Unity Catalog Pages: Ein verwalteter Ort für Ihr Geschäftswissen in Genie Ontology

Jeder AI-Agent ist nur so gut wie der Kontext, auf dem er basiert. Wenn Sie einem Agenten eine Frage zu Umsatz, aktiven Kunden oder Churn stellen, hängt die Qualität der Antwort vollständig davon ab, ob der Agent versteht, was diese Begriffe in Ihrem Unternehmen bedeuten.

In vielen Unternehmen ist diese Bedeutung nicht an einem einzigen Ort verankert. Sie ist über Slack-Threads, Confluence-Seiten, Tabellenkalkulationen und das implizite Wissen in den Köpfen einiger weniger Personen verstreut, und derselbe Begriff wird oft von drei verschiedenen Teams auf drei verschiedene Arten definiert. Wenn ein Agent also auf ein mehrdeutiges Konzept stößt, tut er das, was LLMs am besten können: Er rät selbstbewusst, selbst wenn er falschliegt. Diese Lücke ist eines der größten Hindernisse für Unternehmen, AI bei echten Geschäftsfragen zu vertrauen.

Dies ist das Problem, Genie Ontology wurde entwickelt, um es zu lösen. Genie Ontology ist die Enterprise-Kontextschicht von Databricks für alle AI-Anwendungen: Sie lernt automatisch, wie Ihr Unternehmen funktioniert, indem sie Wissen aus Ihren Dashboards, Abfragen, Tabellen, Pipelines und verbundenen Apps extrahiert, und organisiert dieses in einem lebendigen Graphen, der Genie und anderen Agenten zeigt, wo sie suchen und worauf sie vertrauen können.

Dieses automatische Verständnis deckt von sich aus bereits enorm viel ab. Aber manche Konzepte sind zu wichtig, um sie der bloßen Schlussfolgerung zu überlassen. Wenn „abgeschlossene Fahrt“ oder „aktiver Kunde“ absolut exakt sein müssen, möchten Sie, dass Ihre eigenen Experten diese einmal an einem Ort definieren, auf den sich jeder Mensch und jeder Agent verlassen kann. Unity Catalog Pages schließen genau diese Lücke. Als neuester Bestandteil der Unity Catalog-Semantik, der von Menschen kuratierten Schicht von Genie Ontology, bieten Pages einen verwalteten Ort, an dem Ihre Data Stewards mithilfe von Genie Code nun die maßgebliche Bedeutung eines Konzepts definieren können, und Genie behandelt diese Definition als die Quelle der Wahrheit.

Wie Unity Catalog Pages Genie Ontology erweitern

Genie Ontology führt zwei Arten von Kontext zusammen. Neben all dem, was sie automatisch lernt, greift sie auf die Definitionen zurück, die Ihre Teams explizit in der Unity Catalog-Semantik modellieren. Jedes modellierte Element spielt eine eigene Rolle:

• Metric Views definieren Ihre kontrollierten Kennzahlen und KPIs als wiederverwendbare Berechnungen, sodass eine Zahl wie „vierteljährliche Buchungen“ immer auf die eine vereinbarte Weise berechnet wird.
• Domänen und Subdomänen grenzen Ihre Daten und Ihr Wissen nach Geschäftsbereich ein, sodass ein Agent direkt bei den hochwertigen Assets für diesen Bereich landet, anstatt den gesamten Katalog zu durchsuchen.
• Zertifizierung und Veraltung kennzeichnen, welchen Assets vertraut werden kann und welche bald ausgemustert werden, damit Agenten wissen, worauf sie sich stützen können.
• Pages erfassen nun die Bedeutung Ihrer Geschäftskonzepte: die Begriffe, Entitäten und Akronyme hinter diesen Zahlen und Assets.

Diese ergänzen sich gegenseitig und sind nicht austauschbar. Metric Views sagen dem Agenten, wie er rechnen soll; Pages sagen ihm, was ein Konzept bedeutet; Domänen sagen ihm, wo er suchen soll; die Zertifizierung sagt ihm, worauf er vertrauen kann. Zusammen mit dem Wissen, das Genie selbstständig lernt, bilden sie ein einziges, kontrolliertes Gesamtbild Ihres Unternehmens.

Wenn nun eine Frage an Genie One ein Konzept berührt, das Ihr Unternehmen explizit definiert hat, kann Genie die entsprechende Page abrufen und deren Definition nutzen, um die Anfrage zu interpretieren, anstatt sich ausschließlich auf Schlussfolgerungen zu verlassen. Wenn beispielsweise Ihre Vertriebsorganisation dokumentiert hat, was als „aktiver Kunde“ gilt und aus welcher Tabelle diese Entität abgeleitet werden soll, kann Genie One genau diese Definition verwenden, wenn ein Analyst darum bittet, die 30-Tage-Kundentrends während einer großen Vertriebsaktion zu analysieren – und so präzise Ergebnisse ohne Raten liefern.

Um das Erlebnis abzurunden, werden die zur Untermauerung einer Antwort verwendeten Unity Catalog Pages als anklickbare Quellen aufgeführt, sodass Benutzer die Definition überprüfen, den Eigentümer sehen und nachvollziehen können, warum dieser Kontext verwendet wurde. Dadurch wird die Fundierung (Grounding) von einer verborgenen AI-Entscheidung in einen überprügbaren Gedankengang verwandelt, den Benutzer einsehen können, bevor sie auf Basis der Ergebnisse handeln.

Eine einzige Quelle der Wahrheit für all Ihr Wissen 

Jede Page kombiniert strukturierte Felder (Eigentümer, Synonyme und eine Beschreibung) mit einem reichhaltigen Hauptteil, der Links, Bilder, Tabellen und Inline-Verweise auf die Unity Catalog- und Workspace-Objekte enthalten kann, von denen das Konzept abhängt. Pages befinden sich in Discover, organisiert unter denselben Domänen und Subdomänen, die Sie zur Strukturierung Ihres Datenbestands verwenden können. Auf diese Weise befindet sich der Geschäftskontext direkt neben den physischen Assets, die er beschreibt, und nicht in einem separaten Tool.

Sie können auch die Beziehungen kodifizieren, die ein Konzept mit dem Rest Ihres Daten-Ökosystems verknüpfen, einschließlich Unity Catalog-Assets, Dashboards und sogar anderen Pages. Im Bereich Zugehörige Assets können Sie die spezifischen Workspace- und Unity Catalog-Objekte katalogisieren, die der Definition zugrunde liegen oder diese veranschaulichen. Im Feld Quellen können Sie die maßgeblichen Links und internen Objekte angeben, von denen die Page abgeleitet ist, sodass jede Definition auf überprüfbaren Belegen basiert.

Unity Catalog Pages im großen Stil mit Genie Code aufbauen

Sie müssen Pages nicht manuell schreiben. Genie Code, der datenintelligente AI-Kollege von Databricks, kann Pages für Sie erstellen und greift dabei auf eine Reihe unterstützter Quellmaterialien zurück: Unity Catalog- und Workspace-Assets, Dateianhänge, Links und über MCP verbundene Tools wie Confluence, Slack, Google Docs oder GitHub, die Sie im MCP-Setup von Genie Code konfigurieren. Weisen Sie einfach auf die richtigen Quellen hin, und das Tool kann Ihr Geschäftswissen und Ihre Terminologie gesammelt extrahieren und importieren, wodurch wochenlanges Kopieren und Einfügen in ein paar Minuten Konversation verwandelt wird. 

Geben Sie Genie Code beispielsweise eine der wichtigsten Confluence-Seiten Ihres Unternehmens, und das Tool extrahiert die darin verborgenen Konzepte und Fachbegriffe und erstellt für jedes eine eigene, atomare Page. Um mit Ihren ersten Pages zu beginnen, klicken Sie in Genie Code auf den Gesprächsstarter „Bulk import pages“.

Erste Schritte

Unity Catalog Pages bieten Ihrem Unternehmen einen kontrollierten Ort für die wichtigsten Konzepte sowie die Tools, um die maßgebliche Bedeutung, auf die sich Ihr Unternehmen verlässt, zu pflegen und gemeinsam daran zu arbeiten. Als jüngste Ergänzung der Unity Catalog-Semantik, der kuratierten Schicht von Genie Ontology, wird diese Bedeutung direkt an Genie One und Ihre Agenten übermittelt. Dies verankert sie in einem konsistenten, vertrauenswürdigen Kontext und verbindet Ihre Geschäftslogik mit dem Datenbestand, in dem Ihre wirkungsvollste Arbeit stattfindet.

Pages ist ab heute in der Beta-Version verfügbar. Erfahren Sie mehr in unserer Produktdokumentation und wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, um es auszuprobieren.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag