Tutorial - Databricks Maschinelles Lernen Arbeitsbereich

In diesem Tutorial lernen Sie die Grundlagen des Databricks Machine Learning Workspace für Anfänger. Databricks Machine Learning ist eine integrierte End-to-End-Machine-Learning-Umgebung, die verwaltete Dienste für das Tracking von Experimenten, das Training von Modellen, die Entwicklung und Verwaltung von Merkmalen sowie das Bereitstellen von Merkmalen und Modellen umfasst. 

Mit Databricks Machine Learning können Sie:
+ Modelle entweder manuell oder mit AutoML trainieren
+ Trainingsparameter und Modelle mit MLflow-Tracking in Experimenten verfolgen
+ Feature-Tabellen erstellen und auf diese für das Training und die Inferenz von Modellen zugreifen
+ Modelle mit dem Model Registry teilen, verwalten und bereitstellen

Sie haben auch Zugang zu allen Funktionen des Databricks-Arbeitsbereichs, wie Notebooks, Cluster, Workflows, Daten, Delta-Tabellen und Sicherheits- und Admin-Kontrollen.