Machine Learning Runtime
Die sofort einsatzbereite und optimierte Machine-Learning-Umgebung
Die Machine Learning Runtime (MLR) bietet Data Scientists und ML-Anwendern skalierbare Cluster mit gängigen Frameworks, integriertem AutoML und Optimierungen – und damit unerreichte Performance.
Vorteile
Funktionen
Wie es funktioniert
Machine Learning Runtime baut auf Databricks Runtime auf. Mit jeder neuen Version von Databricks Runtime erhält es dementsprechend auch ein Update. Erhältlich ist es für die gesamte Databricks-Produktpalette wie Azure Databricks, AWS-Cloud, GPU-Cluster und CPU-Cluster.
Wenn Sie ML Runtime nutzen möchten, wählen Sie beim Erstellen Ihres Clusters einfach die ML-Version von Runtime aus.