Vorstellung des Databricks AI Governance Framework

Heute stellen wir das Databricks AI Governance Framework (DAGF v1.0) vor, einen strukturierten und praktischen Ansatz zur Steuerung der KI-Einführung im gesamten Unternehmen.

Da Unternehmen KI in großem Maßstab einführen, wächst der Bedarf an formeller Steuerung. Unternehmen müssen die KI-Entwicklung mit den Geschäftszielen in Einklang bringen, rechtliche Verpflichtungen erfüllen und ethische Risiken berücksichtigen. Dieses Framework soll die Programmentwicklung, -bereitstellung und -kontinuierliche Verbesserung unterstützen.

Das DAGF ergänzt das Databricks AI Security Framework und bietet eine vollständige Übersicht über die Steuerung, die sowohl die Sicherheit als auch die betriebliche Integrität abdeckt.

Warum KI-Governance nicht warten kann

Laut einer globalen Umfrage von Economist Impact aus dem Jahr 2024 unter 1.100 Technologie-Führungskräften und Ingenieuren glaubten 40 % der Befragten, dass das KI-Governance-Programm ihres Unternehmens unzureichend war, um die Sicherheit und Compliance ihrer KI-Assets und Anwendungsfälle zu gewährleisten. Darüber hinaus waren Datenschutzverletzungen und Sicherheitslücken die Hauptsorge für 53 % der Enterprise Architects, während Sicherheit und Governance die schwierigsten Aspekte des Data Engineering für Ingenieure sind.

Darüber hinaus ist laut Gartner das Management von KI-Vertrauen, -Risiken und -Sicherheit der wichtigste Trend im Jahr 2024, der Geschäfts- und Technologieentscheidungen beeinflusst. Bis 2026 werden KI-Modelle von Unternehmen, die KI-Transparenz, -Vertrauen und -Sicherheit operationalisieren, eine 50 % höhere Akzeptanz, Erreichung von Geschäftszielen und Benutzerakzeptanz erzielen.

Obwohl offensichtlich ist, dass das Fehlen von KI-Governance-Programmen auf Unternehmensebene schnell zu einem Haupthemmnis für die Realisierung des Return on Value aus KI-Investitionen und die KI-Adoption insgesamt wird, haben wir festgestellt, dass es kein einzelnes, umfassendes Leitframework gibt, das Unternehmen zur Entwicklung effektiver KI-Governance-Programme nutzen können.

Die fünf grundlegenden Säulen

In diesem Framework stellen wir 43 Schlüsselüberlegungen vor, die für jedes Unternehmen unerlässlich sind, um sie zu verstehen (und gegebenenfalls zu implementieren), um seine KI-Reisen effektiv zu steuern.

Diese Schlüsselüberlegungen wurden dann logisch in 5 grundlegende Säulen gruppiert, die so konzipiert und sequenziert sind, dass sie typische Unternehmensstrukturen und Personas widerspiegeln.

Säule I: KI-Organisation

Die Säule KI-Organisation bettet die KI-Governance in die übergreifende Governance-Strategie des Unternehmens ein. Sie unterstreicht die Grundlage für ein effektives KI-Programm durch Best Practices wie klar definierte Geschäftsziele und die Integration geeigneter Governance-Praktiken, die die Menschen, Prozesse, Technologien und Daten des Unternehmens überwachen. Sie erklärt, wie Unternehmen die notwendige Aufsicht einrichten können, um ihre strategischen Ziele zu erreichen und gleichzeitig Risiken zu reduzieren.

Säule II: Rechtliche und regulatorische Compliance

Die Säule Rechtliche und regulatorische Compliance hilft Unternehmen, KI-Initiativen mit geltenden Gesetzen und Vorschriften in Einklang zu bringen. Sie leitet das Management von Rechtsrisiken, die Interpretation branchenspezifischer Anforderungen und die Anpassung von Compliance-Strategien als Reaktion auf sich entwickelnde regulatorische Landschaften. Das Ergebnis sind KI-Programme, die innerhalb eines robusten rechtlichen und regulatorischen Rahmens entwickelt und bereitgestellt werden.

Säule III: Ethik, Transparenz und Interpretierbarkeit

Die Säule Ethik, Transparenz und Interpretierbarkeit unterstützt Unternehmen beim Aufbau vertrauenswürdiger und verantwortungsvoller KI-Systeme. Sie betont die Einhaltung ethischer Grundsätze wie Fairness, Verantwortlichkeit und menschliche Aufsicht, während sie Erklärbarkeit und Stakeholder-Engagement fördert. Diese Säule bietet Methoden zur Schaffung von Verantwortlichkeit und Struktur innerhalb von Organisationsteams und trägt dazu bei, dass KI-Entscheidungen interpretierbar sind, mit sich entwickelnden ethischen Standards übereinstimmen und langfristiges Vertrauen und gesellschaftliche Akzeptanz fördern.

Säule IV: Daten, KI-Ops und Infrastruktur

Die Säule Daten, KI-Operationen (AIOps) und Infrastruktur definiert die Grundlage, die Unternehmen bei der vollständigen Bereitstellung und Wartung von KI unterstützt. Sie bietet Richtlinien für die Schaffung einer skalierbaren und zuverlässigen KI-Infrastruktur, die Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus und die Gewährleistung von Datenqualität, -sicherheit und -compliance. Diese Säule betont auch Best Practices für KI-Operationen, einschließlich Modelltraining, -bewertung, -bereitstellung und -überwachung, damit KI-Systeme zuverlässig, effizient und auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.

Säule V: KI-Sicherheit

Die Säule KI-Sicherheit stellt das Databricks AI Security Framework (DASF) vor, ein umfassendes Framework zur Bewertung und Minderung von Sicherheitsrisiken über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg. Es deckt kritische Bereiche wie Datenschutz, Modellmanagement, sicheres Modell-Serving und die Implementierung robuster Cybersicherheitsmaßnahmen zum Schutz von KI-Assets ab.

Für einen zusätzlichen Überblick über DAGF und ein Beispiel dafür, wie ein Unternehmen das Framework nutzen kann, um klare Verantwortlichkeiten und Abstimmung über den gesamten KI-Programmlebenszyklus hinweg zu schaffen, sehen Sie sich bitte diese Präsentation der Autoren während des 2025 Data + AI Summit an.

Warum Databricks diese Initiative anführt

Als Branchenführer im Bereich Data und AI mit über 15.000 Kunden in verschiedenen Regionen und Marktsegmenten hat Databricks sein Engagement für die Prinzipien der verantwortungsvollen Entwicklung und Open-Source-Innovation fortgesetzt. Wir haben diese Verpflichtungen durch unsere folgenden Aktivitäten aufrechterhalten:

• Engagement mit Branchen- und Regierungsinitiativen zur Förderung von Innovationen und zur Befürwortung der Nutzung sicherer und vertrauenswürdiger KI
• Interaktive Workshops zur Schulung von Organisationen, wie sie ihre KI-Reise risikobewusst erfolgreich gestalten können
• Open Sourcing von wichtigen Governance-Innovationen wie MLFlow und Unity Catalog, der einzigen branchenweiten Lösung für Daten- und KI-Governance über Clouds, Datenformate und Datenplattformen hinweg.

Diese Programme haben uns einzigartige Einblicke in praktische Probleme gegeben, mit denen Unternehmen und Regulierungsbehörden heute bei der KI-Governance konfrontiert sind. Um unser Engagement zu bekräftigen, jedem Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen und seine Data- und AI-Reise zu beschleunigen, haben wir beschlossen, diese Einblicke zu nutzen, um ein umfassendes, strukturiertes und umsetzbares AI Governance Framework zu entwickeln (und kostenlos zur Verfügung zu stellen).

Laden Sie das Databricks AI Governance Framework noch heute herunter!

Das Whitepaper zum Databricks AI Governance Framework ist jetzt zum Download verfügbar. Bitte kontaktieren Sie uns per E-Mail unter [email protected] für Fragen oder Feedback. Wenn Sie an der Mitwirkung an zukünftigen Updates dieses Frameworks (und anderer kommender Artefakte) interessiert sind, indem Sie unserer Reviewer-Community beitreten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag