von Sonia Bendre und Giselle Goicochea
Dies ist der erste Beitrag in einer neuen Serie, die untersucht, wie Lakeflow Connect eine vollständig verwaltete Daten-Ingestion in jeden Geschäftsbereich bringt. Jeder Beitrag konzentriert sich auf einen bestimmten Bereich und zeigt Ihnen, wie Sie verstreute Datenquellen mit nativen Konnektoren vereinheitlichen und diese Grundlage für nachgelagerte Workloads aktivieren – von Reporting-Dashboards bis hin zu Conversational Analytics mit Databricks Genie. Wir starten mit dem bekanntlich am stärksten fragmentierten Stack von allen: Customer 360.

Lakeflow Connect bietet eine umfassende Suite vollständig verwalteter nativer Konnektoren für SaaS-Anwendungen, Datenbanken und Dateiquellen, die Ihre Daten direkt in die Databricks-Plattform ingestieren. Jeder Konnektor kann über eine Point-and-Click-UI oder eine einfache API eingerichtet werden. Von dort aus werden Ihre Daten inkrementell als kontrollierte, verwaltete Tabellen in Unity Catalog ingestiert, ohne dass Sie eine Infrastruktur bereitstellen, verwalten oder skalieren müssen.

Priorisiert nach Kundennachfrage decken die Ingestions-Konnektoren von Lakeflow Connect jeden Geschäftsbereich ab, einschließlich Produktivität, Betrieb, Finanzen und – dem vielleicht am stärksten fragmentierten Bereich von allen – Customer 360.
Der moderne Marketing-Stack ist eine unübersichtliche Ansammlung von Werbeplattformen, Analysetools und CRMs, von denen jedes nur einen Bruchteil des Kunden erfasst. Um ein vollständiges Bild zu zeichnen, war in der Vergangenheit ein Flickenteppich aus benutzerdefinierten Ingestions-Pipelines und fehleranfälligen Skripten erforderlich, die Datenteams sowohl erstellen als auch warten mussten. Dies bindet Engineering-Ressourcen und bremst Marketinganalysten aus, die schnell Antworten benötigen: Welche Kampagnen fördern tatsächlich die Kundenbindung? Welche Kunden stehen kurz vor der Abwanderung?
Lakeflow Connect löst dies durch die Bereitstellung integrierter Konnektoren für die nahtlose Ingestion aus jeder Phase der Customer Journey:

Mit dieser Bandbreite an MarTech-Konnektoren wird Lakeflow Connect zur entscheidenden Ingestion-Engine, die ein vollständiges Customer 360 ermöglicht – ohne die Integrationsengpässe, die Teams traditionell ausbremsen.
Beispielsweise nutzt EcoVadis, ein weltweit vertrauenswürdiger Anbieter von Nachhaltigkeitsbewertungen für Unternehmen und Supply-Chain-Intelligence, Lakeflow Connect, um seine Marketing- und CRM-Daten schnell und zuverlässig zu ingestieren.
„Bei EcoVadis ermöglichten uns die HubSpot- und Salesforce-Konnektoren von Lakeflow Connect eine schnelle und zuverlässige Ingestion unserer Marketing- und CRM-Daten – ganz ohne den üblichen Aufwand und ohne benutzerdefinierte Integrations-Pipelines. Da es Declarative Automation Bundles unterstützt, fügt es sich nahtlos in unsere bestehenden CI/CD-Prozesse ein und spart uns bei der Implementierung viel Zeit.“ —Milena Milewczyk, Lead Senior Data Engineer, EcoVadis
Ein weiterer Databricks-Kunde, iManage, eine führende cloudbasierte Plattform für Wissensarbeit im Rechts- und Dienstleistungsbereich, nutzt ebenfalls Lakeflow Connect, um den Aufwand im Data Engineering zu reduzieren und seine Ingestions-Pipelines zu beschleunigen.
„Vor fünf Jahren haben wir Monate damit verbracht, einen benutzerdefinierten Salesforce-Konnektor auf Synapse zu erstellen. Mit Lakeflow Connect hatte ich ihn an einem Nachmittag in Databricks eingerichtet – völlig problemlos. Wir haben 500 bis 700 benutzerdefinierte Objekte, und es kommen ständig neue Anfragen hinzu. Was früher ein ganzer Prozess war, ist heute nur noch das Aktivieren eines Kontrollkästchens.“ —Martin Zugschwert, Data Engineering Manager, iManage
Werbeberichte stehen im Mittelpunkt der Marketinganalysen, und unsere Werbekonnektoren stellen diese direkt einsatzbereit zur Verfügung. Die Lakeflow Connect-Konnektoren für Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Reddit Ads und LinkedIn Ads liefern Berichtstabellen mit Ausgaben, Impressionen, Klicks und Conversions – bereits aggregiert und bereit für die Analyse. Jeder Bericht wird als eigene, kontrollierte Delta-Tabelle gespeichert und inkrementell aktualisiert. Die Werbekonnektoren unterstützen zwei Arten von Berichten:
Heute unterstützen die Konnektoren für Meta Ads, Google Ads und TikTok Ads auch einen verwalteten Authentifizierungs-Flow, der die Einrichtung auf eine einfache OAuth-Anmeldung reduziert. Von dort aus wird jeder Bericht als konsistente, kontrollierte Unity Catalog-Tabelle gespeichert, die für nachgelagerte Analysen bereitsteht. Um alles sauber zu organisieren, können Sie die Tabellen jedes Werbekontos an ein eigenes Zielschema leiten – dies ist bereits über die API möglich, die UI-Unterstützung wird in Kürze eingeführt.
The Krazy Coupon Lady, ein führendes Shopping-Intelligence-Unternehmen, das Millionen von Verbrauchern hilft, die besten Angebote zu finden, verlässt sich auf die Meta Ads- und Salesforce-Konnektoren von Lakeflow Connect, um seine Marketing-Datenpipelines zu optimieren.
„Bei The Krazy Coupon Lady liegt unser Vorsprung darin, Angebote in messbare Reichweite für die Marken zu verwandeln, mit denen wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. Und das hängt von gut kontrollierten Daten ab.Die verwalteten Konnektoren von Lakeflow Connect übertragen unsere Meta Ads-Leistungsdaten und Salesforce-Datensätze direkt als Delta-Tabellen nach Databricks, und wir erweitern unsere Roadmap um zusätzliche Quellen. Da diese Pipelines vollständig verwaltet werden und sich inkrementell aktualisieren, können sich unsere Analysten darauf konzentrieren, welche Platzierungen tatsächlich Ergebnisse liefern. So bringt jede Kampagne mehr Erfolg für die Marken, die uns ihr Budget anvertrauen.“ —Yixiong Goh, Head of Data, Krazy Coupon Lady
Sobald Kampagnenausgaben, CRM-Aktivitäten und Produktverhalten in denselben kontrollierten Tabellen liegen, werden diese vereinheitlichten Daten zur Grundlage für nachgelagerte Analysen. Geschäftliche Stakeholder können darauf AI/BI-Dashboards erstellen oder Genie Fragen in natürlicher Sprache stellen und sofortige, zuverlässige Antworten erhalten.
Unser neuer Ad-Genie Solution Accelerator macht dies für die Ad-Connectors von Lakeflow Connect noch einfacher: Er bereitet die aufgenommenen Bronze-Tabellen in Silver- und Gold-Tabellen auf, die ein direkt einsatzbereites AI/BI-Dashboard und einen Genie-Agenten antreiben – alles gestützt durch verwaltete Metrik-Ansichten in Unity Catalog. Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie diesen Accelerator einrichten und Ihre Werbeausgaben optimieren können, lesen Sie unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung in diesem Databricks-Community-Blog: Tutorial: Verwandeln Sie Ihre Lakeflow Connect-Werbedaten in visuelle und konversationelle Analysen.
Lakeflow Connect führt neue Connectors für jeden Geschäftsbereich ein, mit Unterstützung für noch mehr Customer-360-Quellen wie Adobe Campaign und Adobe Analytics! Testen Sie Lakeflow Connect jetzt kostenlos und stellen Sie den Ad-Genie Solution Accelerator bereit.
Halten Sie Ausschau nach dem nächsten Beitrag in dieser Lakeflow Connect-Blogserie, um zu erfahren, wie Sie all Ihre Unternehmensdaten in Databricks zusammenführen und Ihren KI-Agenten den vollen Kontext bieten, den sie benötigen.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
Abonnieren Sie unseren Blog und erhalten Sie die neuesten Beiträge direkt in Ihren Posteingang.