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Beacons

Programma Databricks Beacons

Il programma Databricks Beacons è il nostro modo di offrire un ringraziamento e un riconoscimento a membri della community, data scientist, data engineer, sviluppatori e appassionati di open-source che mettono a disposizione il loro talento per potenziare la community di data e AI.

Svolgendo attività quali interventi a conferenze, workshop, insegnamento, mentoring, blog, redazione di libri, creazione di tutorial, assistenza in forum e organizzazione di meetup, ispirano altri e promuovono la condivisione di conoscenze... tutto questo mentre aiutano a risolvere problemi complessi di gestione dei dati.

Incontra i Beacons Databricks 2024

I Beacon (fari) condividono la loro passione e competenza tecnica con community in tutto il mondo. Contribuiscono a svariati progetti open-source fra cui Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e altri. Non esitare a contattarli sui loro canali per vedere a cosa stanno lavorando.

Stati Uniti

Adi Polak

Esperto di Dati + AI
LinkedIn - GitHub - X

INDIA

Ajay Kumar Pandey

Responsabile Assistenza I Ingegnere dei Dati
X - Comunità

Francia

Bartosz Konieczny

Ingegnere di Dati Freelance | Formatore
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow - Web

Polonia

Daniel Sahal

Senior Data Engineer
LinkedIn - Comunità

 

Francia

Derar Alhussein

Istruttore Udemy | Autore O’Reilly
LinkedIn - GitHub - Web - Udemy

Stati Uniti

Eloisa Elias T

Data Scientist | Data Analyst | Organizzatore della Comunità Open Source | Fondatore, PyData Seattle by NumFOCUS | Presidente, PyLadies Seattle
LinkedIn - YouTube

SLOVAKIA

Hubert Dudek

Principal Data Engineer
LinkedIn - YouTube

Polonia

Jacek Laskowski

Ingegnere dei Dati Freelance 
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow

Stati Uniti

Josue A. Bogran

Manager Architetto di Soluzioni | Consigliere Tecnico
LinkedIn

INDIA

Phani Reddy Janga

Associato Principale - Ingegneria dei Dati
LinkedIn - Community

Cina

Kent Yao

Membro Apache | Presidente PMC Apache Kyuubi | Committer Apache Spark™
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow

Stati Uniti

KyJah Keys

Risolutore di Problemi | Ingegnere di Prodotto
LinkedIn - GitHub - X - Comunità

Irlanda

Kyle Hamilton

Candidato al dottorato, TU Dublin
LinkedIn - GitHub

OLANDA

Maria Vechtomova

Responsabile Tecnico MLOps
LinkedIn - X - Medium

Stati Uniti

R. Tyler Croy

Sviluppatore
GitHub - X - Stackoverflow

GERMANIA

Robert Pack

Piattaforme di sviluppo e AI native del cloud
LinkedIn - GitHub

Stati Uniti

Scott Haines

Ingegnere Software Distinguibile
LinkedIn - GitHub - X

Regno Unito

Simon Whiteley

CTO | YouTuber | Appassionato di Spark
LinkedIn - YouTubeX

Alumni Beacons

Stati Uniti

Geeta Chauhan

Geeta guida l'attività AI/PyTorch Partnership Engineering in Facebook AI e si focalizza su iniziative strategiche. linkedIn

Polonia

Maciej Szymkiewicz

Maciej è committer di Apache Spark™. È disponibile per mentoring e consulenze. linkedIn

Giappone

Takeshi Yamamuro

Takeshi è un ingegnere software, committer di Apache Spark™ e membro PMC in NTT, Inc., e lavora principalmente su Spark SQL.

Svizzera

Lorenz Walthert

Lorenz Walthert è un data scientist, contributore di MLflow, attivista climatico e partecipante a GSoC. linkedIn

Canada

Yitao Li

Yitao è un ingegnere software di SafeGraph e attuale manutentore di sparklyr, un'interfaccia R per Apache Spark™. linkedIn

Vantaggi del programma

Diventare un Beacon di Databricks fa più che aiutarti a far crescere il tuo profilo pubblico e lo sviluppo professionale. Porta anche con sé alcuni grandi vantaggi. 

  • Partecipazione gratuita al Databricks Data + AI Summit

  • Networking e condivisione tra pari attraverso un canale comunitario privato

  • Accesso a esperti di Databricks e OSS tramite un canale privato sotto NDA

  • Un distintivo Databricks Beacons che può essere utilizzato sui social media o sui siti web

  • Riconoscimento sul sito e sui canali social di Databricks

  • Amplificazione di alcuni dei tuoi lavori sui canali social di Databricks

  • Gadget personalizzati Databricks Beacons

  • Opportunità di parlare agli eventi Databricks

  • Sponsorizzazione e gadget per meetup selezionati

Responsabilità dei membri

I Beacons sono prima di tutto praticanti nella comunità dei dati e dell'IA. Il loro focus tecnologico include Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ e tecnologie dell'ecosistema correlate. Durante l'anno, i Beacons lavorano attivamente per costruire una comunità attraverso l'insegnamento, la scrittura di blog, le conferenze, il mentoring, l'organizzazione di incontri, la creazione di contenuti, rispondendo alle domande sui forum e molto altro.

Come Beacon di Databricks, le tue responsabilità includono una combinazione delle seguenti:

  • Rimanere aggiornati sulle ultime novità di Databricks 

  • Organizzazione di meetup o webinar Databricks

  • Contribuendo a blog di leadership tecnica o di pensiero

  • Partecipazione a eventi di prima e terza parte

  • Essere un membro attivo di community.databricks.com

  • Promuovere eventi e soluzioni Databricks attraverso reti sociali e individuali

  • Interagire con i nuovi membri della comunità per garantire un ambiente accogliente e inclusivo

  • Promuovere l'engagement della comunità

  • Guidando la crescita e il successo della comunità di sviluppatori Databricks

  • Intervistando nuovi potenziali membri

  • Firma di un NDA personale per garantire l'accesso ai nostri canali privati

Queste responsabilità sono fondamentali per creare una comunità di sviluppatori vivace e fiorente. Come Beacon, seguirai sempre il Codice di Condotta di Databricks.

Rinnovi dell'iscrizione

Il programma Beacons di Databricks è offerto solo a un ristretto numero di persone. L'iscrizione viene assegnata annualmente e rinnovata alla fine dell'anno. La qualificazione si basa sull'attività del membro nella comunità rispetto ad altri membri nello stesso periodo. I nuovi membri vengono valutati attraverso un colloquio con il team DevRel di Databricks e un attuale Beacon di Databricks.

Candida un collega

Ci piacerebbe sentire la tua opinione! Indicaci chi ha dato un contributo importante alla community di dati e AI. Qualcuno nella comunità o un dipendente di Databricks deve nominare i candidati. Le domande verranno valutate continuamente e l'adesione è valida per un anno.

I nuovi membri vengono selezionati in base alla loro profonda conoscenza tecnica delle soluzioni Databricks e alla loro reputazione nella comunità. In genere si concentreranno su aree come il data warehousing, l'ingegneria dei dati, l'analisi dei dati, la scienza dei dati, l'IA, MLOps e altro.