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Kunden 360 Reference Architecture für Versicherungen

„Diese Architektur zeigt, wie Versicherer Daten aus diversen Kontaktpunkten bündeln, um eine ganzheitliche Kundensicht zu gewinnen und personalisierte Ansprache, Churn-Prognosen, Betrugserkennung sowie besseres Underwriting zu ermöglichen.

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on industry data sources and sinks.

Datenströme

Im Folgenden werden die Datenflüsse beschrieben, die im Diagramm der Kunden 360 Reference Architecture dargestellt sind:

  1. a) Erfasse strukturierte Kundendaten aus Salesforce mit Lakeflow Connect mit nativer Änderungsdatenerfassung (CDC) für Echtzeit-Updates und historische Nachverfolgung. 

    b) Erweitertes Einlesen externer Datenquellen wie Dun & Bradstreet (D&B) vom Databricks Marketplace, um Anspruchsprofile mit firmen-, finanz- oder risikobezogenem Kontext anzureichern.
  2. Verwende Databricks Auto Loader, um Daten in Delta Lake zu importieren und sie durch die Medaillon-Architektur zu organisieren (Bronze für CDC-Rohdaten, Silber für bereinigte Datensätze, Gold für einheitliche Kundenansichten).
  3. Baue deklarative Lakeflow-Pipelines auf, um Daten über mehrere Ebenen hinweg mit Entitätsauflösung, Deduplizierung, Schemaerzwingung und Anwendung von Geschäftsregeln Daten zu transformieren und genaue Kundenprofile zu erstellen. Integriere Stammdatenmanagement-Tools (MDM) wie Reltio, um Arbeitsabläufe zu steuern.
  4. Nutzen Sie Databricks SQL, um kuratierte Kundendaten abzufragen, was KPI-Dashboards, Segmentierungsanalysen und persona-basierte Einblicke für Marketing-, Vertriebs- und Dienstteams ermöglicht.
  5. Trainiere und wende Klassifizierungs- und Vorhersagemodelle für machine learning (z. B. Abwanderungsrisiko, Upsell-Potenzial) mit MLflow und integriere die Ergebnisse in Gold-Tabellen für die Entscheidungsfindung in Echtzeit.
  6. Entwickle Dashboards und natürlichsprachliche Abfrageschnittstellen für Geschäftsanwender mithilfe von Databricks Apps, um einen interaktiven, sicheren und personalisierten Zugang zu 360 Kunden-Einblicken zu ermöglichen.

Vorteile

Die Verwendung der Databricks Platform für die Referenzarchitektur Customer 360 (C360) bietet folgende Vorteile:

  • Aufbau einer Best-Practice-Architektur für C360-Anwendungsfälle
  • Erfahre mehr über KI-Lösungen auf C360-Daten und wie sie Databricks als Branchenführer auszeichnen

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