État des données et de l'IA 2023
Nous entrons dans l'âge d'or des données et de l'IA. Le rythme inégalé des découvertes en matière d'IA, des améliorations de modèles et des nouveaux produits mis sur le marché place les données et la stratégie d'IA en tête des conversations dans toutes les organisations du monde. La prochaine génération d'entreprises performantes et de dirigeants visionnaires saura comprendre et exploiter l'IA
Dans l'édition inaugurale de notre rapport, État des données et de l'IA 2023, nous examinons les tendances de l'adoption des données et de l'IA chez plus de 9 000 clients Databricks du monde entier. Ce rapport a pour objectif d'aider les leaders des données et les dirigeants à comprendre le paysage de l'IA et à évaluer leurs propres investissements et stratégies.
État des données et de l'IA 2023 couvre l'ensemble du monde des données pour répondre à des questions telles que :
- Comment les organisations exploitent-elles la data science et le machine learning (ML) dans le monde réel ?
- Quelles sont les étoiles montantes parmi les produits de données et d'IA ?
- Comment les organisations abordent-elles l'entreposage des données, en particulier dans cette nouvelle ère tournée vers l'IA ?
Voici un avant-goût de nos découvertes :
NLP et LLM
Conclusion clé : les modèles de langage naturel et les grands modèles de langage suscitent une forte demande.
Nos données montrent que les entreprises comprennent la valeur du ML et investissent dans des outils de pointe – une tendance que vient confirmer les récentes innovations réalisées dans le domaine des LLM. Dans le sillage du lancement de ChatGPT, nous observons une croissance exponentielle des LLM en tant que service, qui permettent d'accéder à des modèles comme OpenAI. En effet, le nombre d'entreprises utilisant des API de LLM sous forme SaaS a augmenté de 1 310 % entre la fin novembre 2022 et début mai 2023.
Enfin, deux tendances très dynamiques émergent : les organisations développent leurs propres LLM – une option accessible et abordable comme le montre par exemple le modèle Dolly – et elles utilisent des modèles propriétaires comme ChatGPT.
Téléchargez le rapport pour lire le reste de nos observations sur les LLM
La pile données et IA moderne
Conclusion clé : les outils d'intégration de données dominent
Une question revient souvent chez nos clients : « Quels outils de données et d'IA les autres entreprises utilisent-elles ? »
Nous avons analysé l'adoption et la croissance des outils chez des centaines de partenaires de notre écosystème. Nos produits les plus dynamiques témoignent d'une tendance nette : les entreprises s'équipent en outils d'intégration de données pour accélérer le développement de cas d'usage avancés à partir de leurs données. C'est dbt qui affiche le taux de croissance le plus élevé avec une augmentation de 206 % d'une année sur l'autre en nombre de clients.
Découvrez les produits de données et d'IA qui connaissent la plus forte croissance
Unification des données et de l'IA
Conclusion clé : les organisations unifient leurs données, l'analytique et l'IA sur des lakehouses.
L'explosion des données se traduit par une augmentation considérable du volume de données non structurées et semi-structurées, dont la gestion exigeait traditionnellement une multiplicité de plateformes. Le lakehouse résout ce problème en accueillant tous les types et formats de données sur une plateforme unifiée.
Delta Lake est le fondement du lakehouse. Tandis que les autres formats de stockage (texte, JSON et CSV) affichent une croissance stable, nulle ou négative, nous constatons que les organisations sont de plus en plus nombreuses à choisir Delta Lake pour gérer leurs données, avec une croissance de 304 % par rapport à l'année dernière.