Vorstellung des Databricks Connectors für Google Sheets: Echtzeit-Daten aus dem Lakehouse, gesteuert und direkt in den beliebten Sheets

Unternehmen arbeiten mit Tabellenkalkulationen. Jeden Tag planen, analysieren und berichten Geschäftsbenutzer in Google Sheets. Doch die genauesten und am besten gesteuerten Geschäftsdaten befinden sich zunehmend in Lakehouses, was zu Reibungen zwischen den Orten führt, an denen datengesteuerte Entscheidungen getroffen werden, und den Orten, an denen vertrauenswürdige Daten liegen.

Der Databricks-Connector für Google Sheets schließt diese Lücke, indem er gesteuerte, Live-Databricks-Daten direkt in die Sheets-Erfahrung bringt, die die Benutzer bereits kennen. Dieser Connector, der auf der Leistung und Sicherheit von Databricks SQL und Unity Catalog basiert, ermöglicht es Teams, reale Daten in großem Umfang zu erkunden, zu analysieren und zusammenzuarbeiten, ohne CSVs exportieren zu müssen.

Die Herausforderung zuvor: CSVs, Kopien und widersprüchliche Zahlen

Bis jetzt bedeutete die Verbindung von gesteuerten Daten zu Sheets die Verwendung von CSV-Exporten, Momentaufnahmen oder benutzerdefinierten Pipelines, die alle schnell aus dem Takt gerieten und wertvolle Analystenzeit verschwendeten. Geschäftsteams arbeiteten mit isolierten Kopien, während Datenteams darum kämpften, Governance und Konsistenz aufrechtzuerhalten.

Das Ergebnis waren langsamere Entscheidungsfindungen, inkonsistente Metriken und frustrierte Datenteams, die einmalige Datenanfragen bearbeiteten.

Was jetzt möglich ist: Live, gesteuerte Databricks-Daten in Sheets

Der Databricks-Connector für Google Sheets ändert dies, indem er Sheets in ein Live-Fenster in das Lakehouse verwandelt. Anstatt Momentaufnahmen zu exportieren, können Benutzer Sheets direkt mit Databricks SQL verbinden, Abfragen gegen Unity Catalog-gesteuerte Daten ausführen und die Ergebnisse nach Bedarf aktualisieren.

Mit diesem Connector können Teams:

• Gesteuerte Datensätze, wie Unity Catalog Metric Views, aus Sheets über die No-Code-GUI oder SQL abfragen, wobei alle Berechtigungen automatisch von Unity Catalog verwaltet werden.

• Zeitpläne einrichten oder Daten manuell aktualisieren, um sicherzustellen, dass Ihr Blatt immer die neuesten Informationen widerspiegelt

Dies ermöglicht es Datenverantwortlichen, eine starke Governance aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Geschäftsbenutzern die Arbeit in ihrem bevorzugten Produktivitätstool zu ermöglichen.

Kunden-Spotlight: Nubank demokratisiert Daten in Google Sheets

Nubank, eine der größten digitalen Bankplattformen der Welt, nutzt Databricks als Rückgrat seiner Lakehouse-Architektur. Mit zunehmendem Wachstum des Unternehmens benötigte das Datenteam eine Möglichkeit, gesteuerte, qualitativ hochwertige Daten näher an die Stakeholder zu bringen, ohne die Kontrolle zu opfern.

„Mit der nahtlosen Integration zwischen Google Sheets und Databricks haben wir die Lücke zwischen unserem Data Lakehouse und den täglichen Geschäftsabläufen effektiv geschlossen. Dieser Connector hat Kernarbeitsprozesse entblockiert, indem er unseren nicht-technischen Benutzern die Datenexploration in einer vertrauten Oberfläche ermöglicht. Wir können nun die gesamte Organisation befähigen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, ohne ihre bevorzugten Produktivitätstools zu verlassen.“ —Henrique Lopes, Director of Data Products bei Nubank

Diese Kombination aus gesteuerten Daten in Databricks und flexibler Analyse in Sheets hilft Nubank, eine starke Datenkultur aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Teams dort abzuholen, wo sie arbeiten.

Erste Schritte: Einfache Einrichtung für alle

Der Databricks-Connector für Google Sheets ist jetzt für alle Databricks-Kunden allgemein verfügbar. Um zu beginnen, öffnen Sie den Google Marketplace und installieren Sie den „Databricks Connector for Google Sheets“. Öffnen Sie dann Google Sheets und greifen Sie über das Menü Erweiterungen auf den Connector zu.

Weitere Details finden Sie in unserer technischen Dokumentation.

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(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag