Seit der Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von AI/BI Genie und der Einführung von Databricks One auf unserem letzten Data + AI Summit haben wir die Art und Weise, wie Organisationen Daten analysieren und darauf reagieren, kontinuierlich verbessert. Die diesmonatige Zusammenfassung hebt neue Funktionen in AI/BI Dashboards und Genie hervor – von tiefergehender semantischer Tooling bis hin zu einfacherer Anpassung und besserer Benutzererfahrung.
Diese Updates sind Teil unserer Mission, Business Intelligence genauer, flexibler und zugänglicher zu machen. Zum besseren Verständnis: Databricks AI/BI ist eine integrierte Suite von BI-Funktionen in Databricks SQL, mit der Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen, Dashboards erstellen und Erkenntnisse teilen können – alles auf der Grundlage der Databricks Data Intelligence Platform.
Wie üblich, werfen wir zunächst einen Blick auf die wichtigsten neuen Schlagzeilen für sowohl AI/BI Dashboards als auch Genie.
Designanpassung – eine der am häufigsten nachgefragten Funktionen von Kunden – ist jetzt in AI/BI Dashboards verfügbar. Autoren können jetzt Farbpaletten und Schriftarten konfigurieren, um Dashboards besser an die Branding-Standards ihrer Organisation anzupassen. Diese Einstellungen können im Einstellungsbereich des Dashboards angepasst werden, wo Benutzer ein voreingestelltes Design auswählen oder ein benutzerdefiniertes definieren können – einschließlich Farben für Text, Hintergrund, Widgets und Diagrammreihen sowie Titelanpassung und Schriftarten. Designänderungen gelten konsistent für das gesamte Dashboard und bleiben beim Export und Import erhalten, was skalierbare, markenkonforme Berichte über Teams hinweg ermöglicht.

Dashboard-Autoren können jetzt globale Filter definieren, die für alle Seiten eines Dashboards gelten. Durch Klicken auf das Filtersymbol in der Dashboard-Symbolleiste gelangen Sie zu einem Konfigurationsbereich, in dem Sie interaktive Filter-Widgets hinzufügen können, die für das gesamte Dashboard gelten. Wählen Sie aus feld-basierten Filtern (z. B. Datumsauswahl, kategoriale Dropdowns) oder parametergesteuerten Filtern und legen Sie Standardwerte fest, um das Verhalten beim ersten Laden des Dashboards zu steuern. Diese Funktion vereinfacht das Design von Dashboards mit mehreren Seiten erheblich – sie ermöglicht eine konsistente, intuitive Navigation und reduziert redundante Einrichtung – und bietet den Benutzern gleichzeitig eine zentralisierte Filtererfahrung.

Drill Through bietet Benutzern eine leistungsstarke neue Möglichkeit, Dashboards zu erkunden, indem sie Auswahlen von einer Seite als Filter auf einer anderen anwenden. Mit dieser Funktion können Betrachter mit der rechten Maustaste auf einen Datenpunkt in einer Quellvisualisierung klicken – z. B. ein Balken- oder Tortendiagramm – und zu einer Zielseite navigieren, auf der ihre Auswahl als lokaler Filter angewendet wird. Beispielsweise kann die Auswahl von „Vereinigte Staaten“ in einem Balkendiagramm „Umsatz nach Land“ auf einer Übersichtsseite die Detailseite automatisch filtern, um nur US-Daten anzuzeigen. Drill Through eröffnet neue Arbeitsabläufe für die investigative Analyse und hilft Benutzern, nahtlos von High-Level-KPIs zu tiefergehenden diagnostischen Erkenntnissen zu gelangen, ohne Filter zurücksetzen oder manuelle Auswahlen wiederholen zu müssen.

Sie können jetzt Excel-, CSV- oder TSV-Dateien direkt in Unity Catalog hochladen aus dem Daten-Tab von Dashboards. Um einen Datensatz aus einer Datei zu definieren, navigieren Sie nach der Auswahl eines Dashboard-Entwurfs zu Daten, wählen Sie Datei hochladen und geben Sie den Zielkatalog, das Schema und den Tabellennamen an. Sie wählen, ob Sie eine neue Tabelle erstellen oder eine vorhandene überschreiben möchten – stellen Sie einfach sicher, dass Sie über MANAGE-Berechtigungen für das Zielschema verfügen. Nach dem Hochladen wird die Datei zu einem vollwertigen Datensatz: Abfragen Sie sie mit SQL, visualisieren Sie sie sofort oder kombinieren Sie sie mit anderen Unity Catalog-Daten – alles, ohne die Dashboard-Oberfläche zu verlassen. Dies ermöglicht es Benutzern, Ad-hoc- oder externe Daten nahtlos zu erkunden und reduziert Reibungsverluste im Analyse-Workflow.

Jetzt in der Public Preview verfügbar, nutzen KI/BI-Dashboards jetzt die ai_forecast Funktion, damit Benutzer Prognosen direkt aus Liniendiagrammen generieren können. So werden historische Trenddaten in zukunftsorientierte Erkenntnisse umgewandelt. Um sie zu nutzen, wählen Sie ein beliebiges Liniendiagramm mit einer zeitlichen x-Achse und einer numerischen y-Achse aus, klicken Sie dann im Visualisierungseditor auf die Schaltfläche „+ Prognose“ und wählen Sie „KI-Prognose hinzufügen“. Dies erstellt ein neues Diagramm, das nahtlos eine prognostizierte Trendlinie überlagert. Die zugrunde liegende ai_forecast Funktion berechnet Projektionen basierend auf Ihrem ausgewählten Datenbereich und Ihrer Aggregationslogik. Diese Funktion erleichtert die Antizipation zukünftiger Muster – sei es die Umsatzentwicklung, der Web-Traffic oder operative Kennzahlen – und die Einbeziehung proaktiver Erkenntnisse in Ihre Dashboards.

Der Knowledge Store von AI/BI Genie ist ein grundlegender Fortschritt zur Verbesserung der Qualität, Relevanz und Erklärbarkeit der von Genie zurückgegebenen Antworten. Innerhalb jedes Genie-Bereichs bietet der Knowledge Store Analysten eine Reihe von Tools, um die Datenverständnis von Genie fein abzustimmen – was vertrauenswürdigere natürliche Sprachinteraktionen ermöglicht, ohne dass Unity Catalog-Assets upstream geändert werden müssen, um mit der Kuratierung des Bereichs zu beginnen.
Beliebte Abfragen werden jetzt automatisch angezeigt, wenn neue Tabellen hinzugefügt werden. Dies bietet Business-Anwendern vorgeschlagene Beispiel-SQL-Abfragen, die auf häufig ausgeführten Abfragen basieren, auf die der Autor Zugriff hat.

Autoren können auch Metadaten von Datensätzen für ihren Genie-Bereich mit mehreren neuen Funktionen kuratieren und bearbeiten:





Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese neuen Funktionen den Autoren eine deutlich größere Kontrolle über das Verhalten von Genie geben und genauere, kontextbezogene Antworten ermöglichen – ein wichtiger Schritt zur Bereitstellung von gesteuerten, zuverlässigen und geschäftsbezogenen konversationellen Analysen. Diese lokalen Versionen von Tabellenmetadaten ermöglichen es Bereichsautoren, schnell zu iterieren und für Genie nützliche Kontexte zu definieren, ohne Unity Catalog global aktualisieren zu müssen. Weitere Informationen zum Knowledge Store von Genie finden Sie in der Produktdokumentation.
Wir arbeiten ständig daran, KI/BI Dashboards und Genie mit neuen Funktionen und Möglichkeiten zu erweitern und zu verbessern. Unsere fortlaufenden Bemühungen unterstreichen unser Engagement, KI/BI benutzerfreundlicher, robuster und wirkungsvoller bei der Unterstützung Ihrer datengesteuerten Entscheidungsfindung zu machen. Einige bemerkenswerte Updates sind unten aufgeführt; eine vollständige Liste der Funktionen und Fehlerbehebungen finden Sie in den Produkt-Release-Notes für KI/BI.




Wir bauen weiterhin an einer einheitlicheren, intelligenteren und zugänglicheren Analyseerfahrung über Databricks AI/BI hinweg. Hier ist ein kurzer Überblick über das, was kommt:
Wir werden uns in kommenden Blogs und Ressourcen eingehender mit AI/BI-Semantik befassen – bleiben Sie also dran!
Wenn Sie die neuesten AI/BI-Funktionen selbst erleben möchten, sollen Ihnen die folgenden Optionen den Weg weisen.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
