in vielen Schlüsselbereichen zu erweitern und zu demonstrieren. Die folgenden Zertifizierungsübersichtskurse sind jetzt kostenlos über die Databricks Academy verfügbar:

• Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam, das Folgendes beinhaltet:
  • Grundlagen der Apache Spark-Architektur
  • Anwenden der Spark DataFrame API, um einzelne Datenmanipulationsaufgaben auszuführen, einschließlich: Auswählen, Umbenennen und Bearbeiten von Spalten; Filtern, Löschen, Sortieren und Aggregieren von Zeilen; Verknüpfen, Lesen, Schreiben und Partitionieren von DataFrames; und Arbeiten mit UDFs und Spark SQL-Funktionen.
• Databricks Certified Data Analyst Associate Exam, das Folgendes beinhaltet:
  • Überblick über Databricks SQL und seine Fähigkeiten
  • Verwalten von Daten mit Databricks-Tools und Best Practices
  • Verwenden der strukturierten Abfragesprache (SQL) zur Erledigung von Aufgaben im Lakehouse
  • Erstellen von produktionsreifen Datenvisualisierungen und Dashboards
  • Entwickeln von Analyseanwendungen zur Lösung allgemeiner Datenanalyseprobleme
• Databricks Certified Data Engineer Associate Exam, das Folgendes beinhaltet:
  • Verwenden der Databricks Lakehouse Platform und ihrer Tools
  • Erstellen von ETL-Pipelines mit Apache Spark SQL und Python
  • Inkrementelle Verarbeitung von Daten
  • Erstellen von Produktionspipelines für Data-Engineering-Anwendungen und Databricks SQL-Abfragen und -Dashboards
• Databricks Certified Data Engineer Professional Exam, das Folgendes beinhaltet:
  • Verwendung und Vorteile der Databricks-Plattform und der Entwicklertools
  • Erstellen optimierter und bereinigter Datenverarbeitungspipelines mit den Spark- und Delta Lake-APIs
  • Modellieren von Daten in einem Lakehouse unter Verwendung von Kenntnissen allgemeiner Datenmodellierungskonzepte.
  • Sicherstellen, dass Datenpipelines vor der Bereitstellung sicher, zuverlässig, überwacht und getestet werden
• Databricks Certified Machine Learning Associate Exam, das Folgendes beinhaltet:
  • Verwenden von Databricks Machine Learning und seinen Fähigkeiten innerhalb von Machine-Learning-Workflows
  • Implementieren korrekter Entscheidungen in Machine-Learning-Workflows
  • Implementieren von Machine-Learning-Lösungen in großem Maßstab mit Spark ML und anderen Tools
  • Verständnis der fortgeschrittenen Skalierungseigenschaften klassischer Machine-Learning-Modelle
• Databricks Certified Machine Learning Professional Exam, das Folgendes beinhaltet:
  • Verwalten von Machine-Learning-Experimenten und Versionskontrolle
  • Verwalten des Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen
  • Implementieren von Strategien für die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Überwachen von Modellen auf Drift-Erkennung

Legen Sie noch heute los

Aktuelle Kunden können sich bei der Databricks Academy anmelden und die Databricks-Zertifizierungsübersichtskurse unter Katalog 001 finden.

Andere Daten- und KI-Experten und -Interessierte können ebenfalls auf die Übersichtskurse zugreifen, indem sie ein Konto bei der Databricks Academy erstellen. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie im Katalog DB005a auf die Übersichtskurse zugreifen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag