Migrare da SQL Server a Databricks: consigli per una transizione senza intoppi

L'imperativo della modernizzazione

Le soluzioni di database tradizionali come SQL Server hanno faticato a tenere il passo con le richieste dei moderni carichi di lavoro di dati a causa della mancanza di supporto per AI/ML, funzionalità di streaming e costi elevati. Le aziende adottano sempre più soluzioni cloud-native come Databricks per ottenere flessibilità, scalabilità ed efficienza dei costi, abilitando al contempo casi d'uso di analisi avanzate.

Vantaggi chiave di Databricks rispetto a SQL Server

• Piattaforma unificata: Combina l'elaborazione di dati strutturati e non strutturati con funzionalità AI/ML. Inoltre, Unity Catalog fornisce una governance completa dei dati per tutti gli asset di dati.
• Scalabilità: Databricks, attraverso la sua infrastruttura cloud-native, può scalare le risorse in modo elastico in base alle richieste del carico di lavoro. Questa architettura gli consente di gestire carichi di lavoro grandi e complessi con prestazioni di query migliorate e latenza ridotta.
• Efficienza dei costi: I modelli di prezzo cloud pay-as-you-go riducono i costi dell'hardware dell'infrastruttura. Anche i costi amministrativi inferiori e l'utilizzo migliorato delle risorse riducono significativamente il TCO complessivo.
• Analisi avanzate: Databricks fornisce funzionalità integrate per casi d'uso di analisi avanzate come AI/ML, GenAI e streaming in tempo reale. Inoltre, con Databricks SQL, gli utenti possono integrare i propri strumenti di BI preferiti, consentendo loro di eseguire analisi complesse in modo più efficiente.

Analisi approfondita dell'architettura

La migrazione da SQL Server a Databricks implica la ripensamento della tua architettura dati per sfruttare i punti di forza del modello Lakehouse. Comprendere le differenze chiave tra le due piattaforme è fondamentale per progettare una strategia di migrazione efficace. Differenze chiave tra SQL Server e Databricks: 

Migrazione dati aziendale

La migrazione dei dati da SQL Server on-premises a Databricks basato su cloud richiede la selezione degli strumenti e delle strategie giuste in base alle dimensioni e alla complessità del carico di lavoro.

Approcci consigliati per la migrazione dei dati: 

1. Databricks Lakeflow Connect: Lakeflow Connect offre un connettore SQL Server completamente gestito per l'ingestione dati senza interruzioni da SQL Server al lakehouse Databricks. Per maggiori informazioni, fare riferimento a Ingestione dati da SQL Server.
2. Utilizzo di Databricks Lakehouse Federation: Databricks Lakehouse Federation consente query federate su diverse origini dati, incluso SQL Server.
3. Partner ISV: I partner ISV di Databricks, come Qlik e Fivetran, possono replicare i dati da SQL Server nelle tabelle Delta di Databricks.

Migrazione del codice

La migrazione da T-SQL a Databricks SQL richiede la refattorizzazione di script SQL, stored procedure e flussi di lavoro ETL in formati compatibili con Databricks, ottimizzando al contempo le prestazioni. Databricks dispone di convertitori di codice e strumenti di migrazione maturi per rendere questo processo più agevole e altamente automatizzato.

Databricks Code Converter (acquisito da BladeBridge) può convertire automaticamente la logica in notebook Databricks SQL o PySpark. Lo strumento di conversione BladeBridge supporta la conversione dello schema (tabelle e viste) e le query SQL (istruzioni select, espressioni, funzioni, funzioni definite dall'utente, ecc.). Inoltre, le stored procedure possono essere convertite in flussi di lavoro Databricks modulari, Scripting SQL o pipeline DLT. 

Modernizzazione dei flussi di lavoro ETL

Databricks offre molteplici opzioni per la modernizzazione delle pipeline ETL, semplificando flussi di lavoro complessi gestiti tradizionalmente da SSIS o SQL Agent.

Opzioni per l'orchestrazione ETL su Databricks:

1. Databricks Workflows: Strumento di orchestrazione nativo che supporta script Python, Notebook, trasformazioni dbt, ecc.
2. DLT (DLT): Pipeline dichiarative con controlli di qualità dei dati integrati.

Integrazione di strumenti di BI e analisi

Databricks SQL consente alle organizzazioni di soddisfare le esigenze di data warehousing e supportare applicazioni downstream e dashboard di BI. Ripuntare gli strumenti di BI come Power BI o Tableau è fondamentale dopo aver migrato le pipeline di dati per garantire la continuità aziendale.

Microsoft Power BI, un'applicazione downstream comunemente utilizzata in vari ambienti cliente, opera tipicamente sopra il livello di serving di SQL Server.

Best practice per l'integrazione di Power BI

1. Utilizza la modalità DirectQuery per analisi in tempo reale su tabelle Delta. DirectQuery è da 2 a 5 volte più veloce con Databricks rispetto a SQL Server.
2. Sfrutta le viste materializzate in Databricks SQL Warehouse per dashboard più veloci tramite aggregazioni.
3. Utilizza SQL Serverless Warehouse per le migliori prestazioni per carichi di lavoro ad alta concorrenza e bassa latenza.

Di seguito è riportata un'architettura future-state che funziona bene per ottimizzare i modelli di BI e i livelli semantici per allinearli alle esigenze aziendali. Include un livello bronze, silver e gold per alimentare dashboard, applicazioni, casi d'uso AI e ML. 

Framework di validazione

La validazione garantisce che i set di dati migrati mantengano accuratezza e coerenza tra le piattaforme. Passaggi di validazione consigliati:

1. Esegui controlli dello schema tra la sorgente (Netezza) e la destinazione (Databricks).
2. Confronta i conteggi delle righe e i valori aggregati utilizzando strumenti automatizzati come Remorph Reconcile o DataCompy.
3. Esegui pipeline parallele durante una fase di transizione per verificare i risultati delle query

Trasferimento di conoscenze e preparazione organizzativa

L'aggiornamento delle competenze dei team sui concetti di Databricks, l'architettura Delta Lake, Databricks SQL e l'ottimizzazione delle prestazioni è fondamentale per il successo a lungo termine. Raccomandazioni per la formazione:

• Forma gli analisti sulle funzionalità di Databricks SQL Warehouse.
• Fornisci laboratori pratici per gli ingegneri che passano da SSIS a pipeline DLT.
• Documenta i pattern di migrazione e i playbook di risoluzione dei problemi.

Migrazioni prevedibili e a basso rischio

La migrazione da SQL Server a Databricks rappresenta un cambiamento significativo non solo nella tecnologia, ma nell'approccio alla gestione dei dati e all'analisi. Pianificando a fondo, affrontando le differenze chiave tra le piattaforme e sfruttando le capacità uniche di Databricks, le organizzazioni possono ottenere una migrazione di successo che offre prestazioni, scalabilità ed efficienza dei costi migliorate. 

Il percorso di migrazione è un'opportunità per modernizzare dove risiedono i tuoi dati e come lavori con essi. Seguendo questi suggerimenti ed evitando le insidie comuni, la tua organizzazione può passare agevolmente alla Piattaforma Databricks e sbloccare nuove possibilità per il processo decisionale basato sui dati. 

Ricorda che, sebbene gli aspetti tecnici della migrazione siano importanti, la stessa attenzione dovrebbe essere prestata alla preparazione organizzativa, al trasferimento delle conoscenze e alle strategie di adozione per garantire il successo a lungo termine.

Suggerimenti pratici da Capgemini

Capgemini ha condiviso alcuni suggerimenti pratici per migrare da SQL Server a Databricks in questo webinar. Guardalo per scoprire come è avvenuta la migrazione in un'azienda del settore delle scienze della vita! I punti salienti includono:

• Inizia in piccolo con migrazioni graduali.
• Automatizza le fasi di codifica e test.
• Coinvolgi gli utenti iniziali fin dall'inizio del processo di migrazione.
• Ottimizzazione mirata con funzionalità come data skipping, Z-order e VACUUM.
• Vai in alto con Lakehouse sfruttando l'intera piattaforma.

Cosa fare dopo

La migrazione può essere impegnativa. Ci saranno sempre compromessi da bilanciare e problemi e ritardi imprevisti da gestire. Hai bisogno di partner e soluzioni comprovati per gli aspetti umani, di processo e tecnologici della migrazione. Raccomandiamo di fidarti degli esperti di Databricks Professional Services e dei nostri partner di migrazione certificati, che hanno una vasta esperienza nella fornitura di soluzioni di migrazione di alta qualità in modo tempestivo. Contattaci per avviare la tua valutazione di migrazione.

Dovresti anche dare un'occhiata all'eBook Modernizing Your Data Estate by Migrating to Azure Databricks. 

Abbiamo anche una Guida completa alla migrazione da SQL Server a Databricks: ottieni la tua copia gratuita qui.  

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale