Potenzia i tuoi agenti sanitari con MCP pronti all'uso su Databricks Marketplace

Sebbene gli agenti AI promettano di trasformare il settore sanitario, per avere successo richiedono un'integrazione sofisticata di conoscenze curate, dati tempestivi e strumenti specializzati. È qui che il Model Context Protocol (MCP), come interfaccia standard aperta, diventa fondamentale per integrare tutti i componenti aggiuntivi sopra menzionati e potenziare al massimo gli agenti con le giuste funzionalità.

Ostacoli all'adozione degli agenti nel settore sanitario

La creazione di agenti AI efficaci nel settore sanitario presenta sfide uniche. In primo luogo, i flussi di lavoro sanitari richiedono conoscenze altamente specializzate e curate, che spaziano dai dati genomici alle linee guida cliniche, difficili da creare da zero. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) generici spesso mancano delle informazioni specializzate necessarie per la scoperta di farmaci o il supporto alle decisioni cliniche. Inoltre, data la posta in gioco più alta nel settore sanitario, gli LLM hanno bisogno di un contesto fondato e di un accesso diretto a strumenti creati appositamente per fornire risposte sicure e accurate.

Tradizionalmente, i dati e gli strumenti sanitari sono rimasti isolati in sistemi disparati, richiedendo enormi sforzi di ingegnerizzazione per l'integrazione e creando barriere significative all'adozione dell'AI. Di conseguenza, i professionisti sanitari continuano a lavorare con flussi di lavoro cartacei e ad alta intensità di dati, esattamente il tipo di attività che gli agenti sono progettati per semplificare e alleggerire.

Databricks come ecosistema unificato per agenti con blocchi di costruzione riutilizzabili, inclusi i server MCP

Databricks offre già un ecosistema completo per agenti in cui è facile scoprire e riutilizzare blocchi di costruzione essenziali, tra cui server MCP, strumenti di funzione, spazi Genie e Vector Search, il tutto gestito sotto la solida sicurezza di Unity Catalog.

Nuovi server MCP su Databricks Marketplace

Stiamo rendendo più facile che mai avviare lo sviluppo con server MCP pronti all'uso sul Databricks Marketplace. Con questi server MCP, puoi introdurre nuove funzionalità come:

Server MCP forniti da Climb
	Generare ipotesi da interazioni malattia-target-farmaco o cercare la bioattività, inclusa la tossicità: Open Targets MCP - Target-Disease-Drug Intelligence ChEMBL MCP - Bioactive Compound & Drug Discovery Intelligence BioContextAI MCP - Unified Structural & Systems Biology Intelligence
	Cercare letteratura biomedica: PubMed MCP - Biomedical Literature Search & Evidence Retrieval bioRxiv & medRxiv MCP - Life Science Preprint Intelligence
	Interrogare clinicaltrials.gov per ottenere informazioni sulle sperimentazioni cliniche in corso e sul loro stato: ClinicalTrials.gov MCP - Clinical Trial Intelligence
	Esaminare le etichette dei prodotti farmaceutici e le informazioni sulla sicurezza di farmaci/dispositivi: OpenFDA MCP - FDA Drug Safety, Labels & Enforcement Intelligence
	Interrogare le politiche di copertura di Medicare: CMS Coverage MCP - Medicare Coverage Determinations & Policy Intelligence
	Cercare ontologie: BioPortal MCP - Biomedical Ontology & Terminology
Altri fornitori di MCP su Databricks Marketplace
	Ottieni risposte a quesiti clinici con prove reali proprietarie in Alexandria, la Atropos Evidence Library
	Medical Semantics Gateway di Kythera trasforma dati sanitari complessi in informazioni accessibili, interrogabili e utilizzabili.
	Progetta e gestisci le integrazioni dei dati sanitari utilizzando il linguaggio naturale con Redox MCP

Climb

Abbiamo collaborato con Climb, un partner affidabile per l'integrazione dei sistemi Databricks, per fornire l'accesso diretto ai principali server MCP biomedici, tra cui PubMed, Clinicaltrials.gov e US Census.

Il diagramma sopra mostra come Climb unisca i dati pubblici sulle scienze della vita e i tuoi dati privati nel tuo workspace Databricks. Le fonti pubbliche canoniche sono collegate tramite servizi MCP live, senza copie ed ETL da sincronizzare. All'interno di Databricks, questi dati incontrano i tuoi record privati del livello Gold e i tuoi modelli, il tutto sotto la governance di Unity Catalog che già utilizzi. Da interfacce come Genie e Agent Bricks, i tuoi team possono interrogare insieme prove pubbliche e private, abilitando casi d'uso come dashboard responder/non-responder e monitoraggio degli eventi avversi, il tutto in un'unica esecuzione verificata.

Atropos Health

Atropos Health MCP consente un accesso rapido a Alexandria®, Atropos Evidence™ Library, una raccolta di oltre 33 milioni di risultati basati su prove di precisione (pEPF™) e sintesi di prove reali di precisione (pRWE™). Questi studi osservazionali colmano il divario di prove su coorti reali multi-morbose che sono spesso sottorappresentate negli studi clinici e in altri studi convenzionali. Inoltre, promuove la medicina basata sulle prove e semplifica le operazioni cliniche facendo emergere prove rilevanti per i singoli profili dei pazienti.

"Le partnership migliori non si limitano a connettere due prodotti, ma sbloccano qualcosa che nessuno dei due potrebbe offrire da solo. Questo è ciò che significa per noi essere partner di Databricks Marketplace. Portando le prove del mondo reale direttamente nella Data Intelligence Platform, offriamo ai team del settore sanitario e delle scienze della vita la possibilità di creare applicazioni AI basate sulla realtà clinica, non solo sui dati, e questo cambia ciò che è realmente possibile."

- Dr. Brigham Hyde, CEO e co-fondatore di Atropos Health.

Kythera Labs

Kythera Labs fornisce un'infrastruttura semantica clinica per l'AI sanitaria, aiutando gli agenti a tradurre i concetti clinici in linguaggio naturale nella logica del vocabolario medico standard necessaria per lavorare con i dati sanitari del mondo reale. Il server MCP Kythera Clinical Semantic Translation consente agli utenti di descrivere malattie, farmaci, procedure, test di laboratorio, esiti e criteri di idoneità in un linguaggio semplice e li traduce automaticamente in set di codici pronti per il recupero in vocabolari quali ICD-10-CM, SNOMED CT, CPT, HCPCS, NDC, RxNorm e LOINC. Colmando il divario tra il linguaggio clinico e i dati sanitari strutturati, Kythera accelera la scoperta di coorti, la ricerca dei pazienti, la fattibilità degli studi clinici, l'analisi commerciale, la ricerca sull'accesso al mercato e la generazione di prove del mondo reale. Invece di affidarsi a ricerche manuali di codici o a competenze specialistiche nei dati sanitari, le organizzazioni possono utilizzare il server MCP di Kythera per passare rapidamente dalle domande cliniche a insight utili, consentendo ad agenti AI e analisti di lavorare in modo più efficace su set di dati relativi a richieste di rimborso, EHR, farmacia, laboratorio e ricerca.

Redox

Redox è il tuo partner per l'interoperabilità, in grado di gestire lo scambio intelligente di dati sanitari su scala. Fornitori, pagatori, aziende healthtech, EHR e med tech si affidano a Redox per connettere, preparare, instradare ed eseguire flussi di lavoro di dati complessi attraverso una rete connessa di oltre 12.000 sistemi. Il server MCP Redox aiuta i clienti a gestire e monitorare i feed di interoperabilità sanitaria in tempo reale utilizzando il linguaggio naturale. Storicamente, la creazione di una nuova connessione di integrazione richiedeva a un utente tecnico di navigare tra più schermate o di concatenare più chiamate API di piattaforma per configurarla in un modello ripetibile. Questo blog mostra come quasi tutti gli utenti possano utilizzare il server MCP Redox per configurare una nuova integrazione, testarla, esaminare l'output, spostarla in produzione, monitorare i log e verificare il flusso di dati in tempo reale in Databricks, il tutto in un'unica sessione.

Individuazione e governance centralizzate per i server MCP

Puoi anche importare i tuoi server MCP aggiungendoli al nostro MCP Catalog. Possono essere server MCP ospitati esternamente o ospitati su Databricks Apps. Inoltre, molte risorse Databricks come Genie Spaces, AI Search, funzioni di Unity Catalog e SQL Warehouse sono disponibili anche come server MCP gestiti. Aspetto ancora più cruciale, poiché i tuoi dati sono già su Databricks, puoi utilizzarli per creare agenti personalizzati per sbloccare insight preziosi dai tuoi asset di dati.

Tutti i server MCP, sia quelli provenienti da Databricks Marketplace sia le tue creazioni personalizzate, sono centralizzati nel Databricks MCP Catalog e regolati dal nostro Unity AI Gateway per garantire un accesso sicuro e granulare.

Tutti i server MCP, sia provenienti da un host esterno sia ospitati su Databricks, sono centralizzati e gestiti nel Databricks MCP Catalog per una rapida individuazione e riutilizzabilità.

Consenti a chiunque di estrarre insight agentici dai tuoi dati

Sia che tu preferisca un'esperienza low-code utilizzando Agent Bricks o opzioni di codifica flessibili con i Databricks Notebook (ora con l'assistenza AI di Genie Code), sia i principianti sia gli utenti esperti possono facilmente creare e distribuire agenti in produzione.

Databricks offre la completa osservabilità dei flussi di lavoro degli agenti nelle tracce MLflow e ne facilita la valutazione con giudici AI integrati e scorer personalizzati. Inoltre, Databricks fornisce una Review App di accompagnamento per raccogliere il feedback di esperti umani. Una volta distribuito, l'agente viene monitorato continuamente con guardrail AI per proteggerlo da attività dannose.

Aggiungere server MCP al tuo agente

Di seguito mostriamo come utilizzare questi server MCP, che tu sia un utente Databricks principiante, intermedio o avanzato!

Principiante (2 min): Guida rapida con Playground

1. Avvia il server MCP dal tuo Marketplace
2. Vai su AI Playground. Seleziona il modello e gli strumenti, quindi seleziona i server MCP esterni.

Puoi iniziare a porre domande come "Forniscimi le proprietà molecolari di orforglipron". Se hai connesso il server MCP ChEMBL, dovrebbe rispondere come segue:

3. Se sei soddisfatto dei progressi, distribuisci questa soluzione come Databricks Apps facendo clic sul pulsante “Ottieni codice”. Questo distribuisce MLflow Agent Server con un endpoint FastAPI e un'interfaccia utente (UI) React.

Intermedio (5 min): Agenti supervisori con Agent Bricks

Per scenari che coinvolgono numerosi strumenti e server MCP, suggeriamo di creare un Agente supervisore. Questo orchestratore indirizza in modo efficiente le query a vari sotto-agenti specializzati, ciascuno focalizzato su un set di strumenti specifico. Puoi farlo in 5 minuti con la soluzione no-code Agent Bricks Supervisor Agent.

1. Avvia il server MCP dal tuo Marketplace
2. Vai su Agent Bricks. Seleziona Supervisor Agent.
3. Aggiungi i server MCP, gli strumenti e le istruzioni.

Per ottenere informazioni più approfondite dai risultati MCP insieme alle tue informazioni proprietarie, puoi integrare i tuoi dati come Genie Spaces o Vector Search come strumenti aggiuntivi.

A titolo illustrativo, abbiamo collegato un Genie Space di DrugBank per fungere da libreria chimica. Questo ci consente di porre domande come “Elenca gli agonisti del GLP-1 in DrugBank e le loro proprietà ADMET”. Dovrebbe generare l'SQL appropriato per ottenere la seguente risposta:

Al momento del deployment, Agent Bricks fornisce automaticamente un endpoint REST per una facile invocazione. Per chi ha bisogno di un'interfaccia personalizzata, è possibile svilupparne una all'interno di Databricks Apps utilizzando una varietà di modelli di app disponibili.

Avanzato (20 min): Agente supervisore personalizzato

Per una completa personalizzazione, puoi codificare l'agente supervisore utilizzando qualsiasi framework di agenti (ad es. Langgraph, OpenAI Agents) nei Databricks Notebooks sul cloud o in un IDE locale. Ci sono molteplici modelli di agenti e app tra cui scegliere, quindi difficilmente dovrai iniziare da zero. Includono persino le Agent Skills per assistenti di codifica AI come Genie Code o Claude Code per un avvio più rapido. Inoltre, questi modelli funzionano con la Supervisor API, dove puoi semplicemente definire gli strumenti.

Ad esempio, AiChemy, il nostro agente per la ricerca di farmaci, è stato creato utilizzando questo repository di codice con server MCP configurabili, in modo da poter cercare in database di conoscenza esterni (ad es. PubChem) insieme ai propri dati (ad es. la libreria chimica ZINC su AI Search con embedding ECFP) per trovare molecole strutturalmente simili come questa:

Passaggi successivi

Che tu stia muovendo i primi passi o sia uno sviluppatore esperto, puoi creare il tuo agente utilizzando i tuoi dati e i server MCP in pochi minuti. Con la crescente selezione di server MCP sul Databricks Marketplace, puoi potenziare rapidamente i tuoi agenti.

Inoltre, per accelerare la trasformazione dei dati, lo sviluppo di agenti e le esigenze dei server MCP, ti invitiamo a connetterti con il nostro partner di fiducia Databricks, Climb. Climb è specializzata nell'operazionalizzazione dell'AI aziendale attraverso soluzioni pronte per la produzione che offrono risultati di business misurabili. Per ulteriori dettagli sul loro servizio MCP appena lanciato per il settore sanitario e le scienze della vita, leggi di più qui.

Per i partner interessati a inserire i propri server MCP commerciali nel nostro crescente Databricks Marketplace, si prega di consultare il nostro portale di convalida dei partner MCP qui.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale